大数据还可怕

1. 大数据能可怕到什么程度

别的很多人都说了，我说一个好像没人提的。

大数据最可怕的是让一个个人们躺在舒适区里出不来。

以前没有网络的时候，好学的人们读读书看看报，可以从各个方面去自然的吸收知识来获取进步，即使不读书看报也可以和不同的人聊聊天，结交一下。而现在大数据只推送你喜欢的，你擅长的，就这样在舒适区里再也不想出来，不想自己知识范围外的东西，不想和自己价值观不同的 社会 ，就这样越来越执拗，越来越自以为是，越来越颓废和目光短浅。

大数据最大的优点

大数据最大的优点就是：更加精准，更加智能，更加智慧。大数据不仅可以分析人的过去、现在，更加能分析一个人的未来。而且这种未来也是非常准确的，误差非常小。正是因为这种优点，获得了广大的商家和服务商的支持。

大数据最大的不足

大数据最大的不足就是：个人隐私。个人隐私很难得到保护。因为，现在互联网无处不在。只要人一上网，个人的数据就会被采集。一旦信息被采集，就会出现隐私问题。而这种隐私问题如果处理不好，就会出现可怕的结果，造成不良的影响，如前段时间的郑州空姐事件就是大数据惹的祸。

总之，大数据是时代的产物，并非妖魔鬼怪。任何东西都有双面性，有好的一面，也有不好的一面，关键是看使用者，如何去使用。

1、大数据是可以覆盖到个人或者团体的方方面面的，因为你的每一次的行为习惯都是有记携雹录的，那么有记录通过算法机器可以预判到你未来的消费或者是决策依据。

2、举个例子是最早的大数据案例，美国一个家长辩隐帆把一个医药用品公司告上法庭，因为该公司给他未成年的女儿寄怀孕相关的资料，事后沸沸扬扬的公司道歉赔偿了事，但是几个月后该孩子确认怀孕了。这个公司怎么知道呢？因为该未成年人浏览了很多关于怀孕怎么办的网站，所以就有了预判。

3、我们的淘宝和支付宝，平时你们留意如果这段时间你浏览的东西同一类的多，那么你下次被推送的东西就会是类似的，或者你这段时间买了1000块携并左右的东西，那么你会收到的商品推荐都是500以上的，你购买了尾货50左右的东西这段时间你收到的推荐就是不超过100的推荐，这个就是大数据对每个人的消费行为数据所做的分析。而消费数据就涉及到金融安全了

4、大数据是机器学习的行为你所做的一切，比如吃饭团购，你的口味会被学习，下次可以给你推荐2楼有合适的，你出行滴滴，会把居住区域活动区域共享出去，可以预判你的经济水平等等

5、综上所述， 科技 是双刃剑，大数据可以让个人生活更便利，得到更好服务，也让我们个人成为透明人，所以大数据立法保护是迫在眉睫

2. 大数据时代真的可怕！

大数据时代, 我们都在裸奔
大数据欧巴
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大数据时代, 我们都在裸奔

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“ 这是最好的时代，这是最坏的时代 ”

我发现一个很有意思的现象，如今有不少人热衷于讨论「大数据」。

你随便拉来一个互联网从业人员，问什么是「大数据」，他能滔滔不绝地扯出一大堆专业词汇：神经网络、深度学习、人工智能等。

反正你也听不懂，觉得很厉害就对了。

其实，我们每天的行程安排，都可以变为数据：每天坐地铁上班，属于出行数据；网上购物，属于消费数据；去一趟国外旅游，属于娱乐数据...

