⑴ 企业如何基于信息化发展大数据
若想基于信息化发展或构建大数据分析平台，首先要具备良好的信息化基础去支撑，之后根据企业业务发展，按照IT建设的阶段一步步进行，具体内容如下：
1.具备可以支撑数据分析的应用系统。我们都知道企业在发展过程中会产生一定的数据量，而这些数据的来源则是企业内部的信息化系统，首先需要具备可以支撑衫歼分析的应用；
2.实现企业内部数据治理。首先梳理企业的数据标准、服务标准，并完成数据清洗。通过制定企业的数据规范、服务规范，让各个业务系统拥有统一的标准。之后制定企业统一的数据管理标准，包括数据源的录入规范，数据审批的管理模式，与各个业务系统间数据传输属性等，让数据有据可循、有法可依，为决策支持和数据仓库提供准确的数据源，以供决策分析；
3.构建数据分析平台，搭建数据仓库。实现相关有效业务数据的采集、存储、计算分析、配置展现等，这个时候可以以内部数据为主，少量外部数据辅助，使耐旦企业将实体的多项重要属性定义为多个维度进行深入分析，并进行不同维度的比较分析，为企业当前状况与未来发展做出或亩冲较为完整、合理、准确的分析和预测。
4.全面构建大数据分析平台。在数据治理与内部为主的数据分析平台建设基础上，扩大数据分析范围，数据包括各种外部系统、机器设备、数据库的数据，如：政府、银行、国计民生、行业产业、社交网站等数据，通过对内外部海量数据的采集、存储、计算、配置、展现等一系列手段，内部实现财务资金、客户行为、设备运行、竟企情报等分析或监控等，外部提供产业/行业、政府、银行、国计民生、社交等数据支撑，为企业战略、规划、政策、目标等大政方针制定、监督和执行提供支持。
企业基于信息化发展大数据，一定是一个长期的过程，不可急于求成。需要随着企业的业务发展，当下信息化的进程做为支撑，每一次建设的过程中都要对企业的业务、数据不断梳理、不断完善，为大数据平台奠定坚实的基础，这样才能让企业的大数据建设有效落地，并与外界接轨。
⑵ 大数据时代，怎么做好信息化规划
一、明确企业的长期与短期战略规划。只有知道企业往哪走，如何走，才可专以为信息化属建设指明一条道路。须知，企业信息化建设，只是辅助企业达成战略目标的一个有力手段；
二、梳理与明晰企业组织架构和工作流程，在此基础上找出流程加速的关键节点，并审计企业实际运营中的问题，比较分析企业信息化建设所需要解决的问题及期望达成的效果；
三、明确信息化建设的所需模块、具体目标及原则，并在此基础上配置资源；
四、明确信息化建设需要解决的问题，思考通过合作信息化管理工具来实现；
五、组建信息化管理的专业团队，构建信息化建设相应的管理机制，让信息化建设真正落到实处；如果企业没有这样的人才储备，可以找中大咨询这样的公司来做信息化规划。
⑶ 大数据环境下，如何进行企业信息化过程中的数据安全管理
目前中国企业大多数是中小型企业，这些企业整体信息化进程不高、意识薄弱，企业信息化建设和信息安全现状令人担忧， 主要表现在以下几个方面：
1. 信息安全管理制度不完善
公司对信息化重视程序不够，内外部的网络使用管理比较混乱，普遍缺少正确的信息化观念。很多公司只配备了一个网络管理员的岗位，负责简单的桌面运维和IT设备维护等工作，更别提建立一套信息安全管理制度了。对于员工的上网行为也极少有效管控，容易造成网络病毒的攻击，存在安全隐患。
2. 缺乏信息安全意识
信息安全不光是由IT部门来制定实施的，而是源于每一个员工、每一台设备、每一台终端、每一个系统，只有控制到最细小的颗粒度，安全保护才能达到最大化，达到每一层的安全保护。大部分企业管理架构的信息安全保护意识不足，全员没有进行相关的安全教育和培训。
3. 太过重视项目建设，忽略安全建设
很多企业经营者认为，只要建设了几个项目，企业就有了信息化。这也是长期存在企业主大脑中的固有思维，都太过于重视单个信息系统的项目建设，而忽略整体IT战略的规划，更没有信息安全建设一说。
