① 大数据未来的发展前景怎么样
数据的资源化
何为资源化,是指大数据成为企业和社会重视的重要战略资源,并已成为我们争相抢夺的新焦点。因此,企业必需要提前制定大数据营销战略计划,抢占市场先机。
与云计算的深度结合
大数据离不开云处理,云处理为大数据提供了弹性可拓宽的根底设备,是产生大数据的渠道之一。自2013年开端,大数据技能已开端和云计算技能紧密结合,估计未来两者联系将更为密切。除此之外,物联网、移动互联网等新兴计算形态,也将一齐助力大数据革新,让大数据营销发挥出更大的影响力。
科学理论的打破
随着大数据的快速发展,就像计算机和互联网一样,大数据很有可能是新一轮的技能革新。随之兴起的数据发掘、机器学习和人工智能等相关技能,可能会改变数据世界里的许多算法和根底理论,实现科学技能上的打破。
数据科学和数据联盟的成立
未来,数据科学将成为一门专门的学科,被越来越多的人所认知。各大高校将设立专门的数据科学类专业,也会催生一批与之相关的新的就业岗位。与此同时,基于数据这个根底渠道,也将建立起跨领域的数据同享渠道,之后,数据同享将扩展到企业层面,而且成为未来产业的中心一环。
数据走漏泛滥
未来几年数据走漏事件的增长率或许会到达100%,除非数据在其源头就可以得到安全保障。可以说,在未来,每个财富500强企业都会面临数据进犯,不管他们是否现已做好安全防范。而一切企业,不管规划大小,都需要从头审视今日的安全界说。
② 广东省2022年重点建设前期预备项目02产业工程(7)现代服务业
(金额单位:万元)
二、产业工程。
(七)现代服务业工程。
——总部经济项目。
1. 中新 科技 文化艺术中心-澳门塔。总建筑面积为14.4万平方米,建设高塔、低塔等。196000万元
2. 视源股份总部扩建项目。建设视源股份总部扩建项目,主要经营电子新技术及软件信息等,配备必要的研发、办公等硬件设施。90000万元
3. 合创 汽车 智能网联全球创新中心项目。建设合创 汽车 全球总部大楼、指挥调度中心、研发中试大楼等。600000万元
4. 鑫从境国际交往花园。产业以战略决策型国际企业总部集聚区为核心,围绕“生态示范区、产业发展地、智慧实验田、 健康 养生 谷、都市农业带、文化休闲处、优质生活圈、本土国际城”八个功能板块,以会议会展、国际教育、 健康 养疗、智慧农业、高端购物等五大产业平台为支撑。3615400万元
5. 年年有鱼(惠州)海产品交易中心总部经济项目。建设国际生鲜交易中心,包括国际海洋商务中心、国际海洋会议中心、海洋欢乐广场等,总建筑面积约60万平方米。650000万元
6. 海丰县纺织服装生态循环产业园项目。一期建设厂房等设施;二期建设纺织织造产业生产线,投资织造机及配套辅机、厂房;三期建设高端纺纱产业生产线,投资配套辅机及厂房等。780000万元
7. 滨海湾青创城。建筑面积约376万平方米,建设港商企业总部大厦、新台商大厦、粤广青企联大厦、湾区金融总部大厦、湾区(服务业)总部大厦、高端生物医学研究中心等尖端生物医学研究中心、湾区金融总部大厦等在内的 科技 研发总部基地。3500000万元
8. 总部大厦项目。打造集总部商务办公、 科技 研发、创新基地、商业广场、酒店办公用房等多功能于一体的商业综合体。100000万元
9. 中山侨光工程和技术研究和实验发展总部、粤港澳台青年 科技 产业基地(南北双园区)。总建筑面积77.1万平方米。北园区分三期建设,一期为商业配套区、二期为科研办公区、三期为生产厂区。南园分四期建设,建设厂房、工业大厦及相应的配套服务设施等。100000万元
10. 广东(清远)博宏药业有限公司总部经济建设项目。总建筑面积18.8万平方米。建设总部大楼项目,含管理员工办公,研发中心等。54400万元
11. 新动力智造城建设项目。总建筑面积约为200万平方米,建设各类生产车间、综合楼、技术中心以及其他配套附属设施。250000万元
——商务服务项目。
1. 生物塔。建筑面积24万平方米,建设超高层写字楼及商业裙房、辅助配套用房。363000万元
2. 平岗站TOD商业综合体。总建筑面积约24万平方米,建设TOD综合体商业、酒店、公寓、办公场所等。206200万元
3. 知识城国际会议中心项目。建设国宾、会议、酒店、餐饮、商务、休闲和康体等为一体的综合性设施。500000万元
4. 深圳市国际交流中心。建设国际交流中心,包括国际会议中心、配套酒店、园林会议区等,项目总建筑面积约48万平方米。1500000万元
5. 美团粤港澳大湾区新基地项目——九龙山园区群。建筑面积约120万平方米,建设智能 科技 研发园和智能 科技 产业园。2141300万元
6. 腾讯工业互联网粤港澳大湾区基地。建筑面积约46万平方米,建设工业互联网运营服务中心、创新展示中心、人才培训中心、创新孵化中心、工业互联网金融服务中心等。500000万元
7. 浈江区星港城项目。总建筑面积约100万平方米,打造集大型购物中心、 旅游 、 娱乐 、休闲、餐饮、儿童教育于一体的超大型商业综合体和高端住宅区商贸商住的城市中心。900000万元
8. 一山红文化世界。一期建设教学大楼、拓展场地、红色广场、雕塑广场以及配套设施;二期建设红色酒店、红色商业街、红色客栈、红色拓展基地;三期建设红色影视基地与配套红色客栈。80000万元
9. 仁恒红海湾国际 旅游 度假区项目。建设高端度假酒店、水上运动基地、海滨休闲景区、 历史 文化风貌街区、 养生 康养社区、人文居住社区等。3000000万元
10. 银湖湾澳门国际 健康 港。分两期开发,打造粤港澳大湾区-科创创业中心和大 健康 国际高端医养产业中心。210000万元
