大数据叫外卖

⑴ 滴滴否认“大数据杀熟”，你遇到过“杀熟价”吗

滴滴老板赚到了钱，但是把原本规范的社会交通次序完全搅乱了，没办法，谁叫人家后台硬呢，不然短短几年怎么可以统领市场，害人不浅

⑵ 中国外卖用户超3亿，它背后的环境污染和资源浪费有多厉害

因为外卖十分方便，于是中国点外卖的人就特别多，越来越多的人开始点外卖，有数据显示，点外卖的用户一度超过三亿。虽然外卖确实带动了一些行业的发展，但是外卖行业也对我们的生活造成了一些负面影响，比如，外卖行业对环境造成了一定程度的污染，也造成了资源浪费。下面我们来看看网友盘点的那些外卖行业造成的环境污染和资源浪费的现象。

最后，有网友认为，外卖行业发展如此迅速，送快递的小哥也越来越多，对摩托车的需求量也增加，这也一定程度上让摩托车的尾气污染环境。

当然，外卖给环境造成的影响远远不止上面这些，大家可以提出自己的想法，让我们一起交流一下。

⑶ 外卖骑手被算法挤压的人生，大数据真的是万能的吗

大数据当然不是万能的，随着技术的发展，我们不得不承认大数据的出现给我们带来了许多的便利，让大众的生活发生了比较大的变化。但是大数据带来诸多的便利的同时也带来了许多困扰。技术本身虽然不带有善与恶的性质，但使用技术的人的初衷，却决定了技术会给人带来好或坏的影响。大数据从出现到使用推广，正在验证这条定律。

由此可见，大数据的存在绝不是全然百利而无一害。大数据的好，我们能够感受到，如个性化推荐、私人订制等让我们能够更加自我的享受网络生活。但大数据也是把双刃剑，如果使用的人怀着坏心思，或者实施的过程中出现了偏差。那么大数据将不是最好的工具，而是最好的伤人武器。

⑷ 外卖大数据智能推广有用吗

有用。大数据利用收集到的用户信息，给用户提供更加个人的内容，对于受众而来是有益处的。因为根据大数据算法推荐的内容是符合大众喜爱的。外卖，是指销售供顾客带离店铺的商品（一般指自己店铺现有的）。随着电话、手机、网络的普及，外卖行业得到迅速的发展。数据显示，从2016年的0.63亿人到2019年的4.23亿人，中国在线外卖用户规模逐年增长。

⑸ 网友外卖遇到“大数据杀熟”，你曾试过高价享受会员服务吗

说实话，这种事情我还真的切身体验过。因为自己在美团上的花销比较大，所以早已升到了铂金会员，但是知道大数据杀熟这种东西后，才知道自己真的曾经享受过高价会员服务。而在刚出现这种情况时，我是特别不相信的，而且还很不理解，明明会员会打9折或85折，可是价格往往要比普通会员或者没有会员的人还要贵。看了许多例子后，我才确定了这件事。而两次被大数据杀熟，一次是订外卖，一次是订酒店。

所谓的大数据杀熟其实就是美团方面已经专门承认的一项事情。这类事件多发生于经常使用美团的网友身上，这类网友往往在美团上的消费极高，同时也拥有极高的信誉保障，所以美团方面根本不用担心这种用户在短时间内不会使用美团。而平台方面为了保证自己和商家的利益，便会在有些数据上进行篡改，比如一份米粉的价格是10元钱，可是店铺里进行的是满10减2的优惠活动，而这种并不算太优惠的显示数据只会在熟客的手机上显示。对比起来一位普通用户手机上的折扣额度可能就是满10减5，虽然满减优惠不一样，但是搞活动的店家却是同一家。一美团就是利用了熟客经常消费的心理，所以根本不用担心这里熟客不会下单进行购买，反而是用特殊的优惠来留住新客，把新客慢慢变成熟客。

正是这两次高价享受会员服务的经历，让我觉得非常不爽快。

⑹ 大数据查的出美团消费记录吗

一般茄漏蚂是查颤埋的出的，只不过一般人肯定查不了，美团的后台可以查询到，搜举也可以通过你的消费记录用大数据分析向你推荐你感兴趣的。

⑺ 从旅行平台、电商平台、打车软件到外卖平台，被大数据杀熟怎么办

在如今这个网络订单繁多，网络销售日益频繁的时代，我们在网络消费时很容易遇到大数据杀熟。而面对大数据杀熟，有三个方法可以解决此事。第一是在消费的过程中，尽可能的在一段时间内去更换自己的平台账号，不让平台意识到自己的账号是经常消费的老账号，从而进行大数据杀熟。第二是将两台不同手机的数据照片放在一起对比并截图，在正规的平台上进行投诉和举报，一般都会收到平台方的道歉和一部分的赔偿。第三是走正规的法律渠道，对大数据杀熟的商家和平台进行官方性的举报，一经证实，商家方面会赔偿高额的罚款。

