2015年8月17日中关村大数据产业

Ⅰ 近几周的十条重要新闻

一、国内部分：

1、中共中央政治局7月30日下午就中国人民抗日战争的回顾和思考进行第二十五次集体学习。 在主持学习时强调，深入开展中国人民抗日战争研究，必须坚持正确历史观、加强规划和力量整合、加强史料收集和整理、加强舆论宣传工作，让历史说话，用史实发言，着力研究和深入阐释中国人民抗日战争的伟大意义、中国人民抗日战争在世界反法西斯战争中的重要地位、中国共产党的中流砥柱作用是中国人民抗日战争胜利的关键等重大问题。

2、“八一”期间，各地军民以多种形式热烈庆祝中国人民解放军建军88周年。

3、中国物流与采购联合会、国家统计局服务业调查中心8月1日发布的数据显示，7月份中国制造业采购经理指数（PMI）为50%，较上月下降0.2个百分点。生产、订单等主要分项指数也有所回落。当月非制造业商务活动指数为53.9%，比上月微升0.1个百分点，连续两个月回升。

4、今年上半年，我国安全生产形势进一步好转，全国事故起数和死亡人数同比分别下降了10.9%和5.3%，煤矿连续28个月没有发生特别重大事故，重点行业领域事故继续下降。

5、国家统计局发布的2014年电子商务交易情况调查结果显示，2014年我国电子商务快速发展，全社会电子商务交易额达16.39万亿元，同比增长59.4%。这是我国首次发布全社会电子商务交易额。电子商务的发展带动了金融网络支付、物流快递等相关产业的发展，特别是促进了物流配送服务水平的提高。2014年我国快递业与迅猛发展的电子商务携手共进，快递业务量问鼎世界第一。

6、国家版权局7月8日下发《关于责令网络音乐服务商停止未经授权传播音乐作品的通知》，要求各网络音乐服务商应于7月31日前将未经授权传播的音乐作品全部下线。各网络音乐服务商按照要求自查整改，开展版权合作，截至7月31日，16家直接提供内容的网络音乐服务商主动下线未经授权音乐作品220余万首，网络音乐版权秩序明显好转。

7、中国民航首条直飞肯尼亚航线——南航广州至内罗毕航线8月5日正式开通，这是中国民航目前唯一一条连通非洲大陆的航线。

8、在男子200米自由泳遗憾摘银后，中国名将孙杨在中长距离项目再次捍卫了自己的王者地位。当地时间8月5日，在喀山游泳世锦赛男子800米自由泳决赛中，孙杨以7分39秒96的成绩夺金，创造了个人在这一项目的世锦赛三连冠。

9、国务院办公厅印发《关于同意在上海等9个城市开展国内贸易流通体制改革发展综合试点的复函》，同意在上海市、南京市、郑州市、广州市、成都市、厦门市、青岛市、黄石市和义乌市9个城市开展国内贸易流通体制改革发展综合试点。

10、最高人民法院8月6日举行新闻发布会，通报《最高人民法院关于审理民间借贷案件适用法律若干问题的规定》的有关情况。该《规定》将于9月1日起施行。《规定》有关民间借贷利率和利息的内容主要包括：借贷双方没有约定利息，或者自然人之间借贷对利息约定不明，出借人无权主张借款人支付借期内利息；借贷双方约定的利率未超过年利率24%，出借人有权请求借款人按照约定的利率支付利息，但如果借贷双方约定的利率超过年利率36%，则超过年利率36%部分的利息应当被认定无效，借款人有权请求出借人返还已支付的超过年利率36%部分的利息；预先在本金中扣除利息的，人民法院应当按照实际出借的金额认定为本金；除借贷双方另有约定的外，借款人可以提前偿还借款，并按照实际借款期间计算利息。

11、最后冲刺的瞬间，中国选手宁泽涛犹如离弦之箭，第一个触壁，历史从此改写。当地时间8月6日，在喀山游泳世锦赛男子100米自由泳决赛中，宁泽涛以47秒84的成绩夺得金牌。他不仅刷新了该项目今年世界最好成绩，也成为首位夺得该项目世界冠军的亚洲人。

12、据中央气象台最新消息，今年第13号台风“苏迪罗”在福建省莆田市秀屿区沿海二次登陆，登陆时中心附近最大风力有13级（38米/秒）。“苏迪罗”登陆后将继续向西北方向移动，闽浙等地将迎来大暴雨。

13、海关总署8月8日公布前7月我国外贸进出口情况。据海关统计，今年前7个月，我国进出口总值13.63万亿元人民币，比去年同期下降7.3%。其中，出口7.75万亿元，微降0.9%；进口5.88万亿元，下降14.6%；贸易顺差1.87万亿元，扩大1倍。

14、国家统计局数据显示，今年上半年，我国第三产业增加值占GDP比重提升至49.5%，高出第二产业5.8个百分点，服务业主导趋势愈加明显，对“7%”功不可没。在保持中高速的同时，经济增长质量不断提升，用电量仅增1.3%，单位产值能耗下降5.9%。来自税务部门的数据也印证了这一变化，上半年金融业税收增速达31.4%，成为拉动税收增长的主要力量，互联网和相关服务、软件和信息技术服务业税收分别增长24%和23.7%。

15、国家统计局发布的数据显示，7月份全国居民消费价格指数（CPI）环比上涨0.3%，同比上涨1.6%，涨幅创下今年以来新高；工业生产者出厂价格指数（PPI）环比下降0.7%，同比下降5.4%。据测算，在7月份1.6%的CPI同比涨幅中，去年价格上涨的翘尾因素约为0.8个百分点，新涨价因素约为0.8个百分点。社会各方关心的猪肉价格上涨对CPI的影响情况是：影响环比上涨约0.30个百分点，影响同比上涨0.48个百分点。

