⑴ 如何让旅游大数据可视化
数据比较抽象和纷乱，如何更加有效地使用到旅游行业当中，我们做了一些思考。用智慧的方式做传统旅游，智慧＝互联网＋数据
通俗来说，我们大数据主要有四个特点一个是大量多样，感觉高速有价值，二就是动态密集，我们知道旅游行业是高信息依赖产业，虽然说他现在在旅游行业起步时间非常短，但是发展非常迅速。
金棕榈智慧大数据团队首次公开揭秘：如何让旅游大数据可视化（转载）
我们在旅游大数据的实现路径是怎么样的？一般大数据实现路径分为四大环境的层面，首先对数据进行统一采集，我们还可以采集外部的数据，我们得到这些采集源需要对数据进行分析，我们把这些数据存储在数据仓库当中，并且按照不同业务分析和主题不同，可能会形成不同的数据集合，用于真正的分析。在真正分析应用层面，我们可以通过传统的技术，以及我们现在最热云计算方式把数据进行分析和挖掘。最终我们通过一些数据挖掘以后，更多是给一些偏技术人来看，实际上我们现在最终用户越来越偏业务人才，比如说CEO、CFO可能不是特别了解技术，我们需要非常可视化改善给这些人看，
简而言之，我们整个数据流程的处理主要分为四部分，数据的采集、清理、挖掘、展现，其中清理和挖掘是比较偏技术的，这两个步骤是旅游行业从业人员的软肋，他需要依托非常多的数据技术，我们可以引进现在比较成熟国内外先进技术，或者相对比较先进大数据机构合作，来补足我们这个问题。采集是我们的行业瓶颈，大家在这个方面非常受到限制，大数据研究机构有非常优秀的模型，苦于没有真实的数据做验证，所以当我们旅游行业领域人想要挖掘大数据，越多的采集源我们就会战略糕点。
金棕榈智慧大数据团队首次公开揭秘：如何让旅游大数据可视化（转载）
目前金棕榈主要通过SQL等方式来进行才具，通过TXT不同层面的存储，目前累计整个行业的基础数据，包括3万多家中国旅行社，73万导游，10万领队，我们可以通过我们的模型检测到我们的团队，这些数据看起来非常庞大但是他仅存在数据库没有办法给广泛的使用人员使用，所以我们需要通过可视化的方式呈现出来，可视化的方式可以通过几个内容来实现。我们建立了大屏幕监控平台，把累计的数据分享给大家，我们可以把所有的信息通过灵动的方式展现出来，我们还可以共享自己在行业当中宏观的数据，帮助大家把握整个旅游行业的全局。
出境的情况，10大目的地国家中最主要的是日本、台湾、韩国、澳大利亚、美国。我们再把时间放大一点，我们全国5月份去的目的地主要是欧洲、东亚地区，以及我们在澳大利亚旅游人数非常多那么欧洲的意大利、瑞士人群最多的地方。其中有一半的人去日本，5月份45－54出国旅游的女性是最多的。
⑵ 大数据的应用案例以及未来发展趋势
赶超发达国家的重要机遇
半个世纪以来，随着计算机技术全面融入社会生活，信息爆炸已经积累到了一个开始引发变革的程度，不仅使世界充斥着比以往更多的信息，而且其增长速度也在加快。信息爆炸的学科如天文学和基因学，创造出来大数据这个概念，如今，这个概念几乎应用到了所有人类智力与发展的领域中。21世纪是数据信息大发展的时代，移动互联、社交网络、电子商务等极大拓展了互联网的边界和应用范围，各种数据正在迅速膨胀并变大。互联网（社交、搜索、电商）、移动互联网（微博）、物联网（传感器、智慧地球）、车联网、GPS、医学影像、安全监控、金融（银行、股市、保险）、电信（通话、短信）都在疯狂产生着数据，大数据时代已经到来。
当前全球和我国大数据都呈现了井喷式爆发性增长，大数据已经渗透到各个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素，大数据的演进与生产力的提高有着直接的关系。其发展特点，一是数据量呈现指数级增长。二是不同行业的大数据内容和开发应用特点各有不同，如证券、投资服务以及银行等金融服务领域拥有最高的平均数字化数据存储量，通信和媒体公司、公共事业公司以及政府等组织也有规模显著的数字化数据存储，这些行业更加具有通过大数据来创造价值的潜力。三是可以预见到大数据高速增长的现有趋势将继续推动数据增长，例如在各部门和地区之间，企业正在加快收集数据的步伐，推动了传统的事务数据库的增长；医疗卫生等面向消费者的行业中，多媒体的广泛使用刺激了大数据的增长；社交媒体的广泛普及以及物联网中应用的不断创新都进一步推动了大数据不断增长……这些相互交叉的动力刺激了数据的增长，并将继续推动数据池的迅速扩张。
