农业大数据规划

㈠ 人工智能大数据如何作用在农业发展

原标题：2019年中国农业产业市场分析：传统三大发展痛点，三大技术助力向数字农业转型升级

数字农业应运而生 前景如何?

在数字经济快速发展的背景下，“数字农业”应运而生。我们应该怎样理解 “数字农业”?我国数字农业前景如何?数字农业又能如何助推传统农业转型升级?

2019年3月中国农产品进出口金额统计分析

在进口金额方面，数据显示，2018年2-4季度中国农产品进口金额逐渐下降，2019年3月中国农产品进口金额为10595.8百万美元，同比下降0.1%。

在出口金额方面，2018年1-4季度中国农产品出口金额呈增长趋势，其中，2018年2季度中国农产品出口金额增幅最大，相比1季度增长11.45%。2019年3月中国农产品出口金额为16482.3百万美元，同比增长12.3%。

我国传统农业发展痛点分析

1、需求侧——日益增长的农产品需求与国内传统的农业生产矛盾凸显，对外依存度高。随着收入增加，消费者将从满足基本的生存需求向品质更高的生活方式进行转换，进而摄入更多的肉类、蛋奶类制品以满足能量需要，对粮食等农产品的需求量逐步提高。不仅如此，随着我国居民收入的持续提升，居民对于高品质的农产品的运咐瞎需求也在持续提升，我国农产品生产的矛盾也逐渐将由总量的供给不足转变为产品结构不匹配。

2、供给侧——小规模分散经营，生产成本高，盈利能力弱。我国农业总产值虽常年居于世界首位，但由于长期存在的家庭联产承包责任制下的分散经营以及高度分散的种简肢植、养殖现状，导致农业技术水平低，无论是机械化水平还是在生化技术水平，均落后于发达国家。同时，我国农业产业化程度较低，价值链短，附加值低，导致农业盈利薄弱，人均农业增加值远低于发达国家。

3、服务侧——融资困难、非标准化、信息不对称。融资环节复杂，成本高，时效性差。“三农”贷款难问题突出，民间借贷现象加大农村金融风险。农业的标准化生产和销售体系尚未建立。农产品生产技术和流程标准不完善，农产品标准化的销售体系不健全，品牌意识普遍不高。链条冗余、信息不对称导致销售难度加大、生产端附加值低。农产品从生产到消费交易链条过长，交易成本、运输成本较高，交易的不确定性增大、损耗也较高。

数字技术如何助力传统农业转型升级?

针对传统农业面临的以旁空上问题，物联网、大数据、人工智能将会有效助力传统农业向数字农业转型升级。

1、物联网——农业数据实时获取，奠定农业数字化基础。物联网在农业领域应用范围广泛，基于物联网的农业解决方案，通过实时收集并分析现场数据及部署指挥机制的方式，达到提升运营效率、扩大收益、降低损耗的目的。可变速率、精准农业、智能灌溉、智能温室等多种基于物联网的应用将推动农业流程改进。物联网科技可用于解决农业领域特有问题，打造基于物联网的智慧农场，实现作物质量和产量双丰收。

2、大数据——决策“数字化”，全面提升生产效率。万物互联在推动海量设备接入的同时，也将在云端生成海量数据。而挖掘这些由物联网产生的大数据中隐藏信息的方法就是利用人工智能。物联网最核心的商业价值就是将这些海量的数据进行智能化的分析、处理，从而生成基于不同商业模式的各类应用。

3、人工智能——潜力巨大，激活农业高效发展。在种植领域，人工智能有望提高粮食产量、减少资源浪费。在养殖领域中，利用人工智能可以有效降低疾病造成的损失。人工智能缩短农业研发进程。在实验室和研究中心，机器学习算法能够帮助培育更好的植物基因，创造更安全、更高效的农作物保护产品和化肥，并且开发更多的农产品。

说到数字技术助推农业发展，就不得不提到以色列。以色列天然水资源短缺、降水稀少，有三分之二的地区被定义为半干旱或干旱地区。资源匮乏迫使国家聚力提高农业效率，为挖掘大数据潜力刺激数字农业发展。

