中国人大大数据新生

『壹』 有哪些大学的哪些专业是与大数据有关的

一、开设了大数据的大学：

1、北京大学

大数据是一个新的专业，国内首次出现这个专业是在2016年的时候，当时新设这个专业的高校全国只有3所有，其中就有北京大学。

(1)中国人大大数据新生扩展阅读：

大数据专业主要课程

C程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机网络、Java语言程序设计、Python语言程序设计，大数据算法、人工智能、应用统计（统计学）、大数据机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、大数据分析与处理,大数据管理、大数据实践等课程。

数据（big data）

指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

『贰』 中国人民大学举办数据科学与工程学术报告会

中国人民大学重点实验室举办数据科学与工程学术报告会，此次报告会的目的是为了更好地了解工业界的实际需求以及平台的使用情况，加强同行之间的学术交流，促进中国人民大学计算机学科的发展，来自滴滴大数据与数据挖掘研究院的李佩博士、苏州大学的李直旭副教授、刘冠峰副教授和刘安副教授四位青年学者受邀作报告。
中国人民大学信息学院下设经济信息管理系、计算机科学与技术系、数学系，以及数据工程与知识工程研究所、管理科学与工程研究所，其中数据工程与知识工程研究所是教育部重点实验室。
李佩博士结合过去自己在LinkedIN公司的工作经验，给我们介绍了LinkedIN公司的大数据誉罩系统PYMK及其相关的生态系统。同时，也对当前流行的大数据处理平台Hadoop、Spark及各自的生态圈作了一个系统的介绍。此外，他还介绍了滴滴出行在大数据技术面临的机遇与挑战。最后，李佩博士结合自己在英属哥伦比亚大学的读博经历，向在校生推荐了大数据与机器学习领域必读的经典教材，并对他们未来的择业提出了一些中肯的建议。
李直旭副教授报告的题目是“借助Web大数据来处理数据质量问题”。李直旭副教授从六个维度( 错误数据、不一致性、丢失数据、过时数据、不适用、不确定性)介绍了数据质量问题普遍存在的一个基本事实，并简要地综述了围绕每一个维度处理数据质量问题的相关工作。结合其近年来的相关工作，以关系数据为依托，李直旭副教授分别介绍了如何借助Web中的大数据来进行记录连接(record linkage)和记录的补全工作。
刘冠峰副教授报告的题目是“社交网络与信任”。刘冠峰副教授首先介绍了社交网络及基于让芹社交网络的各类应用，并着重指出社交网络中参与人之间的信任关系是整个社交网络各类应用的基础。基于此前提，刘冠峰副教授对其发表在ICDE‘2015(数据库A类会议)上就如何快速有效地挖掘出符合参与人之间预设信任关系的方法进行了详细的阐述。
刘安副教授系统地介绍了加密轨迹数据上的相似性计算问题。除了阐述了加密轨迹数据上的相似性计算面临的挑战，其还详细地介绍了如何通过重写三个操作符(欧氏距离计算、最大最小选择、条件执行)，来实现加密轨迹数据上的相似性计算，并从理论上证明了该方法的安全性和可靠性。
以最近开源的大数据处理系统Greenplum为背景，Greenplum系统开发团队的刘奎恩博士即兴分享了其在大数据时代进行数据库开源的背景与意义。
除了在校师生，中国人民大学举办的本次报告还吸引了来自工业界和学术界(包括CCF大数据协会、中科院、EMC/Pivotal公司、网络、先锋创投等)的相关人士近50人前来参会，大家提问踊跃，本次报告得到圆满的成功。
李佩博士：2010年硕士毕业于中国人民大学信息学院数据库与智能信息检索实验室，2014年底博士毕业于英属哥伦比亚大学计算机系数据管理与挖掘实验室。2013年6月到8月以及2015年初到9月，工作于美国加州山景城LinkedIn公司SNA(搜索、网络与分析)部门，担任关系推荐系统工程师，在大数据管理与挖掘第一线从事研发工作。2015年10月至今，在滴滴出行研究院负责数据挖掘项目。在知名国际期刊和学术庆滑闹会议上(包括KDD、ICDE等A类国际会议)发表论文近20篇，是数据挖掘知名会议SDM’10的最佳论文获得者。
李直旭副教授：2002-2009年就读于中国人民大学信息学院攻读计算机学士和相关证书。2013年毕业于澳大利亚昆士兰大学获计算机科学博士学位。2013-2014年就职于沙特阿卜杜拉国王科技大学(KAUST)做博士后研究员，并于2014年入职苏州大学计算机科学与技术学院。目前主要从事数据质量，大数据应用，数据挖掘与信息抽取等领域的研究工作。曾参与国内外多项科研基金项目的研发工作。在IEEE TKDE, EDBT, CIKM, WWWJ等顶级国际期刊与知名国际会议上发表论文30余篇。
刘冠峰副教授：2013年毕业于澳大利亚 Macquarie 大学，获得计算机博士学位。 博士论文获得当年澳大利亚最佳博士论文提名。2013年1月至2013年8月就职于Macquarie 大学 (Research Fellow) 和 悉尼科技大学 (Visiting Research Fellow)，并于2013年9月入职苏州大学。目前主要从事可信计算、社交网络信息挖掘、图数据库等领域的研究工作。曾参与多项澳洲科研基金项目研究。在ICDE、AAAI、TSC、FGCS、WWWJ、ICWS，等重要国际期刊与知名国际会议上发表论文20余篇。
刘安副教授：2009年获得中国科学技术大学和香港城市大学联合培养博士学位，2009年至2013年在香港城大-中国科大联合高等研究中心担任Senior Research Associate，2013年底加入苏州大学。研究方向主要集中在数据管理与分析方面，包括时空数据库，数据安全与隐私，云计算与服务计算等。在国际期刊和学术会议上(包括IEEE Trans., CCF推荐的A/B类国际会议)发表论文50多篇。