11. 台山市国际建材商贸城项目。总建筑面积约为10万平方米,包括家具建材博览城、五金机电城、汽配汽贸城、儿童游乐设施、商务写字楼、企业孵化中心等。100000万元
12. 湛江商贸物流城(二期)。建筑面积15万平方米,建设交易区、仓储区、商务区、展览区、加工用房及附属配套设施。200000万元
13. 吴川市亚洲珍稀植物研发观赏园项目。分三期建设,分为入口广场区、生态观赏园文化区、植物自然资源科普区、亚洲珍稀植物和资源收集、观赏区、观赏园康养体验区、珍稀植物产业示范区。200000万元
14. 广宁国际商贸物流城。建设商贸服务综合体。320000万元
15. 万洋集团“广深港澳 科技 创新走廊北进-粤北区产业 科技 创新中心”产业集聚区项目。一期总建筑面积约167万平米,建设厂房、宿舍及配套设施。1500000万元
——研发设计服务项目。
1. 国家密码应用和创新示范基地。总建筑面积27.7万平方米。建设集“产、学、研、用、测、管、行“于一体的商用密码 科技 创新基地及配套设施。150000万元
2. 中新广州知识城穗澳质量创新港。总建筑面积25万平方米,建设穗澳质量服务中心、检测中心、质量人才培训中心、质量大数据中心等。200100万元
3. 岭南现代农业科学与技术广东省实验室河源灯塔盆地分中心。建设综合科研大楼、公共实验平台、科研和生活配套设施。180000万元
4. 海丰县海洋经济国际创新中心暨上海交通大学海洋学院博士工作站及院士工作站。建设院士工作站。55000万元
5. 湛江海洋 科技 产业创新孵化园。建设研发大楼、中试大楼、创新创业大楼、产权交易中心、人才服务中心、国际交流中心和海洋科普教育中心等建筑。500000万元
——商贸物流项目。
1. 惠州港荃湾港区公用液化烃库区项目。建设液化烃库区一座,总规划仓储规模约37.6万立方米。160000万元
2. 广东省高速公路智慧物流服务区项目。建设智能存储中心、智慧分拨转运中心、智能集货拼箱中心、智慧分拣中心、充电场站等新能源运输配套功能、新能源设施物流信息发布平台、智能配送月台、重卡装卸货区、转运仓库、加油站、商贸物流中心等。13000000万元
3. 希音湾区供应链总部项目。总建筑面积约330万平方米。1500000万元
4. 阿里新零售供应链华南总部项目。建设大湾区集新零售研发、全球商品采购中心、华南区结算中心、供应链运营中心等综合性产业基地。60000万元
5. 广东珠江投资管理集团有限公司国际智慧供应链基地新建项目。建设集进出口贸易、检测、分装、冷链、交易、跨境电商、物流、研发、金融、监管、商业配套、数字化运营等功能为一体的国际智慧供应链基地。1800000万元
6. 丰树广州国际食品智能生产基地和华南供应链采购配送中心项目。总建筑面积约38万平方米,建设厂房等设施。300000万元
7. 德邦快递华南总部及智慧产业园项目。建筑面积约6.7万平方米,建设华南总部、供应链金融服务中心、 科技 研发中心、数据服务中心、智慧产业服务解决方案中心、自动分拣中心、数字化指挥中心等。81000万元
8. 广弘控股食品链智慧港项目。总建筑面积约34万平方米,建设展贸交易中心、总部经济商务中心、供应链金融中心、智慧科创中心、消费体验中心。314600万元
9. 广东省外贸综合服务公共平台建设项目。打造覆盖粤港澳大湾区和全省各产业集群、各外综服务平台的,融合传统贸易和跨境电商、市场采购、转口贸易、离岸贸易等贸易新业态。30000万元
10. 货拉拉华南区智慧 科技 产业园项目。建设华南区域总部、研发中心与大数据中心、新能源货车基地、智慧 科技 仓储与冷链。116800万元
11. 佛山宜家华南新零售总部服务中心项目。建设辐射华南区域的电商物流中心,发展宜家家居线上销售业务。总建筑面积4.05万平方米。65000万元
12. 佛山乐从钢铁物流加工贸易三期工程。建筑面积约15万平方米,建设金属材料研发中心、金属展示中心以及仓储仓库。50000万元
13. 韶关市保税物流中心(B型)。包括海关现场办公设施、卡口、查验场、暂扣仓库、围网和巡逻通道等报关报检设施;国际配送区、集装箱处理区、国际采购区等业务设施;管理、经营办公设施、保安、给排水、供电、消防、通风、安全、卫生和信息系统等配套设施。32200万元
14. 中农联·粤北农产品流通产业中心(莲花大道)。建设集产城融合、 科技 集成、绿色发展、联农带农为一体的涉农智慧冷链产业示范基地。150000万元
15. 惠州仲恺保税物流中心(B型)。建筑面积约5.88万平方米,建设高标准保税库、海关综合楼、海关卡口等。91000万元
16. 京东智能电商运营结算中心项目。建设包括“亚洲一号”智能仓储中心、智能分拣机订单生产中心等。120000万元
17. 合生-珠江国际智慧冷链交易基地项目。建设以冷链供应链和跨境电商为主的产业基地,首期建设码头港口和进港交通等基础设施,完成园区基础设施以及冷库检测中心物流的配套。500000万元
18. 粤港澳大湾区(惠州)冷链物流枢纽基地项目。建设低温仓库、恒温仓库、常温仓库以及农产品加工车间、央厨加工车间、展销中心、商务配套办公楼、宿舍等。383000万元
19. 汕尾综合性物流园建设项目。建设冷链综合物流区、农贸批发区、物流数据中心、电子商务中心、商贸展览区、保税无水港区、仓储冻库区、食品加工区、商住生活区等九个功能区。300000万元
20. 陆丰农产品电商冷链物流基地。建设冷链库、检验中心、信息追溯中心、运输物流基地及配套基础设施等。100000万元
21. 汕尾市美荣冷链物流中心项目。建设冷链库、检验中心、信息追溯中心,运输物流基地及配套基础设施等。120000万元
22. 穗通冷链物流产业园。建设冷库、分拣加工中心、综合楼、宿舍楼、加工配送物流中心、供应链物流服务大楼、设备房、干仓、储物仓、农副产品分装车间等。160000万元
