中国android生态大数据报告

『壹』 大数据时代移动营销有哪些趋势

一、智能终端成为数字营销的尺咐主战场

随着智能手机和平板电脑的普及，移动网络的访问量急剧增长，用户在智能手机和平板电脑平台上花费的时间也越来越多，中国移动广告市场呈现快速增长喊闹的态势。

二、大数据的应用让移动营销更精准

三、移动电商改变整个市场营销生态

四、新型城镇和农村成移动新蓝海

随着国家新型城镇化战略的实施和移动终端网络的不断普及，三四线城市、新兴城镇和农村市场成为移动电商的新蓝海。事实上，阿里，京东、1号店、苏宁云商等电商近年来已经大跨步进军三四线城市和农村市场。

五、App营销是移动营销主要形式

现阶段移动互联网流量主要由各种App产生，App产生的流量占70%以上，App的数量在IOS和Android都在百万个以上，无疑，App成为郑困罩移动营销的主要形式。

六、本地化移动营销市场空间广阔

本地化移动营销是人、位置、移动媒体三者的结合。由于广告主及数字广告代理商不断寻求一种既具有高度本地化有高度相关性的传递商品信息的方式，本地化移动营销得以快速发展。

七、移动营销打造O2O营销新模式

移动O2O营销模式充分利用了移动互联网跨地域、无边界、海量信息、海量用户的优势，同时充分挖掘线下资源，进而促成线上用户与线下商品服务的交易。在移动互联时代，企业需要思考如何将线上和线下有效整合，将线上的推广活动转化为实际的销售。

八、RTB成移动广告投放主导模式

RTB（RealTimeBidding）实时竞价，是一种利用第三方技术在数以百万计的网站上针对每一个用户展示行为进行评估以及出价的竞价技术。与大量购买投放频次不同，实时竞价规避了无效的受众到达，针对有意义的用户进行购买。

九、多屏整合成移动营销必然趋势

华通明略（MillwardBrown）发布的最新报告显示，中国消费者使用智能手机、平板电脑等多屏媒体的频率要高于世界上任何其他地区。多屏整合将成为移动营销的主导方向。这里的多屏整合包含两层含义：一是多屏整合的大数据分析。二是多屏的整合营销。

十、建立战略联盟是移动营销平台方向

大数据时代，大数据、技术和创意将是移动数字营销公司的核心竞争优势。建立战略联盟是移动营销平台发展的必然选择，数字营销公司建立战略联盟可以通过以下途径：一是大型互联网企业之间的战略联盟。

『贰』 大数据分析工具有哪些,好用的有吗

大数据分析的前瞻性使得很多公司以及企业都开始使用大数据分析对公司的决策做出帮助，而大数据分析是去分析海量的数据，所以就不得不借助一些工具去分析大数据，。一般来说，数据分析工作中都是有很多层次的，这些层次分别是数据存储层、数据报表层、数据分析层、数据展现层。对于不同的层次是有不同的工具进行工作的。下面小编就对大数据分析工具给大家好好介绍一下。
首先我们从数据存储来讲数据分析的工具。我们在分析数据的时候首先需要存储数据，数据的存储是一个非常重要的事情，如果懂得数据库技术，并且能够操作好数据库技术，这就能够提高数据分析的效率。而数据存储的工具主要是以下的工具。
1、MySQL数据库，这个对于部门级或者互联网的数据库应用是必要的，这个时候关键掌握数据库的库结构和SQL语言的数据查询能力。
2、SQL Server的最新版本，对中小企业，一些大型企业也可以采用SQL Server数据库，其实这个时候本身除了数据存储，也包括了数据报表和数据分析了，甚至数据挖掘工具都在其中了。
3、DB2，Oracle数据库都是大型数据库了，主要是企业级，特别是大型企业或者对数据海量存储需求的就是必须的了，一般大型数据库公司都提供非常好的数据整合应用平台;
接着说数据报表层。一般来说，当企业存储了数据后，首先要解决报表的问题。解决报表的问题才能够正确的分析好数据库。关于数据报表所用到的数据分析工具就是以下的工具。
1、Crystal Report水晶报表，Bill报表，这都是全球最流行的报表工具，非常规范的报表设计思想，早期商业智能其实大部分人的理解就是报表系统，不借助IT技术人员就可以获取企业各种信息——报表。
2、Tableau软件，这个软件是近年来非常棒的一个软件，当然它已经不是单纯的数据报表软件了，而是更为可视化的数据分析软件，因为很多人经常用它来从数据库中进行报表和可视化分析。
第三说的是数据分析层。这个层其实有很多分析工具，当然我们最常用的就是Excel，我经常用的就是统计分析和数据挖掘工具;
1、Excel软件，首先版本越高越好用这是肯定的;当然对Excel来讲很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常强大，甚至可以完成所有的统计分析工作!但是我也常说，有能力把Excel玩成统计工具不如专门学会统计软件;
2、SPSS软件：当前版本是18，名字也改成了PASW Statistics;我从3.0开始Dos环境下编程分析，到现在版本的变迁也可以看出SPSS社会科学统计软件包的变化，从重视医学、化学等开始越来越重视商业分析，现在已经成为了预测分析软件。
最后说表现层的软件。一般来说表现层的软件都是很实用的工具。表现层的软件就是下面提到的内容。
1、PowerPoint软件：大部分人都是用PPT写报告。
2、Visio、SmartDraw软件：这些都是非常好用的流程图、营销图表、地图等，而且从这里可以得到很多零件;
3、Swiff Chart软件：制作图表的软件，生成的是Flash。