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『叁』 两会专访丨全国人大代表、中国移动副总经理赵大春

近年来，党中央、国务院站在实现中华民族伟大复兴的战略高度，对“双减”工作作出重要决策部署。如何发挥信息通信技术优势，推动“双减”发挥实效，助力构建教育良好生态？全国人大代表、中国移动副总经理赵大春建议，打造“双减”服务大平台，提供公益化、个性化基础教育服务，“希望通过‘双减’服务大平台，实现以信息化强化教培监管，做好‘双减’的‘减法’；以信息化优化课后服务、到家学习，做好‘双减’之后的‘加法’，真正推动‘双减’落到实处”。

建设“双减”服务大平台，破解“吃不饱”“吃不了”难题

“‘双乎者蔽减’有效实施后，不同学生在相同课堂上的学习质量与进度，仍然存在差别，‘吃不饱’‘吃不了’仍是现实问题。”赵大春表示，打造一个贯穿“校外-校内-家庭”三大场景的“双减”大平台，充分协同学校、校外、家庭三类学习途径解决问题，对于推动教育回归育人本质、走向公益化个性化至关重要。

赵大春认为，“双减”服务大平台 一是 以校外服务实现教育公益化，可以通过对培训机构的监管，减轻家长的经济负担和精力负担，让校外教育本身回归公益属性； 二是 以校内课后服务实现教育多样化、精准嫌敏化，通过建立素质教育机构白名单，向学校补充提供优质素质教育服务内容，同时汇聚校内外各类学情数据，实现学生全面画像，提供精准作业设计及推送，减轻负担、因材施教； 三是 以家校社协同服务实现教育个性化，统一提供开放型在线辅导，实现学生基于自身兴趣及实际，对老师、学习内容自主选择，促进优质教育资源供给侧结构性改革和个性化教育服务模式创新。

推进教育公益化个性化，信息通信技术大有可为

据了解，2021年7月中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于进一步减轻义务教育阶段学生作业负担和校外培训负担的意见》后，全国各地积极响应跟进，校内校外双向发力。

赵大春在调研中发现，基于信息化手段的校外监管服务已在多地初步落地。为规范校外培训市场乱象，对培训机构的信息监管成为刚需，校外培训机构监管平台可运用互联网信息化手段，将教育信息化系统与银行的金融 科技 能力进行整合，提供资质监管、资金监管、信息公示、数据分析等服务，为教育行政部门提供高效的管理工具。相关平台已在北京、南通、开封等地相继落地试点。