4. 信息系统陈旧落后
过于陈旧的系统设备、过于老化的系统软件、不及时的补丁更新等都会导致信息安全漏洞，使安全风险加大。安全漏洞防范机制不健全、对于紧急事故处理不及时，还有一个就是企业舍不得投资花钱，最终一旦出了安全事故，会付出比设备和系统本身更昂贵的成本。
因此，为了谋求企业的长远发展，企业应该在经营层面制定信息安全体系。企业IT部门要建立多层次的安全防护体系，制定和完善相应的信息安全管理策略，要以预防为主、综合管理、人员防范和技术防范相结合的原则，具体措施建议以下：
1. 构建并完善信息安全管理制度
重视IT部门的建设，将IT部门的定位由服务部门转为业务部门，对IT部门的岗位职责必须进行统一规划和分工，分工明确，各司其职。保障管理的效率性，防止多头控制和执行不力的现象出现，保障权责统一。设定使用权限，未签订允许授权单不得进入计算机信息网络或者使用计算机信息网络资源，将安全信息工作落到实处。
2. 提升全员信息安全意识
建立信息安全培训教育制度，定期培训，开展讲座。组织全体工作人员认真学习《计算机信息网络国际互联网安全保护管理办法》，提高自上而下工作人员的维护网络安全的警惕性和自觉性。一旦发现从事危害计算机信息网络安全的操作活动的，承担相应的处罚责任，签订安全信息保密承诺书。从各部门级出发，针对这些信息隐患制订安全防范措施。
3. 及时改进安全方案，调整安全策略
随着信息技术的不断进步和发展，企业的信息安全策略也要因时而变。面对各种新的未知技术和威胁，不是所有的信息安全问题都可以一次性解决，人们对信息安全问题的认识是随着技术和应用的发展而逐步提高的，不可能一次就发现所有的安全问题。
综上，信息安全是相对的，不是绝对的，是一个伴随着企业信息化应用发展而发展的永恒课题。所以要以战略的角度来考虑，从信息建设、人员配置、机制流程等方面入手，制定有效的管理策略与措施，加强应对信息安全事件的应急处置能力，维护基础信息网络、重要信息系统和重要控制系统的安全，保障公司各项生产经营活动安全的顺利开展。
⑷ 大数据时代，如何做好企业信息化建设
1、信息化体系要落实并匹配业务战略。
信息化落实业务战略往往容易成为一句口号。信息化作为一种投资，必然追求回报，因此信息化战略规划必须上升到如何落实企业战略的高度上来，需要对企业战略解码与深度解读是工作的前提。分析战略落实的主要举措、关注点，形成战略主题集，并对每个主题分析其关键成功要素、衡量标准、依赖条件，基本实现路径的梳理和分析，在此基础上突出信息化的应用重点，并详细分析实现的路径，依赖条件，管理及业务变革要求，最终整合到整体信息化架构中进行通盘考虑
2、信息化建设模式由需求驱动向规划驱动转变。
业界仍然普遍存在信息化建设工作的驱动模式由分散的、独立的业务部门需求进行驱动的建设模式，典型的后果是各个领域各自为战，局部可能最优，但极难保证整体最优，后期在系统集成、数据整合等方面带来大量问题，系统架构混乱，维护成本高，集成难度大，系统越做越“沉”，成为企业业务变革、经营管理模式调整不可突破的障碍，成为管理变革和创新的包袱。
“规划驱动、架构约束”是解决当前信息化工作普遍存在问题的必然选择。信息化的具体工作不应由独立需求驱动，而应是在整体规划的情况下，由规划驱动，确保整体最优，整体一盘棋，得到良好的整合和统筹。具体到单独每一个项目或者系统推进时，在技术和实现方案层面通过完整的架构进行规范和约束，按照统一的架构进行子系统实现方案的准备和落实，确保整体架构的一致性、稳定性、灵活性。
3、云计算、大数据、移动互联网的应用
新技术的应用是不断试错和尝试的过程，企业信息化部门不仅仅是建设者，同时也是新技术应用的研究者，导入者，对于新技术的应用建议先导入前期的研究规划的工作，选定应用重点和模式，不断进行试点推进。
⑸ 大数据下的企业信息化建设
大数据下的企业信息化建设