16、日前，全国首个移动互联网医院群在深圳市南山区启用。南山区卫生计生局及区属5家医院作为主体，宣布借助“互联网+”向民众正式开放“南山看病易”服务平台。

17、8月10日，中国人民银行发布公告称，将于2015年11月12日起发行2015年版第五套人民币100元纸币。与2005年版第五套人民币100元纸币相比，2015年版第五套人民币100元纸币在保持规格、正背面主图案、主色调等不变的情况下，对票面图案、防伪特征及其布局进行了调整，提高机读性能，采用了先进的公众防伪技术，使公众更易于识别真伪。并且，2015年版第五套人民币100元纸币发行后，与同面额流通人民币等值流通。

18、阿里巴巴集团与苏宁云商集团股份有限公司8月10日宣布双方达成全面战略合作。根据协议，阿里巴巴集团将投资约283亿元人民币参与苏宁云商的非公开发行，占发行后总股本的19.99%，成为苏宁云商的第二大股东。与此同时，苏宁云商将以140亿元人民币认购不超过2780万股的阿里巴巴新发行股份。

19、从2015年起，福建将用5年时间完成全省万里安全生态水系建设。“生态治水”由此正式取代“工程治水”，成为今后福建水利建设的主题。

20、8月12日零时30分许，位于商洛市山阳县中村镇烟家沟村的陕西五洲矿业股份有限公司山阳分公司生活区发生山体滑坡，造成部分职工宿舍和民房被掩埋，60余人失踪。
21、8月12日23时20分左右，天津港国际物流中心区域内瑞海公司所属危险品仓库（系民营企业）发生爆炸。经有关单位初步核查，事故已造成17人遇难，32名危重伤员，283人入院观察治疗。在灭火过程中发生2次爆炸，导致部分现场人员被困，目前仍在全力搜救。相关企业负责人已被控制。

22、首届世界众筹大会新闻发布会8月12日在京举行。据介绍，大会将于10月24—26日在贵阳举办，届时将举行35场高端论坛，约500余家国内外各大众筹平台参与的全球创客博览会等活动。大会将以“创业、创新、创客”为主线，搭建一个各行业领筹人、交易商、服务商、天使投资人及广大创客和创业者积极参与的全球众筹大舞台。

23、近一个时期以来，全国多个地区发生重特大安全生产事故，特别是天津港“8·12”瑞海公司危险品仓库特别重大火灾爆炸事故，造成重大人员伤亡和财产损失。
24、8月16日18时26分，辽宁红沿河核电站3号机组结束168小时试运行试验，具备商业运营主要条件。至此，我国大陆地区在运或具备商运条件的核电机组增至26台，加上在建核电机组总数达51台，位居世界第三。

25、截至8月16日上午，“8·12”瑞海公司危险品仓库特别重大火灾爆炸事故，公布的遇难人数达到112人，失踪95人，有较大幅度上升。
26、8月16日18时26分，辽宁红沿河核电站3号机组结束168小时试运行试验，具备商业运营主要条件。至此，我国大陆地区在运或具备商运条件的核电机组增至26台，加上在建核电机组总数达51台，位居世界第三。

27、8月17日，中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《党政领导干部生态环境损害责任追究办法（试行）》，并发出通知，要求各地区各部门遵照执行。办法对于损害生态环境，实施终身追责。

28、8月17日，我国最北高寒高铁哈尔滨至齐齐哈尔高铁正式开通运营，最快运行时间由原来的约3小时缩短至约85分钟。

29、北京时间8月17日，第四十三届世界技能大赛在巴西圣保罗闭幕。中国代表团在历时5天的竞赛中表现出色，取得了4金6银3铜、12个优胜奖的优异成绩，创造了中国代表团参加世界技能大赛以来的最好成绩，实现了金牌“零”的突破。

30、8月18日主持召开中央全面深化改革领导小组第十五次会议并发表重要讲话。他强调，今年以来，在去年全面深化改革开局良好的基础上，各方面改革继续呈现蹄疾步稳、纵深推进的良好态势，在一些重要领域和关键环节取得新突破。各级党委和政府要增强改革定力、保持改革韧劲，加强思想引导，注重研究改革遇到的新情况新问题，锲而不舍、坚韧不拔，提高改革精确发力和精准落地能力，扎扎实实把改革举措落到实处。

31、8月17日，中关村大数据产业联盟联合戴尔、浪潮等国内外知名大数据公司，与河北承德市在京签署协议，将在承德部署建设数据中心、区域总部等，投资总额预计达220亿元。这一举动标志着“京津冀大数据走廊”初具雏形，承德成为京津冀一个重要的大数据产业节点。

32、 国务院8月19日印发《关于同意将江西省瑞金市列为国家历史文化名城的批复》，同意将瑞金市列为国家历史文化名城。

33、8月20日，中共中央政治局常务委员会召开会议，专题听取国务院工作组关于天津港“8·12”瑞海公司危险品仓库特别重大火灾爆炸事故抢险救援和应急处置情况汇报，就做好下一步工作作出部署。
34、我国首款完全按照国际适航标准自行研制的涡扇喷气支线客机ARJ21—700飞机，以四川成都为基地开展航线演示飞行。据悉，ARJ21—700飞机是我国自行研制的中、短航程新型涡扇支线飞机。

35、8月20日，全国首个农房地震保险试点在云南省大理白族自治州启动。

Ⅱ 大数据撬动创新创业新契机

大数据撬动创新创业新契机

大数据被视为云计算之后的又一科技热点。从走在前沿的互联网新兴行业，到与人们生活息息相关的医疗、电力、通信等传统行业，大数据浪潮无时无刻不在改变着人们的生产生活方式。巨变之下，国内外各行各业也在面临新一轮创新创业的重大契机。