同时，基于信息化手段的校内服务模式也已形成多样化 探索 局面。一方面，课后延时服务需求激增，兴趣类、素质类课程受到学生追捧。据统计，92.7%的学校开展了文艺 体育 类活动，88.3%的学校开展了阅读类活动，87.3%的学校开展了科普、兴趣小组和社团活动，部分地区为学校提供数百余门课程的课后服务“菜单”，学校侧按需“点餐”。另一方面，作业设计水平不断提高，为学生提供个性化、差别化、多样化的作业，并制定分层进阶作业体系，在规定时间内学生完成书面作业的概率已由“双减”前的46%提高到90%以上。此外，到家服务打造了创新试点。针对家校社协同育人发展要求，北京已打造开放型学习辅导平台，面向全市招募中学和教师研修机构的辅导教师，通过“一对一、一对多实时在线辅导”等模式，实现学生的实时在线学习；江西已打通全省“赣教云”资源，实现家庭大屏学习，覆盖学生超14万名。

“市场应用逐渐铺开，我国信息通信技术岁州持续进步、技术能力不断积淀，可为信息化手段支撑‘双减’提供坚实基础。”赵大春认为，5G、大视频、大数据都将为推进教育公益化个性化发挥积极作用。

首先，我国5G云网能力有基础，可支撑“双减”服务大平台实现大规模数据传输与资源汇聚 。目前，我国5G基站总量占全球60%以上，已建成全球最大5G网络；云计算市场仍保持高速增长，是全球规模最大、增速最快的市场之一，云网融合领域也步入成熟，占全球份额约13%，构建了适应业务需求的跨地域云网融合能力。 其次，大视频能力有基础，可实现在线高清学习和内容分发。 当前视频能力市场高速增长，视频监控、媒体处理能力、媒体存储能力等技术不断发展，视频融合、接入即服务和极速高清等优势逐步显现，可支持4K/8K超高清画质、端到端200ms超低延时，实现远程超高清同步学习。 再者，大数据能力有基础，实现精准作业和个性化学习。 我国大数据专利数年均复合增长率达49.9%，相关应用渗透到政务、教育等多个领域。例如，成都武侯国家智慧教育示范区项目中的教育数据治理平台，可实现区内42个平台近700万条数据的汇集和分级管控，推动数据赋能区域治理与变革。

确保平台发挥实效，需顶层设计、配套保障、标杆示范三管齐下

赵大春从 顶层设计、配套保障、示范标杆 三方面为“双减”服务大平台建设提出了具体建议。

赵大春建议，制定国家层面的“双减”服务大平台顶层设计。一是实施“双减”服务大平台顶层设计。建议由政府主导，建设“双减”服务大平台，组织规划总体框架，确定平台“校外培训监管”“校内课后服务与作业服务”“家庭开放辅导”三大业务模块，具备监管机构白名单管理、课后服务选课排课、精准作业推送反馈、线上精准辅导等核心功能，实现数据汇聚分析与精准学情画像，促进教育管理与教育资源使用效能提升，推动打造一套覆盖全国、资源丰富、校内校外家庭协同的公益化、个性化服务。二是推动建设平台标准体系。建议相关行业主管部门，规范制定“双减”服务大平台数据互联互通、信息安全等标准，做到省、市、县自上而下一个体系、一个接口，纵向与国家及各级系统实现互联互通，横向与相关部门实现业务拉通和数据共享。

在平台配套保障方面，赵大春建议完善教师资金保障机制并制定监督与激励机制，“由政府主导，将课后服务纳入公共福利事业，通过政府投入和吸收 社会 募捐资金等方式，为在线辅导教师提供经费补助或表彰奖励，为课后环境搭建提供良好动能”。

在打造示范标杆方面，赵大春建议鼓励各地方形成试点先行的工作格局，推动形成优势互补的共赢局面。他认为，各地可根据当前 探索 基础，从校外监管、校内服务、到家服务三方面选取与本地发展现状相关度较高的方向开展针对性试点，利用自身生产环境开展先行先试，例如，北京已 探索 打造中学教师开放型在线辅导项目，具备 探索 经验，可成立国家级到家服务试点，形成一批行业“样板房”。