在各种媒体的连篇累牍的报到和宣传下，我们的大多数企业对“大数据”一词想必都不陌生。无论是对于走在社会发展前沿的互联网、IT产业，亦或是传统的医药、交通行业，大数据必将带来难以估量的价值。在企业信息化过程中，若掌握对大数据的处理能力，可在今后的信息化发展应用上取得领先地位。面对如今的大数据时代，正在进行信息化改革的工业企业要把握好大数据带来的机遇，紧跟信息时代的潮流。
1大数据时代
1.1大数据的定义。网络中说，大数据指的是“所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。”由于数据量的庞大，大数据的单位不能用G或T来衡量，起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）。大数据是一种海量的、高增长率的以及多样化的信息资产，它需要新的处理模式来进行数据的处理和应用。
1.2大数据的4V特征。大数据具有四大特征：一是数据量巨大。各种智能设备产生了大量的数据，数据量从TB级快速升到PB级别。二是数据类型繁多。如网络日志、图片、视频等。三是价值密度低。以视频为例，连续不间断监控过程，可能有用的数据只有一两秒。四是处理速度快。因为数据存在时效性，所以大数据要求能够快速处理。“1秒定律”,这与传统的数据处理技术有着本质的区别。业界将大数据的特征归纳为四个“V”,即Volume（容量）、Variety（种类）、Value（价值）、Velocity（实时）。
2大数据时代下工业企业的现状及存在的问题
2.1 传统的工业企业的信息化水平不高。改革开放以来我国的工业企业获得了迅猛的发展，在大数据的时代下我国的信息化系统在传统企业的应用效率却得不到较大的提升，传统的工业企业在节能降耗方面的成效并不显着。由于信息系统得不到其应有的应用，产品的开发力度也不高，开发新产品的速度和能力也得不到应有的提升。
2.2 工业企业缺乏利用信息化来增强市场应对能力。在国外市场，高新技术企业在利用数据化来增强企业的市场应对能力方面取得了显着地成果，但是从我国来讲，我国的高新技术企业大多数情况下还是处于创业的阶段，应对性不强，在通过数据来增强对财务、营销以及库存的管理方面仍然存在着较大的问题，在当前的时代条件下如何通过大数据时代下的信息化的发展进步来增强我国工业企业的资金周转能力以及市场反应性成为了急需解决的问题，因此，我们就需要不断通过建立起企业的网站来不断提升工业企业的知名度，以帮助更多的企业在日趋激烈的市场竞争中站稳脚跟，获得进一步的发展。
2.3大数据时代下传统产业与当地产业的融合度不高。在当前的大数据时代下，我国的一些企业在实施数据项目时，虽然得到了一定程度的发展，但是并没有与当地的企业建立起良好的关系，并没有用高技术新信息来服务于客户，这样一来，就出现了传统产业企业与当地企业脱节的现象，在大数据时代条件下，工业企业更要利用好信息化来不断推动产业的发展。
2.4 企业信息化建设对政府存在较大的依赖性。由于机构不够完善，加之部分企业的思想观念和意识较为落后，使得企业的信息化投入的风险性较大，转化的成果也很难在短时间内完成，因此企业在技术和人才培训方面也常常会感到力不从心，这样一来企业在信息化建设的过程当中对于政府的依赖性仍然较大。
3 明确大数据时代下信息化推动工业企业加强信息化建设的指导思想
3.1 加快我国的国民经济发展。提升我国社会的信息化水平，以信息化来不断推动企业的工业化产值，是当前我国进行现代化建设的重点，更是我国利用信息化来促进社会生产力发展的重大战略措施。在当前来讲，我国的企业信息化就是通过现代的信息技术来推动企业信息化的，因此，我们要不断提高企业深度，不断加强企业的信息转化能力，不断以新的信息、新的技术进步来推动产业的发展进步。从某种意义上来说，企业的信息化能够在较大的程度上降低企业的生产成本，降低企业的产耗，更好地适应起市场发展的需要。同时也要加快技术进步的脚步，以信息化来带动产业化，提升企业的经济效益，带动企业的创新性发展，这对于我们解决企业生产经营过程当中存在的问题，更好地发挥工业企业的带动作用起了决定性的作用。在大数据发展的今天，大力推动工业企业的信息化，加快我国国民经济的发展进步，也是我们更好的适应经济全球化的客观需要。
