公安大数据疫情

『壹』 疫情期间大数据人员追踪归公安局管吗

疫情期间大数据人员追踪是归公安局进行管理的。
疫情期间大数据人员追踪涉及到个人隐私，因此需要公安部门单独管理防止个人信息外泄，并且人员流动出现问题时也能及时由公安采取措施。
大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

『贰』 全国公安视频图像数据治理专项行动工作方案时间

今年2月份，全国公安视频图像数据治理专项行动工作启动。石家庄市视频图像智能应用平台接激芹弯入数以万计的前端设备，每天要产生大量数据，数据治理要求之高、头绪之多、难度之大令人咋舌。

工作中的吴金龙。长城网·冀云客户端记者 马宁 摄
接手这项工作后，吴金龙没有被繁重的数据治理工作吓倒，而是潜下心来认真研究数据治理工作方案，挂图作战，一次又一次组织同事和技术人员针对治理任务目标进行分析研究，寻计问策，最终制订符合石家庄市的视频图像治理工作方案。紧接着，带领数据治理攻坚小组，对存在问题的前端设备逐个进行查看，对存在问题的数据逐条进行分类，找出解决方案。
随着公安视频图像数据治理首搏专项行动工作的深入推进，石家庄市智能应用平台市区人像前端有效率有了大幅提升，全市公安视频图像数据质量得到有效保障，为公安实战应用提供了有力支撑。同时，吴金龙也俨然成为了数据治理方面的“小专家”，“数据有问题找金龙”也成为了同事们的口头语。
利用视频图像打击犯罪，服务群众
在工作中，吴金龙不断创新，积极探索视频智能应用新战法，为打击违法犯罪、为案件侦破提供了关键线索。去年8月份，吴金龙通过视频图像智能应用平台进行日常巡查，分析重点嫌疑人员活动轨迹，主动识别发现盗窃高档山地车犯罪嫌疑人3人，破获案件20余起，打掉盗销自行车窝点1个。
今年5月份以来，吴金龙参与研判掌握了一批街头惯犯的作案规律、落脚点及作案视频，经过四个月的跟踪研判，掌握盗窃手机、盗窃电动车等团伙，收集作案视频70余段。

辅警吴金龙。长城网·冀云客户端记者 马宁 摄
除了在预警防范和打击犯罪外，吴金龙还注重高效利用视频图像数据服务群众。今年9月份，石家庄市区一名老人因患有老年痴呆走失，家属看到街头天网视频监控箱上的电话后，就打电话求助，值班中的吴金龙正好接到了这个求助电话。
鉴于小孩、老人走失这样的事情比较紧急，吴金龙向领导请示汇报后，根据求助群众提供的走失老人照片，通过视频图像智能应用平台以及天网平台，不到5分钟便确定了走失老人的实时位置。吴金龙立即与附近警务站取得联系并提供走失老人具体位置，警务站民警第一时间赶过去，找到了走失老人。整个过程用时不超过十分钟。
“我在通过视频图像智能应用平台查找老人时，发现老人1分钟前在某个路口监控下刚刚出现过，这个位置旁边就有个警务站。我赶紧联系了警务站，才得以迅速找到了老人。”吴金龙说。
疫情防控一线的“逆行者”
今年年初，石家庄突发新冠肺炎疫情，形势一度严峻。1月5日晚，正在值班中的吴金龙接到了命令，要被抽调到正定国际机场，执行疫情防控溯源任务。
那时，吴金龙的孩子刚出生3个月，正是需要人喂养看护的关键时刻。接到这个命令后，吴金龙心头有明闷放不下的包袱。一方面是工作需要他奔赴一线，为疫情溯源贡献力量；另一方面是家庭需要，孩子嗷嗷待哺，离不开人。两难之时，爱人的一番话，打消了他的顾虑，“你干的就是这份工作，祖国需要你了，你就要顶上去，疫情面前，我们不能退缩！”

疫情期间，吴金龙和同事查看视频监控。长城网·冀云客户端记者 马宁 摄
第二天，吴金龙把爱人和孩子送到岳母家，就和同事们入驻正定国际机场，开始投入到紧张的溯源任务中了。执行任务期间，吴金龙和同事们昼夜奋战，三日两夜连轴转，看完一千多个小时的视频监控录像，圆满完成疫情防控溯源任务。
这段经历成为吴金龙抹不掉的记忆，每当提起这件事，吴金龙总是觉得愧对家人，眼泪总是止不住地往外涌。
疫情防控的脚步并没有停下，吴金龙回到家短暂休息后，又投入到了工作中，不分昼夜对石家庄全市隔离点、重点村、定点医院进行筛查展示，为疫情防控视频调度提供技术保障。
今年8月初，吴金龙又接到上级命令，对全市红外人脸测温设备数据接入转发等工作。在数据对接过程中，遇到接收数据量大、硬件设备少、转发能力不足等问题。他一边汇报争取设备支持；一边主动攻坚、不等不靠，协调改进数据接收转发模式，积极相关部门沟通协调。
最终，吴金龙圆满完成了数据对接转发任务，为石家庄实现对新冠肺炎疫情的“早发现、早报告、早隔离、早治疗”工作目标打通了数据通道。

『叁』 北京5月3日起核酸检测免费，大数据对疫情防控起到了哪些作用

北京5月3日起核酸检测免费，大数据对疫情防控起的作用如下。

一、信息传递

通过收集大量的交通信息、社交信息、消费信息、接触史等数据，运用传播动力学模型、动态感染模型、回归模型等方法，可以更加精确地预测疫情的发展，并对疫情的峰值拐点等大趋势作出判断。

此外，通过患者的诊断、密切接触者的数据，可以确定时空的冲突点，从而推断出疾病的传播途径，从而为传染病的源头分析，提供科学的理论基础和有效数据。

『肆』 根据本讲大数据技术可以实现疫情防控的什么分析

根据本讲大数据技术可以实现疫情防控的什么分析：快速、动态

2020年开年之际，新冠病毒汹涌而至，此次病毒传播速度快，致病力强，随着大数据时代的来临，给疫情防控、应急救援带来挑战，也给大数据技术的应用带来前所未有的机遇。大数据及其技术的应用，也为快速高效解决应急救援与应急保障提供新的思路和方法。

分析涉疫人员的轨迹信息。通过联动大数据、电信运营商、互联网公司、交通部门、公安等部门提供的数据信息，完成涉疫人员的地理位置确定与轨迹信息，

利用大数据技术分析出涉疫人员的流动轨迹。如通过手机信令等包含地理位置和时间戳信息的数据进行分析，绘制出病患的行动轨迹，形成涉疫人员的历史时段轨迹信息图，

利用大数据技术推断出病患密切接触者，疑似病患和相关接触者的行动轨迹，并可以预测出高风险地区和潜在的高风险地区。

追溯传染病源头。根据病患的确诊时间先后顺序和密切接触人员等信息定位时空碰撞点，通过大数据技术综合分析涉疫人员的历史时段轨迹信息图，推断出疾病传播路径，