『肆』 大数据有什么用

大数据是什么
国家图书馆的藏书量有2600万册，如果从数据来看的话，一个家庭一年产生的数据相当于半个国家图书馆的数据总量。工业和信息化部电信研究院互联网中心主任何宝宏认为，当一个时代的人没有办法用那个时代的工具来处理的数据就可以称为大数据。而大数据并非现在才出现，现在的大数据是现代人用现代工具处理不了的数据。其实古人也会遇到同样的问题，比如人口普查，中国在东汉时期就有几千万人，这显然是大数据。
中国通信学会副理事长兼秘书长张新生认为，推动大数据大量产生的核心动力，是人们渴望能将现实物理社会存在的东西记录下来，能够测量它，并且能够分析。随着云计算的发展，人们会利用云平台，通过先进技术从海量的信息中挖掘出有质量、有价值的数据，从而使大量有价值的数据转化成知识。
在谈到大数据的时候，人们往往知道的就是数据很大，但是它具体有什么特征呢？张新生认为，大数据的特征应该有以下几个方面。首先是量特别大，现在的数据计算单位，已经从GB到达了TB、PB，甚至是EB了；其次是多样性，绝大多数大数据是非结构性的，其种类十分复杂，我们现在的技术手段还没法对此进行处理；再次是速度，数据产生和传送的频率非常快；最后是价值，从大量的低质量、低价值的数据中获取知识，犹如从大海中捞针，获取数据成本很高，但有待挖掘价值大。
大数据有什么用
当你打开一个网页的时候，里面弹出了你个人比较喜欢的产品广告——其实，这就是一个利用大数据进行精准营销的例子。
哪些组织或者应用程序掌握了我们的“痕迹”呢？中国联通网络技术研究院首席专家唐雄燕举例说，网络掌握你的隐私，微信知道你的社交圈子，淘宝了解你的购物习惯，移动电信联通三大运营商存有你的通话记录和上网记录，银联知道你在哪里用了信用卡，定位软件则知道你现在何方……
大数据给企业和商业带来了巨大的价值，比如在互联网金融领域降低了不良贷款率，减少了交易成本。谷歌利用大数据预测季节性流感的爆发和传播。AT&T将用户在WiFi网络中的地理位置、网络浏览历史记录以及使用的应用等数据销售给广告客户。当用户距离商家很近时，就有可能收到该商家提供的折扣很大的电子优惠券，等等。
但是，作为大数据的产生者，广大公众能够从大数据的发展中获得什么呢？大数据的发展关乎广大公众的切实利益，举例来说，专家们认为利用大数据可以有效地实现“智慧医疗”，为全面的个人健康管理进行服务；个人可以方便获取医院的就诊信息、检查数据、医疗影像等，以及个人健康的历史数据；为慢性病患者提供远程数据分析和服务；辅助临床诊断和用药决策；为公共卫生机构提供及时的统计分析；以及为药品研发、治疗方案设计提供数据分析。随着大数据的发展，广大公众的生活也将变得更加便利。
我们该怎么做
刚刚买完房子的你，突然收到很多房产开发商或者代理商的电话和短信，这时你肯定感觉自己的信息被泄露了。对于大数据时代来说，广大公众会更加关注自己的隐私，而我们应该如何保护自己的隐私呢？
专家们认为，大数据时代关注的是用户的特征，而不是具体的信息。比如说，通过大数据，希望知道用户是一个处于20—30岁年龄段生育过子女并接受过高等教育的女性，而不是想知道她姓甚名谁，今年多大，有几个小孩。还有一点，就是大数据的采集和处理主要是由一些大型的公司在做，它们有自己严格的规范和流程，以确保信息安全。
专家们也给出了一些具体的建议：首先，国家相关的法律也对个人隐私的保护问题进行了相应的规定和约束，2013年1月份全国人大通过了关于个人用户隐私保护的决定，同时工信部根据全国人大的决定，出台了关于互联网和电信网个人信息保护的条例以保护用户的隐私，这些都对个人隐私的保护具有一定的作用。其次，企业要履行自己的社会责任，通过特定的技术手段对用户信息进行不可逆的处理。一旦发生用户信息外泄，企业要承担相应的责任。最后，用户也需要注意保护自己的隐私。一些信息泄露事件的出现，也与广大用户本身对个人信息的保护意识不足有一定关系。所以，在大数据时代，迫切需要向用户开展加强自身信息保护意识的教育，也就是安全上网的知识普及和教育。
不论你接受还是不接受它，大数据就在那里，不近不远。大数据已经在我们的生活当中，给我们的生活带来了巨大影响。一方面，我们要加强个人隐私的保护，另一方面，也要充分适应大数据给我们带来的变革，享受它给每个人的生活带来的便利。