当无数人的数据被集合归类，就统称为「大数据」。

这些数据有什么用？对于大部分人来说，是没有任何价值。

你每天光顾楼下的早餐店，只能看到自己的消费金额，而店铺老板可以统计客流量和销量，获悉顾客的喜好，进而调整食材量。

再延伸到其它行业，一些医疗机构可以通过大数据提升临床试验、新药的研发效率；政府通过大数据建立城市规划图，甚至控制疫情的扩散。

这样看来，大数据能解决很多实际问题，既方便了我们生活，企业也能更好地了解消费者需求。

国家同样希望互联网企业能引领技术的变革。然而纵观国内企业，更愿意利用手中的数据来牟利，这样来钱快。

潘多拉魔盒就此被打开，当隐私从道德领域滑向市场领域后，便成为可供出售的商品，全凭商人的道德来自我约束。

它们喜欢收集用户信息，挖掘各种需求和隐私，完善用户画像，比你父母还要了解你，然后再卖假药、推荐莆田医院。

小公司没有精准的营销能力，它们只能粗暴地贩卖隐私来获利，形成一条完整的黑产链。

技术总是一把双刃剑，如今大数据在探索人类道德底线的路上，快速前进。

这是信仰的时代，这是怀疑的时代

你觉得自己的隐私不值钱，没有利用价值，无论谁能不能看你的微信记录，都不在乎。

当每个人都抱着这种鸵鸟心态时，更多摇摆不定的公司就会选择作恶，因为被舆论谴责的代价太低了，或者说，国人的包容性太高了。

诚然，如今我们享受到便捷的生活，离不开大数据的建模和分析，但是也失去了保留隐私的权力！

我上网买了一件商品，不代表你可以擅自在所有网页推荐我买过的商品；

我在网上浏览，不需要你推荐附近的商家和莆田医院，更不想点击广告弹窗；

没经过我同意，请不要擅自安装流氓全家桶，并绕过电脑权限，获取用

3. 大数据杀熟背后是可怕的文化颠覆

网络经济领域里平台企业利用大数据杀熟可谓人神共愤的恶之花！3.15，这个消费者伸张权益的日子里暴露的大数据杀熟，足以警示经济生活中这支毒花已经开吵仔睁始蔓延，甚至在某些行业盛行，这不啻为对商业信义观念的强奸，奶奶滴，简直就是交易道德的乱伦。

中国几千年来形成的熟人 社会 结构里，群体中的每个人就像扎根于泥土的大树之根，盘根错节的根系由粗到细，有主及次，由近及远，皆源于主干，总是相连在一起。基于血缘、姻亲、友朋、乡党等的熟悉和了解，或远或近，总是相互联系着，构成了群体中的熟人信义。类似于这种信义，商家与熟客之间也相互信守着因熟悉而建立的熟客交易规则。

平台企业的大数据杀熟，首先是颠覆了人们习惯了的商业规则。传统文化给我们的习惯是一回戚弯生二回熟。市场上，商家喜欢回头客，彼此熟悉，多消多利，回头客也因熟悉产品服务而省事省心。平台企业却破坏了规则：你待商家如熟人，商家宰你如傻缺！

它又颠覆了你量大从优的交易观念。你经常在某家店消费，现实中的商家尽可能会给你些优惠，如果买的多商家也许还会给你点折扣。平台企业反其道而行，你却蒙在鼓里。

它也颠覆了国人待人接物的基本道德。人们往往把家庭邻里学校单位甚至书籍 历史 社会 评价等文化载体带给你对友情亲情的 情感 经验移植于你与平台的关系。你成为商家的会员，你视商家为熟人，也会自然而然认为商家待你为熟客。然鹅，鹅，鹅，平台企业正是利用了你的这些来自于现实和生活的思维和习惯而发不义之财。你是一个重信守义的人，可平台企业漂亮的网上店面和华丽app后面是精明的数据收集和冰冷的机器算法，而那些平台企业的所有者和权益人却是实实在在的男盗女娼！这些蝇营狗苟，龌龊勾当，宰掉消费者金钱已经很不齿了，更为升岁可怕的是它正在阉割中国人文化自信中除了利益交换外还有的仁义礼智信！任由这样的平台商家继续下去，不堪想象！

昨天是3.15，国家市场监管总局今天发布了《网络交易监督管理办法》，期待法律法规可以震慑那些无底线的商家和平台，挽救我们无论在现实还是在网络空间交易行为赖以墨守的基本规则。

4. 为何大数据让人开始怀疑人生

为何大数据让人开始怀疑人生
一年多前听说了“大数据”这个词，以为就是“数据大”的意思，随着媒体不断地曝光，以及今年阿尔法狗升级版横扫当今围棋第一人年轻的柯洁之后，对“大数据”的好奇油然而生。
于是从书橱里翻出来这本由舍恩伯格写的“大数据时代”，不指望自己能够读懂读通，但是读总比不读要强，遵循“开卷有益”的传统吧。

