九次方大数据高管团队

A. 十四五规划

法律分析：2020年，是全面建成小康社会和“十三五”规划收官之年，也是谋划“十四五”规划的关键之年。年初突然爆发的新冠肺炎疫情，让公众和政府再次见证了大数据在城市治理、帮助建立常态化数据监测机制、提升政府公共事件响应能力等方面发挥的重要支撑作用。大数据正式上升到国家核心战略已经5年，并连续多年作为重要角色出现在政府工作报告中，极大地激励了中国投身大数据产业的创新企业群体。九次方大数据创始人王叁寿称，2020年将继续加强与全国各个省市政府合作，共同设立城市数据运营公司。中国80%可利用、可开发、有价值的数据掌握在政府手中。此次疫情中，大数据成为各地数字化战“疫”中的一大亮点。面对疫情大考，众多城市从不同角度切入，将“地下水”状态的政府数据变成“自来水”，将大数据融入到创新服务与治理模式过程中，把政府业务从线下办理搬到线上办理，实现便民操作，为民众出门出行和企业返岗复工等需求提供了高效保障。定位为政府数据应用场景服务商、城市数据资产运营商、人工智能数据源服务商的九次方大数据，迅速响应疫情防控部署，依托庞大的全国性数据资产运营服务网络，打造了省市区三级疫情联防联控大数据平台，采取“分层布局、联动响应”的模式，在北京、重庆、枣庄、中山等地积极探索着与疫情防控相适应的生活生产运行秩序。

法律依据：《中华人民共和国城乡规划法》

第十四条 城市人民政府组织编制城市总体规划。

直辖市的城市总体规划由直辖市人民政府报国务院审批。省、自治区人民政府所在地的城市以及国务院确定的城市的总体规划，由省、自治区人民政府审查同意后，报国务院审批。其他城市的总体规划，由城市人民政府报省、自治区人民政府审批。

第十五条 县人民政府组织编制县人民政府所在地镇的总体规划，报上一级人民政府审批。其他镇的总体规划由镇人民政府组织编制，报上一级人民政府审批。

B. 九次方大数据助力政府释放大数据资产价值

九次方大数据助力政府释放大数据资产价值

大数据已经成为时代趋势。尤其是政府大数据资源，需要自由流动，政府大数据的加速流动能创造巨大的效益，促进经济增长。

在我国，政府部门掌握着全社会量最大、最核心的数据，各大企业在日常经营活动中，也产生、搜集到大量数据，但这些数据在更多情况下处于“沉睡”状态。

自2014年 3 月“大数据”首次出现在《政府工作报告》中以来，国务院常务会议一年内 6次提及大数据运用。在2015年 6 月 17 日的国务院常务会议上，李克强总理再次强调“我们正在推进简政放权，放管结合、优化服务，而大数据手段的运用十分重要。” 7 月 1 日， 国务院办公厅印发了《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》，强调了推进政府和社会信息资源开放共享，有序开放政府数据，方便全社会开发利用。

政府大数据公开，对于我国转变经济增长方式、推进“互联网+”行动计划、实现国家制造业30年发展目标有战略意义。

而作为国内大数据领域佼佼者的九次方大数据，正在紧紧抓住当前的发展机遇，深耕大数据，帮助政府释放大数据的资产价值，实现政府数据公开、流通与共享。

一、瞄准政府大数据，“管道战略”初具雏形

2009年，麦肯锡首次提出了大数据的概念；2013年，中国大数据起步元年；2014年开始，企业纷纷看好大数据产业，先行战略部署和试水大数据项目。

而早在2010年，一直和数据打交道的王叁寿就灵敏而精准地判断出大数据所蕴含的巨大的商业价值，他立即决定投身于大数据金融行业创业，“九次方大数据”因此应运而生。

彼时，国内大数据之势未起；而如今的九次方大数据已经成长为国内屈指可数的大数据公司。

经过5年沉淀，九次方大数据平台汇集分析了40多个产业链、8000多个行业、40000多个细分市场、500多个城市、5600个区县、2500个高新园区、30多万条街道、12万个写字楼的1500万家企业。