『伍』 大数据成为全新生产要素

大数据成为全新生产要素_数据分析师考试

近日，工信部部长苗圩介绍，工信部将编制实施软件和大数据产业“十三五”发展规划，支持软件企业和工业企业跨界融合、协同创新。业界普遍认为，随着未来“十三五”有关大数据发展规划的出炉，大数据产业将迎来发展新高峰。

李克强总理在今年十二届全国人大三次会议的政府工作报告中首次提出“互联网+”行动计划，“互联网+”战略上升至国家层面。目前，“互联网+”已全面覆盖人们的吃穿住行用，每一个传统行业都孕育着“互联网＋”的机会，带来巨大想象空间。在此趋势下，大数据成为新的生产要素。如何挖掘和开发海量数据，通过对大数据的积累和交换、分析与运用，对经济走势产生更为敏锐的洞察和判断，成为行业从业者的制胜要点。

全球最大企业管理软件供应商SAP大中华区总裁纪秉盟（Mark Gibbs）近日在上海接受记者采访时表示，他认为“互联网+”是整个中国范围内一个非常强健的政府主导的项目和倡议。它鼓励人们和企业充分利用移动、大数据和物联网，通过使用这些新兴技术，来帮助中国企业乃至中国整个国家实现自身重大的转型。

在“互联网+”背景下，数据资产将成为各类企业的核心竞争力，更多数据将会长期在线存储。大数据蕴藏着丰富的信息和价值，对许多企业来说，如何运用好大数据，发挥数据资产的商业价值，是大数据时代最核心的挑战。

“阿里巴巴本身是一个数据公司。”在不久前举行的阿里巴巴入股第一财经活动现场，马云表示，数据流通才能发挥价值，只有建构数据分享的机制和产品，提升数据使用效率，才能真正使数据更好地服务于经济和生活，提升各类商业活动的效率和质量。在马云看来，未来五年和十年，“互联网+”的核心思想就是如何把互联网加上传统经济，不管是传统制造业还是传统的各行各业加起来，只有参与传统行业的改造，整个互联网才能活得久、活得好。

据专家介绍，大数据应用起源于互联网，正在向以数据生产、流通和利用为核心的各个产业渗透。目前在国内，包括金融、零售、电信、公共管理、医疗卫生等领域已开始探索和布局“互联网+”以及大数据应用。

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『陆』 人大的大数据专业怎么样啊

中国人民大学大数据专业属于国家重点学科，全国排名第一，是教育部版应用统计科学研究权中心、国家统计局重点研究基地，配备最强师资有金勇进、田茂再、易丹辉、贾俊平等名师授课，报考山东在职研究生的人员不必担心师资问题，来山东进行授课的老师全部与统招生所配备的师资一致，是值得报考的。

『柒』 大数据未来将是怎样的发展趋势

我们先来看一下大数据的定义：

大数据（big data）是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据到底是什么，如果简单来理解大数据就是 4V 的特征：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值），即 数据体量巨大、数据类型繁多、价值密度低、处理速度快。

大数据的应用

洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。

google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜索关键词预测禽流感的散布。

统计学家内特.西尔弗(Nate Silver)利用大数据预测2012美国选举结果。

……

还有一个经典小故事，它的背后原理也是大数据的应用！

20世纪90年代，美国沃尔玛超市管理人员分析销售数据时，发现了一个令人难以理解的现象：在某些特定的情况下，“啤酒”与“尿布”两件看上去毫无关系的商品，会经常出现在同一个购物篮中，且大多出现在年轻的父亲身上。