3.2 推动我国工业企业发展进步的战略思想。我国工业企业实现现代化，不断增强企业的国际竞争力对于实现以企业为主体，以技术创新为动力，以实现示范企业的发展为新的目标，来大力推广现代化技术，不断以信息化来促进工业化，推动企业的优化升级起着重要的作用。
4大数据下的企业信息化建设
4.1 企业信息化过程中的数据安全管理。大数据环境下，信息系统之间是互连的，他们之间会形成一个息息相关的生态圈。大数据的环境会带来一定的风险，比如：企业自身的商业机密在数据共享时会被泄露；很多敏感数据的所有权和使用权没有被明确界定；数据量的存储和安防措施不够有力等。数据具有共享性，我们在保证数据在大环境下共享的同时，还要注意数据的安全性。我们的信息安全管理工作内容之一就是保证数据在传递过程中不会被篡改和泄露。企业在进行信息化建设时，要加强对数据安全问题的控制和管理，以解决大数据时代带来的新的数据安全性问题，所以大数据时代信息安全管理任重而道远。
4.2 企业信息化建设中的大数据基础平台建设。大数据时代的发展需要完善的信息基础平台，而现有的供电局信息基础架构还不足以满足大数据时代的发展需求。我们在进行信息基础平台的建设和完善时，不仅要增加信息系统的计算能力和数据消化能力，还要重视对数据资源的扩展和融合。业界普遍认为，现今的云计算技术能够搭建一个信息基础设施平台，满足各类工业企业对数据服务的需要。所以，我们的供电局如果要搭建和完善信息基础平台，应该利用好云计算技术，把自身对大数据的存储和处理能力进一步提高。
4.3 企业信息应用系统逐渐迈入整合化、智能化时代。大数据技术最吸引工业企业的地方不在于它的“大”,而在于数据的“用”--整合、分析、利用等。我们的企业在信息化建设过程中总是会产生大量的数据，这是一种不可避免的现象。而此时，如何将那些海量的数据加以整合和利用是目前企业进一步加强信息化建设遭遇的必须要解决的拦路虎。大数据信息应用系统对如何利用好数据具有不可估量的价值，而在大数据应用系统发挥作用前，企业急需对系统模型和数据规范进行统一和整合。我们的企业在大数据时代的发展和推动下，将信息应用系统推动到智能化的阶段。
4.4 加强企业信息化环境建设，为工业企业信息化提供环境保障。建立起企业现代化建设的激励机制，切实提高企业的信息化水平。进一步加大企业的信息化水平、不断推动企业管理模式的创新，加强技术合作领域的创新型发展，引进国外先进的经验和创新发展的实例来促进企业信息化，不断推动企业整体水平的提高，改造落后的生产管理模式来加强企业的发展进步，使得信息技术能够真正为工业企业的发展提供力量，为企业信息化创造条件。在大数据时代，工业企业也要充分利用各种形式、各种媒体来加大企业的信息宣传力度，增强企业的最新信息技术的更新普及，使得企业形成良好的信息化氛围。另外，企业也可以利用好大数据时代的信息化来建立起网络化的服务平台，使得工业企业的形象以及服务能力得到进一步提升。
5 企业在大数据时代下面对的机遇和挑战
5.1信息化建设中的缺陷。首先，我们的大多数企业在信息化建设中，都仅仅是对信息技术的简单应用，而没有意识到数据将带给我们的巨大价值。其次，很多大型的国有企业因为受到政策的保护而导致自身危机意识薄弱，在信息化建设中会慢半拍，落后于其他外资或合资企业。还有，许多企业在信息化建设中对大数据技术的重要性认识不够，在企业管理上缺乏对大数据的应用，导致企业管理高成本、低效率的局面。