日前，上海大数据产业技术创新战略联盟（下称“上海大数据联盟”）召开数据中国产业创新峰会，并推出中国大数据最具投资价值排行榜。该联盟秘书长孔华威表示：“参与竞争此次价值排行榜的，共有近450家大数据领域创业团队，我们或许能从中发现新一代的‘马云’。”

随着大数据逐渐由概念转化为生产力，无论是企业、资本机构还是政府、行业协会或联盟，均开始积极布局大数据。之前，北京、上海、广东，甚至河北、贵州、陕西等地方政府已将大数据作为重要战略部署，并开始由松散走向组织化。河北成立秦皇岛开发区数据产业基地；贵州8月份刚刚成立大数据产业技术联盟，并正式出台文件，开放数据环境；而北京早在2012年便成立中关村大数据产业联盟。

作为经济发展重镇，上海近两年也积极推动大数据的发展。2011年，上海成立了智慧岛数据产业园；上海科委副主任干频表示，去年上海市科委正式发布了《上海推进大数据研究与发展三年行动计划（2013-2015年）》，重点推进6大行业大数据公共平台和6类大数据行业应用的发展。

孔华威表示，大数据将成为上海科技创新的重要抓手。而成立于去年的上海大数据产业技术创新战略联盟则将实施具体的推动工作，下一步将着重整合资本与产业资源，连接资本与创业公司。他认为，外界都在关注BAT，但随着产业的发展，一些创业公司也逐步崛起，应该受到更多关注。

一家名为星图数据的创业公司不久前获得数百万美元的A轮投资；著名风险投资公司IDG则以4000万元人民币投资了大数据信用评估公司Wecash闪银。毋庸置疑，大数据产业正在受到资本越来越多的关注。

从产业链角度来看，大数据主要分为三个层级：大数据的获取、大数据传输和存储、大数据应用（包括分析挖掘）。在国内，大数据获取依然集中于BAT等大型互联网公司；而在大数据传输和存储方面，已经出现一些成功的创业公司，比如提供基础云计算服务的Ucloud，今年6月份已完成B轮5000万美元的融资；更多的大数据创业公司则集中于大数据应用方面，包括刚刚获得投资的星图数据，以及一些软件公司。

但整体而言，目前基于大数据的创业公司依然处于分散、规模小的状态。孔华威表示，上海大数据联盟将发布《2014年中国大数据产业年鉴》，构建中国大数据产业图谱。

大数据企业成功路径在哪里？众人科技创始人谈剑峰表示，围绕大数据，在硬件等基础设施方面，国外的技术已经遥遥领先，像甲骨文、IBM这样的公司非常成熟，因此，国内短时间内应该先从“软”的方面入手。

目前，上海已出现一些专注大数据的公司，比如提供智慧安全及智慧交通专业解决方案博康智能、专注电商管理软件的商派、解决移动金融安全的来谊电子等。孔华威表示，大数据创新创业企业要关注快和准，因为大数据核心在于海量数据快速和精准的计算。赛富投资基金合伙人金凤春告诉记者，从产业和具体应用来看，围绕社区服务的移动电商、电子游戏的渠道拓展等领域，有可能孕育引导潮流的大数据企业。七牛云存储CEO许式伟则认为，出于对用户行为数据的精准分析，大数据时代的竞争会从“生产更多的商品”，转到“生产让客户满意的商品，甚至是定制化的商品”。未来大数据企业的商业模式之争，就是服务之争、智能化之争。

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Ⅲ 大数据产业顶层规划出炉,如何实现

大数据产业顶层规划出炉,如何实现

国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，从顶层规划角度系统部署我国大数据产业发展。

业内分析认为，我国应通过聚焦行业应用、创新产学研机制、加强人才培养、促进成果转化等方面加快推动大数据及其相关产业发展。

数据成战略资源

国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》指出，数据已成为国家基础性战略资源。深化大数据应用已成为稳增长、促改革、调结构、惠民生和推动政府治理能力现代化的内在需要和必然选择。

大数据产业发展顶层规划也给出了明确的“创新导向”：计划在未来5至10年打造精准治理、多方协作的社会治理新模式，建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制，构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系，开启大众创业、万众创新的创新驱动新格局，培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态。

纲要的出炉也被认为是我国继“互联网＋”行动后，进一步从顶层规划上明晰大数据、云计算、移动互联、人工智能等前沿技术发展规划。

用友网络董事长王文京认为，移动互联网、云计算、大数据等正成为社会发展、经济增长的重要驱动，数据资产也成为人类社会继财富资产、人力资产等之后的“第四种资产”，其重要性不言而喻。

中国科学院院士、北京大学教授鄂维南认为，大数据正改变着实体经济与产业格局。例如，基于大数据的计算广告学改变了传统广告行业；一些企业正深入研究非结构化数据处理，以改变传统产业。

聚焦人才培养

各界人士认为，大数据作为新的计算方式，其对产业、实体经济的影响将极其深远。然而，以产业需求为导向的创新研发亟待提升，国内“数据人才”培养也需要进一步优化，以适应市场需求。

首先，以产业需求为导向，成果及时落地转化，企业主体创新力量须得到调动。

“在中国，数据科学发展的很多研究源于市场需求。比如，监控视频处理就是很重要的应用场景。如何让电脑对图像数据进行突破，可以智能判断，这就是很好的大数据科研突破口。”鄂维南说，尽管目前国内大数据产业发展很快，但也存在着缺乏以市场需求为导向的创新突破等问题。

