1. 大数据的发展趋势
如今,大数据的发展趋势正在迅速转变,但专家预计机器学习、预测分析、物联网、边缘计算将在未来几年对大数据项目产生重大影响.
大数据不再是流行术语.调查机构Forrester公司的研究人员发现,2016年,近40%的企业正在实施和扩大数据技术的应用,30%的企业计划在未槐穗来一年内采用大数据.同样,NewVantagePartners的《2016年大数据执行调查》发现,62.5%的企业现在至少有一个大数据项目投入使用,只有5.4%的企业没有规划或者没有实施大数据项目.
研究人员表示,大数据技术的采用不会立即放缓.根据调查机构IDC公司的预测,大数据和业务分析市场从2018年的1301亿美元增加到2020年的2030亿美元以毕汪上.
数据的可用性、新一代技术和对数据驱动决策的文化转型将继续推动企业对大数据和分手明仔析技术和服务的需求.IDC公司剖析信息管理集团副总裁Dan、Vesset表达,2015年全球性大数据市场收达到1220亿美元,2016年市场收入增长11.3%,预计到2020年大数据市场收入复合年均增长11.7%.
虽然大数据市场会增长,但企业对如何使用大数据并不是很清楚.新的大数据技术进入市场,旧技术的使用也在增加.
大数据发展趋势
真正掌握大数据的趋势,就像每天都在监控风向的变化一样,只要感受到风向,就会发生变化.但是,以下趋势明显推动了大数据的发展.
1.大数据和开源
ApacheHadoop、Spark等开源应用程序已经成为大数据技术空间的主流,这种趋势似乎可能会持续下去.一项调查显示,近60%的企业预计将在今年年底前使用Hadoop集群投入生产.根据调查机构Forrester公司的报告,Hadoop的使用量每年增加32%.
2. 大数据未来的前景怎么样
大数据未来的前景很好,现在已经进入大数据时代,未来大数据会更重要,进入生活点点滴滴。
3. 大数据的意义和作用及发展前景
大数据具有规模性、高速性、多样性、而且无处不在等全新特点。具体地说,是指需要通过快速获取、处理、分析和提取有价值的、海量、多样化的交易数据、交互数据为基础,针对企业的运作模式提出有针对性的方案。
大数据无处不在,大数据应用于各个行业,包括金融、汽车、餐饮、电信、能源、体能和娱乐等在内的社会各行各业都已经融入了大数据的印迹。
金融行业,大数据在高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析三大金融创新领域发挥重大作用。
餐饮行业,利用大数据实现餐饮O2O模式,彻底改变传统餐饮经营方式。
汽车行业,利用大数据和物联网技术的无人驾驶汽车,在不远的未来将走入我们的日常生活。
电信行业,利用大数据技术实现客户离网分析,及时掌握客户离网倾向,出台客户挽留措施。
能源行业,随着智能电网的发展,电力公司可以掌握海量的用户用电信息,利用大数据技术分析用户用电模式,可以改进电网运行,合理设计电力需求响应系统,确保电网运行安全。
物流行业,利用大数据优化物流网络,提旦悔高物流效率,降低物流成本。
生物医学,大数据可以帮助我们实现流行病预测、智慧医疗、健康管理,同时还可以帮助我们解读DNA,了解更多的生命奥秘。
体育娱乐,大数据可以帮助我们训练球队,决定投拍哪种题财的影视作品,以及预测比赛结果。
就现如今的发展趋势而言,大数据技术的发展如火如荼。在各个领域都得到了广泛的应用,而且就其目前的发展情况来看,大数据技术具有十分良好的发郑碰展前景。
现在社会的大数据公司主要可以分为三大类,分别是技术型、创新型、数据型这三种,不论是哪一种类型的大数据公司,都是现代社会不可获缺的。人们熟悉的技术型的大数据公司通常是IT公司,这些公司十分看重数模丛正据的处理这一模块。创新型的大数据公司需要一些非常有想象力的人,对于相同的数据,他们往往有不同的见解,并发现其中的不同。
而数据型的大数据公司,人们了解的比较多,如新浪、网络、网易、搜狐、淘宝等等,这些也是与人们的日常生活密切相关的,或者是一些零售的连锁企业、市政公司、金融服务公司等等,这些公司自身拥有较多的数据,也正是因为涵盖的数据较多,因而容易导致有价值的信息被忽略。
在这三种不同的大数据公司中,技术型的大数据公司未来的发展将会使得技术趋向于多元化,制造出越来越多样的技术。不论是从哪个方面来说,大数据技术今后的发展都会越来越好。
4. 大数据是什么,未来10年到20年的发展趋势是什么
大数据是IT界的行业术语,本名叫巨量数据集合。?