5.2 把握住大数据时代带来的机遇。大数据时代的到来，会给企业带来革命性的影响。企业通过对大数据的分析和挖掘，可以优化自己的信息管理流程，逐渐变成精细化、数据驱动型的管理。企业传统的管理和运营模式会被改变，大数据将成为企业的决策中心，并提高企业对市场的反应能力和降低企业管理成本。不同行业、不同规模的企业在大数据发展中受到的影响程度也不同，总的来说，就是大数据技术应用越深，企业吸收的价值也越大。目前来看，企业主要需要做的就是利用大数据技术不断提升自己的信息化水平，并积极挖掘大数据的应用。
5.3 应对大数据的挑战措施。大数据时代的到来，为我们的企业带来机遇的同时，也带来了一些挑战。面对这些挑战我们的企业可以做出以下措施来应对：一是加强领域的合作，各相关技术领域的专家要加强合作与共赢；二是开发高效的数据密集型计算方法，科学家们需要加大研发力度；三是在信息化应用过程中不断进行调整，遇到具体问题要具体分析。
6 结束语
随着大数据时代的到来，国际上许多企业在信息化建设中遭遇着各种各样的机遇和挑战。在这种情况下，哪个企业能最快地适应和习惯新形式下的数据模式，熟悉和掌握最新最有效率的数据处理方式，那个企业就能在信息化建设中占得先机，取得主动权。大数据时代是针对国际来说的，所以为了紧跟国际步伐甚至超越某些国家，我国的许多企业开始投入到大数据技术的研究中，以期能够尽快的建立和完善自身的信息化建设，并提高企业的核心竞争力，为企业的未来发展前景寻找有力的支撑。
⑹ 大数据时代会为企业的信息化带来什么
大数据时代会为企业的信息化带来什么
大数据时代的到来使得企业的信息化更加完备，那么"大数据"的到来又为企业信息化建设带来了怎样的改变呢？
1、实现对顾客群体的细分
智能设备等信息技术的发展，已经改变了人们的消费方式，以客户为中心的思想才是当下企业的发展之路。"大数据"可以帮助企业对顾客群体进行细分，实现对内每个群体量体裁衣般的采取独特的行动，以提高客户的成交效率，降低成本。
2、模拟实境
随着越来越多的产品装载传感器，汽车以及智能手机的普及使得可收集的数据呈爆炸性增长。而且Blog、Twitter、Facebook和微博等社交网络也在产生着海量的数据。通过云计算和"大数据"分析技术可以帮助企业实施的把这些数据连同交易行为等的数据进行储存和分析。通过"大数据"技术可以将这些数据整合进行深度的挖掘，可以在某些情况下通过模型模拟来判断不同变量(比如不同地区不同促销方案)的情况下何种方案投入回报最高。从而发觉新的需求和提高投入的回报率。
3、提高投入回报率
除了上文所提到的通过模拟实境来评估、预测和改善投入的回报率之外，还可以将"大数据"能力强的部门通过云计算、互联网和内部搜索引擎把"大数据"和"大数据"能力比较薄弱的部门进行分享，帮助他们利用"大数据"创造商业价值，继而提高整个管理链条和产业两套的投入回报率。
4、管理客户关系
客户管理应用的目的是根据客户的属性(包括自然属性和行为属性)，从不同角度深层次分析客户、了解客户，以此增加新的客户、提高客户的忠诚度、降低客户流失率、提高客户消费等。 "大数据"可以帮助企业了分析和了解客户的属性。
5、实现个性化精准推荐
在运营商内部，根据用户喜好推荐各类业务或应用是常见的，比如应用商店软件推荐、IPTV视频节目推荐等，而通过关联算法、文本摘要抽取、情感分析等智能分析算法后，可以将之延伸到商用化服务，利用数据挖掘技术帮助客户进行精准营销，今后盈利可以来自于客户增值部分的分成。
以日常的"垃圾短信"为例，信息并不都是"垃圾"，因为收到的人并不需要而被视为垃圾。通过用户行为数据进行分析后，可以给需要的人发送需要的信息，这样"垃圾短信"就成了有价值的信息。
6、数据搜索
数据搜索是一个并不新鲜的应用，随着"大数据"时代的到来，实时性、全范围搜索的需求也就变得越来越强烈。我们需要能搜索各种社交网络、用户行为等数据。其商业应用价值是将实时的数据处理与分析和广告联系起来，即实时广告业务和应用内移动广告的社交服务。