然而这些成就还远远不够。

一直在不断创新商业模式的九次方大数据公司总裁王叁寿想到，如果把数据平台做强做大，能否像建设石油管道一样，可以源源不断地创造盈利？

目前，我国大数据行业整体市场规模中，大数据基础建设占64.53%，大数据软件市场规模占25.47%，应用市场规模占10%。大数据基础建设是发展大数据产业的重中之重。

正是基于这样一种市场判断，王叁寿将当前的大数据行业发展阶段看做是城市建设自来水管道系统的时期。

这比喻意味着，每个城市只建一套自来水供水系统，不会再建第二套。同理，如果参与了政府大数据基础体系的建设，抓住了这个先机，就可以赢得大数据市场的第一步。而在基础建设完成后，政府也将会享用到源源不断的“自来水”。

因此，九次方大数据的战略，是要快速布局每一个城市建立大数据的“供水系统”，通过积极铺设“管道”，抢占先机。

事实证明，这样高瞻远瞩的“管道战略”是成功且无法复制的。

当前，九次方大数据已经和贵州省贵阳市、山东潍坊市政府、青海省政府、天津市滨海新区等20多家地方政府成为政府数据公开合作伙伴，并且同山东省济宁市、浙江省金华市、江苏省苏州市、内蒙古包头市等6家地方政府合资成立了大数据公司。通过将当地政府多个部门数据进行整合，进行数据商业化应用开发。同时，九次方大数据积极搭建各地征信大数据平台，利用互联网大数据挖掘技术采集互联网全部与企业相关的信用指标。

通过大力推动与地方政府的合作，九次方大数据已逐步将这种模式复制到全国各地。目前已经有20多个省市在与九次方大数据合作，共同建设开发省市辖区的大数据平台，逐步实现政府数据公开。

这表明，九次方大数据不仅在国内拥有领先的大数据技术应用实力，而且，已经成功地将“管道战略”实施起来，成为产业引领者。

二、发展前景广阔，B轮融资引追捧

2015年8月，九次方大数据B轮融资启动，吸引了来自全国各地的80多家风投机构竞相角逐。本次B轮募集资金量为6亿元人民币，主要用来研发技术、推进与政府和企业合作、加速扩大业务规模。

备受投资机构青睐的火爆程度与九次方大数据本身的快速发展是离不开的。

王叁寿的战略是：“天下武功，唯快不破”。面对众多的投资机构，他再次阐释，“目前的大数据行业就像当年的互联网行业，占据先机，快速铺设管道，谁拿到了这个自来水管道建设权，谁就是未来的数据之王，这正是九次方现在的战略目标。”

此前不久，国务院总理李克强于8月19日主持召开国务院常务会议，会议通过了《关于促进大数据发展的行动纲要》，强调了“推动政府信息系统和公共数据互联共享，消除信息孤岛”。这意味着我国大数据产业发展将迎来顶层设计，企业帮助政府搭建数据公开平台拥有了明确的政策支持和绿色通道。

九次方大数据在此政策利好下，拥有了更加巨大的盈利空间。由于在我国大数据领域已占据核心位置，2015年九次方大数据已经正式受邀参与到了国家工信部编制大数据产业“十三五”规划工作当中。此次融资，正是九次方大数据着手实施下一步铺设城市大数据管道的新起点。

结语

大数据产业的发展，将极大地改变我国政府的管理模式。九次方大数据通过自身独特优势，力促政府释放大数据资产价值，有力地促进政府数据公开，使数据共享成为可能，从而提升政府的社会治理能力和公共服务能力。

依托大数据产业发展，以政府为主导的数据交易将更好地满足人民日益增长的精细化、科学化管理，从而更好地促进经济发展，改善民生。在可以预见的未来，政府大数据将成为核心资产，有助于培育经济新引擎。

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C. 九次方大数据信息集团有限公司怎么样

九次方大数据信息集团有限公司成立于2010年08月05日，法定代表人：王叁寿，注册资本：10,902.96元，地址位于北京市房山区良乡凯旋大街建设路18号-D1800。