23. 阳江市农畜牧渔综合交易产业(物流)园项目。建设畜禽屠宰加工、生鲜批发、仓储及冷链物流园,总建筑面积95.60万平方米。300000万元
24. 湛江西铁路物流基地项目。依托湛江西(货)站为依托,结合湛江西(货)站一、二期货场改扩建规划,整个物流园区为公路联运港,等级为二级铁路物流基地。464500万元
25. 湛江市医药物流城中心。建设综合办公楼、员工宿舍、停车场、电子交易中心、标准药品仓库、冷库、特殊药品仓库等,建筑面积20万平方米。60000万元
26. 湛江廉江陆港物流产业项目。建设集现代物流、精品农产品、家电产业、展览交易、电子商务等九大功能区为一体的现代产业综合体。600000万元
27. 广东王村港互联网海洋产业创新平台项目。建设海产品交易市场、冷链物流园、海产品加工厂、保税仓、办公大楼、星级酒店、人才公寓、农业生态园、温泉文旅等。190000万元
28. 韵达粤西电商总部基地项目。分两期建设,包括智能快递分拨中心、智能快运分拨中心、供应链中心、跨境电商、结算中心,总部经济,物联网信息平台,办公生活配套等。90000万元
29. 茂名市高州农产品加工冷链物流产业园。建筑面积约5万平方米。建设大型冷库、农产品加工中心、分拣配送物流综合中心等。20000万元
30. 肇庆市粤港澳大湾区食品供应基地和安全保障中心项目。建设食品安全保障中心、生鲜 美食 体验中心、生鲜交易区、食品安全溯源检测区等。300000万元
31. 海格云链(肇庆) 科技 产业园项目。建设进出口商品交易数据运营中心、商品展示及交易中心、第三方金融服务中心、进口酒类交易流通中心、人才公寓等。105000万元
32. 肇庆国家级南药批发市场项目。建设国家级肇庆南药市场总部,包括南药综合交易中心、南药大数据中心和综合保税仓3个项目等。300000万元
33. 潮州市凤凰于飞物流园区。建设综合楼、配套中心、设备房、垃圾房、门卫房等。总建筑面积3.17万平方米。108000万元
34. 潮汕商贸市场。建设农副产品交易区、农贸交易区、日用百货交易区、畜禽交易区、特色产业交易区、检疫检测机构等,总建筑面积4070平方米。35000万元
35. 启盈集团粤东(揭阳)智慧物流枢纽项目。建设云计算电子商务数据处理中心、电子商务金融服务中心、区域电子商务企业总部。120000万元
36. 申通(揭阳)智慧电商物流产业园建设项目。总建筑面积约16.65万平方米,建设三层转运中心、坡道平台及配套楼等。60000万元
37. 惠来华湖农产品交易中心。建设农副产品交易区、检测检疫中心、加工配送区、冷链物流区、物流园区、电商创业中心、综合服务区等功能区。90000万元
38. 云浮新区广州国际物流港临港经济物流园项目。建设生态景观工程、交通市政基础设施、园区公共服务基础配套设施、综合办公楼及厂房等。607500万元
39. 云浮市云城区(华南)综合批发市场项目。建设冷库、配套锅炉房、配套电房、制冷机房、供水等附属设。50000万元
40. 金晟达物流项目。建设三层综合楼、成品中转库房、、停车区、汽修车间、备品配件仓库等。100000万元
——综合生产服务项目。
1. 粤港澳大湾区服装智造产业示范区。建设集智能制造、研发办公、创新孵化、人才服务、技术测试、商业配套等“产学研商住”于一体的产业新城,打造国际领先的“服装智造样板”,建筑面积53.3万平方米。130000万元
2. 湾区氢谷。建设氢能产业集聚中心、研发设计中心、市场运营中心、检测检验中心、国际交流中心等五大中心。441800万元
3. 万马高端智能装备产业园。建筑面积约15万平方米。建设以高端装备制造为核心产业群,发展智能家居家电、前沿新材料、新能源为三大卫星产业。100000万元
4. 中国酒店用品行业总部产业港。总建筑面积约180万平方米。建设厂房、仓储物流用房、员工宿舍、办公楼、生产生活配套设施及其他配套设施等。300000万元
5. 佛山医疗器械产业园。建设产业促进中心、厂房及配套宿舍等。141000万元
6. 佛山市顺深产业城项目。建筑面积约52万平方米,建设集生产厂房、产业主题基地、研发中心为一体工业互联网示范园区。200000万元
7. 乐昌碳中和装备产业园及粤湘产业合作示范园基础设施建设项目。包括园区智慧平台建设、标准厂房建设、污水处理厂及配套污水管网建设、污水泵站建设、排水管网设施建设、消防及安全生产公共服务及配套设施建设、智慧停车位、新建道路、红绿灯交通电子监控设施建设、交通设施建设、公交枢纽建设、运动健身项目建设、公厕、挡墙边坡防护、电力工程、园区给水管采购项目等。420000万元
8. 莞韶城二期项目。建设道路工程、管线综合工程、排水渠整治工程、公共绿地建设工程以及产业园建设工程。351300万元
9. 国家干细胞转化资源库—华南应用中心项目。建设非人类灵长类动物模型基地;国家干细胞转化资源库—冷链物流、干细胞从业人员培训认证中心等。100000万元
10. 广东省韶关市翁源县兰花产业园建设项目。建设智慧基础设施、生态修复提升工程、综合服务平台、市场体系建设、兰花研究院(含兰花研学基地)建设工程、智慧农业平台及应用。94500万元
11. 南雄高新区林业生物产业园基础设施建设项目。建设道路、城市公园、防护绿地、公服设施及市政设施建筑工程、给排水、供电、网络、通信系统、污水处理、标准厂房、消防、垃圾转运、开关站等基础设施。263000万元
12. 河源仙洞文旅康养项目。建设 健康 管理中心、中医药颐养康复中心、抗衰医美中心、飞翔主题园、亲子童趣园、高端度假酒店、康养社区、森林疗愈空间,研修中心、生态餐厅、综合服务中心等以及配套附属工程。500000万元