近年来，以色列越来越多的农业领域正通过热像仪、传感器、无人机、卫星图像等技术监测使得实时数据及时传达给农民，大幅提高了农民相应速度，最大限度地减少了极端天气条件下的农业损害、最大限度地提高农业产量。经过农业现代化进程，截至2016年，以色列实现了从新中国成立初期80%粮食靠进口到可以生产满足自身95%需求的转变。

更多数据请参考于前瞻产业研究院发布的《中国农业产业化市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

㈡ 大数据驱动农业发展新路径

大数据驱动农业发展新路径

农业大数据：从国内国际的发展来看，大数据正在驱动农业发展路径发生变化，以提高农业效率，保障食品安全，实现农产品优质优价，农业大数据蕴含着巨大的商业价值。

以主要应用目的划分，国内农业大数据应用分六种类型：1。重塑产业生态圈。代表性公司大北农，利用大数据再造养殖生态产业链。2。打造“新农人”运营服务平台。代表性公司智慧农业，通过集聚、分析“新农人”的生产经营数据，提高专业合作社运营效率。3。汇聚产业链大数据，降低交易成本，形成品牌溢价。

代表性公司新希望，搭建养殖服务云平台，监控养殖全程，实现可追溯，汇聚产业链真实数据，实现消费者对厂家的信任，从而形成品牌溢价。4。转型种植服务商，提高生产效率及产品品质。代表性公司芭田股份，集聚种植大数据，成为全面解决种植问题的服务提供商！5。升级农产品流通模式，提升农产品交易效率。代表性公司一亩田，积累大量的交易数据，提供价格指导、金融等多项服务。6。为企事业提供农业大数据分析服务。代表性公司龙信思源，以大数据分析挖掘技术为核心竞争力，帮助企事业单位实现高效管理，提升服务质量，推动行业发展。

国际上，利用大数据及互联网提高农业效率的企业和案例也比比皆是，大数据及互联网技术已开始在全球农业中得到广泛运用，并成为资本与农业龙头投资的下一风口！代表性公司有孟山都收购的精准种植服务商PrecisionPlantingInc，大数据意外天气保险公司TheClimateCorporation等。

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㈢ 农业农村大数据的重要性体现在哪些方面数字农业的意义是什么

数字农业是农业现代化的普及化，是自主创新促进农牧业互联网建设发展趋势的合理方式，也是在我国由农业大国迈进农牧业大国的必由之路。在这里过程中，仅有积极融入时尚潮流，提高智能化生产效率，才可以加速农牧业智能化发展趋势脚步，促进农牧业高质量发展。

物联网的运用，可以使信息管理系统的数据信息由人力收集、键入，变成感应器收集、即时传输到系统软件，那样可以立即获取信息，及其提升信息的精确性，防止人为性不正确。物联网在现代化农业生产制造设备和机器设备行业中的运用极大地提高了现代化农业生产制造设备和机器设备的数据和自动化水准，真正完成全部农牧业生产过程的信息化操纵和智能化系统企业生产管理。

智能农业是可以摆脱传统农业落后面貌的新型农业发展趋势方式，是构建在工作经验实体模型基本上的权威专家决策支持系统。智能农业注重智能化系统的决策支持系统，配之以技术专业的硬件设施。智能农业的决策模型和系统软件可以在智慧农业和农业大数据行业获得广泛运用。智能农业借助于现代科技为现代化农业给予一整套解决方法，同时可以依照某区块链的进步必须开展分拆。

㈣ 数字农业将迎来难得的发展机遇，进军农业新风口

在全球新一轮的 科技 革命、产业变革中，我国农业也正在物联网、智联网、大数据、云计算等新一代信息技术上加快发展应用，这些应用正在深刻改变着我们的农业生产生活方式，引发了农业经济和产业形态的深度变革，也形成了发展数字农业经济的普遍共识。

