计量表大数据

A. 如何理解大数据概念

大数据的采集。科学技术及互联网的发展，推动着大数据时代的来临，各行各业每天都在产生数量巨大的数据碎片，数据计量单位已从从Byte、KB、MB、
GB、TB发展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB来衡量。大数据时代数据的采集也不再是技术问题，只是面对如此众多的数据，我们怎样才能找到
其内在规律。

B. 大数据是怎么定义的，大数据包括什么

最早提出大数据的是麦肯锡公司，当时的定义是：

渗透在每一个行业和业务领域的数据，通过人们对这些海量数据的挖掘和运用，产生出一波新的生产率增长和消费者盈余浪潮。

后来麦肯锡全球研究所给出的定义是：

一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

研究机构Gartner给出了这样的定义：

“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

网络的定义：

指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

简单理解为：

"大数据"是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。简单的说就是超级存储，海量数据上传到云平台后，大数据就会对数据进行深入分析和挖掘。

C. 什么是大数据

大数据（Big Data）指的是大规模、高复杂度、处理速度快的数据集合。大数据集合通常由多种不同类型的数据构成，如结构化数据（如数据库中的表格数据）、半结构化数据（如XML或JSON格式的数据）和非结构化数据（如文本、音频、视频等）。
大数据的特征可以由“念激4V”来表示：
1.Volume（数据量）：指的是大数据集合的数据量通常非常庞大，可能是以TB或PB计量的。数据的体量之大，往往需要使用分布式处理技术才能处理。
2.Velocity（数据处理速度）：指的是大数据集合的数据流动速度通常非常快，可能需要实时或准实时的处理，以满足业务需滑拆求。这就需要处理大数据的系统具有高效的实时处理能力。
3.Variety（数据类型多样性）：指的是大数据集合中包含各种类型的数据，如文本、图像、音频、视频等，这些数据可能以不同的格式、编码方式存在，需要对其进行处理和整合。
4.Value（数据价值）：指的是大数据集合中蕴含着巨大的价值，通过对大数据进行分析和挖掘，可以发现数据背后的规律和关联，帮助企业做出更明智的决策，提高产品和服务的质量等。
大数据在当前的商业、科技、医疗、教育等领域都仔让袜得到了广泛的应用。通过对大数据进行分析和挖掘，可以实现精准营销、智能制造、金融风控、医疗诊断、交通管控等方面的应用。同时，由于大数据集合的处理和存储需要庞大的计算资源和存储设备，因此大数据也推动了云计算、分布式计算等技术的发展。

D. 人人都在说大数据，那大数据概念是怎么产生的

概念产生：

“大数据”的名称来自于未来学家托夫勒所著的《第三次浪潮》 尽管“大数据”这个词直到最近才受到人们的高度关注，但早在1980年，著名未来学家托夫勒在其所著的《第三次浪潮》中就热情地将“大数据”称颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。《自然》杂志在2008年9月推出了名为“大数据”的封面专栏。从2009年开始“大数据”才成为互联网技术行业中的热门词汇。