13. 源城区工业园第四期(低碳产业园)项目。建设道路、市政管线及其它配套等工程。74300万元
14. 源城区工业园第五期扩园(5G产业城)。建设道路、市政管线及其它配套等工程。505000万元
15. 珠宝产业园标准厂房及配套基础设施建设项目。新建厂房、宿舍、综合楼、仓库、污水处理厂等。290000万元
16. 中国·博罗四角楼珠宝创意园。总建筑面积约为66万平方米。分三期建设,建设厂房、研发中心、岩矿和宝石检测中心、加工及污水循环处理等设施。261700万元
17. 惠州湾产业新城起步区基础设施建设项目。新建宏达路等市政道路和桥梁,新建生态湖(湿地)公园,改扩建生态水廊。1120000万元
18. 中南高科产业园。打造集高端装备制造、智能制造、精密机械、电气设备、节能环保技术等于一体的先进制造产业园区。160000万元
19. 粤浦大亚湾智能网联新能源科创中心项目。打造以智能网联、新能源以及相关智能制造、新一代信息技术为核心的 科技 产业综合体。100000万元
20. 明升大亚湾科教产研城项目。一期西南部科创板块、二期西北部教育板块、三期中部科教衍生板块、四期东南部商贸板块、五期东北部智慧生态生活配套板块。1000000万元
21. 京东 科技 智谷项目。建设京东智造粤港澳湾区产业园、京东创新技术惠州营运中心、人才基地等,落地京东智能制造产业打造智造基地,聚集相关上下游产业链企业进驻项目融合发展。2000000万元
22. 惠城区东江湾高新技术产业园基础配套设施工程。建设5条双向6车道和1条双向4车道的城市主干道及配套绿化、给排水、照明、电力、电信、交通工程。150000万元
23. 汕尾马宫海洋经济产业集群项目。打造“四个一”产业经济板块,即:一港(马宫渔港)、一场(海洋牧场,深海网箱养殖)、一区(滨海 旅游 度假区)和一园(海洋 科技 产业园)的海洋经济产业集群。1000000万元
24. 攀达宝峰桌游文化产业园。建设从原材料供应到成品销售出口、桌游研发技术支持在内的全球最大的综合性桌游产业基地。100000万元
25. 置信产业园项目。建设生产厂房,写字楼,研发中心等。100000万元
26. 中山广弘生命 健康 项目(一期)。建设高端装备制造中心、智慧医疗研发基地、 健康 产业总部、生物 科技 国际合作区和生活配套区。1000000万元
27. 中大创新谷大泽智造园。总建筑面积约37.7万平方米,首期引进规上企业不少于10家。150000万元
28. 应急产业园项目。江门市安全应急产业园由“安全应急产业创新中心+产业基地+物资储备中心”组成,建设成果转换及孵化加速区、应急智能装备制造区、建设应急特种材料生产园、应急物资仓储调度中心。323000万元
29. 广东海阳车城。建设办公楼、会议酒店、休闲餐饮等设施。300000万元
30. 阿里云大学项目。建设阿里云大学、 科技 馆(科普基地)、双创中心、酒店等,打造成大学城片区,集科、教、研、展、娱五位一体的科教文旅示范项目。73900万元
31. 茂名市新能 汽车 零部件项目。建设厂房、仓库、研发大楼、配套宿舍等,生产各类精密 汽车 零部件等模具制品。86000万元
32. 广药王老吉广东荔枝(茂名)产业园。建筑面积为35.8万平方米,建设厂房、仓库、研发中心、综合办公室、配送中心、职业公寓、商务商住等配套设施。30000万元
33. 尚雷仕智能 健康 科技 生产基地项目。建设综合生产运营基地,研发生产spa泳池水疗设备及智能家居。100000万元
34. 肇庆市预制菜产业园。建设以鱼类和农副产品深加工为主导的预制菜产业园区。190000万元
35. 清远市船舶装备制造业产业园项目。建设一个集聚游艇、货运船、 旅游 客船等完整船舶装备制造的产业链条的制造基地。100000万元
36. 潮汕空港国际 汽车 文化产业城项目。建设潮汕首家 汽车 文化主题公园及五星级体验的 汽车 博览中心。总建筑面积31.2万平方米。330000万元
37. 新兴(稔村)万洋众创城项目。建设厂房、仓库、生活配套及其他配套设施等。500000万元
③ 大数据开发的未来发展是什么样的
2020年,我国大数据产业迎来新的发展机遇期,产业规模稳步增长。目前行业竞争格局从规模上看,以小型企业为主导;从地域分布上看,以北上广等一线城市为主;从行业应用方面看,以金融、医疗健康、政务等为主要类型;从投融资角度看,企业服务、医疗健康、金融等垂直细分领域是融资热点。
大数据行业市场规模保持高速增长
随着互联网技术的快速发展,我国大数据产业也发展迅速。根据中国信息通信研究院对大数据相关企业的调研数据,近年来我国大数据产业规模稳步增长。2016-2019年,短短四年时间,我国大数据产业市场规模由2841亿元增长到5386亿元,增速连续四年保持在20%以上。根据近年来大数据行业市场规模增长态势,2020年大数据行业规模约为6670亿元。
—— 以上数据及分析均来自于前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。
④ 大数据未来的就业规划
大数据的就业前景目前来看是不错的,随着大数据往各垂直领域延伸发展,对统计学、数学专业的人才,数据分析、数据挖掘、人工智能等偏软件领域的需求加大,大数据领域从业人员薪资水平将持续增长,人才供不应求。
1大数据就业方向
1、大数据开发方向。所涉及的职业岗位为:大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等;
2、数据挖掘、数据分析和机器学习方向。所涉及的职业岗位为:大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等;
3、大数据运维和云计算方向。对应岗位:大数据运维工程师;