各方认为，唯有释放企业的创新活力，才能推动大数据关键领域取得突破，促进大数据科研成果转化为实际成果。

其次，符合市场需求的人才培养应得到重视。

北京大学校长林建华认为，进入数据时代，人们对获取、存储、分析、处理数据的能力亟待提升。因此，数据科学人才培养成为急需加强的方面。“可以看到产业内很多大企业用非常大的资源，争取学术界数据人才，各方面拉人才。可以说，大数据能否做成，关键在能不能聚焦人才培养。”

而高校和产业界普遍认为，当前对大数据人才的培养仍相对滞后。北京航空航天大学软件学院院长孙伟认为，传统it教育很难将前沿技术和课堂传授知识结合起来，培养人才很难及时与产业接轨。高校创新人才培养应更加面向市场需求、技术前沿。

以新模式助大数据产业突破

分析认为，国内产业界对数据科学的前沿探索已经加速推进，部分高校也开始了“数据科学家”的培养。在此背景下，我国应进一步打通壁垒，以新模式探索产学研用结合，培育数据人才、助推以市场为导向的数据科学研究突破，促进产业加速发展。

调查发现，以北京中关村为例，大数据已经在商业、金融、交通、医疗、教育等行业示范应用，100多家大数据创新企业从不同领域深植数据资源。

同时，北京航空航天大学、浙江大学等高校与阿里云、慧科教育达成合作，计划3年内培养和认证5万名云计算和数据科学工作者。这些为数据人才培养提供产业与教育基础。

模式的探索已现雏形。北京中关村管委会、海淀区政府、北京大学和北京工业大学等四方启动“北京大数据研究院”，启动建立大数据高精尖创新中心，推动人才培养和科研突破；并成立股份制技术成果转化中心，围绕热点领域产业需求，推动关键共性技术研发、行业大数据分析、成果转化等。

鄂维南透露，研究院将主要聚焦包括交通大数据、金融大数据、移动互联网大数据、医疗大数据等方面，整合分析资源，支撑决策与产业发展。计划一到两年内，研究院将建立数据金融、医疗健康、交通数据、智慧城市、能源环境和气象等分中心，涉及数据与生物、化学、天体、神经科学等学科的交叉研究。

各界认为，这种灵活的产学研结合机制将成为推动大数据快速发展的有效手段。

王文京说，创新机制将有助于创新人才及时对接市场需求，让大数据切实影响改变产业现状。

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Ⅳ 大数据正在引领一场营销变革

大数据正在引领一场营销变革
短短十数年，大数据、物联网、云存储、移动互联从趋势成为主流，商业生态早已迈过无数个可能，进入了今天飞速发展的快车道。大数据产业已渐趋成熟，亟待被各行各业所运用。小米数据产品总监刘洋在易观智库学术沙龙交流会上表示，随着大数据概念越来越清晰，运用产品类型的形式在数据当中应用将会越来越多。
大数据规模日趋庞大
所谓的大数据技术，就是从各种类型的数据中，采用新处理模式快速获得有价值的信息，从而实现深度理解、敏锐发现与精准决策。随着互联网+影响力的不断深入，人们的生产和生活方式发生了极大的改变。新一代信息技术与经济社会各领域的深度融合，引发了数据量的爆发式增长，使得数据资源成为国家重要的战略资源和核心创新要素。
据统计，全球所掌握的数据，每18个月就会翻倍。到2020年，全球的数据量将达到40ZB，其中我国所掌握的数据将占20%。
利用大数据分析，能够总结经验、发现规律、预测趋势、辅助决策，充分释放和利用海量数据资源中蕴含的巨大价值。大数据冲击传统市场，渗入更多的企业成为趋势。
据了解，2015年全球大数据产业规模达到了1403亿美元。预计到2020年，这一数据将达到10270亿美元。其中，2020年中国大数据产业规模或达13626亿元。
百分点产品市场总监、中关村(000931,股吧)大数据交易产业联盟副秘书长张涵诚向《中国产经新闻》等媒体表示，从卖产品转变为卖服务，服从管理转为创造客户价值，互联网核心思维是数据思维，是大数据冲击传统市场的三方面表现。
同时，随着数据资源的开放及使用逐步深入，应用创新成了大数据发展的主要驱动力。目前就传统的企业而言，已经将数据分析、数据资源作为一种新的业务，且投入程度可能强于传统的业务。
据相关数据分析显示，到2020年，中国大数据产业细分市场规模中，应用层规模占比将达到40%，衍生层规模占比达18.5%。
另外，按照行业来划分，未来大数据应用预计将以政府和金融为主，预计2020年政府和金融大数据应用或将占60%，随后是工业以及电力应用。
大数据是一种技术，一种思维的创新，也是数据本身价值的发掘。大数据时代，很多企业已经以数据化运营来驱动企业重大战略决策和业务发展，获得了卓越的成绩，成为行业里数据化运营的领先者。
刘洋在会上解说了数据驱动的两种模式，即分析决策和应用产品。其中分析决策包括战略分析、竞争分析以及商业分析。他表示，市面上大部分企业在做商业分析之前往往忽略了先做战略分析和竞争分析。
而所谓产品应用，刘洋表示，是与产品相关的数据，把这类数据包装成行业的内容或者是服务，提供给用户。
不仅如此，利用产品跟用户建立关系，利用数据发现规律从而驱动产品创新，也是一个非常好大数据的应用。张涵诚认为，这将能够实时了解用户需求，并及时对服务做出迎合客户群的调整，以赢得更大的市场占比。
电商平台没有评论，意味着转化率的降低、客单的下降。个性化的推荐，需要一个推荐引擎了解消费者的偏好、行为习惯，帮助他推荐一款产品。利用大数据可以洞察消费者的建议，对产品的看法，通过迅速做反馈，可以创造更大的营销。
大数据基因植入传统企业，还会使一些企业成为平台型的企业。张涵诚表示，有了数据以后，企业可以无限地延伸，采购大量的数据可以跟供应商更多做集成。例如，生产数据服务将会有更多的订单，销售渠道数据将同行商品放在平台上卖。
完善大数据体系建设
对制造业企业而言，大数据技术的战略意义不仅在于掌握庞大的数据信息，更在于对数据的“加工能力”——对大量的数据进行专业化的处理，使之转化成为对企业有用的信息。
虽然，很多企业已经意识到以数据驱动企业决策的价值，但是在“淘金”大数据过程中，仍然对思维架构、方式方法有些模糊不清。尤其是当企业IT部门面对瞬息万变的业务要求，面对TB/PB级的海量大数据的实时分析，面对多维度复杂的数据分析时，常常束手无策。
数据处理的成本非常高，业务发展多元化的时候发现经常遇到一个问题就是数据不准。就目前行业发展情况来看，基本上大规模的公司相对多一些，小的开发者可能越来越艰难。在中大型的开发者越来越多的情况下，发现用户的需求已经脱离了原来老的模式，这就需要把自己的数据拿过来做分析，放到系统里面与CRM、销售系统、投放系统、运营系统做打通，做一个全盘分析。
“大数据分析分四个步骤，即数据应用、数据分析、数据存储和计算以及数据源。其中数据源主要是保证数据不脏。”刘洋说道。
大数据在业务中的分析流程大概分两种类型。一种是当我们有数据和数据分析系统时的监控，通过业务上线、数据的监控、异常数据的发现、异常状况处理的策略、业务改进，形成一个闭环模式。另一种是产品要上新的功能，通过业务上线、效果评估、改进策略、业务改进、效果评估来形成闭环模式。
而就大数据团队架构，分为分散式和中心式。相较于分散式大数据团队的高成本、灵活、难管理特点，中心式的大数据团队的特点则是低成本、易管理、低效率。
分散式的大数据团队，因为每个业务都比较庞大，业务与业务之间的耦合度较低，需要灵活、快速的数据支撑，大型的数据平台无法满足快速变化的业务要求，于是业务会自建平台和分析人员。
仅中心式的大数据团队而言，各个业务有一些区分度，但是区别不大，于是公司会采用统一的数据树立部门，对所有的业务进行数据分析的支撑。
目前，形形色色的大数据已然成为了各领域发展的新宠。伴随技术的发展，大数据正在引领一场营销变革。大数据的存在让营销者能更好地、更实时地对消费者画像并实现无限的消费者细分。大数据强大的分析、挖掘、整合能力让营销变得简单起来。

