① 大数据中心建设需要具备哪些条件
您好！大数据中心是近几年才发展起来的，仅2011年到年上半年全国共规划建设数据中心255个，已投入使用173个，总用地约713.2万平方米，总机房面积约400万平方米。数据中心建设条件主要包括以下方面：
一、能源供应：数据中心三分之一以上的预算将是环境成本。数据中心约60%的资产支出和50%的运营成本都与能源有关。在确保高性能的同时，将冷却散热降至最低是云数据中心实现“绿色”所必须要做的，这就要求更科学、更合理的供电方式和制冷系统的配置。
二、气候因素：虽然气温、台风、洪水、干旱等自然气候因素都是云数据中心布局的影响因素，但温度条件是需要重点考虑的气候因素。所在地的常年平均气温是影响云数据中心能耗的决定性因素之一，甚至是决定PUE高低的重要因素。
三、地质条件：地壳稳定，发生地质灾害的可能性小，为数据中心的阶段内的稳定运营提供保证。
目前我国数据中心产业虽然已经开始呈现出向规模化、集中化、绿色化、布局合理化发展的趋势，也涌现出一些成功的案例。比如鄂尔多斯大数据中心，该数据中心机房严格按照国际领先的行业设计标准，集IDC设计理念和绿色节能技术于一体，与世界一流IDC保持同步，能够为全社会提供同等级服务的数据中心。
② 你觉得贵州成为大数据中心的原因是什么
1、自然条件优越：数据中心承载着海量的数据，需要给服务器更好的散热。而贵州水资源丰富，且平均温度在15度左右。既能为服务器散热和发电提供充足的水资源，又拥有足够低温的客观环境来保障散热。
2、环保指标有保证：贵州省内有9个规模不一的水力发电站，可充分保证能源的清洁与环保。
3、安全因素：数据中心属于中资金投资项目，数据中心等级不同，建筑结构、安全性、电气、制冷、防火系统都会不同，数据中心造价昂贵，因此数据中心的安全性就显得非常重要。贵州地处我国云贵高原，远离环太平洋地震地带，地质灾害很少，因此地质上的安全是选择贵州的一大因素
③ 2022浙江省大数据发展中心公开招聘人员公告
一、招聘单位
浙江省大数据发展中心是浙江省大数祥游据发展管理局所属的正处级公益一类事业单位，主要承担全省数字化改革大数据服务支撑工作。数字化改革是深入贯彻落实习近平总书记关于全面深化改渗宴码革和数字中国建设决策部署的自觉行动和总抓手，是“最多跑一次”改革和政府数字化转型基础上的迭代深化。浙江省大数据发展中心丛哪在大数据、云平台、场景应用等方面发挥专业技术优势，提供坚强支撑保障。
二、招聘岗位、人数及条件
（一）需求计划
本次招聘2个岗位共2人。岗位名称、招聘人数及具体要求见招聘计划表（见附件）。
（二）招聘对象
岗位招聘对象范围为2022年全日制普通高校毕业生，应于2022年8月31日前毕业并取得相应学历学位。
下列情形者视同对待：在两年择业期内（计算至报名截止日）未落实工作单位的毕业生（就业协议书未签订或签后依规撤销，一般无社保缴费记录，人事档案仍保留在毕业学校或各级人才中心、就业指导中心、公共就业服务机构）；初次就业求职期相当的留学人员（2021年10月后毕业，按毕业文书载明的时间认定）；列入国家统招计划，由培养学校统一进行就业推荐和毕业派遣，按培养计划于2022年毕业，有类似初次就业需求的非全日制研究生（不含在职攻读学历学位人员）；按国家政策规定享受应届毕业生就业待遇的其他情形。
（三）资格条件
应聘人员应符合下列条件：
1.政治素质良好，拥护中国共产党的领导，拥护党的路线方针政策；
2.遵纪守法，品行端正，愿意履行事业单位人员的义务，具有良好的团队合作和开拓精神；
3.具备岗位所需的学历（学位）、专业、技能条件；
4.具备适应岗位要求的身体条件；
5.与岗位之间不存在按规定应当规避的情形；
6.能在岗位用人时限内及时入职；
7.具备岗位所需要的其他条件。
对专业条件的要求，主要参考高校专业设置目录认定。
对思想政治素质和道德品质的要求，主要根据招聘单位采用的考察标准认定。本次招聘将参考公务员录用考察的办法进行。
对身体条件的要求，主要根据招聘单位采用的体检标准，委托指定的体检机构认定。本次招聘将采用公务员录用体检标准。
（四）岗位待遇
招聘岗位性质为事业编制内用人，实行聘用制管理。受聘人员享受国家规定的事业单位工作人员相关工资福利待遇。
三、招聘程序与办法
（一）报名与资格审查
本次考试报名采取网络报名的方式进行，不设现场报名。
1.网上报名。时间：2022年5月5日9：00－5月9日16：00。应聘人员登录浙江人事考试网（http://www.zjks.com）并注册个人真实信息后，选择单位和岗位进行报名。每位应聘人员限报同期委托省人事考试院组织笔试单位的其中一个岗位。仅注册不报岗位，视为无效报名。