现在，农业大数据已经成为基础性战略资源，新一代人工智能正在成为创新的引擎，一个数字农业的发展风口正在形成。

目前，世界上发达国家都将数字农业作为国家安全的战略重点和优先发展的方向，制定了“大数据研究和发展规划”、“农业技术战略”和“农业发展 4.0 时代”等战略决策，加快构建全球新一轮的农业产业革命新技术、新优势。

从国内看，党中央、国务院高度重视数字农业建设，在 《国家信息化发展战略纲要》、《中共中央、国务院关于实施乡村振兴战略的意见》等文件中都对农业农村信息化作出明确安排。各相关部门也出台了农业农村信息化领域的专门规划。2019年中办、国办印发了《数字乡村发展战略纲要》来 实施数字乡村战略，为发展数字农业提供了有力的政策保障。

从未来的趋势上看，数字农业与农业农村现代化将同步发展，届时城乡数字鸿沟会加快弥合，数字技术的普惠效应会得到有效释放，数字农业经济将得到资本看好，农业人才和涉农 科技 企业遇到了发展机遇，农业生产效率成倍提升，农业智能化、产业化、工业化水平都将是划时代的革命，这些都将为数字农业发展提供了强大的动力和发展空间。

数字农业将使我国农业加快转变发展方式、优化发展结构、转换增长动力，为我国农业转型进入高质量发展新阶段。

㈤ 对大数据助力乡村振兴的一点思考

党的十九大报告提出实施乡村振兴战略。当今，数字经济已成为拉动经济增长的强大动力，“大数据”对解决好“三农”问题，加快推进农业农村现代化具有重要意义，结合所学，对如何实现农村经济发展的新突破思考如下

一、当前制约农村经济发展的突出问题

近两年，农产品供求关系发生了变化，市场需求向多样化、高品质方向转变，农业结构越来越显得不合理。政府虽然积极帮助和引导农民实施产业结构调整，但由于不少农户无瞎枣技术、无资金、无经验，不能形成农业产业化经营，无法形成规模效应，造成投入多、产出少、销售难。再者，由于农业生产的低效益，农村中稍有文化素质，有一技之长的青年男女，大多外出就业，不愿从事劳动强度大的种植业，而留在农村的老年劳动力和妇女劳动力，因缺文化、见识窄，对新技术、新生事物接受慢，难以从传统种植业向高效农产品转型，长此以往，容睁乱易造成农业生产中的恶性循环。

二、运用“大数据”助推农村经济发展新突破的思考

（一）从顶层设计着手，建设国家农业数据中心。从国家层面统筹和规划大数据资源开发利用，基于我国农业发展特点和需求，立足大市场分析大数据发展趋势。大力推动大数据、互联网、云计算、物联网等信息技术与农业产业融合。促进现代农业生产信息化、精细化和智能化，为农业经营主悉神档体创造现代化数据环境。

（二）从人才培养着手，加快转变农业发展方向。有针对性的培训，培育新型职业农民、新型农业经营主体，提高他们的信息技术知识水平，打造一支“互联网”现代农业建设队伍。通过与高校等科研单位合作，培育一批具有数据挖掘、分析、整合和管理知识的大数据人才，为新型农业经营模式提供必要的人才储备，提高新型农业经营主体的市场竞争力。

（三）从数据挖掘着手，紧扣市场规划农业发展思路。在消费结构升级的大背景下，大数据、互联网注入农业之后，能够加快解决当前农村经济发展面临的农业结构不合理、农户无技术、无资金、无经验和农产品与市场不对等，农产品销售难等问题。运用大数据信息，有利于地方政府更加准确的把握市场信息，制定农业发展规划，为农户提供精准的市场信息服务，让农民致富少走弯路，让乡村建设更加美丽。

据了解，国家农业部于2015年出台了关于推进农业农村大数据发展的实施意见，立足我国国情和现实需要，将在5-10年内，实现农业数据的有序共享开放，初步完成农业数据化改造。随着国家发展农业农村大数据工作的持续推进，未来农业发展，将更好的利用大数据这一技术助推器，助推农村经济社会发展，解决“三农”发展瓶颈，实现乡村振兴发展。