Ⅳ “大数据”将我们与未来拉近

“大数据”将我们与未来拉近

目前，各行各业均在大数据浪潮中争夺产业高地，但大数据究竟如何融入公司的商业模式，如何在政策有利的条件下累积企业的数据资产并再利用，这些落地概念还处于模糊之中。本届大会围绕互联网金融、智能硬件、众创众筹、O2O等时下热点，探讨大数据的大未来。

苏州工业园区科技局局长许文清表示：苏州工业园区为大数据创业大军营造了一个良好的氛围，一直与北上广深保持紧密联系。近年来，国家政府对大数据产业的看好与扶持，让企业深信大数据价值，并在企业大数据的累积与应用上不遗余力。

作为见证了无数创业传奇的北京中关村创业大街，中关村大数据产业联盟秘书长赵国栋在演讲中明确肯定了大数据在传统行业和创新科技企业中的重要性。文化产业投资基金总裁陈杭在专业领域下浅析了大数据时代下的文化产业投资，着眼文化产业传媒的新趋势。中国文化产业投资基金投资了最近的电影黑马《夏洛特烦恼》的创作团队“开心麻花”、电影票务平台“微影时代”、著名新媒体“罗辑思维”，陈杭表示，大数据时代的到来，带来了文化产业的快速数字化和商业模式变革，选择聚合数据，是基于其大数据分析和服务的能力，能够在文化产业的内容选择和制作模式上给予指导性方向和思考。

大会聚集了来自网络、腾讯、阿里巴巴的大数据专家，共同见证了国内大数据的蓬勃发展和对大数据未来的规划蓝图。网络大数据专家李化东说，随着行业的发展和成熟，大数据从概念到进入应用落地必须掌握机遇。网络自身以大数据作为一种商业新能源，面向不同行业提出针对性解决方案，实时、深度洞察营销、资源整合、服务等问题。阿里云作为第三方存储平台，让数据可视化，阿里巴巴大数据专家王峰表示在数据保护的基础上让数据真正服务于公司业务，并提供数据担保，安全地让有能力的人来加工数据。腾讯一直是国内社交平台的领航者，腾讯大数据专家周星认为大数据让社交平台连接营销和人，创新广告模式，释放数据力量。

由于O2O拥有清晰的盈利模式，所以当前O2O产业一直蓬勃发展。e袋洗CEO陆文勇说，这个时代相信专注的力量要彻底颠覆，而不是优化。移动互联网拥有“最不靠谱”的价值观，瞬息万变的创业方向只将机会留给有准备的人。多盟联合创始人王鹏云将数据作为广告业务的核心进行算法与创意优化，这才是移动广告与大数据当今最紧密的联系。

大会中，还有智能硬件的创新创想、企业大数据业务与安全、大数据生态系统和变现模式等讨论，真格基金合伙人李剑威在圆桌讨论上提问，构建智能硬件的生态系统是否要从最实际的变现和数据安全开始考虑，用互联网思维做智能硬件还是用大数据赚智能硬件毛利。CSDN创始人蒋涛也认为，无论是互联网行业还是传统产业，必须慎重考虑大数据的应用，避免错误理解。