大数据(bigdata),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。?在各种购物平台,用户所收到的购物产品推荐,就是运用大数据的结果。经常使用淘宝的人可能会有这种感触,前几天搜索了一款产品,后几天就会时常收到相关产品的推荐。不光是购物上,大数据还可用来为未来的形势做预估。伴随着大数据的普遍使用,未来大数据的应用已是必然趋势。?
在即将到来的10到20年之间,大数据的发展趋势必定更加迅猛。?
趋势一:数据的市场化?
当大数据进入人们的生活,所有的数据必定成为资源,而掌握了数据的人就会拥有较好的市场。日本有学者提出“生活者”的概念,意思是,随着社会化媒体的出现,消费者不再是单方面接受信息的买方,而是将所有与生活有关的信息都放在社会化媒体上的生命体。这时,不光是产品信息,消费者的兴趣、年龄、收入、产品反馈等都会被列入商家批量生产产品所要考虑的要素之列。而面对几千、几万计的消费者,普通信息统计已经不能满足需求,这时,就需要专门的大数据处理公司,或者是公司单独设立用户数据处理中心,使用大数据技术,更加精准地把握用户需求,这将会给企业带来意想不到的回报。
趋势二:与云计算一起获得双赢?
网络用户呈现出爆炸式增长,传统的信息运算技术显然已经不能满足现在庞大的用户基数了,所以在这时,拥有强大计算能弊敏力的云计算技术成为大数据技术的好伙伴。本来需要很长时间才能处理的数据,在云计算的加入之下,很快就能处理好,大大提升企业、政府和社会组织的效率。除了云计算之外,物联网等新兴的技术为大数据提供数据来源,人们可选择的数据样本越来越丰富,大数据所能得出的结论可信程度将会日益提高。
趋势三:数据处于泄露的巅峰?
大数据从哪儿来的呢?自然是从不同用户中抽取而来的。它为社会运转、企业盈利带来好处,但与此同时,很多问题也出现了。用户的信息被计算机一股脑儿的抓取,在这其中,人们的隐私也暴露了。随之而来的,是伦理上、法律上对大数据的争议。很多相关争论就此展开。在运用大数据时,人们不得不更加谨慎。
趋势四:数据管理和质量成为核心竞争力?
马云在演讲时就说过:“大数据时代人人有机会,必须要有独特的视角把个人的能力与大数据结合起来,才能够发挥自己的最大优势。”?当数据市场化之后,企业、组织和则告个人已经逐渐认识到大数据的重要性。为了能吸引用户,个性化推荐技术,根据用户信息制定的营销方案,已经为人们所青睐。但是,和技术运用相对应的,是技术的处理方式。在使用大数据时,要把握什么样的信息是孙卜明重要的,什么样的是次要的。信息的管理者也需要建立数据库,利用好已经搜集到的数据,以便随时应用,在这个信息发达、创意频出的时代占领先机。
5. 大数据未来的发展趋势
趋势一:数据的资源化
什么是数据的资源化,它指的是大数据成为企业和社会关版注的重要战略资权源,并且已经成为大家争夺的焦点。因此,企业必须要提前制定大数据营销战略计划,抢占市场先机。
趋势二:与云计算的深度结合
大数据离不开云处理,云处理能够为大数据提供弹性可拓展的基础设备,是产生大数据的平台之一。自从2013年开始,大数据技术已开始和云计算技术紧密结合,预计未来两者关系将更为密切。
另外,物联网、移动互联网等新兴计算形态,也将一齐助力大数据革命,让大数据营销发挥出更大的影响力。
趋势三:数据科学和数据联盟的成立
未来,数据科学将成为一门专门的学科,被越来越多的人所认知。各大高校将设立专门的数据科学类专业,也会催生一批与之相关的新的就业岗位。
与此同时,基于数据这个基础平台,也将建立起跨领域的数据共享平台,之后,数据共享将扩展到企业层面,并且成为未来产业的核心一环。
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6. 人工智能和大数据的前景和未来
人工智能和大数据的前景和未来如下:
人工智能产业链可分为基础层、技术层和应用层。基础层方面:包括AI芯片市场、大数据服务市场提高。以自主为中心的云生态建设,制定标准实现大数据交流共享,大数据产业信息安全。
随着人工智能的日益成毁岁熟,它将会陆续普及到其他领含余晌域,继续深入发展,从未来发展趋势看,人工智能的发展前景是十分广阔的。目前,我国互联网正处于从消费互联网转向工业互联网的发展进程之中,通过综合应用物联网、
大数据和人工智能等新一代技术手段来赋能传统产业后,中国工业将会展现出一个全新的产业互联网。而由于人工智能的大量运用,必然会在产业升级过程中释放出大量的就业岗位,与此同时,也将淘汰许多落后产能,使用现代化人工智能生产线后,将可以节省大量劳动力。