蜂巢大数据

㈠ 蜂巢云数据中心是干什么的,合法吗

蜂巢云数据中心是从事大数据管理的中心。是合法的。

大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

㈡ 广东移动大数据品牌推出时间

广东移动大数据品牌推出时间是2016年上半年。推出“蜂巢”大数据品牌以及“和信用”、“城市热力图”、“岭南优品”等一系列产品。

㈢ 提高安全/降本增效 蜂巢能源电池日解读

[汽车之家?新能源]?提起“电池日”，大家首先想到的可能是特斯拉，其每年发布的前沿技术和产品，都会成为业内讨论的焦点话题。12月2日，脱胎于长城汽车、拥有整车制造基因的蜂巢能源举办了国内首个“电池日”活动，发布了关于电池安全、降本增效的一系列解决方案，并公布了无钴电池的量产时间等......闲话少叙，接下来让我们直入主题。（注：因部分图片和视频涉及保密，故无法展示，敬请谅解）

在解读技术之前，有必要向大家介绍下蜂巢能源的背景，这是一家从长城汽车拆分出来的动力电池公司，成立于2018年2月。虽然诞生时间并不长，不过其发展还是非常迅速，在今年9、10月份，蜂巢能源在国内的电池装机量已经进入了前十位，并且还投资20亿欧元在德国建设电池工厂，同时也收到了欧洲某汽车集团的订单。

4、高功率化：蜂巢能源将推出5.2Ah的软包电芯，主要用于HEV（混动）车型，电池循环寿命可达25000次，而且可以做到70C的放电倍率，其功率密度可达5600W/kg。据了解，之所以要做到70C的放电倍率，主要是为了兼顾轿车、SUV等更多范围的车型，同时为了把倍率做强，蜂巢能源也投入了一些新技术，不过暂时还处于保密期。

除此之外，在此次电池日上，蜂巢能源还介绍了其在电池工艺及制造环节的一系列创新，包括叠片3.0技术、干电极工艺应用、AI与制造的深度结合等，对于动力电池“降本增效”均有积极的作用。而对于消费者来说，电池成本的降低，带来的必然是整车零售价的下调，对电动车的普及将会有着深远的影响。

■未来技术展望：

可以看出，上述电池技术，蜂巢能源均已经取得不错的研发成果，甚至已经落地。“既要脚踏实地，又需仰望天空”，据了解，蜂巢能源在更为前沿的技术方面同样有所储备，诸如全固态电池、胶囊电池、自消气电池、混合正极材料等技术和产品，目前还处于前期开发阶段，虽然没有透露更多消息，但着实让人期待。

写到最后：可以看出，蜂巢能源在电池日上公布的“干货”还是非常多，无论是提升电池的安全性，还是针对性的降本增效，这都是与消费者息息相关的技术，只有关键性技术突破了，电动车的生产成本才能降下来，最终受益的终究是广大消费群体。不过，蜂巢能源此次电池日上公布的一系列解决方案能否顺利落地，还要让我们拭目以待。（文/图汽车之家侯明浩摄/部分来自官方）

㈣ 牵手华为，蜂巢能源打造首家数字化电池企业平台

动力电池界的新势力——蜂巢能源又有新动作。

1月8日，蜂巢能源科技有限公司与华为技术有限公司在北京钓鱼台国宾馆举行签约仪式，宣布双方将在企业云技术应用的多个领域开展深入合作。

“蜂巢能源希望在智能化和云服务方面和华为深度合作，目标是要打造全球最领先的数字化、智能化电池企业。”关于与华为云的合作内容，蜂巢能源总裁杨红新说道。

（华为云中国区总裁洪方明）

具体来说，华为云将结合技术发展趋势，蜂巢能源则提供相关业务场景，双方将共同探讨合作开发新能源&储能大数据平台，其中华为云提供基础计算、存储、网络、安全、大数据、AI平台、区块链服务及其他PaaS类服务的能力支持，蜂巢能源则提供业务数据、功能设计以及算法，共同打造功能完善，性能稳定，业务易扩展，可持续演进的新能源&储能大数据云平台。基于该平台还将孵化双方的多种合作模式，共同发掘优质客户，助力商务模式多元化发展。

在杨红新看来，单纯靠产品或技术去追赶头部企业还有很长的路，因此也需要“弯道超车”，所以在数字化的基础上提供更多附加服务，将是蜂巢能源的重点。

而数字化体系一旦建设完成，除了能极大优化电池制造环节及后续的监管，另一大优势便是能快速复制产线。“特斯拉上海工厂能够快速建成投产，除了基建的高效，更重要的是特斯拉工厂有一套完整的模型和系统，可以减少变量做到快速全球化复制。”杨红新表示，蜂巢能源的目标也是如此，将来在欧洲乃至全球建厂，都可以快速复制。

在与第一电动等媒体的交流过程中，杨红新还透露，除了此次与华为云BU合作，蜂巢能源也在与华为车BU就电池技术、产品、电池解决方案等探讨合作的可能性。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

㈤ 大数据技术领域工具都有哪些

1、Hadop
Hadoop诞生于2005年，是雅虎(Yahoo)为解决网络搜索问题而设计的一个项目。由于它的技术效率，后来被Apache软件基金会作为开源应用程序引入。Hadoop本身不是一个产品，而是一个软件产品的生态系统，这些软件产品结合在一起，实现了全面的功能和灵活的大数据分析。从技术上讲，Hadoop包括两个关键服务:使用Hadoop分布式文件系统(HDFS)的可靠数据存储服务和使用MapRece技术的高性能并行数据处理服务。
2、蜂巢
Hive是建立在Hadoop文件系统之上的数据仓库架构，用于分析和管理存储在HDFS中的数据。Facebook的诞生和发展是为了应对管理和机器学习Facebook每天产生的大量新社交网络数据的需求。后来，其他公司开始使用和开发Apache
Hive，如Netflix、Amazon等。
3、风暴
Storm是一个主要由Clojure编程语言编写的分布式计算框架。这家营销和情报公司由Nathan
Marz和他在BackType的团队创立，2011年被Twitter收购。Twitter随后将该项目开源，并将其推广到GitHub。Storm最终于2014年9月加入Apache孵化器项目，正式成为Apache的顶级项目之一。