发展大数据及其相关服务业将成为新兴经济体特别是我国在战略性新兴产业领域发挥后发优势赶超发达国家的重要机遇。只要条件具备，发展中经济体能够利用大数据发挥巨大的潜力。例如，亚洲地区移动手机用户最多，终端设备最多，其中中国设备数量最多，个人位置数据在亚洲已经领先。此外，在IT资产方面，尽管一些新兴市场组织落后于发达市场，但发展中经济体可以用最新技术跳跃式前进。大数据的应用不仅仅是商务，通过用户行为分析实现精准管理、科学决策和人性化服务是大数据的典型应用，大数据在各行各业特别是公共服务领域具有广阔的应用前景，包括消费行业、金融服务、食品安全、医疗卫生、军事、交通环保、电子商务、气象等。发展大数据产业机遇可贵潜力巨大。从经济和产业发展维度看大数据及相关产业发展的潜力，我国独特的位势和经济社会高速稳定发展，给大数据及其应用带来了巨大的发展空间。大数据在我国各领域和不同行业的应用潜力巨大、机遇重大。大数据的核心技术进展和大数据应用有可能带来我国新兴战略性产业发展的新机遇。
信息服务业发展的重要推力
研究表明，大数据是继传统IT之后下一个提高生产率的技术前沿和信息服务业发展的重要推动力。大数据的使用将成为未来提高竞争力、生产力、创新能力以及创造消费者盈余的关键要素。
例如医疗卫生行业，能够利用大数据避免过度治疗、减少错误治疗和重复治疗，从而降低系统成本、提高工作效率，改进和提升治疗质量；公共管理领域，能够利用大数据有效推动税收工作开展，提高教育部门和就业部门的服务效率；零售业领域，通过在供应链和业务方面使用大数据，能够改善和提高整个行业的效率；市场和营销领域，能够利用大数据帮助消费者在更合理的价格范围内找到更合适的产品以满足自身的需求，提高附加值。数据已经成为可以与物质资产和人力资产相提并论的重要的生产要素，伴随着信息化发展，企业将收集更多的信息，从而带来数据呈现指数级的增长。大数据在同时为商业和消费者创造价值方面有巨大的发展潜力。
大数据应用能够发挥重要的经济作用，不但有利于私人商业活动，更有利于国民经济和公民。数据可以为世界经济创造重要价值，提高企业和公共部门的生产率与竞争力，并为消费者创造大量的经济剩余。例如，能够富有创造性而有效地利用大数据来提高效率和质量。麦卡锡公司研究报告指出，预计美国医疗行业每年通过数据获得的潜在价值可超过3000亿美元，能够使得美国医疗卫生支出降低超过8%，充分利用大数据的零售商有可能将其经营利润提高60%以上。通过利用大数据实现政府行政管理方面的运作效率提高。估计欧洲发达经济体可以节省开支超过1000亿欧元，其中尚不包括可以用来减少欺诈、错误以及税差的影响作用。可以预见的是，随着人们存储、汇聚和组合数据然后利用其结果进行深入分析的能力超过以往，随着越来越尖端技术的软件与不断提高的计算能力相结合，从数据中提取洞见的能力也在显著提高。
大数据及其开发利用能够催生新的产业形态，拓展成为战略性新兴产业的重要组成部分。大数据的生产、整合、开发利用具有广泛的高附加值，可以形成和应用于各行业的关键发现，大数据的有效利用可以创造巨大的潜在价值，许多行业和承担业务职能的组织可以利用大数据提高人力、物力资源的分配和协调能力，减少浪费，增加透明度，并促进新想法和新见解的产生。其价值一是提高透明度，让利益相关方能够更加容易地及时获取信息，例如在公安部门，让原本相互分离的部门之间更加容易地获取相关数据，就可大大降低搜索和处理时间；在制造业，整合来自研发、工程和制造部门的数据以便实现并行工程，可以显著缩短产品上市时间并提高质量。二是可以通过实验来发现需求、暴露可变因素并提高业绩。随着组织创造并存储更多数字形式的交易数据，并以实时或接近实时的方式收集更多准确而详细的绩效数据，组织能够通过安排对比实验，运用数据分析获取更好的决策，例如在线零售商，通过将流量和销售结合的试验论证决定价格调整和促销活动的制定。三是更加精准地组织市场，根据客户需求细分人群。