本届大会的主题是“未来已来”，既展望了大数据的未来，又表达出大数据将我们与未来拉近的现实。不论是传统产业还是新兴产业，每一种产业都能够从大数据中获益，谁能够发现数据和内容在这个时代的核心价值和相关性，率先与互联网融合成功，就能够抢占先机，成为技术改革的标志。

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Ⅵ 在大数据时代，数据拥有者的商业模式有哪些

在大数据成为趋势，成为国家战略的今天，如何最大限度发挥大数据的价值成为人们思考的问题。无论是对于互联网企业、电信运营商还是数量众多的初创企业而言，大数据的变现显得尤为重要。谁最先一步找到密码，谁就能够抢占市场，赢得发展。在探索大数据商业模式的同时，大数据正加速在各行各业的应用，大数据不仅为人们的购物、出行、交友提供了帮助，甚至还在高考这样重要的事件中发挥作用。

大数据产业具有无污染、生态友好、低投入高附加值特点，对于我国转变过去资源因素型经济增长方式、推进“互联网+”行动计划、实现国家制造业30年发展目标有战略意义。前几年，国内大数据产业讨论较多、落地较少，商业模式处于初探期，行业处于两种极端：一种是过热的浮躁带来了一定的泡沫和产业风险；一种是怀疑大数据只是炒作，依然坚持传统管理理念、经营模式。但是进入2015年之后，大数据产业告别了泡沫，进入更务实的发展阶段，从产业萌芽期进入了成长期。当前，如何将大数据变现成为业界探索的重要方向。

B2B大数据交易所

国内外均有企业在推动大数据交易。目前，我国正在探索“国家队”性质的B2B大数据交易所模式。

2014年2月20日，国内首个面向数据交易的产业组织—中关村大数据交易产业联盟成立，同日，中关村数海大数据交易平台启动，定位大数据的交易服务平台。2015年4月15日，贵阳大数据交易所正式挂牌运营并完成首批大数据交易。贵阳大数据交易所完成的首批数据交易卖方为深圳市腾讯计算机系统有限公司、广东省数字广东研究院，买方为京东云平台、中金数据系统有限公司。2015年5月26日，在2015贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会上，贵阳大数据交易所推出《2015年中国大数据交易白皮书》和《贵阳大数据交易所702公约》，为大数据交易所的性质、目的、交易标的、信息隐私保护等指明了方向，奠定了大数据金矿变现的产业基础。

咨询研究报告

国内咨询报告的数据大多来源于国家统计局等各部委的统计数据，由专业的研究员对数据加以分析、挖掘，找出各行业的定量特点进而得出定性结论，常见于“市场调研分析及发展咨询报告”，如“2015～2020年中国通信设备行业市场调研分析及发展咨询报告”、“2015～2020年中国手机行业销售状况分析及发展策略”、“2015年光纤市场分析报告”等，这些咨询报告面向社会销售，其实就是O2O的大数据交易模式。

各行各业的分析报告为行业内的大量企业提供了智力成果、企业运营和市场营销的数据参考，有利于市场优化供应链，避免产能过剩，维持市场稳定。这些都是以统计部门的结构化数据和非结构化数据为基础的专业研究，这就是传统的一对多的行业大数据商业模式。

数据挖掘云计算软件

云计算的出现为中小企业分析海量数据提供了廉价的解决方案，SaaS模式是云计算的最大魅力所在。云计算服务中SaaS软件可以提供数据挖掘、数据清洗的第三方软件和插件。

业内曾有专家指出，大数据=海量数据+分析软件+挖掘过程，通过强大的各有千秋的分析软件来提供多样性的数据挖掘服务就是其盈利模式。国内已经有大数据公司开发了这些架构在云端的大数据分析软件：它集统计分析、数据挖掘和商务智能于一体，用户只需要将数据导入该平台，就可以利用该平台提供的丰富算法和模型，进行数据处理、基础统计、高级统计、数据挖掘、数据制图和结果输出等。数据由系统统一进行管理，能够区分私有和公有数据，可以保证私有数据只供持有者使用，同时支持多样数据源接入，适合分析各行各业的数据，易学好用、操作界面简易直观，普通用户稍做了解即可使用，同时也适合高端用户自己建模进行二次开发。

大数据咨询分析服务

机构及企业规模越大其拥有的数据量就越大，但是很少有企业像大型互联网公司那样有自己的大数据分析团队，因此必然存在一些专业型的大数据咨询公司，这些公司提供基于管理咨询的大数据建模、大数据分析、商业模式转型、市场营销策划等，有了大数据作为依据，咨询公司的结论和咨询成果更加有说服力，这也是传统咨询公司的转型方向。比如某国外大型IT研究与顾问咨询公司的副总裁在公开场合曾表示，大数据能使贵州农业节省60%的投入，同时增加80%的产出。该公司能做出这样的论断当然是基于其对贵州农业、天气、土壤等数据的日积月累以及其建模分析能力。

政府决策咨询智库

党的十八届三中全会通过的《中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》明确提出，加强中国特色新型智库建设，建立健全决策咨询制度。这是中共中央文件首次提出“智库”概念。

近几年，一批以建设现代化智库为导向、以服务国家发展战略为目标的智库迅速成立，中国智库数量从2008年的全球第12位跃居当前第2位。大数据是智库的核心，没有了数据，智库的预测和分析将为无源之水。在海量信息甚至泛滥的情况下，智库要提升梳理、整合信息的能力必然需要依靠大数据分析。

研究认为，93%的行为是可以预测的，如果将事件数字化、公式化、模型化，其实多么复杂的事件都是有其可以预知的规律可循，事态的发展走向是极易被预测的。可见，大数据的应用将不断提高政府的决策效率和决策科学性。