分析背后原因是，在美国有婴儿的家庭中，一般是母亲在家中照看婴儿，年轻的父亲去超市买尿布。

父亲在购买尿布的同时，往往会顺便为自己购买啤酒。

由此，沃尔玛就在卖场尝试将啤酒与尿布摆放在相同区域，让年轻的父亲可以同时找到这两件商品，并很快地完成购物，从而极大提升商品销售收入。

大数据与我们息息相关

我们一定听过AlphaGo对战柯洁，机器人通过海量的围棋数据进行学习从而战胜了围棋高手柯洁。

但大数据更是与我们每个人的生活息息相关，来看看大数据为我们的生活带来了什么？

• 看视频的时候优先推选我们感兴趣的视频

• 买衣服的时候优先推选我们可能喜欢的衣服

• 同理，还有音乐APP，团购软件，旅游平台等这些都是大数据带给我们的改变

现在生活中几乎所有的便利都是大数据带给我们的改变！




大数据的前景


大数据成为时代发展一个必然的产物，并且大数据正在加速渗透到我们的日常生活中，为我们提供便利。

大数据，这个行业的前景让人实名心动♡♡♡

• 大数据行业人才缺口大，市场火爆，据悉，大数据行业目前国内的人才需求量达百万+

• 大数据行业人才薪资普遍偏高，据数据，2019年一线城市大数据开发人才月薪15-20k

• 未来的大数据将渗透到我们生活的方方面面，将在医疗、教育、服务、金融、政府、交通等行业广泛应用

『捌』 大数据赋能下的“互联网+医疗”

大数据赋能下的“互联网+医疗”
近年来，“互联网＋”热度持续上升。在2018年政府工作报告中，共有7处提及“互联网＋”。“做大做强新兴产业集群，实施大数据发展行动，加强新一代人工智能研发应用，在医疗、养老、教育、文化、体育等多领域推进“互联网＋”，写进了对今年政府工作的建议中。而在今年两会上，多位科技大佬就健康大数据以及人工智能在“互联网＋医疗”领域的应用提出建议。

人工智能辅助基层医疗
移动互联网、大数据、云计算、物联网、人工智能等数字技术有效提升了健康医疗产业的信息化、网络化、智能化水平。随着5G、区块链等新技术的突破与应用，数字技术还将为健康医疗事业带来更深远的影响。但无论是互联网＋医疗还是AI＋医疗，当下最亟需的应用场景其实在基层。
全国人大代表、腾讯公司董事会主席兼首席执行官马化腾建议，在医疗欠发达地区和基层机构可以率先推广人工智能辅诊等技术，如腾讯结合医疗影像与人工智能技术的“觅影”平台，目前已成为医疗机构的癌症辅助筛查工具；通过AR、VR、直播等方式，基层医生能与专家远程会诊和交流，这些都将有效改善医疗资源不足的现状，推动优质医疗资源精准下沉。
全国政协委员、搜狗公司CEO王小川建议，利用数字技术将优质资源广泛贯通至患者末端，打通医疗惠民“最后一公里”，提供“核心医院＋基层卫生服务机构＋数字家庭医生”三级供给模式，提升医疗效率和准确率，助推分级诊疗，力争实现每个中国家庭都有家庭医生，促进医疗全民普惠。
健康大数据应用挑战多
虽然大数据应用如火如荼，但目前实现数字技术在健康医疗事业中应用还存在诸多挑战。例如政府部门之间，医疗机构之间，医疗机构和服务企业之间都存在不同程度的数据壁垒。同时，移动互联网、大数据和人工智能等新技术与健康医疗产业融合方面还存在较多政策、标准、法规和技术壁垒。
对此，马化腾建议以云计算、大数据等数字技术为载体和手段，建立跨部门、跨领域健康医疗机构间的数据共享机制，实现健康医疗大数据的规范采集、集成共享和合规应用，提升管理和服务的精准度，助力国家建设全方位、全周期人口健康信息平台。建议立法明确管理机构、医疗机构、市场主体、患者个人等各方主体对医疗数据的权属关系。建立由政府牵头、多方参与的健康医疗领域开放创新平台，加强成熟技术和顶级专家经验共享，破解数字技术与医疗行业融合的共性难题，降低数字技术大规模推广应用的技术门槛。
“人工智能＋医疗”离不开高质量的健康医疗数据，全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰表示，目前，现有的优质健康医疗数据更多集中在院内诊疗过程，且以专科疾病为主，常见病、慢性病、患者行为等健康数据并不完善，制约了人工智能技术在医改任务中充分发挥作用。他建议，将智能语音技术列入国家健康医疗大数据战略发展布局。在此基础上，建立国家健康医疗语音数据应用规范，实现覆盖采集、应用和管理的全生命周期、全方位的健康医疗大数据体系。