海致大数据创始人

㈠ 北京海致星图科技有限公司怎么样

简介：海致网络技术（北京）有限公司，是国内领先的大数据技术与服务公司，自成立以来已经为二千多家企业提供了大数据咨询、大数据平台搭建、数据清洗、数据整合、数据挖掘、可视化数据分析等服务。其中包括中国联通、某股份制银行、青岛银行、海尔集团、华联超市、雀巢中国、圣戈班、伊利乳业、网络外卖、58到家等国际国内知名企业。
法定代表人：杨娟
成立时间：2015-08-25
注册资本：3500万人民币
工商注册号：110108019741913
企业类型：其他有限责任公司
公司地址：北京市海淀区学院路甲5号2幢平房B-1031室

㈡ 大数据到底是什么，应用场景和传统bi有啥不同吗

推荐看下这篇文章，或许能帮到你~~~

华联商超数据中心总监付立虎曾经讲过这样一个故事：北京华联作为国内大型商业超市，每天来自全国门店的交易数据有千万条，每年仅用户购买的数据累计就超2TB，对于数据分析应用的需求非常强烈。为此，华联在2008年专门引入SAP的BW系统用于数据分析，随后于2012年又引入SAP的BO产品，做更高级的数据分析，为业务做指导。

但令付立虎无奈的是，用SAP的BO进行亿行报表查询时，需要20分钟左右，同时在线4人系统就会崩溃……使用昂贵的国外软件解决不了问题，付立虎开始在国内寻找解决办法，于是有了海致BDP和华联的结缘。

华联商超的故事并非个案。最近风头正劲、主打“快时尚”的零售新锐名创优品之所以和海致BDP达成合作，也是因为使用SAP的BI系统，数据聚合、抽取以及展现时间都以数小时计，效率非常低下。比如，导出一张报表需要6-8个小时，而在数据导出过程中还经常出现中断，这对数据分析员的实时分析造成了巨大不便……

传统BI厂家喊了多少年的“帮助企业做出明智的业务经营决策”，现在除了一堆报表系统，一些决策树等统计算法，还剩下什么？传统企业引入了那么多的BI咨询，写了那么多报告，真正发生过价值的有多少? 究其根本，在传统BI厂商那里，目标受众只有老板，决策与执行脱节，无法下沉到一线，最终沦为面子工程，根本产生不了实际价值。 传统BI的失败，是技术主导驱动业务导致技术空心化的结果。这种以报表呈现为目的的开发，不上不下的价值定位，被历史淘汰实属必然。

企业的大数据要发挥价值，目标受众应该瞄准那些真正在业务一线做运营、做分析、看数据的人——为什么xxx APP注册会员今天的活跃度下降了？xxx商品为什么上午卖得比下午多？为什么xxx渠道广告投放一周都没效果？……这些每时每刻都在上演的真实商业场景，不可能都一一等待老板来回答。 而要真正做到员工脑子里有想法就能实时得到结果，就要求数据分析工具尽可能降低技术门槛，大幅提升技术性能，简单拖拽就能展现精美的数据图表，最好还能兼顾PC端和移动端，只有业务部门用好数据分析，数据价值才能得到最大发挥。

数据驱动的不仅是老板，数据更应该溶进企业每一个普通员工的血液里，数据驱动才不会沦为一句空谈。

㈢ 海致网络技术（北京）有限公司怎么样

简介：海智网聚网络是一家基于移动互联网与大数据的企业商业应用开发和服务提供商，旗下回产品有BDP商业数据等答。
法定代表人：王燕军
成立时间：2013-11-27
注册资本：4500万美元
工商注册号：110000450247519
企业类型：有限责任公司(台港澳法人独资)
公司地址：北京市海淀区学院路甲5号2幢平房B南1011

㈣ 近期公司在对比几个大数据分析工具，想了解一下国内的BDP和国外的tableau

看到问题我自己对比了下BI工具，然后整理了一些，以下是详细内容：

国外BI：SAS BI、IBM的cognos、Oracle BIEE、SAP BO、Power-BI、Informatica、Arcplan、QlikView、Tableau等等；
国内BI：BDP商业数据平台、smartbi、用友华表、帆软、润乾报表，永洪科技等。

国外BI
1、IBM Cognos
IBM提供了全面的商业智能解决方案，包括前端工具、在线分析处理工具、数据挖掘工具、企业数据仓库、数据仓库管理器和数据预处理工具等。结合行业用户的业务需要，IBM还向用户提供面向政府、电力、金融、电信、石油、医疗行业的商业智能解决方案。IBM Cognos商业智能解决方案基于已经验证的技术平台而构建的，旨在针对最广泛的部署进行无缝升级和经济有效的扩展，能满足各类型用户的不同信息需求。传统BI工具中最被广泛使用的，已被IBM收购。拥有强大的数据库平台、在数据管理、数据整合以及中间件领域专业功底深厚。偏操作型，手工建模，一旦需求变化需要 重新建模，学习要求较高。
（信息来自网络）

2、Qracle BIEE
BIEE 现在oracle下是最强力的bi分析工具，最早进入中国,支持简单方便的集群，前端及中后端设计功能强大，前端开发灵活易用，只要开发公司投入足够强力的技术人员，工程期规划合理，基本上可以实现从上层到中下层的所有的需求，界面还算美观，不过弱点就是说做一些中国式的报表工量较大，还有一些不足的地方，但是oracle不断的发展和升级，产品正在变得越来越好。其他方面是实施建议找一个真的很负责任的公司和实施团队实施 。全看实施团队的技术能力。