公司经营状况：
九次方大数据信息集团有限公司目前处于开业状态，公司拥有316项知识产权，目前在招岗位499个，招投标项目1项。

建议重点关注：
爱企查数据显示，截止2022年11月26日，该公司存在：「自身风险」信息319条，涉及“法院公告”等。

以上信息来源于「爱企查APP」，想查看该企业的详细信息，了解其最新情况，可以直接【打开爱企查APP】

D. 大数据首次写入政府工作报告是在

法律分析：2014年，大数据首次写入政府工作报告，引爆了各界关注。当时，九次方大数据创始人王叁寿做客央视财经，探讨大数据将带来的变革与颠覆。

法律依据：《国务院关于落实重点工作部门分工的意见》 26. 依靠改革调整产业结构，进退并举。优先发展生产性服务业，推进服务业综合改革试点和示范建设，促进文化创意和设计服务与相关产业融合发展，加快发展保险、商务、科技等服务业。促进信息化与工业化深度融合，推动企业加快技术改造、提升精准管理水平，完善设备加速折旧等政策，增强传统产业竞争力。设立新兴产业创业创新平台，在新一代移动通信、集成电路、大数据、先进制造、新能源、新材料等方面赶超先进，引领未来产业发展。坚持通过市场竞争实现优胜劣汰，鼓励企业兼并重组。对产能严重过剩行业，强化环保、能耗、技术等标准，清理各种优惠政策，消化一批存量，严控新上增量。今年要淘汰钢铁2700万吨、水泥4200万吨、平板玻璃3500万标准箱等落后产能，确保“十二五”淘汰任务提前一年完成，真正做到压下来，决不再反弹。（发展改革委、工业和信息化部、科技部、财政部、人力资源社会保障部、国土资源部、环境保护部、商务部、交通运输部、文化部、人民银行、国资委、税务总局、质检总局、证监会、保监会、海洋局、国防科工局等负责）

E. 数据杀熟侵权利会有什么惩罚

近来，有网友在微博爆料了一桩糟心事。该网友是某网约车平台白金卡会员，有时订车会收到“普通车紧张，免费升级商务车”提示。坐了几次“免费升级车”，偶然回看出行订单，发现头几次升级确实免费，之后却一直按照升级后的车型收费。翻看微博下近8000条评论，不少网友表示有类似经历。大数据识别出的优质客户，反而成了被“宰一刀”的对象。

以商品销量分析用户消费习惯，以播放量点击率评估传播热度，以粉丝数评判受众规模……互联网时代，离不开基于数据的分析预测和效果评估。业内人士指出，“数据噪声”现象本身很难避免，但如果是恶意造假、主动掺水，将误导广告商、互联网平台等主体的生产经营选择，最终扰乱行业秩序。

去年8月，视频网站爱奇艺将杭州某信息科技公司告上法庭，称其针对特定视频内容的刷量行为侵犯自身合法权益，构成不正当竞争，同时表示虚假的数据还将严重影响公司一系列重大经营策略的有效性。来自艾媒咨询的数据显示，由于行业刷量频现，2017年有超过15%的受访广告主表示将放弃公众号广告投放，较2016年上升6.4%。

据了解，目前多数互联网平台通过内外部数据比对、第三方数据核验等方式甄别虚假数据，此外，一些专业第三方评测机构也运用模拟设备甄别、传感器状态评估、多维度数据分析等技术手段判断“虚假用户”和无效数据。

中国政法大学传播法研究中心副主任朱巍指出，新修订的《反不正当竞争法》明确经营者不得通过组织虚假交易等方式，帮助其他经营者进行虚假或者引人误解的商业宣传。“但目前看，相关法律法规在实际运用中处罚力度不重，难以形成威慑和惩戒效果。”

窃取信息无本万利

数据黑市扰秩序

去年9月的一天，民警进入北京丰台某科技公司执法，对员工正在使用的设备一一勘验查扣。这是湖北长阳警方抓捕倒卖个人信息犯罪团伙中的一幕。日前，这一犯罪团伙被一网打尽，共涉及公民个人信息500余万条，出售内容包括身份证号、家庭住址、电话号码等，背后暗藏的数据黑市令人震惊。

业内人士透露，目前国内正规数据交易市场的规模约100亿元，但数据黑市的交易规模比正规市场高出一个数量级，而且大多盈利情况良好。其中，个人信用数据是交易中的“香饽饽”。