自有平台大数据分析

随着大数据的价值被各行各业逐渐认可，拥有广大客户群的大中型企业也开始开发、建设自有平台来分析大数据，并嵌入到企业内部的ERP系统信息流，由数据来引导企业内部决策、运营、现金流管理、市场开拓等，起到了企业内部价值链增值的作用。

在分析1.0时代，数据仓库被视作分析的基础。2.0时代，公司主要依靠Hadoop集群和NoSQL数据库。3.0时代的新型“敏捷”分析方法和机器学习技术正在以更快的速度来提供分析结果。更多的企业将在其战略部门设置首席分析官，组织跨部门、跨学科、知识结构丰富、营销经验丰富的人员进行各种类型数据的混合分析。

大数据投资工具

证券市场行为、各类指数与投资者的分析、判断以及情绪都有很大关系。2002年诺贝尔经济学奖授予了行为经济学家卡尼曼和实验经济学家史密斯，行为经济学开始被主流经济学所接受，行为金融理论将心理学尤其是行为科学理论融入金融中。现实生活中拥有大量用户数据的互联网公司将其论坛、博客、新闻报道、文章、网民用户情绪、投资行为与股票行情对接，研究的是互联网的行为数据，关注热点及市场情绪，动态调整投资组合，开发出大数据投资工具，比如大数据类基金等。这些投资工具直接将大数据转化为投资理财产品。

定向采购线上交易平台

数据分析结果很多时候是其他行业的业务基础，国内目前对实体经济的电子商务化已经做到了B2C、C2C、B2B等，甚至目前O2O也越来越流行，但是对于数据这种虚拟商品而言，目前还没有具体的线上交易平台。比如服装制造企业针对某个省份的市场，需要该市场客户的身高、体重的中位数和平均数数据，那么医院体检部门、专业体检机构就是这些数据的供给方。通过获取这些数据，服装企业将可以开展精细化生产，以更低的成本生产出贴合市场需求的服装。假想一下，如果有这样一个“大数据定向采购平台”，就像淘宝购物一样，可以发起买方需求，也可以推出卖方产品，通过这样的模式，外加第三方支付平台，“数据分析结论”这种商品就会悄然而生，这种商品不占用物流资源、不污染环境、快速响应，但是却有“供”和“需”双方巨大的市场。而且通过这种平台可以保障基础数据安全，大数据定向采购服务平台交易的不是底层的基础数据，而是通过清洗建模出来的数据结果。所有卖方、买方都要实名认证，建立诚信档案机制并与国家信用体系打通。

非营利性数据征信评价机构

在国家将公民信息保护纳入刑法范围之前，公民个人信息经常被明码标价公开出售,并且形成了一个“灰色产业”。为此，2009年2月28日通过的刑法修正案（七）中新增了出售、非法提供公民个人信息罪，非法获取公民个人信息罪。该法条中特指国家机关或者金融、电信、交通、教育、医疗等单位的工作人员，不得将公民个人信息出售或非法提供给他人。而公民的信息在各种考试中介机构、房产中介、钓鱼网站、网站论坛依然在出售，诈骗电话、骚扰电话、推销电话在增加运营商话务量的同时也在破坏整个社会的信用体系和公民的安全感。

虽然数据交易之前是交易所规定的经过数据清洗的数据，但是交易所员工从本质上是无法监控全国海量的数据的。数据清洗只是对不符合格式要求的数据进行清洗，主要有不完整的数据、错误的数据、重复的数据三大类。因此，建立非营利性数据征信评价机构是非常有必要的，将数据征信纳入企业及个人征信系统，作为全国征信系统的一部分，避免黑市交易变成市场的正常行为。

除了征信评价机构之外，未来国家公共安全部门也许会成立数据安全局，纳入网络警察范畴，重点打击将侵犯企业商业秘密、公民隐私的基础数据进行数据贩卖的行为。

结语：

大数据已经从论坛串场、浮躁的观点逐步走向国家治理体系建设、营销管理、生产管理、证券市场等方面，其商业模式也多种多样。市场经验表明，存在买卖就存在商品经济，具体哪种商业模式占主流将由市场决定。而最终的事实将证明，大数据交易商品经济必然成为“互联网+”的重要组成部分。

Ⅶ 银川汇聚科技势能激活发展动能是怎么做的

在中国，中关村是创新驱动发展的一个标志。近日，银川·中关村创新中心在宁夏银川市正式揭牌运营。首批24家企业意向签约银川·中关村创新中心。这些企业中，不乏甲骨文、联想等高科技公司。

中关村1区16园的物理空间不到北京市面积的3%，但每年创造的产值占北京经济总量的四分之一。近年来，中关村早已走出北京、走向海外，在创新要素相对集聚的美国硅谷、加拿大渥太华等地设立“分号”。

此次，中关村创新中心为何进驻创新要素相对贫瘠的西北？

银川与北京协同创新

中关村为什么进驻银川？

“创新始终是中关村的一面旗帜，中关村首先考量的是一个城市的发展理念和创新氛围。”面对记者的疑惑，北京中关村信息谷资产管理有限公司银川项目负责人姚建林说，宁夏第十二次党代会把创新驱动发展战略摆在了“三大战略”之首。作为宁夏的首府，银川已有的科技基础和城市定位与中关村的发展理念完全同频。

商事制度改革惠及的不仅是大投资的高科技企业，也激发了大量中小企业创新创业的热情。“原来需要填4个表格，提交9个申请要件，如今一张表格解决所有问题。”在银川市民大厅行政审批服务局审批窗口，宁夏德晟泰大药房连锁有限公司的徐娟通过“一表通”申办零售药店《药品经营许可证》核发事项。从接件到受理仅12分钟，从受理到初审仅1小时58分钟。

创新生态不是“管”出来的，而是“放”出来的。据介绍，改革以来，银川吸引了46812家企业高效注册，同比增长48%，新增电子商务、游戏、信息化等8类新型产业860多家。