三个方向中,大数据开发是基础。以Hadoop开发工程师为例,Hadoop入门月薪已经达到了8k以上,工作1年月薪可达到1.2w以上,具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到30万—50万,一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司,所以学习大数据专业也是进大公司的捷径。
2大数据就业前景
从近两年大数据方向研究生的就业情况来看,大数据领域的岗位还是比较多的,尤其是大数据开发岗位,目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖,这也是大数据开始全面落地应用的必然结果。
从近几年招聘情况来看,大数据开发岗位的数量明显比较多,而且不仅需要研发型人才,也需要应用型人才,所以本科生的就业机会也比较多。
当前大数据技术正处在落地应用的初期,所以此时人才招聘会更倾向于研发型人才,而且拥有研究生学历也更容易获得大厂的就业机会,读研之后在岗位选择上可以重点考虑一下大数据平台开发,在5G通信的推动下,未来云计算会全面向PaaS和SaaS领域覆盖,这个过程会全面促进大数据平台的发展。
另外,由于人工智能平台的陆续推出,对于大数据平台也是一种促进。相比于大数据应用开发岗位来说,大数据平台开发岗位不仅薪资待遇更高,职业生命周期也会更长,而且未来也可以获得更多的发展机会,也会更容易进入云计算、人工智能等领域发展。
⑤ 大数据产业顶层规划出炉,如何实现
大数据产业顶层规划出炉,如何实现
国务院印发《促进大数据发展行动纲要》,从顶层规划角度系统部署我国大数据产业发展。
业内分析认为,我国应通过聚焦行业应用、创新产学研机制、加强人才培养、促进成果转化等方面加快推动大数据及其相关产业发展。
数据成战略资源
国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》指出,数据已成为国家基础性战略资源。深化大数据应用已成为稳增长、促改革、调结构、惠民生和推动政府治理能力现代化的内在需要和必然选择。
大数据产业发展顶层规划也给出了明确的“创新导向”:计划在未来5至10年打造精准治理、多方协作的社会治理新模式,建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制,构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系,开启大众创业、万众创新的创新驱动新格局,培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态。
纲要的出炉也被认为是我国继“互联网+”行动后,进一步从顶层规划上明晰大数据、云计算、移动互联、人工智能等前沿技术发展规划。
用友网络董事长王文京认为,移动互联网、云计算、大数据等正成为社会发展、经济增长的重要驱动,数据资产也成为人类社会继财富资产、人力资产等之后的“第四种资产”,其重要性不言而喻。
中国科学院院士、北京大学教授鄂维南认为,大数据正改变着实体经济与产业格局。例如,基于大数据的计算广告学改变了传统广告行业;一些企业正深入研究非结构化数据处理,以改变传统产业。
聚焦人才培养
各界人士认为,大数据作为新的计算方式,其对产业、实体经济的影响将极其深远。然而,以产业需求为导向的创新研发亟待提升,国内“数据人才”培养也需要进一步优化,以适应市场需求。
首先,以产业需求为导向,成果及时落地转化,企业主体创新力量须得到调动。
“在中国,数据科学发展的很多研究源于市场需求。比如,监控视频处理就是很重要的应用场景。如何让电脑对图像数据进行突破,可以智能判断,这就是很好的大数据科研突破口。”鄂维南说,尽管目前国内大数据产业发展很快,但也存在着缺乏以市场需求为导向的创新突破等问题。
各方认为,唯有释放企业的创新活力,才能推动大数据关键领域取得突破,促进大数据科研成果转化为实际成果。
其次,符合市场需求的人才培养应得到重视。
北京大学校长林建华认为,进入数据时代,人们对获取、存储、分析、处理数据的能力亟待提升。因此,数据科学人才培养成为急需加强的方面。“可以看到产业内很多大企业用非常大的资源,争取学术界数据人才,各方面拉人才。可以说,大数据能否做成,关键在能不能聚焦人才培养。”
而高校和产业界普遍认为,当前对大数据人才的培养仍相对滞后。北京航空航天大学软件学院院长孙伟认为,传统it教育很难将前沿技术和课堂传授知识结合起来,培养人才很难及时与产业接轨。高校创新人才培养应更加面向市场需求、技术前沿。
以新模式助大数据产业突破
分析认为,国内产业界对数据科学的前沿探索已经加速推进,部分高校也开始了“数据科学家”的培养。在此背景下,我国应进一步打通壁垒,以新模式探索产学研用结合,培育数据人才、助推以市场为导向的数据科学研究突破,促进产业加速发展。
调查发现,以北京中关村为例,大数据已经在商业、金融、交通、医疗、教育等行业示范应用,100多家大数据创新企业从不同领域深植数据资源。
同时,北京航空航天大学、浙江大学等高校与阿里云、慧科教育达成合作,计划3年内培养和认证5万名云计算和数据科学工作者。这些为数据人才培养提供产业与教育基础。
模式的探索已现雏形。北京中关村管委会、海淀区政府、北京大学和北京工业大学等四方启动“北京大数据研究院”,启动建立大数据高精尖创新中心,推动人才培养和科研突破;并成立股份制技术成果转化中心,围绕热点领域产业需求,推动关键共性技术研发、行业大数据分析、成果转化等。