《中国社会信用体系发展报告2017》显示，在2000多家“征信服务”相关公司中，仅有5%完成备案。一些机构借倒卖信用数据获取暴利，某些互联网金融公司和保险公司则为其买单。这些数据还能多次转手，层层获利。去年底，某媒体调查“现金贷”时发现，各大网贷平台贷款数据以每条0.1元至1.5元不等的价格在社交软件上售卖，还有专门的数据交易平台为需求者和“供应商”提供交易担保服务，防止“假数据”买卖。

今年5月1日，《信息安全技术个人信息安全规范》即将正式实施。去年6月1日，《网络安全法》和《最高人民法院、最高人民检察院关于办理侵犯公民个人信息刑事案件适用法律若干问题的解释》也正式施行。相关法律法规不断完善，更要重视落实到位。“对违法搜集和处置个人信息的行为，应违法必究、执法必严，对侵权人实行‘双罚’，即对单位负责人和直接行为人均采取处罚措施。”朱巍说。

此前，公安部第三研究所与上海数据交易中心共研共建“数据流通xID标记技术”，以实现个人数据去标识化，保证流通安全。京东集团信息安全部相关负责人介绍，京东专门制定了数据脱敏规范，要求使用数据必须首先对敏感数据脱敏，避免因环境等不安全因素而导致用户隐私信息泄露。

打击数据黑市，有堵还要有疏。“政府掌握着80%的有价值的数据，这是业内的共识。政府应充当自来水公司的角色，推动数据资源流动共享，把‘地下水’处理成‘自来水’，支持企业更好地使用数据资源，生产成‘矿泉水、苏打水、可乐’等饮料，满足市场需求。”九次方大数据创始人、贵阳大数据交易所执行总裁王叁寿说。

价格欺客不讲诚信

数据杀熟侵权利

日前，有网友反映使用某电影购票APP时，花钱成为享受“专属折扣”的会员后，购买界面显示的“折扣价”竟然高于普通价，让人质疑花钱买的是会员价还是“宰客价”？

同样的商品或服务，回馈老客户的价格却比新客户还高，所谓“会员价”反而比非会员还高，给老顾客的折后价却比不打折时还高，为老顾客提供的升级服务却偷偷降了档次……有的平台密切追踪用户的浏览和消费记录，有用户反映如果浏览多个页面或者取消订单重新下单，价格就离奇上升，可是换个账户一看还是没涨价的老价格；有的则以层层隐藏甚至直接取消的方式，令老客户的优惠券难觅踪影。

随着大数据分析应用日益深入，用户画像愈发精准。一些互联网平台利用用户大数据，针对价格敏感度较低的用户采取高于正常水平的定价方案。对这些层出不穷的“大数据杀熟”现象，网友吐槽“大数据更懂你也更伤你”。

根据艾媒咨询的统计数据显示，超过七成的受访网民不知道互联网企业会利用大数据针对不同用户进行差异定价。77.8%的受访网民认为这一行为不能接受，42.9%的网民考虑因此更换应用。

“互联网平台搜集用户浏览和消费记录等信息，汇成用户大数据。善用数据资源的基础，在于遵守法律道德底线、承担社会责任，否则最终会被用户所抛弃。”朱巍表示。

“大数据杀熟的本质是一种背信行为。用户和平台之间的忠诚度是相互的，平台无视品牌形象和长远利益，结果必将是透支信用、失去用户。”刘俊海建议，一方面有关平台在数据使用中要遵守法律和道德底线，诚信经营，另一方面监管部门应敏锐监测定价变化和差异，精准打击和靶向治理大数据“杀熟”现象，营造公平普惠的互联网市场环境。内容来源于《 人民日报 》

F. DT时代 大数据如何服务产业经济

DT时代 大数据如何服务产业经济_数据分析师考试

信息技术正在从IT时代向DT（数字化、大数据）时代演进。在DT时代，大数据究竟有什么用？对于政府、企业和个人，大数据又将会给产业经济带来什么变化？数据又如何不被滥用？在中国，它所引领的整个产业链能否实现“弯道超车”？

日前，光明记者独家专访了被称为中国大数据行业的“数据之王”——王叁寿，从他的视角去诠释大数据该以何种状态服务整个产业链发展。

产业——大数据“唯快不破”