利用大数据使组织能够对人群进行非常具体的细分，以便精确地定制产品和服务以满足用户需求。例如在公共部门如公共劳动力机构，利用大数据为不同的求职者提供工作培训服务，确保采用最有效和最高效的干预措施使不同的人重返工作岗位。四是可以协助决策者更加科学地进行决策。大数据的自动处理能够更好地为决策者提供更加精准恰当的决策支持，通过对大数据的自动处理来替换或支持人为决策。有些组织已经在通过分析来自客户、雇员甚至嵌入产品中的传感器的整个数据集而做出更有效的决策。五是能够创新商业模式、产品和服务。例如在医疗保健领域，通过分析病人的临床和行为数据已经创造了瞄准最适当群体的预防保健项目。例如互联网公司收集大量的在线行为数据，创新速度非常快。
应组织实施大数据产业专项
发展大数据及其相关服务业具有重要意义，有望使各个行业产生更多收益。随着我国经济和社会信息化的高速发展，不仅信息产业自身获取了巨大的数据池，各个行业都存在利用大数据获取价值的潜力。大数据促使信息化建设模式大转变，结构化数据向非结构化数据演进，使得未来IT投资重点不再是建系统为核心，而是围绕大数据为核心。政府和企业决策者应对大数据发展研究制定发展战略和策略给予高度重视。
大数据真正的问题是大数据应用，让大数据更有意义。目前大数据管理多从架构和并行等方面考虑，解决高并发数据存取的性能要求及数据存储的横向扩展，但对非结构化数据的内容理解仍缺乏实质性的突破和进展，这是实现大数据资源化、知识化、普适化的核心。非结构化海量信息的智能化处理包括自然语言理解、多媒体内容理解、机器学习等。例如2012年3月29日白宫发布美国政府的大数据计划：通过提高从大型复杂的数据集中提取知识和观点的能力，承诺帮助加快在科学与工程中的步伐，加强国家安全，并改变教学研究。
由此，我们提出组织实施大数据产业专项的初步设想。一是围绕拓展新兴信息服务业态，组织实施以大数据示范、加工、处理、整合和深加工的信息资源与内容服务业示范工程，面向重点行业和重点民生领域包括金融证券、医疗卫生、税务海关、交通运输、社会保障、电子商务等领域，开展大数据重大应用示范，提升基于大数据的公共服务能力；二是加快推动北斗导航核心技术研发和产业化，推动北斗导航与移动通信、地理信息、卫星遥感、移动互联网等融合发展，支持位置信息服务市场拓展，完善北斗导航基础设施，推进服务模式和产品创新，在重点区域和领域开展示范应用；三是大力发展地理信息产业，拓宽地理信息服务市场，推进大数据技术和服务模式融合创新，支持大数据服务创新和商业模式创新；四是组织实施基于大数据的信息内容加工服务业典型示范工程，包括关键技术产品产业化和大数据生产、转换、加工、投送平台及专用工具的产业化项目，为丰富信息消费内容产品供给提供支撑；五是组织实施自主可控的大数据关键技术产品产业化项目，主要包括商业智能、数据仓库、数据集市、元数据、可视化技术等。
⑶ 旅游 如何化大数据为商业价值
旅游：如何化大数据为商业价值
来到山明水秀的景区，入住客栈，卸下行李，打开微信找到免费WiFi，就能看到附近地道的美食菜馆，有地图路线指引，还有过往游客的评价——这是国家旅游局今年最提倡的智慧旅行的设想场景。
在智慧旅行的背后，是海量大数据的支撑，这些看似呆板的数据能为旅游产业经营者们创造巨大的商业价值，那么需要如何运用？
预测和追踪
一手创办了在线旅游B2B票管家的黄荣最近刚刚创立了“聚创致旅”，这是一个集合了大数据和智慧旅行概念的新公司。
“我理解的智慧旅游是在政府构建的智慧城市之下，未来旅游企业需要在大数据时代高度移动互联网化的背景下达到与旅游消费者之间的无缝交互，其应用场景应该包括近场支付、移动终端支付、移动数据化管理、社交化营销等。”
有了如此概念，那么大数据从何而来？
不少旅游业者开始尝试大数据收集和智慧旅游的开发，比如携程、同程、票管家等。
携程攻略社区事业单位、智慧旅游业务总经理蓝美玲告诉《第一财经日报》记者，携程收集数据后，可以知道各个旅游目的地、酒店、景区的预订情况，这些数字的首要功能就是给予上下游产业链者市场预判。