鄂维南透露,研究院将主要聚焦包括交通大数据、金融大数据、移动互联网大数据、医疗大数据等方面,整合分析资源,支撑决策与产业发展。计划一到两年内,研究院将建立数据金融、医疗健康、交通数据、智慧城市、能源环境和气象等分中心,涉及数据与生物、化学、天体、神经科学等学科的交叉研究。
各界认为,这种灵活的产学研结合机制将成为推动大数据快速发展的有效手段。
王文京说,创新机制将有助于创新人才及时对接市场需求,让大数据切实影响改变产业现状。
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⑥ 《大数据产业发展规划(2016-2020年)》指导思想与目标——斜杆第二步(9)
数据是国家基础性战略资源,是21世纪的“钻石矿”。...,实施国家大数据战略,落实国务院《促进大数据发展行动纲要》,按照《国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》的总体部署,编制本规划。
一、我国发展大数据产业的基础
大数据产业指以数据生产、采集、存储、加工、分析、服务为主的相关经济活动,包括数据资源建设、大数据软硬件产品的开发、销售和租赁活动,以及相关信息技术服务。
个人理解:大数据产业的界定
信息化积累了丰富的数据资源。
我国信息化发展水平日益提高,对数据资源的采集、挖掘和应用水平不断深化。政务信息化水平不断提升,全国面向公众的政府网站达8.4万个。智慧城市建设全面展开,“十二五”期间近300个城市进行了智慧城市试点。两化融合发展进程不断深入,正进入向纵深发展的新阶段。信息消费蓬勃发展,网民数量超过7亿,移动电话用户规模已经突破13亿,均居世界第一。月度户均移动互联网接入流量达835M。政府部门、互联网企业、大型集团企业积累沉淀了大量的数据资源。我国已成为产生和积累数据量最大、数据类型最丰富的国家之一。
个人理解:这些指标是信息化关注的指标,可供参考;智慧城市有哪些,可进一步了解
大数据技术创新取得明显突破。
个人理解:主要体现在软硬件方面,在平台建设方面,在智能分析方面,在开源技术方面。
大数据应用推进势头良好。
个人理解:大数据在互联网服务中提升网络社交、电商、广告、搜索等服务的个性化和智能化水平,催生共享经济等数据驱动的新兴业态;大数据加速向传统产业渗透,
大数据产业体系初具雏形
个人理解:表现在信息产业收入、大型数据中心、跨地区经营互联网数据中心(IDC)业务、云计算服务逐渐成熟。在大数据资源建设、大数据技术、大数据应用领域涌现出一批 新模式和新业态 。龙头企业引领,上下游企业互动的 产业格局 初步形成。基于大数据的 创新创业 日趋活跃,大数据技术、产业与服务成为社会资本投入的热点。
大数据产业支撑能力日益增强。
形成了大数据标准化工作机制,大数据标准体系初步形成,开展了大数据技术、交易、开放共享、工业大数据等国家标准的研制工作,部分标准在北京、上海、贵阳开展了试点示范。一批大数据技术研发实验室、工程中心、企业技术中心、产业创新平台、产业联盟、投资基金等形式的产业支撑平台相继建成。大数据安全保障体系和法律法规不断完善。
个人理解:大数据标准化工作机制(是什么),大数据标准体系,产业支撑平台
三、指导思想和发展目标
(一)指导思想
全面贯彻党的十八大和十八届三中、四中、五中、六中全会精神,坚持创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念,围绕实施国家大数据战略,以强化大数据产业创新发展能力为核心,以推动数据开放与共享、加强技术产品研发、深化应用创新为重点,以完善发展环境和提升安全保障能力为支撑,打造数据、技术、应用与安全协同发展的自主产业生态体系,全面提升我国大数据的资源掌控能力、技术支撑能力和价值挖掘能力,加快建设数据强国,有力支撑制造强国和网络强国建设。
个人理解:精神,理念,围绕战略,目标,重点,切入点,预期效果
(二)发展原则
创新驱动 。瞄准大数据技术发展前沿领域,强化创新能力,提高创新层次,以企业为主体集中攻克大数据关键技术,加快产品研发,发展壮大新兴大数据服务业态,加强大数据技术、应用和商业模式的协同创新,培育市场化、网络化的创新生态。
个人理解:技术前沿,创新;大数据服务业态,创新生态;
应用引领 。发挥我国市场规模大、应用需求旺的优势,以国家战略、人民需要、市场需求为牵引,加快大数据技术产品研发和在各行业、各领域的应用,促进跨行业、跨领域、跨地域大数据应用,形成良性互动的产业发展格局。
个人理解:跨行业、跨领域、跨地域大数据应用,形成良性互动的产业发展格局
开放共享。
统筹协调。
安全规范。
(三)发展目标
到2020年,技术先进、应用繁荣、保障有力的大数据产业体系基本形成。大数据相关产品和服务业务收入突破1万亿元,年均复合增长率保持30%左右,加快建设数据强国,为实现制造强国和网络强国提供强大的产业支撑。
个人理解:这些指标体系,值得了解;大数据产业体系
—— 技术产品先进可控。
—— 应用能力显著增强。
—— 生态体系繁荣发展。
—— 支撑能力不断增强。
—— 数据安全保障有力。
⑦ 广东省将建成超200家互联网医院,建设健康医疗大数据发展集群
近日,《广东省卫生 健康 事业发展“十四五”规划》出台,提出了“十四五”期间围绕卫生 健康 事业的多项主要任务与重点工作,概括起来主要有以下几个方面:
一是大力巩固“顶天立地”医疗卫生大格局。 对标国际一流,集中优势资源推进国家医学中心、国家区域医疗中心、国家临床重点专科群和我省国际医学中心建设,深入推进中医药强省、粤港澳大湾区中医药高地建设,扩大优质医疗资源供给。发挥高水平医院辐射带动作用,推动市域整体医疗水平和县级医院临床专科能力提升,巩固基层医疗卫生服务网底,推动优质医疗资源均衡布局。