7月25日，刚刚从外地出差回京的王叁寿，似闲非闲地点燃一根雪茄，向记者讲述其创业多年的商战往事，以及关于他个人的一些“非议”。

提起王叁寿本人，这名“80后”创业者很忙，除了众多与大数据相关的社会职务身份外，王叁寿还是汉鼎咨询、九次方和贵阳大数据交易所三家公司机构的执行总裁。早在2010年，王叁寿就是“创业红人”，他所创立的九次方大数据公司，曾被认为是能实现“弯道超车BAT”的一匹黑马。

王叁寿认为，互联网行业，中国比美国晚了30年，但大数据行业中美是同步的，大数据是有可能弯道超车美国的产业。

现如今，大数据已成为“互联网+”时代的一个重要发展方向。今年4月，贵阳大数据交易所的成立，标志着大数据可以作为一种资产、一种商品进行交易，这在国际上被冠誉为“不可思议”的产业创新。

贵阳之所以能够坐上大数据交易的“头班车”，用王叁寿的话就是“天下武功，唯快不破”；大数据产业是一个上不着天、下不着地的产业，上不需要产业基础，下不需要供应商。

“它就是一个新兴产业，新兴领域没有商业模式，就是看谁做的快。”当互联网由IT时代向DT时代演进的时候，也许有很多人看到了数据的价值，但在漫漫的数据之旅上，王叁寿是那个跑得最快的人。

思维——“为大数据代言”

网络搜索“王叁寿”，得到的关键词达372000条信息，与之相匹配的还包括“大数据”、“九次方”、“汉鼎咨询”、“贵阳大数据交易所”、“王涛”等推荐词条。这就是王叁寿出现在网络上的几个关键词。他也似乎一直在为大数据“代言”，由此被媒体称之为“未来数据之王”。

DT时代，数据的作用极其重要。汉鼎咨询、九次方大数据和贵阳大数据交易所，两家公司一家机构就像是王的三个“孩子”。而现在的王叁寿，将更多的时间去运营和管理贵阳大数据交易所，战略思维和眼光也从原来的“竞争思维转变为合作思维。”

“这种局面的产生，离不开政府的支持，政府在从管理型政府在向服务型政府转变的过程中，有意识地去扶持一些产业的发展。”王叁寿说，一个企业若能够帮助政府做事情，他们会举整个城市的力量去帮助你。

贵阳数据交易所的成立就是在这样一个背景下落成的，它并非传统的招商引资，而是政府与企业的合资，相比于一般的企业，它也肩负了更大的责任。“数交所未来是国家的交易所，我们希望能够以大数据交易拉动整个产业链，带动一大批企业创业。”或许，这就是王叁寿一致深耕于大数据的梦想。

贵阳能够率先发展数据产业，对其他的省市也是一个刺激。“每个城市都有自己创新的名片。贵州省作为大数据产业的发源地和聚集地，让很多省市对发展新兴产业都有了信心。”王说。

如果说贵阳大数据交易所是在“下一盘棋”，那么汉鼎和九次方就如同棋盘里的“车”，我们希望能用九次方整合的资源，去扶持一百家数据公司在我们的平台上创业。”对于王叁寿来说，传统的竞争思维已逐渐暴露出弊端，合作才是当前应有的姿态。

创业——老“北漂”与新“贵漂”

将更多时间放在贵阳大数据交易所的王叁寿，成了贵阳当地的流行词“贵漂”一族，由此他也经常往来于贵阳和北京两地。作为一名“草根”创业者，王叁寿的创业路上也曾受过贵人相助。创业之初，王所带领的汉鼎咨询团队，其个人包揽了公司近90%的市场业务。

侃谈之余，王叁寿向记者吐槽改名的由头，其称“王涛”这一名字可能是全国重名最多的。他说：“当时在跟客户沟通的时候，很多客户都会问一句，你是哪个王涛？”这给当时刚创业的王叁寿业务对接带来些许不便。

“之所以将王涛改成王叁寿，也颇有讲究，一来“叁寿”是把“涛”拆分，二是当时创业公司名叫’汉鼎’，’鼎’有三只脚，并且’王叁寿’每个字都是三横，三横三竖凑成田地的田”。

近10年来，王叁寿仍旧奔波忙碌于创业的路上，以至于公司员工和家人早就“催促”他成家结婚。可对于每一位创业路上的人，很少能够事业和家庭同时兼顾，王叁寿也不例外。

“人红是非多”。面对网络上曾密集出现的众多非议和负面报道，王叁寿似乎并没有做过多回应，也一点儿不担心流言“越描越黑”。他告诉记者：“只希望外界看到真实的我，这样的事越往里陷，就会越陷越深。”