蓝美玲指出，目前黄山、九寨沟等著名景区都非常注重游客量与安全问题，在黄金周期间这一点尤为重要，但是每天究竟有多少客人来景区难以预测，此时携程的大数据就起到了关键作用。
“我们的景区和附近酒店预订数据相当于告诉该景区，你在近期的游客量预计有多少，他们的出行结构是家庭客还是商旅，这些数据我们会以预测报告的形式给到景区。这让他们能做好安全和市场准备，以管控客流，对我们而言，则加强了OTA（在线旅游企业）与景区方的资源合作。”蓝美玲说。
携程大数据的另一项特色是“一生的足迹”，该功能是记录下使用者曾经到访的地方甚至是其轻轻动一下手指查询的记录。
“比如一个客人，他点击浏览了新加坡旅游，进而点击了几个景点和酒店，这些都可以被记录和追踪下来，然后结合其最终的订单，系统可以知道客人的偏好、消费定位和消费习惯，甚至是其餐饮习惯。今后携程就可以根据客人的消费特点进行精准营销。精准营销非常重要，精准有效客户所贡献的利润是最高的。”蓝美玲如是说。
大数据暗藏商机
“番茄来了”是一家开发智慧旅游的企业，其主要与旅游城市的客栈合作，近期，其刚开发了一款智慧旅游产品——“智连古镇”，即游客到店以后，不需要进行繁琐的登记流程，只需要连接客栈的微信WiFi，进入服务页面，即可以快速办理入住手续，自动分配到房间。退房时，通过页面的快速退房就可以迅速通知到老板准备结算。同时在支付方面，客人只需要快速入住的时候，选择微信支付就可以轻松搞定付款环节，当然也可以通过“番茄来了”提供的行业创新的“虚拟POS-快捷支付”方式，轻松扫码付房费。
“通过这些智能服务，我们可以获得客户的使用以及他们的入住和消费数据，这些数据弥足珍贵。我们会按照几个指标进行分析，然后给旅游产业链者带来巨大商业价值。”“番茄来了”运营总监赵永林告诉《第一财经日报》记者，基于这些数据，其可以进行房型入住率分析，以入住率、收入变化、同比、环比等数据分析，客栈酒店经营者可以根据分析结果来为客栈装修整改、房型更改、房价调控，改善入住率。比如，若一家酒店其今年大床房销量最好、标间入住率最低，那么其未来可以考虑减少标间的数量，改造为大床房，或者调低标间的卖价，针对标间做促销活动等，以此提升酒店入住率。
游客的大数据中还精准显示了预订习惯、归属地来源、年龄分段、性别统计、入住时间统计、消费内容统计、续住统计等。在赵永林看来，这些数据极具价值，因为客人的性别占比可以让酒店或餐厅改善装修风格以符合主流客群喜好；而年龄段占比则可以让业者在服务上倾向于年轻化或中年化；客人地域的占比数据则可以让业者在餐食和生活习惯方面进行南北方差异经营。
“如果一家酒店的客人来源60%是北京地区，70%客户是年龄在18~26岁的年轻人，女性居多，那么我们的系统会建议该酒店未来的广告宣传和口碑宣传，应更多重视在北京地区，客栈的装修和服务应该更具有年轻化和女性化。同时可多考虑组织年轻人喜欢的一些活动，以提升客栈人气等，这些都有助于业者提升收益。”赵永林指出。
此外，游客的消费记录和数据还可以提供行业的横向对比数据。比如一家酒店入住率在区域里的排行情况、区域内渠道合作比例、区域内平均房价、区域内节假日调价情况、区域内续住情况等等，让酒店业者更清楚同行经营情况，针对性提升自己的业绩。
丽江一家客栈经营者表示，根据上述区域排行数据状况，发现其在2014年节假日入住率为60%，价格较平时上升400%，而丽江区域客栈的整体入住率为89%，同期价格较平时上升120%。该客栈经营者算了一笔账，根据入住率、房价和市场平均水平与涨幅，其认为应该在节假日调价，控制涨幅，提升入住率，以便于在同行竞争中夺得优势。这相当于进行酒店收益管理，有助于提升利润率。
“我们可以提供客栈订单、财务管理等基础信息管理，也可以根据上述数据分类分析为旅游产业链者提供‘月报’、‘年报’等服务。主要目的是为了让经营者清楚地了解其自身、客人以及市场的特点，并能根据数据分析结果对服务、硬件等进行改善。”赵永林表示。
部分旅游业者反映，通过对大数据进行上述细分指标分析，针对旅游行业和游客，大数据分析得出的入住率、平均房价、节假日的房价变化，和整体入住率变化、旅游目的地游客预订习惯差异、入住天数、消费内容、消费金额、各个时间的旅游热度分析、消费差异分析等，可以为行业、景区、旅游管理机构等提供实时数据参考，直接改善经营。若改善得当，则不少业者通常可以提升20%~50%的收益。