『叁』 2021年我国大数据行业发展现状如何

我国大数据产业开始已进入深化阶段

中国大数据产业从萌芽到如今渐成体系，已走过将近10个年头。“十四五”开局之年，大数据产业也进入了集成创新、深度应用的新阶段。大数据在医疗、工业、交通等领域的融合应用技术加快创新突破，大数据融合应用重点从虚拟经济转变为实体经济;大数据底层技术方面，信息安全、模式识别、语言工程、计算机辅助设计、高性能计算等加快突破，大数据技术领域逐渐补齐短板，并进一步强化长板。

—— 更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》

『肆』 大数据在未来有什么样的发展趋势_大数据的未来发展前景

大数据的未来发展趋势主要有以下几点：趋势一：数据资源化

何为资源化，是指大数据成为企业和社会关注的重要战略资源，并已成为大家争相抢夺的新焦点。因而，企业必须要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机。

大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓乱樱宽的基础设备，是产生大数据的平台之一。自2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系更为密切。除此之外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一起助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。

随着大数据的快速发展，就像计算机和互联网一样，大数据很有可能是新一轮的技术革命。随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术，可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论，实现科学技术上的突破。

未来，数据科学将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认知。各大高校将设立专门的数据科学类专业，也会催生一批与之相关的新的就业岗位。与此同时，基于数据这个基础平台，也将建立起跨领域的数据共享平台，之后，数据共享将扩展到企业层面，并且成为未来产业的核心一环。

未来几年数据泄露事件的增长率也许会达到100%，除非数据在其源头就能够得到安全保障。可以说，在未来，每个财富500强企业都会哗陆丛面临悉孙数据攻击，无论他们是否已经做好安全防范。而所有企业，无论规模大小，都需要重新审视今天的安全定义。在财富500强企业中，超过50%将会设置首席信息安全官这一职位。企业需要从新的角度来确保自身以及客户数据，所有数据在创建之初便需要获得安全保障，而并非在数据保存的最后一个环节，仅仅加强后者的安全措施已被证明于事无补。

数据管理成为核心竞争力，直接影响财务表现。当“数据资产是企业核心资产”的概念深入人心之后，企业对于数据管理便有了更清晰的界定，将数据管理作为企业核心竞争力，持续发展，战略性规划与运用数据资产，成为企业数据管理的核心。数据资产管理效率与主营业务收入增长率、销售收入增长率显著正相关;此外，对于具有互联网思维的企业而言，数据资产竞争力所占比重为36.8%，数据资产的管理效果将直接影响企业的财务表现。

采用自助式商业智能工具进行大数据处理的企业将会脱颖而出。其中要面临的一个挑战是，很多数据源会带来大量低质量数据。想要成功，企业需要理解原始数据与数据分析之间的差距，从而消除低质量数据并通过BI获得更佳决策。

大数据的世界不只是一个单一的、巨大的计算机网络，而是一个由大量活动构件与多元参与者元素所构成的生态系统，终端设备提供商、基础设施提供商、网络服务提供商、网络接入服务提供商、数据服务使能者、数据服务提供商、触点服务、数据服务零售商等等一系列的参与者共同构建的生态系统。而今，这样一套数据生态系统的基本雏形已然形成，接下来的发展将趋向于系统内部角色的细分，也就是市场的细分;系统机制的调整，也就是商业模式的创新;系统结构的调整，也就是竞争环境的调整等等，从而使得数据生态系统复合化程度逐渐增强。

『伍』 知乎核心用户大数据报告

最近写了个爬虫，将知乎 3W 核心用户的公开资料爬了下来。虽然知乎声称注册用户有 6500 万，日活跃用户有 1850 万，但其中很大一部分用户是三无用户。由于该部分用户公开的数据并不多，再且新版知乎服务器对于单 IP 最大请求量有限制（大概每秒一次左右），所以我只爬了最核心的 3W 用户。

我的爬虫规则是这样的：从关注量上万的知乎大 V 中随机抽取 10 个作为种子，依次爬取其关注的人，再从其关注的人爬取关注的人的关注的人，如此递归。也就是说爬虫的规则保证了进入数据库的每一个人至少有一个关注者。以下的数据分析均来自于爬虫所得到的资料，所以要是报道上面出了偏差，还请大家见谅。

首先是对知乎用户的职业描述进行词云分析，列出前一百的高频词，结果如下。

在职业描述中进行高频词分析，“互联网”以 4552 次频率完胜，然后是”大学“紧随其后，其频率是 2163 。这和我们平时所看到的互联网从业者和名校学生占领内容输出的主力一致。这一百个高频词也囊括了知乎用户的兴趣，居住地等信息，不过这些我们以后还会仔细分析。