2.资格初审。时间：2022年5月5日－5月10日。应聘人员可上网查询结果及未通过初审的理由。未通过资格初审，但仍在网上报名期限内，可再次报名并接受资格审查。
3.网上缴费。时间：2022年5月5日9：00－5月11日24：00。通过资格初审的应聘人员在同一网址办理网上缴费。逾期不缴费的，视为放弃报名资格。
通过资格初审的报名人数应不少于计划招聘人数的6倍，否则取消招聘计划。取消招聘计划的，告知报考人员并退还报名费。
4.应聘资格的取得。通过资格初审的报考人员于2022年5月26日－5月28日上网（www.zjks.com）下载打印准考证，取得应聘资格。
（二）考试
考试采用笔试、面试相结合的方式。笔试、面试满分均为100分，按照笔试成绩占30%、面试成绩占70%比例合成总成绩。若总成绩相同，按照面试成绩高者优先入围。
1、笔试
笔试委托浙江省人事考试院组织，具体安排以准考证为准。如届时因疫情等因素影响需要调整考试时间的，将以浙江人事考试网（http://www.zjks.com）所发布通知为准。
时间、地点：暂定2022年5月29日（上午9:00-12:00），杭州市内。
科目：《职业能力倾向测验》（客观题）和《综合应用能力》（主观题）。两个科目考试不间断进行。
笔试成绩预计可于6月13日前从浙江人事考试网上查询。
笔试后，根据成绩从高到低，按1：10的比例确定入围面试人员名单。缺考其中任何科目者不能入围面试。
2、面试
入围面试的人员名单在浙江省政府门户网站公布，同时电话通知本人。面试前安排资格复审，复审合格者进入面试。面试形式、时间等相关具体安排另行通知。面试合格分为60分，低于该成绩的考生不能进入下一环节。
（三）体检、考察
考试结束后，根据考试总成绩从高分到低分，按照1：1比例确定体检、考察对象。
体检、考察工作参考公务员考录相关工作的办法进行，以招聘单位认定意见为准。
（四）公示、聘用
经体检、考核均合格的人员，确定为拟聘用人员，并在省政府门户网站、省人力社保网站公示7个工作日。公示期满后，对拟聘用人员没有异议或反映有问题经查实不影响聘用的，按规定办理聘用手续。
（五）其他
应聘人员放弃或被取消入围、聘用资格，或体检、考察中出现不合格者，由招聘单位研究决定是否安排人员递补。需要递补的，根据具体岗位的总成绩从高分到低分进行递补。
四、纪律、监督和咨询
（一）本次公开招聘有关信息指定在下列网站发布：
1.浙江省政府门户网站（www.zj.gov.cn，信息公开/人事信息/事业单位招考）。
2.浙江省人力资源和社会保障网（http://rlsbt.zj.gov.cn，事业单位招聘）。
招聘过程相关信息一般仅在浙江省政府门户网站相关栏目公布，请应聘者自行留意。
（二）对应聘违纪违规行为的认定和处理，按照《事业单位公开招聘违纪违规行为处理规定》（人社部令第35号）执行。
（三）应聘人员参加考试，必须严格遵守考试场所的疫情防控要求和相关安排。
（四）对招聘工作及相关信息有异议的，请在信息公布之日起5日内向监督机构反映，以便及时研究处理。
监督电话：0571－87053689、87052576。
（五）本次招聘工作具体咨询电话：0571－81051126。时间为工作日8:30－11:30，14:00－17:30。
④ 在大数据中心需要什么样的技术
大数据是对海量数据进行存储、计算、统计、分析处理的一系列处理手段，处理的数据量通常是TB级，甚至是PB或EB级的数据，这是传统数据手段所无法完成的，其涉及的技术有分布式计算、高并发处理、高可用处理、集群、实时性计算等，汇集了当前IT领域热门流行的IT技术。1. Java编程技术
Java编程技术是大数据学习的基础，Java是一种强类型的语言，拥有极高的跨平台能力，可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等，是大数据工程师最喜欢的编程工具，因此，想学好大数据，掌握Java基础是必不可少的。
2. Linux命令
对于大数据开发通常是在Linux环境下进行的，相比Linux操作系统，Windows操作系统是封闭的操作系统，开源的大数据软件很受限制，因此，想从事大数据开发相关工作，还需掌握Linux基础操作命令。
3. Hadoop
Hadoop是大数据开发的重要框架，其核心是HDFS和MapRece，HDFS为海量的数据提供了存储，MapRece为海量的数据提供了计算，因此，需要重点掌握，除此之外，还需要掌握Hadoop集群、Hadoop集群管理、YARN以及Hadoop高级管理等相关技术与操作！
4. Hive