以上是小编为大家分享的关于旅游 如何化大数据为商业价值的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货
⑷ 教你如何看懂旅游大数据
教你如何看懂旅游大数据_数据分析师考试
有时候，一句话、一张图片都会蕴含巨大的数字商机，但这是一门需要高度精准性的技术活儿，并非人人都看得懂大数据。
看懂游客行为
大家都在说大数据，携程近期投资专攻大数据研究的众荟信息技术有限公司（下称“众荟”）、阿里系的去啊旅行则与石基信息合作，而东呈酒店、如家酒店等也纷纷推出智能化管理。
每个旅游业者都会有自己的会员和消费数据记录，这些记录就是大数据的基础信息，然而在一堆数字和消费者行为面前究竟该如何分析处理并得出结论呢？
“首先要知道什么是大数据，大数据分为两大类，即结构化数据和非结构化数据，前者就是大家看到的一系列数字，后者则可能是一张图、一句话等并非直接体现为数字的信息。因此真正意义上的大数据分析不仅要做直接的数字分析，还要懂得建立数学模型，将非结构化数据转变为结构化数据并得出结论，这些并不简单。”众荟数据智能事业部总经理焦宇告诉记者。
焦宇给记者举了一个例子，现在很多游客会在OTA（在线旅游代理商）上比价和预订酒店，那么其搜索的关键词和浏览痕迹就会体现在OTA的记录里，如果客人浏览过这家酒店的页面却跳转了，并未下订单，则可以通过这个记录分析该客人不下单的原因，当这个客人通过价格、品牌、区域等关键词排序查找酒店信息后，其留下的浏览记录则可以统计出人们是对于价格敏感还是品牌敏感。
“经过研究，大部分人还是看重价格因素，由于价格的选择是有区间的，这就可以用浏览痕迹得出一个最让游客接受的价格区间数字。只有11%的人在意品牌，说明同类酒店可替代性很强。如果以区域关键词搜索，则代表地理位置数据，若可以精准到具体方位，并将这一信息传达给该区域的酒店，则无疑提高了酒店的入住率还能根据消费者行为适当调整房价，当供大于求时下调房价，反之则提升房价。还有一个颇有意思的研究，即游客浏览记录中若有A酒店的竞争对手酒店，则可以推理这个客人对于A这一类酒店有需求，该客人就是A酒店应该关注的潜在客人。”焦宇指出，要将海量的浏览记录变成有效数据，还得依靠数学模型，模型分为收敛型和发散型，大数据通常要经过收敛型模型将非结构化数据转化成结构化数据并得出结论。
一位连锁酒店经营者告诉记者，这些涵盖了消费者较能接受的价格区间、品牌等信息的大数据可以让酒店对价格、定位和营销等做出策略性调整，以提升入住率，提高酒店整体收益管理。
神奇的语言分析
除了价格、品牌，语言文字也是一种非结构化数据，尤其是如今当客人预订酒店旅游产品时一定会先看一下点评，或者自己体验后也会留言评价，这些语言背后也大有大数据学问。
记者多方采访和观察后了解到，不少客人会对已经入住的酒店进行评估，这些点评中经常会出现对酒店环境、客房设施、餐饮和服务的评价，比如“房间很干净，但是送餐服务比较慢”、“前台的服务差评”、“洗浴感受不错”等。这需要用专业的语义分析进行精准细分化分析并转换成结构化数据反馈给酒店经营者。
在人工智能和计算语言学中，语义分析为知识推理和语言提供了方法，也是未来搜索引擎发展的方向。比如，输入“苹果”通过语义分析，能够知道用户想找的是手机而不是水果。
“首先我们会通过专业的语义分析去除一批虚假点评或无实质内容的点评，而将真正对酒店有实质内容的点评留下，并对于每一句话进行断句和多维度切割。举个简单的例子，比如‘这个酒店很干净，但是送餐服务比较慢’，经过我们的断句和多维度切割分析后可以知道客房清洁度不错，但送餐有问题，那么我们接下来就要把结论进行细化分类并反馈给各部门。这里的问题就是速度，有时还涉及口味或者服务态度等。有时一段话的分析是非常复杂的，其中还有纠错比例。”众荟市场部高级副总裁胡凡表示。