运营商掌握的用户网上行为信息，使得所获取的数据"具备更全面维度"，更具商业价值。典型应用如中国移动的"盘古搜索"。
7、优化企业资源
在企业的管理或生产中，总是会产生许多的信息资源，如果无法对这些资源进行有效的利用，那么就会造成资源的浪费或者是丢失，增加企业的成本。"大数据"技术的应用可以帮助企业及时的进行数据的集成和分析，见有用的数据进行整合存储，帮助企业进行机会的调整，最大化利用企业资源，减少损失。
"大数据"技术的应用使得企业对各种信息资源的利用更加完善，对市场动态、客户信息的把握更加准确，使得企业的信息化建设更进一步发展。
以上是小编为大家分享的关于大数据时代会为企业的信息化带来什么的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货
⑺ 大数据时代企业须打好信息资源整合攻坚战
大数据时代企业须打好信息资源整合攻坚战
数据被认为是新时期的基础生活资料与市场要素，重要程度不亚于物质资产和人力资本。
近年来，企业产生的数据量呈指数级增长，信息资源爆炸式激增，其中非结构化的数据信息达到85%左右，传统的信息资源管理技术已经无法应对大数据时代的挑战。
Hadoop等大数据技术和其他大数据工具和设备的出现以及云计算数据处理与应用模式的广泛运用，为企业处理日益增长的海量非结构化数据提供了高效、可扩展的低成本解决方案，弥补了传统关系型数据库或数据仓库处理非结构化数据方面的不足，深化和拓展了企业商业智能和知识服务能力，形成了数据驱动的决策机制，提高了决策水平。
因此，大数据时代，企业应转变信息资源管理工作模式和利用方式，以价值创造为核心，以新一代信息技术深度应用为抓手，加强信息资源整合，精准、快速地提取增值性的有效信息，打响信息资源整合攻坚战。
信息资源难题
大数据时代，物联网、云计算、移动互联网等新一代信息技术在企业产品研发、客户关系管理、风险管理、供应链管理、决策支持等环节的应用逐步深入，具有“大量（Volume）、多样（Variety）、快速（Velocity）、价值（Value）”特性的信息被大量创造出来。这些信息资源在统一标准规范、实时精准管控和深层价值挖掘上难度较大，企业面临信息资源管理的巨大挑战。
结构复杂多样，统一标准规范难。大数据时代，信息资源在组织上表现为非线性化，超文本、超媒体信息逐渐成为主要的方式；同一服务器上的信息资源也可能在数据结构、字符集、处理方式等方面存在差异。大数据这一结构复杂多样的特性给信息资源统一标准和规范的建立带来麻烦，使得体量庞大的结构化和非结构化的信息资源处于无序组织状态。标准化、规范化企业信息资源是未来企业信息化建设的重点和难点之一。
动态性与交互性并存，实时精准管控难。大数据时代，互联网信息是企业信息资源的重要组成部分，丰富的网络信息资源为企业数据获取提供了便利，这些资源为企业进行大规模、精准化的消费者行为研究提供了机会，而互联网信息的动态性是显而易见的，具有很大的自由度和随意性。同时，交互性是网络信息传播的最大特点，互联网形成了企业与用户沟通的桥梁，企业和用户共同参与，使得信息双向流动。企业对自由灵活的且互动性强的信息资源实时精准控制难度越来越大。
数量庞大且内容多样，深层价值挖掘难。大数据时代企业信息资源包罗万象，一方面是与外部的客户、合作伙伴通过文本信息、社交网路、移动应用等形式进行互动时产生大量的数据；一方面，企业内部生产研发、综合办公、视频监控等日常经营管理活动产生的大量信息。这些信息资源在形式上表现为文本、图像、音频、视频等，是多媒体、多语种、多类型信息的混合体。
研究表明，中国捕获和产生的数字信息量有望在2012年至2020年间增至8.5ZB，实现22倍的增长，或保持50%的年复合增长率。企业在PB级甚至EB级的数据中寻找相关信息无异于大海捞针，利用信息驱动决策的成本和复杂性与日俱增。