二是持续深化医药卫生体制改革。 坚持以人民 健康 为中心,推动将 健康 融入所有政策,大力推进分级诊疗体系建设、公立医院高质量发展、“三医”联动、行业综合监管等重点改革。
三是加快构建强大的公共卫生体系。 加快建设现代化疾控体系,提高卫生应急能力和重大疫情救治能力。坚持预防为主、防治结合,优化重大疾病防治策略,强化重大传染病和地方病防控,实施慢性病综合防控,健全精神卫生和心理 健康 服务体系。
四是深入推进 健康 广东建设。 持续开展爱国卫生运动,强化食品安全风险监测,完善全民健身公共服务体系、 健康 促进与教育体系,推进基本公共卫生服务,全方位干预主要 健康 因素。强化生育政策配套衔接,加强一老一小、残疾人、职业人群等 健康 保护,保障人民全生命周期 健康 。大力发展 社会 办医,深入推进医养康养融合,积极发展多样化 健康 服务。
五是健全完善 健康 优先发展保障体系。 加强人才队伍建设,提升 科技 创新和生物安全能力,发展数字 健康 ,推进 健康 湾区建设与国际合作,加强卫生 健康 法治建设,加大卫生 健康 事业投入,全面构建广东省卫生 健康 事业高质量发展的保障体系。
在具体任务中,多次强调数字化、信息化的作用。
01
在持续深化医药卫生体制改革的过程中,主要涉及几个方面:
加快建设分级诊疗体系,其中提到将建立完善分级诊疗技术标准和工作机制,加快推进医疗卫生机构间电子 健康 档案和电子病历等信息共享,为患者提供顺畅转诊和连续诊疗。
推动公立医院高质量发展,将强化信息化支撑作用,支持公立医院开展互联网诊疗,规范互联网诊疗运营模式,推动完善 “互联网 医疗服务” 项目、 价格,进一步规范 “互联网 医疗服务” 的医保报销范围。
推进医疗保障和医药服务协同改革,将符合条件的 “互联网 医疗服务” 纳入医保支付范围, 探索 “互联网 医疗服务” 异地就医直接结算。
强化医疗卫生行业综合监管,建设数据共享、 业务协同的省级综合监管平台,充分融入我省 “一网统管” 体系,推动实现医疗卫生行业智慧化监管。
将通过实施多项深化医改项目来进行落实,例如卫生综合监督执法能力提升工程,推进省级综合监管平台建设,实现全省医疗卫生行业智慧化监管。药事管理服务改革项目,建立健全远程处方审核机制,依据远程医疗平台面向基层医疗卫生机构开展远程集中处方前置审核、 远程药学会诊等,实施 “AI药师” 工程,提升基层药师能力等。
02
完善 健康 优先发展保障体系,明确将大力发展数字 健康 。
推进新一代信息技术在医疗卫生 健康 行业深度应用创新发展,建成国家 “ 互联网 医疗 健康 ” 示范省,建强 健康 医疗新型基础设施,增强数字 健康 发展能力。
依托电子政务外网,整合各级各类基础网络资源建设全省统一的 健康 医疗业务网络。健全权威统一的省市二级全民 健康 信息平台,推进电子 健康 档案与电子病历、公共卫生服务信息的对接联动。
完善 “互联网 医疗 健康 ” 服务监管平台,推动 “互联网 医疗 健康 ” 规范有序发展。在二级以上医院普遍开展以数据为核心的智慧医院建设,发展智慧服务、智慧临床、智慧管理,优化智慧医疗服务流程,提供线上线下无缝衔接的连续服务。
加强智能化早期预警能力建设,提高公共卫生服务数字化、智能化水平。以医疗卫生智能监管和绩效评价综合系统为重点,建设卫生 健康 全方位数字化治理新体系。
规范和加强 健康 医疗大数据保障体系建设, 深化 健康 医疗大数据在临床科研、教育培训、产品研发、行业治理等方面应用, 探索 形成广东特色 健康 医疗大数据发展模式。
完善全民 健康 信息化标准体系,加强信息和网络安全防护。
实施数字 健康 工程。建设广东卫生 健康 云,实现医疗 健康 “一张网”。健全省、 市两级全民 健康 信息综合管理平台,初步建成全省医疗 健康 大数据中心。建设一 批 “互联网 医疗 健康 ” 示范市、 县 (区)。持续深化医疗 健康 信息便民惠民 “五个一” 行动。推动医学人工智能、5G、区块链等新技术在医疗卫生领域创新应用,打造一批示范智慧医院。到2025年,全省建成超200家互联网医院。建设智慧化多点触发预警信息系统,提高公共卫生早期预警能力。建设数字化 健康 教育支撑工程,开展个性化、智能化教育信息服务。加快推进广东建设国家 健康 医疗大数据研究院、 健康 医疗大数据中心建设,遴选一批协同创新基地医院、 企业,形成 健康 医疗大数据发展集群。
03
疾控体系建设、中医药发展、医养康养等多个领域同样强调信息化的作用。
推进疾控体系现代化建设。实施疾病预防控制机构能力提升工程,全面改善疾控机构设施设备条件,建设符合现代疾病预防控制需求的疫情监测预警系统、实验室检测系统和决策支持系统,强化监测预警、 风险研判、 决策管理、 检验检测、 流 行病学调查和现场调查处置能力。
推进卫生应急管理体系和能力现代化。加强卫生应急信息化建设,推动部门间信息互联共享。
促进中医药传承创新发展。强化中医药信息化支撑驱动,促进新一代信息技术在中医药领域深度应用。
深入推进医养康养融合发展。加强医养结合信息化支撑,增加智慧 健康 养老产品供给。
⑧ 大数据发展前景如何
随着信息技术和人类生产生活交汇融合,全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点。无论是国家、企业还是社会公众,都越来越认识到数据的价值。因此,近年来,各地纷纷成立大数据发展局,企业纷纷推动数据资产治理,大数据辐射的行业也从传统的电信、金融逐渐扩展到工业、医疗、教育等。一时间,仿佛各行各业都在谈大数据,人人都在谈大数据。但也有声音说大数据迎来了“七年之痒虚烂世”,面对大数据热潮也需要一些“冷思考”。我国大数据究竟发展得如何?未来我国大数据发展还有哪些机遇和挑战?