从事酒店业超过15年的李先生告诉记者，比起简单的“好”或“不好”，经过多维度语义分析后得出的结论可以反馈到酒店各个相关部门，并且细化到是哪个细节好，或哪个细节有问题需要改进，那么管理层开例会时就能明确知道接下来的工作方向，而经过改善服务态度、速度甚至装饰风格，其所在的酒店入住率提升了10%，且RevPAR（RevenuePerAvailableRoom，每间可供租出客房产生的平均实际营业收入）有约15%的增加。
据悉，一些科技信息公司对于语义分析的维度已经可以达到1000个。
跨界与图片信息怎么玩
有时候，对于旅游大数据的分析还涉及跨界合作。
“国外是跨领域研究的，结合了多领域，比如地理信息、IT、商学院、社会学等。我举个跟踪游客的例子，现在我们采用跨界合作的多方位社交媒体来跟踪游客行为。社交媒体上有很多游客留下的痕迹，比如flickr，flickr上的图片留下了照片的地理坐标、拍摄时间、评论信息等，这些都是非常可贵的旅游大数据。”长期在澳大利亚研究旅游大数据分析的学者程明明告诉记者，用地理坐标来追踪轨迹则需要懂地理学的专家来帮忙，而商业管理方面的专才则可以分析游客去哪儿、是什么时间去等具有商业价值的数据。
在多方跨界分析研究后，业者可以知道哪些景点受欢迎、哪些是新的景点、游客在几点左右在景点甚至每次停留多久等。掌握这些大数据信息分析结果后，相关的旅游业者可以有效做到分流，不会造成景点承载力过于饱和。同时，对比景点信息和游客属性，可以知道不同国家游客对景点有什么不同需求，比如亚洲人是否更喜欢文化景点，如果是，则当地旅游推广营销时就要更多推出人文景点。
记者在采访中获悉，目前中国不少景区也正在与相关大数据分析公司合作，希望通过分析来预测未来一段时间的客流量，尤其是旺季黄金周的客流量预计，能帮助景区控制进入人数，提高安全性和服务质量。
颇有意思的是，图片也属于大数据。
“比如一些大型旅游预订网站上有大量图片，对于图片，我们需要IT技术人员来帮忙进行机器人训练（machinelearning）帮助我们识别不同的图片。比如究竟是人物还是风景效果好，然后我们再通过数学模型和旅游局、旅行社宣传的图片进行对比，得出游客感兴趣的图片和旅游局、旅行社所宣传的是否一致。如果不一致，那么不一致在什么方面，并需要如何改进。”程明明说道。
据悉，另有一种脑电波测试方式，能测试出人们看到图片时眼球第一秒会注视的地方即最吸引点，以及人们对于被测试图片的喜好或厌恶程度等。业者通过这些分析可以决定是否在销售时更换样图，餐厅或景点的宣传图片究竟是有人好还是空景好，合适的样图能够促进销量。
“当然，要做好旅游大数据研究并不简单，其数学模型比较复杂，比如包含线性回归之类的。其实，大数据研究是一个数据不断整合和多学科交叉的过程，未来还有很多商机可以依靠大数据被挖掘出来。”程明明如是说。
以上是小编为大家分享的关于教你如何看懂旅游大数据的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货
⑸ 什么是旅游大数据平台
旅游行业有行业广、 规模大、 移动性强的特点, 因此更加依赖大数据。 当前, 旅游业也在 “新常态” 下迎来了升级的挑战和变革的机遇, 新常态对于一般的经 济部门是经济速度放慢、人均 GDP 增速减小,很多传统行业在调整结构,但新 常态对旅游行业却是速度加快的。 旅游大数据的解决之道, 在于整合国内多途径 的大数据源, 形成旅游大数据生态, 为国内旅游业提供大数据解决方案, 促进旅 游业的转型升级。
⑹ 互联网＋到大数据＋旅游业能在社交网络突围
互联网＋到大数据＋旅游业能在社交网络突围
今年流行“互联网＋”概念，其实我认为“大数据＋”才是我们需要重视的思维，无论是企业还是消费者。大数据与广告结合，产生更加精准的程序化广告；与商超结合，带来消费效率的提升和更多的利润；与电影结合，能够拍出更好更叫座的片子。而当大数据遇见旅游，不仅能够让人们更好进行出行决策，还能促进旅游目的地或企业进行更好的营销决策。
做大数据是有门槛的，从数据的生产、存储、挖掘到价值利用都有不同产业各方的参与。大数据，首先数据要足够大才行，然后才是将原始数据进行加工、存储、挖掘进而产生价值。许多公司想把整个链条打通，真正做到的却极少。最近社科院发布了微博旅游白皮书，其中有三个关于大数据的重要结论，对旅游行业可能有重要的参考价值。作为大数据金矿的社交网络，能帮助旅游行业在“互联网+”时代突围？