相比于澄清，王叁寿更专注是否得到客户的认可。“没有客户因为这件事而不找我做事情，也没有客户因此而不认可我。在我看来，商业和人品没有关系，商业是看你为客户创造的价值，而人品是为人处世的态度”。

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G. 如何拥抱“大数据时代”

    汹涌澎湃的大数据浪潮，正携带着巨大商机，撞击传统经济的概念和思维。大数据孕育和驱动下的新产品、新服务、新产业层出不穷，并日益深刻地改变着每个人的日常生活。一个基于技术进步的“大数据时代”正在来临。

    中国有句成语，叫“窥一斑而知全豹”。回望人类发展的历史长河，囿于技术限制的“抽样数据”，和建立在此“有限数据”基础上的假设、推理、论证，恰如“窥管知豹”一样，是人类在无法获得“全体数据”的条件限制之下，探索未知领域时无法选择的唯一途径。

    在互联网基础上发展起来的社交网络、电子商务、移动通信、可穿戴设备等“云计算”技术，让“抽样数据”迅速让位“全体数据”，“全体数据”即“大数据”时代的来临，使“知全豹”不仅成为可能，而且变得越来越容易。

    宽带资本董事长田溯宁说：“以云计算为基础的信息存储、分享和挖掘手段，可以便宜、有效、快捷地将这些大量、高速、多变化的终端数据存储下来，并随时进行分析和计算。”

    “全豹”当然比“一斑”更能反应事物的本质。《大数据时代》的作者维克托认为，大数据使人类第一次有机会和条件，在非常多的领域和非常深入的层次，获得和使用全面数据、完整数据和系统数据，深入探索现实世界的规律，获取过去不可能获取的知识，得到过去无法企及的商机。

    田溯宁认为，大数据正在成为巨大的经济资产，是新时代的“矿产”与“石油”，并将带来全新的创业方向，商业模式和投资机会。

的确，大数据正成为资本“热恋”的对象。从Facebook、谷歌，到网络、九次方，五湖四海的资本如过江之鲫，正在加速向“大数据”领域集结。成立于2010年的九次方大数据，2014年、2015年两次融资，就募得资金近10亿元，得到了博信资本、建银财富、当代集团、IDG资本等18家顶尖基金的追捧。

    《2015年中国大数据产业白皮书》显示，我国大数据市场规模2014年达到767亿元，预计到2020年将超过8000亿元。而申万宏源的报告分析称，10年后“大数据”可撬动万亿元级GDP。

    美好的前景，并不能掩盖前行的曲折。稀缺是任何资源的基本属性。“大数据”发展的瓶颈，同样在于数据的“可获取性”。中国政府网披露的信息显示，目前我国信息数据资源80%以上掌握在各级政府部门手里，“深藏闺中”而未能与社会共享，造成了极大的浪费。

    身处大数据时代，人们生活所需的导航、气象、房屋、医疗、就业等信息，往往都来自政府的信息数据开放；产业发展所需的战略思考、布局规划、落地方案等，往往也要依托对政府信息数据的挖掘、重组、混搭。庞大的手机用户和应用市场，造就了中国大数据资源的极端丰富性。解决这些由大规模数据引发的问题，探索以大数据为基础的解决方案，是中国产业升级、效率提高的重要手段。

    贵阳大数据交易所执行总裁、九次方大数据创始人王叁寿认为，大数据将成为继土地之后政府手中最值钱的资源。他说，激活政府手中的大数据资源，让它们走出政府的“深闺大院”，作为要素参与市场，既是简政放权的现实需要，也应该是供给侧改革的重要内容，更是拥抱大数据经济的必由之路。

    流动的要素才能创造价值。开放、流通的数据是时代发展的要求。目前美国政府已创建了Data.gov网站，为大数据敞开了大门；英国、印度也有“数据公开”运动；我国近年来也崛起了贵阳大数据交易所等一批数据交易机构，但作为数据主体的政府依然动作缓慢。