1、大数据产业进展显著
过去几年,大数据理念已经深入人心,“用数据说话”已经成为所有人的共识,数据也成了堪比石油、黄金、钻石的战略资源。五年来,我国大数据产业政策日渐完善,技术、应用和产业都取得了非常明显的进展。
在政策方面,我国从中央到地方的大数据政策体系已经基本完善,目前已经进入落地实施阶段。自从2014年“大数据”这个词写入政府工作报告以来,我国大数据发展的政策环境掀开了全新的篇章。在顶层设计上,国务院《促进大数据发展行动纲要》对政务数据共享开放、产业发展和安全三方面做了总体部署。《政务信息资源共享管理暂行办法》《大数据产业发展规划(2016-2020)》等文件也都已经出台。十九大报告中提出“推动大数据与实体经济深度融合”,“十三五”规划中提出“实施国家大数据战略”。卫健、农业、环保、检察、税务等部门还出台了领域大数据发展的具体政策。截至2019年初,所有省级行政区都发布了大数据相关的发展规划,十几个省市设立了大数据管理局,8个国家大数据综合试验区、11个国家工程实验室启动建设。可以说,大数据的政策体系已经基本搭建完成,目前已经纷纷进入落地实施甚至评估检查阶段。
在技术方面,我国大数据技术发展属于“全球第一梯队”,但国产核心技术能力严重不足。我国独有的大体量应用场景和多类型实践模式,促进了大数据领域技术创新速度和能力水平,处于国际领先地位。在技术全面性上,我国平台类、管理类、应用类技术均具有大面积落地案例和研究;在应用规模方面,我国已经完成大数据领域的最大集群公开能力测试,达到了万台节点;在效率能力方面,我国大数据产品在国际大数据技术能力竞争平台上也取得了前几名的好成绩;在知识产权方面,2018年我国大数据领域专利公开量约占全球的40%,位居世界第二。但我国大数据技术大部分为基于国外开源产品的二次改造,核心技术能力亟待加强。例如,目前国内主流大数据平台技术中,自研比例不超过10%。
在产业方面,我国大数据产业多年来保持平稳快速增长,但面临提质增效的关键转型。2018年,我国大数据产业延续多年来的增速,继续保持相对高速的增长。根据中国信息通信研究院的历槐测算,2018年我国大数据产业整体规模有望达到5400亿元,同比增长15%。然而,综合国内外环境、新兴技术发展等多种因素,大数据产业的增速出现了下滑。我国的大数据产业也面临着从高速发展向高质量发展的关键转型期。
在应用方面,大数据的行业应用更加广泛,正加速渗透到经济社会的方方面面。随着大数据工具的门槛降低以及企业数据意识的不断提升,越来越多的行业开始尝到大数据带来的“甜头”。无论是从新增企业数量、融资规模还是应用热度来说,与大数据结合紧密的行业正在从传统的电信业、金融差肢业扩展到政务、健康医疗、工业、交通物流、能源行业、教育文化等,行业应用“脱虚向实”趋势明显,与实体经济的融合更加深入。
2、产业的五大困局
虽然我国大数据总体发展形势良好,也面临难得的发展机遇,但仍然存在一些困难和问题。
一是,涉及核心技术的产业发展薄弱,未能有效提升我国核心技术竞争力。核心技术的影响力在大数据产业有着极高的重要性。由于大数据企业在完成产品开发后,可以近乎零成本无限制的复制,因此拥有核心技术的大企业,很容易将技术优势转化为市场优势,即凭借具体的信息产品赢得海量用户获得垄断地位。当前,从大数据技术与产品的供给侧看,我国虽然在局部技术实现了单点突破,但大数据领域系统性、平台级核心技术创新仍不多见。大数据处理工具都是“他山之石”,大部分企业用的都是国外的数据采集、数据处理、数据分析、数据可视化技术,自主核心技术突破还有待时日。尤其是开源产品的技术标准方面,我国的影响力尚亟待提升。
二是,数据孤岛和壁垒降低了大数据产业资源配置效率。大数据产业发展必须实现数据信息的自由流动和共享,如果数据不开放、不共享,数据整合就不能实现,数据价值也会大大降低。无论是政府数据、互联网数据还是其他数据,数据拥有者往往不愿对其进行开放流通。受制于前期信息基础设施建设,目前我国政府数据往往还存在着诸多“数据孤岛”和“数据烟囱”,数据价值难以发挥。
三是,数据安全管理薄弱增加了大数据产业的发展风险。大数据技术为经济社会发展带来创新活力的同时,也使数据安全、个人信息保护乃至大数据平台安全等面临新威胁与新风险。海量多源数据在大数据平台汇聚,来自多个用户的数据可能存储在同一个数据池中,并分别被不同用户使用,极易引发数据泄露风险。利用大数据技术对海量数据(21.90 -5.19%,诊股)进行挖掘分析所得结果可能包含涉及国家经济社会等各方面的敏感信息,需要对分析结果的共享和披露加强安全管理。
四是,产业垄断与恶性竞争现象频发,“劣币驱逐良币”现象明显。由于资源型产业门槛低、利润高,新兴的大数据企业往往首先将目光盯在获取数据资源上面。大量依托数据资源优势的企业诞生,为大数据产业带来了低附加值的垄断经济模式,使得依靠技术壁垒打江山的企业不得不面对残酷的市场竞争,放缓了技术研发的步伐。同时,数据垄断问题也愈发明显。少数互联网巨头企业拥有巨大数据,不但对产业发展不利,甚至存在巨大的数据聚集隐患。
五是,各地发展同质化严重,普遍存在重存储轻应用的现象。由于缺乏统一的大数据产业分类统计体系和产业运行监测手段,各地大数据产业的定位相似,同质化竞争加剧。而盲目的重复建设,更是可能导致大数据产业过剩。同时,由于部分地区信息化发展程度有限,大数据应用场景不够丰富,更是以数据中心等大数据存储设施的建设作为发展大数据产业的关键,且规模巨大,目标动辄以百万台计,后期若无法有效利用,将造成巨大的资源浪费。