结论一：旅游行业已经进入大数据时代
传统旅行社的弊端在于无法对旅游人群有精准的画像，一锤子买卖较多。在线旅游网站则积累了用户大量旅游交易数据和浏览数据，但对于背后的心里动机及社会学分析却是欠缺的。在社交时代，微博凭借海量的用户生产内容，形成大数据，将旅游行为进行前置，并对整个旅游行业产生深远影响。在自由行用户成为主流的今天，用户旅游行为与本人身份属性关联更直接，旅游相关行为在微博上的呈现更多、更实时，产生的数据更丰富、更真实。
白皮书指出，在线旅游和旅游O2O的发展，推动中国旅游业进入“旅游大数据”时代。大数据不但可以应用于旅游消费者和市场研究，同时也是旅游业开展精准营销传播的重要基础和手段。作为国内最大的旅游内容聚合和分享平台，微博成为旅游大数据来源的“金矿”。数据显示，微博上24%的用户喜欢在微博上分享旅游内容，28%的用户会在微博上搜索旅游目的地信息，81%的旅游者会在出游前查找攻略并受口碑影响。
微博也通过鼓励旅游达人在微博分享优质内容，以生产出更多优质的旅游线上数字内容。今年6月微博与阿里旅行联合举办#你不知道的旅行#活动，获得超过2万人次高质量长微博生产者参加，阅读量超过12.67亿。2015年“带着微博去旅行”上线仅两个月，旅游达人发布旅行攻略就达到9000多篇，其中阅读量超过10万以上的就有158篇。而连续多年举办的#带着微博去旅行#，活动举办第一年就吸引了7000万人次参与，2014年参与人次接近1亿。今年活动开展以来，用户发布的旅行照片、旅行视频、旅行攻略是去年同期的近3倍。微博庞大的旅游数据为整个旅游行业发展及旅游决策依据奠定坚实的基础。
结论二：微博大数据已经贯穿旅游产业链
微博上旅游用户的规模庞大，这是微博大数据能够连接旅游产业链的前提。白皮书显示，监测期内提及旅游相关话题的微博用户达到7708万人，占同期微博活跃用户的43.8%。用户在微博提及旅游话题的总次数为9.77亿次，搜索次数为9928.3万次，提及旅游并签到的总次数为1695.5万次。年轻用户是微博旅游用户的主流，82.7%的旅游用户年龄在15岁至30岁之间。此外，通过对微博用户旅游搜索的关键词分析，可以挖掘出用户关注度最高的景点。
大数据只有流转起来才有价值。在旅游兴趣用户规模庞大的基础上，微博通过引导PGC用户提供攻略和游记，以及旅游目的地和相关企业开展微博营销，正是在推动数据的流转。各大旅游目的地也开始充分意识到微博营销重要性，纷纷开始建立和运营官方微博账号阵地。截止今年7月，微博上旅游行业账号达到58888个，同比增长24.3%。主要旅游目的地官方微博1689个，其中包括58个省级旅游局官方账号、820个市县旅游局官方账号，国内184个5A景区和521个普通景区拥有官方账号，全球共200个国家、地区旅游局及景区景点开通了微博。白皮书还公布了国内各地区和海外旅游社交资产排名。
用户行为数据及旅游目的地、旅游机构社交数据就像一张旅游全景图，让产业链各方信息对称，看到自身的需求与供给的匹配，更加高效作出决策。微博触发的这种“连接”使大数据的应用更便捷、效果更直接。微博已融入旅游产业中的各个环节，成为唯一一个连接旅游爱好者、旅游达人、旅游目的地、旅游产业链的平台。
结论三：微博大数据与旅游市场呈现明显正相关
“大数据的核心就是预测。”维克托？迈尔？舍恩伯格在《大数据时代》中直接了当指出。微博上的大数据并不只是告诉你“现在是什么”，而是通过分析与判断、机器学习能力告诉你“未来有多大几率是什么情况”。而在旅游行业，微博的这种大数据愈加有用。
从白皮书透露出的信息看，微博大数据的实用性已经得到验证。微博上旅游相关内容的热度，与旅游市场的热度呈现明显正相关。以搜索为例，用户在微博搜索旅游相关信息的高峰，基本上与暑期、五一和十一出游高峰重合。在市场层面，北京市旅游发展委员会数据显示，去年冬季为旅游淡季，相应的同期北京旅游微博提及量也随之下降。从今年4月开始每月旅客接待量提升，也伴随着微博提及量的提升。
