A. 大数据的价值体现有哪些
第一、帮助企业寻找更多的市场机会
基于用户分析的基础上,企业可以获得更好的产品和营销的创意和概念,怎么去搜集到更多的用户信息,挖掘可能有的市场机会,这是大数据帮助企业实现的最好方法。
第二、帮助企业提高决策的科学合理性
从大数据诞生的时候来讲,它都是站在企业的决策角度出发,从数据的数量到数据的本质,数据越多,管理者进行决策的时候所依据的信息完整性就会越高。
第三、帮助企业找到人员管理新模式
企业的员工是无条件的服从上级的管理,还是内部一盘散沙,企业的管理效率高不高,在竞争环境日益激烈的今天,对于企业来说,管理高不高效直接关系到企业的经营效益高不高效,大数据与企业的核心管理因素相结合,成为企业的资产之一,大数据的成果可以进行企业内部共享,对于企业来说,这是一个变革的机会。
第四、帮助企业提供更加个性化的服务
弹性管理,个性化领导,每一个员工都可以得到更加个性化的培训,每一个用户都可以得到更加个性化的服务,对于企业来说这种个性化的创新无疑要依靠大数据技术的支持和发展。
第五、帮助企业进行商业模式的改革
新型的商业模式不断的出现,对于新的市场机会的出现,大数据可以帮助企业获得更好的产品,新的业务模式也需要企业的商业模式进行支持,抓住机会,企业就可以进行更多的产品和服务的创新。
B. 大数据都体现在哪些方面
1、大数据正在改善我们的生活
大数据不单单只是应用于企业和政府,同样也适用我们生活当中的每个人。比如说一个比较基础的点,就是我们可以利用穿戴的装备(如智能手表或者智能手环)生成最新的数据,这让我们可以根据我们热量的消耗以及睡眠模式来进行追踪。
2、业务流程优化
大数据还会更多的帮助业务流程的优化。我们可以通过利用社交媒体数据、网络搜索以及天气预报等等去挖掘出大量的有价值的数据,其中大数据的应用最广泛的就是供应链以及配送路线的优化。从这两个方面,地理定位和无线电频率的识别追踪货物和送货车,利用实时交通路线数据制定更加优化的路线。
3、理解客户、满足客户服务需求
大数据的应用目前在这领域是最广为人知的。重点是如何应用大数据更好的了解客户以及他们的爱好和行为。企业非常喜欢搜集社交方面的数据、浏览器的日志、分析出文本和传感器的数据,为了更加全面的了解客户。在一般情况下,建立出数据模型进行预测。举一个比较简单的例子就是通过大数据的应用,电信公司可以更好预测出流失的客户,沃尔玛则会更加精准的预测哪个产品会大卖,汽车保险行业会了解客户的需求和驾驶水平,政府也能了解到选民的偏好。
4、提高医疗和研发
大数据分析应用的计算能力可以让我们能够在几分钟内就可以解码整个DNA。并且让我们可以制定出最新的治疗方案。同时可以更好的去理解和预测疾病。就好像人们戴上智能手表等可以产生的数据一样,大数据同样可以帮助病人对于病情进行更好的治疗。大数据技术目前已经在医院应用监视早产婴儿和患病婴儿的情况,通过记录和分析婴儿的心跳,医生针对婴儿的身体可能会出现不适症状做出预测。这样可以帮助医生更好的救助婴儿。
5、金融交易
大数据在金融行业主要是应用金融交易。高频交易(HFT)是大数据应用比较多的领域。其中大数据算法应用于交易决定。现在很多股权的交易都是利用大数据算法进行,这些算法现在越来越多的考虑了社交媒体和网站新闻来决定在未来几秒内是买出还是卖出。
6、改善我们的城市
大数据还被应用改善我们日常生活的城市。例如基于城市实时交通信息、利用社交网络和天气数据来优化最新的交通情况。目前很多城市都在进行大数据的分析和试点。
7、改善安全和执法
大数据现在已经广泛应用到安全执法的过程当中。想必大家都知道美国安全局利用大数据进行恐怖主义打击,甚至监控人们的日常生活。而企业则应用大数据技术进行防御网络攻击。警察应用大数据工具进行捕捉罪犯,信用卡公司应用大数据工具来槛车欺诈性交易。
C. 大数据的价值主要体现在哪些方面
数据要素的鲜明特点包括可共享可复制,无限增长。数据资源具有可复制、可共享、无限增长和和供给的秉性,打破了自然资源有限供给对增长的制约。
数据要素是推动经济增长的新引擎:数据要素作为数字经济最核心的资源,具有可共享、可复制、可无限供给等特点,这些特点打破土地、资本等传统生产要素有限供给对经济增长推动作用哗弊的制约。与土地、资本等传统生产要素相比,数据要素对推动经济增长具有倍增效应
统计显示,2019年我国数字经济总体规模达到35万亿元,占GDP比重超过三分之一。特别是新冠肺炎疫情暴发后,数字平台在降低疫情冲击方面体现出独特优势,在物资流转、复工复产、稳定就业等方面发挥了重要作用
以在线办公、医疗、教育、餐饮等为代表的数字经济增长迅猛。比如,以互联网医疗为代表的无接触式医疗呈现爆发式增长,疫情期间京东健康的日均在线问诊量达到10万人次,阿里健康每小时的咨询量近3000人次。
D. 大数据的价值何在
大数据的价值体现在以三方面:
1、对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销;
2、做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型;
3、面誉闷临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。
大数据技术主要包括以下作用:
第一,对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点。
移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态,这些应用不断产生大数据。云计算为这些海量、多样化的大数据提供存储和运算平台。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化,将结果反馈到上述应用中,将创造出巨大的经济和社会价值。
第二,大数据是信息产业持续高速增长的新引擎。
面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域,大数据将对芯片、存储产业产生重要影响,还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件与服务领域,大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展厅宏。
第三,大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因扮虚册素。