不对称发展
传统粗放式信息资源管理的整合度不高。企业信息资源长期处于粗放式管理状态。企业对内部产生和外部反馈的大量数据信息仅仅是存储下来，缺少信息的甄别、分类、整合和加工，很少利用信息进行管理决策，信息资源的利用率非常低。大多数企业缺乏有效的方法、手段和机制对信息资源进行管理，无法及时有效的对信息资源进行提取、集成和分析，整合度非常低。
信息资源管理缺乏对大数据的深度认知。就企业而言，信息资源管理的核心目标就是确保信息资源的有效利用，做到正确决策。企业只有深度认知大数据特征以及大数据给企业信息资源管理带来的难点，才能有序组织和管理结构复杂、大量、实时且潜在价值高的数据信息，才能及时、准确地挖掘分析出海量数据信息的潜在价值，才能确保信息资源的有效利用。然而，多数企业在信息资源管理过程中，对大数据的认知还只留于表面，导致信息资源的有效利用率偏低。
信息资源管理缺乏数据治理体系化建设。数据治理尚属比较新兴的、发展中的概念，随着“大（大数据）云（云计算）平（平台）移（移动互联网）”等新一代信息技术的飞速发展，对企业数据质量的要求越来越高，企业亟需数据治理（Data Governance）来输出规则的可信度高的数据。
然而，目前国内大多数企业在数据治理方面还处于初级阶段，只是做了简单的数据质量检查、数据归档、数据安全等分散性的数据处理工作，没有形成数据治理方法论，数据作为企业核心资产来运作的理念尚未形成，完整的数据治理体系建设缺失。
整合资源
统一信息资源模式，强化数据标准建设。大数据时代，企业信息资源整合的关键是依托企业主数据管理（MDM，Master Data Management），强化数据标准化建设，实现信息资源模式的统一。企业主数据管理就是将企业的多个业务系统中整合最核心的、最需要共享的数据（主数据），集中进行数据的清洗和丰富，并且以服务的方式把统一的、完整的、准确的、具有权威性的主数据分发给企业内需要使用这些数据的应用。
总结多年企业信息化规划经验，结合大数据时代企业信息资源管理的要求，提出了识别、诊断、规划、实施、维护5个阶段实现企业主数据管理的方法论。
推进结构化和非结构化数据的融合发展。大数据时代，实现企业海量复杂数据信息的科学有效管理是保障大数据技术能够充分挖掘企业信息资源的潜在价值的前提。纸质信息与数字化的视频、音频、邮件、图片等非结构化数据在企业信息资源中的比重的逐步攀升，蕴含了丰富的潜在价值。这些非结构化数据的构造方法重复率高、冗余存储明显，且不同对象之间可能存在复杂的关系。然而，传统的面向对象的数据模型无法实现对非结构化数据的组织和管理。
因此，企业需推进结构化和非结构化数据的融合式发展，将超文本、超媒体数据模型和面向对象数据模型进行融合，构建适合结构化和非结构数据统一组织和管理的数据模型。
积极部署大数据应用，驱动信息资源的有效利用。大数据时代，企业信息资源整合的最终目标是利用大数据分析与挖掘技术实现信息资源的高效利用。应用系统是大数据的根基，企业应加大大数据技术的应用部署力度，综合运用云计算、分布式计算、数据交换、数据仓库、数据挖掘以及非结构化的数据处理等多层次的大数据技术搭建大数据平台。
重视数据安全管理，确保大数据生态圈信息安全。大数据时代，信息系统之间互联是必然的，他们会形成一个息息相关的生态圈。在这一生态圈里，存储和管理的大量数据信息是企业市场竞争力的核心，需要对数据安全问题进行控制和管理。因此，企业在信息资源整合过程中应以数据安全管理为前提，需要与上下游企业以及安全管理机构、评测机构等第三方机构开展广泛合作，从企业管理制度、流程和技术手段等多方面协作确保大数据生态圈的数据信息安全。
以上是小编为大家分享的关于大数据时代企业须打好信息资源整合攻坚战的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货