笔者认为，微博大数据的价值的应用还有很大发展空间。比如，根据网友搜索、目的地讨论等数据，以及从时间纬度上的数据，可以对目的地旅游营销及旅游出行安排产生较为准确的预期。这种前置的预期将对目的地旅游营销资源配比、旅游人群出游计划等产生深刻的影响，并推动旅游市场管理的预见性。比如十一前通过对微博上用户数据的分析，预判热点景区，为游客出行提供参考，景区也有所准备，以防临时爆堵的尴尬局面。
除旅游行业外，微博也在电影、音乐、综艺方面正在尝试“大数据＋”，用户在平台上产生的社交数据为娱乐业提供大量信息决策依据。当社交数据成为产业入口的前置，各行各业的变革即开始到来。在各垂直领域纷纷以“单点突破”为图腾的时候，需要看到的是，大的平台正在以“大数据”为壁垒，以高屋建瓴之势重新配置产业经济。
以上是小编为大家分享的关于互联网＋到大数据＋旅游业能在社交网络突围的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货
⑺ 如何利用大数据促进旅游业发展
旅游与互联网深度融合大势所趋
当今世界，正在经历一场更大范围、更深层次的科技革命和产业变革，以互联网、大数据、人工智能等为代表的新一轮科技革命正在深刻改变全球经济发展和人们的生产生活。互联网是20世纪最伟大的发明之一，给人们的生产生活带来巨大变化，对很多领域的创新发展起到很强带动作用。
旅游行业也不例外。旅游与互联网的深度融合已是大势所趋，为文化和旅游带来了前所未有的发展机遇和全新空间。旅游因互联网的灌溉，而更加生动、精彩;互联网因旅游的洗礼，而更加丰富、绚丽。
上半年中国旅游行业总体运行情况分析
据前瞻产业研究院发布的《旅游产业发展趋势与投资决策分析报告》统计数据线，2018年上半年，国内旅游人数28.26亿人次，比上年同期增长11.4%。其中，城镇居民19.97亿人次，增长13.7%;农村居民8.29亿人次，增长6.3%。国内旅游收入2.45万亿元，比上年同期增长12.5%。其中，城镇居民花费1.95万亿元，增长13.7%;农村居民花费0.50万亿元，增长8.3%。
大数据对于旅游产业发展的提升作用主要体现在三个方面
1、改变营销策略，通过大数据得出的用户画像，能够掌握游客行为和旅行偏好，真正在营销中实现“投其所好”，实现推广资源效率的最大化。
2、通过产业运营状况分析对产业实施有效的管理，推动旅游产业建设，帮助旅游行政主管部门和景区等企业改善经营管理。
3、依托行业数据库建立纵向横向分析模型，通过数据分析与推演，有效协助旅游行政部门和景区提升服务体系建设。
大数据与一线的景区管理之间的距离也并不远。借助大数据的力量，能够完成个性化的精准定位，并在项目评估和可行性分析方面发挥作用，帮助旅游景区构建符合市场需求的旅游产品。同时，数据分析成果则能够为景区进行精准的市场自我定位提供可行性依据，并成为指导其市场营销与收益管理的利器，为景区需求开发提供新的思路，提高市场竞争力和收益能力。
大数据展望——未来风口
在冒总看来，“从数据资源体系、行业规模、产值等方面看，大数据在未来一定会成为一个新的风口。”
大数据的发展有数据自营、数据租赁、数据平台、数据仓库、数据众包和数据外包等多种模式。能与旅游行业结合的方面也一定会是方方面面的。而更值得我们注意的是，未来，“大数据+AI”所发挥的巨大能量不容小觑。一是管理层面，现在正在出现的智能酒店，就是酒店行业以人工智能和数据分析为基础，进行酒店管理升级的探索的典型案例。第二是服务的提升，比如国家在做的厕所革命，通过数据分析，能够在景区厕所选址、设置密度等方面有参考依据，而人工智能技术则能实现对公厕的智慧化管理。第三是消费层面，随着旅游消费升级，目的地都希望游客能多花钱，那用户的钱花在哪方面?怎么花?这些都能在对已有用户消费和行为数据的分析后得到答案。根据这些游客消费特征，去科学设置和规划消费区。
还是服务与消费层面，都将接受一轮全新的体验升级。
随着时代的转型，旅游行业也面临新的发展机遇和挑战，顺势而为完成转型，才能更好地完成旅游自愿的开发与供应链的优化，最终，更好地服务于旅游者。大数据，正在帮助我们重新认识行业，以及旅游人所从事的这份事业。