对于一些经常使用网络消费的人来说，大家都能意识到自己随着消费时间的变长，自己在平台上的等级也会越高，而一些新手在消费的时候往往会有许多的福利，甚至在相同产品上，新手的价格往往要比老客户要低得多，而商家平台正式利用了，老客户会经常使用平台的心理和特点，所以才肆无忌惮的将产品价格进行适当的调高，因为他们知道这些老客户在思考之后还是会进行购买。而我们要做的最简单的方法就是更换新账号，让自己一直处于新手的状态。

⑻ 外卖大数据优化系统是骗人的么

外卖大数据优化系统是骗人的。美团、饿了么这些外卖平台，通过大数据算法，不源蔽断优化所谓的最佳送搏裂餐路线，逼迫骑手多抢单、赶时间，可是，这个算法存在很多人为BUG，比如无视逆行、红绿灯、等电梯时间、基裂闭恶劣天气，实际上是将外卖骑手置于危险境地。

⑼ 大数据在外卖行业有什么应用

应用场景还是蛮多的，外卖平台，包括美团、饿了么都会定期的出一些数据报告，如果看过“这份报告”，你就会发现“大数据”真的有大用。

1）大数据基于地域上的应用

基于外卖平台的大熟悉分析，我可以清晰的看出某一区域、某一个地点的外卖市场需求情况，如果外卖平台与一些特定的商家合作，并根据大数据反馈的信息，要求商家在指定的地点开通“特色外卖”，从而使本区域消费者能更加迅速的购买到“自己最喜欢的美食”，这本身雀岁帆就解决了一些痛点，即“有市场找商家经营”。

2）基于美食种类、口味上的应用

从本质上将，外卖行业的大数据可以直观的看出顾客对美食种类、味道上的偏好，如果外卖品牌与一些大的餐饮品牌合作，基于大数据其实可以很直观的判断出“某区域、某个城市”的食客喜好，比如酸甜苦辣咸等，油腻或是清淡，这样在品牌连锁经营上会减少很多的试错成本。

3）基于人口分布雀滑、年龄上的应用

如果看过外卖平台的数据报告，我们就会发现，这些数据报告会将信息分门别类、尤其是年龄上，我们可以直观的看出什么年龄的人喜欢什么样的商品，什么年龄的人喜欢点外卖等。这对普通人来说可能没什么用，但对于一些做市场调研的相关行业来说，是非常有用的信息。

4）弥补传统行业的短板，让企业与个人在经营上有一定的针对性

网购普及的今天，如果我们再次回到传统零售业去分析，就会发现大数据带给我的不止是一堆苍白的代码那么简单。起码在我的印象中，我认为大数据的真正作用就是帮助企业或个人客观、直观、清晰的分析市场现状，以便于调整战顷雹略发展方向，让自己的更加适应市场。

⑽ 美团外卖大数据杀熟宰客怎么投诉,在哪里投诉

建议用户寻找相关监管部门进行投诉，或是拨打12315热线电话进行投诉。

美团对老会员的差别对待：配送费更高、同一家店吃两三回就涨价、开通了会员反而满减金额减少，甚至续个会员费都感受到了美团的“喜新厌旧”。

此前，价格歧视现象更多的出现在旅游、电商等平台，如今外卖等平台也相继出现价格歧视现象。

此外，检索公开报道发现，京东、携程、飞猪等平台都曾爆出过大数据杀熟事件。北京市消费者协会发布的调查结果显示，88.32%的被调查者认为“大数据杀熟”现象普遍或很普遍，56.92%的被调查者表示有过被“大数据杀熟”的经历。

“大数据杀熟”从结构上来说无法在根本上杜绝：

在数字经济发展过程中，数据已经成为核心生产要素，而对数字技术的开发利用则离不开对数据的分析。

互联网平台之所以有底气利用大数据杀熟，很大一部分原因在于实现了市场垄断，对用户数据形成垄断。

仅仅依靠法令无法在根源上杜绝杀熟情况再次出现，需要对平台数据进行监管。

目前大数据杀熟处于法律比较模糊的定位，是属于正常的区别化营销，还是故意侵害消费者权益，不容易判定。