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapRece任务运行，十分适合数据仓库的统计分析。对于Hive需掌握其安装、应用及高级操作等。
5. Avro与Protobuf
Avro与Protobuf均是数据序列化系统，可以提供丰富的数据结构类型，十分适合做数据存储，还可进行不同语言之间相互通信的数据交换格式，学习大数据，需掌握其具体用法。
6. ZooKeeper
ZooKeeper是Hadoop和Habase的重要组件，是一个分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组件服务等，在大数据开发中要掌握ZooKeeper的常用命令及功能的实现方法。7. HBase
HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，他不同于一般的关系数据库，更适合于非结构化数据存储的数据库，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，大数据开发需掌握HBase基础知识、应用、架构以及高级用法等。
8.phoenix
Phoenix是用Java编写的基于JDBC API操作HBase的开源SQL引擎，其具有动态列、散列加载、查询服务器、追踪、事务、用户自定义函数、二级索引、命名空间映射、数据收集、行时间戳列、分页查询、跳跃查询、视图以及多租户的特性，大数据开发需掌握其原理和使用方法。
9.Redis
Redis是一个key-value存储系统，其出现很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足，在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用，它提供了Java，C/C++，C#，PHP，JavaScript，Perl，Object-C，Python，Ruby，Erlang等客户端，使用很方便，大数据开发需掌握Redis的安装、配置及相关使用方法。
10.Flume
Flume是一款高可用、高可靠、分布式的海量日志采集、聚合和传输系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接收方（可定制）的能力。大数据开发需掌握其安装、配置以及相关使用方法。
11.SSM
SSM框架是由Spring、SpringMVC、MyBatis三个开源框架整合而成，常作为数据源较简单的web项目的框架。大数据开发需分别掌握Spring、SpringMVC、MyBatis三种框架的同时，再使用SSM进行整合操作。
12.Kafka
Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，其在大数据开发应用上的目的是通过Hadoop的并行加载机制来统一线上和离线的消息处理，也是为了通过集群来提供实时的消息。大数据开发需掌握Kafka架构原理及各组件的作用和是用方法及相关功能的实现！
13.Scala
Scala是一门多范式的编程语言，大数据开发重要框架Spark是采用Scala语言设计的，想要学好Spark框架，拥有Scala基础是必不可少的，因此，大数据开发需掌握Scala编程基础知识！
14.Spark
Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎，其提供了一个全面、统一的框架用于管理各种不同性质的数据集和数据源的大数据处理的需求，大数据开发需掌握Spark基础、SparkJob、Spark RDD、sparkjob部署与资源分配、SparkshuffleSpark内存管理、Spark广播变量、SparkSQL SparkStreaming以及 Spark ML等相关知识。
15.Azkaban
Azkaban是一个批量工作流任务调度器，可用于在一个工作流内以一个特定的顺序运行一组工作和流程，可以利用Azkaban来完成大数据的任务调度，大数据开发需掌握Azkaban的相关配置及语法规则。
⑤ 与贵阳大数据中心相比评价芜湖大数据中心建设的区位条件
相宏态比之下，芜湖大数据中心建设的区位条件如下：
1、地理位置：芜湖市地处长江中游南岸，距离上海、南京等城市均在300公里左右，交通便利
2、政策支持：芜湖市积极推进数字经济发展蔽迅源，出台了一系列政策扶持大数据中心建设，提供了良昌顷好的政策环境和支持。
3、电力供应：芜湖市拥有丰富的水电资源和火电资源，可满足大数据中心的用电需求。