今天读的是引言部分。这本书号称“一场生活、工作与思维的大变革”。本书开门见山地说明，大数据在变革公共卫生，变革商业以及变革思维方面，已经出现在我们的生活当中了。大数据开启时代转型。
“大数据时代”举了一个在流行疾病防控的例子。说谷歌公司通过5000万条最频繁检索的词条，与流行病流行传播时期的数据进行了比较，通过分析人们搜索的记录来判断这些人是否患上了流感。
谷歌的研究人员去找到这些特定的检索词条，至于这些词条是否必须是“咳嗽”“发热药物”不是关注重点，这同我们寻找事发原因的常用手法不同，他们关心的是这些特定检索词条的被使用频率与流感在时间与空间上的传播之间的联系。
谷歌公司正好是一个其他公司都无法具备拥有的庞大数据源以及处理能力和统计技术的公司，他们找到了这45个检索词条组合，他们的预测结果的相关性高达97%，同疾控中心一样也能判断它从哪里传播出来，关键是相当及时，可比疾控中心早一两周，这一两周时间的金贵可想而知。
另一个是在商业运用的例子。一位计算机工程师在网上预订机票，坐上飞机后，他发现他的左邻右舍机票都比他订的晚，却比他便宜。
颠覆了他的“机票订的愈早愈便宜”的概念。下了飞机后，他开发了一个预测机票价格的系统。这个系统不需要知道哪些因素导致了机票价格的波动。
比如“周六晚上不出门”之类的原因，比如季节性原因，比如还有很多座位没卖掉的原因。这个系统只是通过其他航班的数据来预测未来机票价格的趋势。
帮助消费者抓住最佳购买时机。它拥有每一条航线每一架飞机内的每一个座位一年内的综合票价的记录的数据，海量的数据支持，为消费者节省了一大笔钱。
这些例子告诉我们都需要海量的数据支持以及存储与处理能力，在五年前或十年前“这都是不可能的”，从这个角度讲，我的理解大数据就是数据大。
大数据的意义并不仅在于此，它是有生命力的。通常数据使用之后就结束了他的使命，比如，飞机降落后，票价数据就没有用了。
但它被收集起来，用于机票预测系统。死了的，没用的数据，可以被巧妙地用来激发新产品和新型服务。
可见只要你改变思维，了解数据的奥秘，而数据只为那些愿意聆听的人所掌握。所以，大数据真正的含义，就是从那些从“静止的，陈旧的”数据中获得新的认知，并创造出新价值。
从信息爆炸的二十世纪以来，随着数据处理能力的爆发式增长，大数据时代的到来已经无可回避。
大数据的核心是什么?作者告诉我们是预测。它有点类似人工智能(机器学习)，在书中，预测被定义为把算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。
好吧，在之后的章节或许会解释得更清楚。但从人机大战的情况来看，阿尔法狗每一步棋的海量运算后都会给出一个胜率，自动找出一个最好的下法。
没读这本书前，我会把大数据与人工智能当做两个事情，现在看来人工智能只是大数据这顶王冠上的一颗明珠，二而一。
引言的最后一部分讲的是“大数据是大挑战”。大挑战，挑战的是什么?我看就是挑战我们过去的传统思维，固有思维，只有变革思维才能适应大数据时代的到来。
书中说到三个转变，第一个转变随机采样趋于死亡;第二个转变数据之大追求精确度失去意义;第三个转变不再热衷寻找因果关系。
前两个转变依赖于高度发展的数据储存能力与处理能力，我们尚能理解并主动地去适应，但第三个转变却想当头棒喝，我脑海里只有一个词“第三只眼看世界”，已经不是换角度看世界那么简单了。
书中举了两个例子来说明，大数据只告诉我们“是什么”而不是“为什么”。比如机票的例子，你只要知道什么时候买最便宜，无须知道价格涨跌背后的原因;比如有几百万条医疗记录显示“橙汁+阿司匹林”的组合能治疗癌症，找出具体的药理机制就没有这种治疗方法本身来得重要。
可怕就在于不必知道现象背后的原因，只要让数据发声。让数据发声，意味着数据成了主导，然而我们不一定了解自己的数据，即便有了数据，有了数据商业资本，它还会让我们陷入一种寻宝的游戏。

5. 大数据真的这么可怕吗

大数据的确可怕，所有的互联网平台都会利用大数据分析精准人群，比如你上一秒还在谈论裙子，下一秒你打开淘宝给你推荐的全是裙子。

大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

6. 大数据也可怕了，电脑上看淘宝， 手机ucweb浏览器上就出现相应的广告了，不同的设备也能相互关联

这种抄东西叫“定向广告”，袭之所以会不同设备之间同步。是因为你在不同设备间登陆了同一个账号。比如同一个淘宝账号，同一个网络账号什么的。

解决方案：
浏览后清除浏览记录，如果不会的话，你下载一个金山或者360，他们软件里面都有隐私清除的小工具。
如果不会的话，你可以追问！

7. 在家躲疫情却被商品推送导致疯狂剁手，大数据究竟有多恐怖

大数据有多恐怖呢？恐怖到你跟朋友讨论某个物件的时候，购物软件就会直接给你推送这类物品。压根就不需要你去搜索，也不需要你去找，人家直接把物品呈现在你手机页面上，只要你觉得合适，点开，查看，购买，操作简直行云流水。所以在疫情期间啊，你在网络上看到什么做甜点视频啊或是想要做什么菜啊，购物软件都会直接给你找出这些商品呢，也会随着你观看某个视频的时间次数之长，继续给你推送相关内容的视频。总之就像是在你的心里、你的家里给你安装了监控器、窃听器一般。

现如今的大数据时代，已经将我们人彻底分成了各种不同阶级了，也已经在不知不觉中形成了一个金字塔，我们这些普通人就是在金字塔的底端。

8. 所谓的大数据，到底有多可怕

联网就有可能什么都不是你的了，感觉很不安全。