北京警方利用大数据预测犯罪趋势

A. 大数据预测犯罪，科幻还是现实

从硅谷到世界各地，大数据被视为科技领域最热门的话题。随着智能手机等其他便携式智能设备的出现，人类的位置，行为，个人喜好，甚至身体的各项生理数据等每一点变化都变成了可被记录，储存和分析的数据。这些数据看似普通，但是却是被广泛地使用在商业行为用途中。以此为基础，‘反馈经济’等新经济和新商业模式也应运而生。

曾几何时，大数据的价值被人类大大忽略。一方面，那时的计算机以及其附加计算工具发展尚不成熟。云计算出现之前，传统的计算机是无法处理如此量大，并且毫无规则的信息数据。而另一方面，是人类自身没有意识到蕴藏在大数据里无穷的信息价值。随着计算机技术和互联网技术的发展，云计算成为一个科技时代的优秀产物被作为发掘数据价值，征服数据海洋的强大动力。

这个方法真的有效吗？美国人抢先试用。2011年，洛杉矶（以下均简称洛城）警察局试用了这项研究的成果，结果当年洛城的入室抢劫犯罪案件大幅度减小。现如今，这项研究结果已经被做成了预测分析软件来进一步协助落成的警察们预测犯罪案件的发生地。

听说美国人成功吃了第一个螃蟹，英国也急于尝试一下自己的科研成果。随后，从肯特郡到约克郡，英国多地的警察局都参与到了英国的犯罪预测实验项目中来。实验结果显示，犯罪行为通常表现出明显的规律特征，而科学家们新加入的预警模型也可以帮助大幅度降低犯罪案件的发生率。其中一例，2011年曼彻斯特（以下均简称曼城）市的特拉福德区的抢劫案跟之前一年同期相比下降了26.6个百分点，而整个曼城市的抢劫案件发生率相较之前一年同期减少了9.8个百分点。

但并不是所有警察叔叔们都有着如此美好的用户体验。肯特郡警署却并不同意绝大多数同僚的用户感言。经历了大约四个月成功而有效地试用期后，2013年四月分开始，肯特郡的抢劫案如离离原上草一般，猛然复苏，犯罪率如疯狂报复般上涨。各地警署和专家们听闻后大为吃惊。难道大数据预测犯罪还是不够可靠吗？通过调查肯特郡的警力调动历史数据，专家们惊奇发现，在成功的四个月后肯特郡警署自以为犯罪率下降了，而降低了警力的布置，进而引发了犯罪案件数量的回涨。

作为2014年亚太经合组织领导人非正式会议的举办地，北京怀柔警方通过运用科学分析模型，云计算技术以及大数据技术，以怀柔地区9年1万6千个历史案件信息为数据库建立了犯罪数据分析系统和犯罪趋势预测系统。该系统有效地预测了北京地区的犯罪趋势，并成功地指导了警力的投入。

研究表明，每类犯罪案件的犯罪事件和犯罪地点都是有规律可循的，犯罪预测系统可以以数轴的方式预测出不同时间段犯罪的发生概率。目前，世界上犯罪预测系统通常包括了对入室盗窃，抢劫，诈骗，破坏公物等几十类案件的预测分析，大大提高了此系统的实际应用范围。最近，该系统又被扩展到了交通事故和火灾事故的领域。