3、SAP BO
SAP BO公司收购的一款BI工具，产品运作模式是结合SAP的ERP系统，所以整合其他数据库或系统并不占优势，属于重型BI，使用要求较高，升级困难。无功无过，在BI产品不具特色，同SAP一样，与Oracle的产品线紧密绑在一起。貌似国外厂商都是捆绑型卖整体方案。

4、Qlikview
Qlikview的主要特点是开发和使用简单，但是和Tableau 、FineBI相比，操作性能差一些，总的来说，它可以让自助数据分析和所有信息都有一个灵活的直观的展现。Qlikview通过AQL架构提供灵活、强大的分析能力时，AQL架构改变了需要OLAP立方体的需求。Qlikview的缺陷也很明显，受限于用户数（也就是说价格）和设计报表的复杂程度，只能用于少数几个管理层人员，广大的中层干部的报表问题其实没有解决。

5、Tableau
定位是一款数据可视化工具，可视化功能很强大，对计算机的硬件要求较高，部署较复杂，目前移动端只支持IOS系统。操作简单，用户只需要简单配置，拖拖拽拽，就可以做出数据分析。整体来看，工具挺不错的，成本低，可以快速上手；功能挺强大的，可视化效果真心不错，也有数据钻取、动态的功能效果，Tableau虽然具备强悍的分析功能，但是数据抓取功能很弱，数据处理能力差，需要实现准备好数据，所以可以认为是面向数据分析师的前端工具。另外Tabluea真心不便宜，最便宜的一年要999刀。

国内BI
1、BDP商业数据平台
BDP商业数据平台旨在帮助企业快速完成多数据整合，建立统一数据口径，支持自助式数据准备（ETL），并提供灵活、易用、高效可视化探索式分析能力，帮助企业构建贴合自身业务的企业洞察，并将数据决策快速覆盖各层员工及应用场景。
BDP可以灵活接入与同步多种数据源，包括各类数据库连接、OpenAPI以及各种SaaS平台API，满足企业多种多样的业务场景、亿行数据秒反应，快速实现数据清洗、整合、加载，通过拖拽即可可视化分析，支持近30种图表类型和12种自带配色方案，让数据更加直观、美观。
BDP商业数据平台为企业提供的核心价值在于用直观、多维、实时的方式展示和分析数据，并可在APP实时查看和分享，全面激活企业内部数据，用数据驱动业绩，适应快速变化的市场。海致帮助各类型企业迅速搭建贴合业务的数据分析平台，目前服务的客户涵盖互联网、零售快消、物流、O2O、医疗/教育SEM等多个行业。
（信息来自BDP官网）

2、FineBI
FineBI是几年前帆软公司推出的，在国内口碑和发展还行。通过傻瓜式操作，用户只需在Dashboard中简单拖拽操作，便能制作出丰富多样的数据可视化信息，进行数据钻取、联动和过滤等操作，自由分析数据。FineBI面向企业IT部门、业务人员，提供企业级管控下的业务人员自助式数据分析，向下帮助IT做好数据管控，向上充分利用底层数据，支撑前端业务数据应用。数据分析功能全面实用，但中规中矩，没有那么多突出亮点。帆软旗下的自助性BI产品，轻量化的BI工具，部署方便，走多维分析方向。后期采用jar包升级换代，维护方便，最具性价比。

3、永洪BI
敏捷BI软件，产品稳定性较高。利用sql处理数据，不支持程序接口，实施交由第三方外包。永洪的技术主要分为大数据和可视化两点。在大数据方面，通过列存储、分布式计算、内存计算、分布式通讯等技术，永洪自主研发了高性能的大数据计算引擎，作为分析用的数据集市，可实现百亿级数据在秒级时间内完成计算。在可视化方面，永洪将复杂的多维分析功能隐藏在背后，在前端通过点击和拖拽的简单可视化操作实现各种复杂的分析过程。

随着近几年大数据、数据分析技术越来越热门，Tableau、Qlikview包括国内的BDP商业数据平台等一些轻型敏捷BI，由于简单易用，可视化程度高、使用门槛低的优势，逐渐被企业认可。

对于BI产品，我了解的就这么多啦，希望能帮到你吧~~~

㈤ 国内有哪些大数据公司

“大数据”近几年来可谓蓬勃发展，它不仅是企业趋势，也是一个改变了人类生活的技术创新。大数据对行业用户的重要性也日益突出。掌握数据资产，进行智能化决策，已成为企业脱颖而出的关键。因此，越来越多的企业开始重视大数据战略布局，并重新定义自己的核心竞争力。

在当前的互联网领域，大数据的应用已经十分广泛，尤其以企业为主，企业成为大数据应用的主体。大数据真能改变企业的运作方式吗?答案毋庸置疑是肯定的。随着企业开始利用大数据，我们每天都会看到大数据新的奇妙的应用，帮助人们真正从中获益。大数据的应用已广泛深入我们生活的方方面面，涵盖医疗、交通、金融、教育、体育、零售等各行各业。