我们先来看看知乎的各种“最”。最高赞同数，最多关注者，写得最多答案，分别是哪些呢？

首先是最高赞同数的排行榜。

在赞同数上面， @张佳玮 老师以一己之力超越了第二名一倍不止，可谓是稳拿的冠军。然后前五名是 @肥肥猫 ，@朱炫 ，@唐缺 ，@马前卒 。轮子哥排在了第六名。

然后我们来看最多关注者排行榜。

在关注者排行榜上， @张佳玮 老师还是遥遥领先于 @李开复 老师。再往后走就是知乎的大佬 @黄继新 和 @周源 ，再往后是 @yolfilm 。

我们再来看写的答案最多排行榜。

@Phil 以极高的产量勇夺答案数最高 Top1，而素有”轮带逛“之称的 @vczh 只能屈居第二。排行前五的有 @王若枫 、@柴健翌 、@zhen-liang 等大 V 。

再来看看提问最多排行榜。

@David Chang 以 2684 个提问排行第一，以未来知识图谱闻名的 @图灵Don 排行第二。排行前五的还有 @歆盐 ， @程瀚 、 @张亮 。

然后是 BAT 三厂的员工数量比较，这个比较基于爬取到的的用户职业描述词频进行统计。

可以看到鹅厂员工在知乎比例最高，阿里次之（词频： 0.004554 ），熊厂稍稍落后。

都说知乎是 985 / 211 满天飞的地方，那么清北复交浙到底哪家强呢？

可以看到北京大学和清华大学的词频不相上下，后面那三位还需加把劲啊。

在移动智能时代，Android 、iOS 、WEB 前端工程师在当今软件开发中简直大放异彩。那么知乎哪一种程序员最多呢？

结果是前端词频远高于 Android 和 iOS ，其实差那么一点点就是 Android 和 iOS 的和了。这么说吧，你可能是坚定乔布斯 less is more 信念的果粉，也可能是拥抱开源的 Android 粉，可是所有人都需要浏览网页，不是吗：）

然后我还比较好奇知乎用户的普遍兴趣爱好是什么。

结果发现健身独占鳌头般占领榜首。看来知乎上还是普遍推崇健身提高颜值提高自身吸引力。可是为什么阅读的比例是最底的呢？为此我只能假设知乎上的同学学习效率都比较高，在完成基本的阅读任务后去了另外的领域探索更大的世界。又或者说阅读，相对于旅游健身摄影来说，对于提升自身的价值性价比并不是很高，因而大家更倾向于去健身房，去旅游，去拍照吧。

知乎用户地域分布。

词频集中分布在北上广深杭四川浙江江苏等地方。和个人的主观印象是相似的。毕竟以上颜色较深的都是互联网行业比较发达的省份。

然后就是大家最关心的知乎男女比例问题了。

在爬到的用户数据中，男性比例占了67.8%，女性只占了32.2%。也就是说男女比例比2：1还要大。

看到这里，你可能会反驳我说知乎初始用户的性别就是男性啊，这样子搞个大新闻是不行的。我也觉得挺有道理的，于是进一步筛选了核心中的核心部分用户，筛选条件为粉丝数大于200且赞同数大于400的用户，这下采样应该准确了吧。然后有了下图。

女性的比例降到了30.1%，男性比例相应为69.9%。这个数据比之前的数据更为不平衡。所以说女性用户在知乎更为稀缺，也显得更为珍贵。

所以，与其说知乎是一个高质量的问答社区，还不如说：

作者：彭家进 来源：知乎

『陆』 大数据未来的发展前景怎么样

我不知道你理解的大数据是什么？如果是真正的大数据，那么现阶段来看发展前景很好，专而且有很大可能性会更属好，因为现在人们对大数据的利用还停留在一个比较初级的层面，大部分是分析已经发生（比如浏览习惯）或正在发生（比如自动驾驶），那么将来还会出现“将要发生”（比如将要购买什么，将要发生什么等等）。
当然，这是一种比较理想的状态，现在也有公司说有这种产品，不过大部分都是噱头，没什么实际作用。
而且现在的的大数据，很大程度上是分析一种群体特征，比如各种占比、分布、多少等等，将来大数据还要细化，毕竟大数据的来源是人，那么一个人的大数据能不用能对人本身进行分析呢？明显可以，就和社会的发展一样，开始是一家一户的小农经济，然后是大家一起干的大锅饭，然后再次出现细化分工甚至越来越细，然后继续整合细化，整合细化，直到最优化（基本不可能，因为这个是没有统一标准的，在这里这种方式最好，在另外一个地方可能就会有所区别）。
所以个人感觉，大数据将来的发展很好，当然如果你的大数据是狭义上的大数据，比如XX大数据，那就没那么重要了，也有发展，但是和真正的大数据去比较那么就失色很多了。

『柒』 查询大数据网贷报告在哪里可以查

支付宝的那个福瑞科技数据还凑合，但是现在搬走了吧，我是在维信上面查的，反正都是来查旗下的