    数据的挖掘和应用，不仅是公司竞争力的核心，也必将成为国家竞争力的标志。在我国产业转型升级的过程中，以大数据思维的创新方式解决问题，推动供给侧改革，创建新的产业群，实现“中国制造”向“中国创造”“中国智造”转型，意义显得尤为重要。

    纵观近代历史，历次技术革命，中国都落在了时代的后面。而这次以互联网为基础的大数据变革，中国与世界的距离最小，在很多领域甚至还是领跑者。田溯宁说：“只要我们以开放的心态，创新的勇气拥抱‘大数据时代’，就一定能抓住历史赋予中国创新的机会。”

H. 大数据风控用了什么模型有效性如何

大数据风控的价值已经不用再多介绍了。这已经成为互金公司的核心竞争力，也是互金区别于传统金融的重要特征。互金公司能够为传统金融机构所不能服务的人群提供普惠金融服务，基于大数据的风控手段功不可没。通过全方位收集用户的各项数据信息，并进行有效的建模、迭代，对用户信用状况进行评价，可以决定是否放贷以及放贷额度、贷款利率 。

相比于传统金融的风控模式，大数据风控可以通过机器的大规模数据运算，完成大量用户的贷款申请审核工作，提升工作效率。传统金融的审核由人工完成，效率会相对有限；大数据风控可以针对业务运行中出现的新情况、新数据进行快速迭代，增强模型的有效性；机器和软件可以“24*365”模式工作，摆脱工作时间的限制。

互金公司发力大数据风控

目前很多互金公司都在做大数据风控，虎嗅之前的文章对BAT在消费金融业务进行盘点时总结了BAT在大数据风控方面的技术。京东也有相关的布局。

BATJ的大数据风控技术

除了BATJ这样的大公司，近年来新兴起的已经具备一定规模的互金公司也大力布局大数据风控，以网贷公司和贷款搜索平台为主，大多推出了相关的大数据风控技术体系。

国内部分网贷公司与金融搜索公司的大数据风控技术

除此之外，还涌现了不少做大数据风控技术的金融科技公司，开发大数据反欺诈模型和信用评估模型，向资金端或资产端有资源的金融企业输出技术。这类企业也不断获得资本青睐。统计显示，近四个月内，至少有8家做大数据风控技术输出的公司获得融资，其中九次方大数据、51信用卡、用钱宝都已融到B轮以上。

从BAT这样的大公司，到互金领域的创业公司，都在着力研发大数据风控技术。大数据风控的价值可见一斑。

大数据风控具体是怎样的？

大数据风控模型的构建，包含了明确模型目标、定义目标变量、确定样本、确定分析技术、构建模型、模型初步验证、数据处理、模型迭代等环节。我们专访了用钱宝CEO焦可等业内人士后发现，核心工作包括三方面，即获取数据、建立模型、模型在实践中优化、迭代。

数据的来源

对于大数据风控业务而言，数据来源主要包括几部分：

一是用户申请时提交的数据信息，如年龄、性别、籍贯、收入状况等，这些数据可以了解用户的基本情况，验证用户的身份；

二是用户在使用过程中产生的行为数据，包括资料的更改、选填资料的顺序、申请中使用的设备等，可以通过用户的行为来进行特征挖掘；

三是用户在平台上累积的交易数据，如果公司运营比较久的话，可以累积比较多的用户借款相关数据，这类数据对于判断用户信用会有很高的价值；

四是第三方数据，包括来自政府、公用事业、银行等机构的数据，以及用户在电商、社交网络、网络新闻等互联网应用上留存的数据。这类数据可以从多角度展示用户的特征，利用这些数据进行建模分析，可以找出不同特征与信用水平之间的相关性。

I. 王叁寿提出的数据星河是什么意思

王叁寿打造的“数据星河”=数权、数融、数创、数通、数价、数托、数专货、数金、数客、数标属、数知、数例12个大数据平台。这些平台各有侧重。例如，数权平台能够帮助数据源公司为数据确权，确保大数据在产权清晰、权力保障有效的框架下，发挥更 大的价值；数融平台，有融资需求的公司的汇聚与平 台；数创，大数据创业创新的双创平台；关于数客，即数据创客，王叁寿还放话，未来五年，贵阳大数据交易所将利用数据开放平台，汇聚1万个大数据创客团 队。