Ⅷ 从概念到应用 大数据产业刚刚开始

从概念到应用 大数据产业刚刚开始
当互联网与IT技术对传统产业的改造越来越深入，全社会的信息化程度越来越高时，各行各业会产生大量的用户大数据。
大数据已经成国家战略，事关中国经济的转型与升级，以及中国在全球经济、政治、文化上的竞争力。
在2015年第四届中关村大数据日的活动上，分享嘉宾来自各行各业。从个人出行到工业大数据，从能源到企业服务，大数据正快速与企业结合，拥有勃勃生机。围绕着“共享共融数创未来”这个主题，在第四届中关村大数据日上，各位嘉宾发表了自身的精彩观点。
从概念到应用落地
过去几年，大数据还只是谈论概念，现在已经有了诸多应用。比如，在打车行业，如何利用大数据进行司机与乘客路线更精准的匹配，而不同场景、不同时段，用户出行的特点不同，司机也有不同的喜好与熟悉的区域，如何动态地将这两者匹配，实际上是大数据的难题。
同样，在工业领域，一整套数据的标准、主数据、数据仓库，甚至BI，亦可以优化工业化生产，提升效率。这其中模型数据化、数据产品化，是工业大数据，两个重要的探索方向。
而在民生领域，以龙信思源为代表的大数据公司，为政府、社会组织及研究团队，提供了大量的数据产品支持，这也促进了整个民生行业大数据的发展。
中国的大数据产业，才1500米，而未来的路是万米之长。这其中蕴含的机会也有很多。目前，大量的大数据创业公司，围绕数据交换、数据建模、数据分析、数据可视化、数据集成、数据仓库、数据行业应用等大数据产业链各个层面，开始创业。据了解，目前，大数据已经成为全球知名VC投资的重要方向，并且各个阶段企业的融资步伐，也开始加快。
当大数据产业链、行业应用逐步发展完善之后，大数据将会形成质变，创新整个社会形态。
宽带资本董事长田溯宁认为，大数据不仅引起数据的量变，还会引起整个企业经营形态发生变化。过去，工业时代是以产品为中心，而大数据时代，需要的是围绕客户运营，依据客户需求，给出合适的数据产品。并且，可以实时将客户需求与产品进行较好匹配。“在客户最需要的时候，站出来，这比什么都有效。”
大数据的3大挑战
大数据是从信息技术的底层来捕捉信息化的共性基础和未来发展趋势。大数据技术是底层技术，基础性、内蕴性、普适性可以给各个行业助力。但大数据的基础性、底层性，也带来了一些挑战。
中国科学院院士、大数据专家徐宗本认为，大数据行业的真正挑战来自三个方面：一是原来的分析基础要变化，要融合统计学、计算理论基础、逻辑基础。二是，计算技术也需要重新革新，无论是存储、计算语言、还是计算方法都需要重新来过。三是，大数据做出来的结论对不对，还无法大规模验证，这是目前面临的最大挑战。
在三大挑战中，应用层的挑战当属榜首。大数据，看上去很美，但对大多数人来说，更是雾里看花。如何将抽象的数据变成一个个可以在现实中实践的产品，这些需要各行各业进行深入探索。
目前，大数据的浪潮才刚刚开始，许多传统产业看到了这方面的价值，但是并没有获得收益。而如果大数据没有相关的产业基础，亦很难有更多的务实创新。行业人士一致认为，未来，大数据的机会与挑战皆在与行业的结合上。
未来的路要怎么走？
大数据产业，既独立于行业，有自身的产业链条;又依赖于各个行业，形成大数据应用的广度与深度。
共享经济这个词近两年很流星，除了实物类的共享外，还引领了数据层面的共享。Airbnb、滴滴打车、优步，这些都实现了物理资源的共享。而在IT界，云计算是将每个人需要的计算能力，汇聚到一起，形成一点对多点的需求。而在共享经济时代，不必将资源和计算的方式连接在一起，大众将自身拥有的资源共享，成为多点对多点的关系。在这一模式下，大数据也可以作为一种资源共享出来。
目前，国内进行的数据共享，主要围绕数据互换、数据定价、数据反馈等层面来进行。举个例子，一个利用大数据进行金融创新的企业，其获得的数据源主要来自于几个方面:用户、合作的场景与客户、第三方征信数据。与合作场景客户往往通过数据互换、数据反馈来进行。而与第三方征信公司，数据往往通过数据定价来完成。
与会专家不少认为，由于数据定价模式还不完善，数据只处于交换阶段，这使得大规模的数据交换无法进行。未来，还会是通过数据交换平台来完成。
行业人士一致认为，未来，数据交易市场目前还处于发展初期。未来，数据交易市场还从服务、IT应用、行业开发等各个方面，来形成数据产品，进行流通。并且，数据流通不是一个空话，这里也非常需要多行业多企业的数据聚合，将交易市场这个大平台，实现最大化。
不少大数据创业公司，致力于大数据交易。但是，数据堂CEO齐红威的观点颇具代表性，他表示，数据交易平台会遇到几个核心问题。：一是直接的数据交易无法实现。不少数据涉及个人隐私，有一些处于灰色带这些数据需要脱敏之后，形成相关的产品之后，才能使用。并且，不少数据是涉及国家安全的，这些数据，就不能使用，这是每一个大数据公司的底线。
二是，数据提供方和数据需求方的需求并不对等。目前，数据提供方想要的是对自身数据的不断补充，以及对自身数据产品的调整与研发。而同时，数据需求方，则希望能够整合多家数据，完善自身的数据体系。现在，每家公司都认识到自身的数据资产价值，对于数据的开放、合作上的积极性还需要进一步提高。
三是，数据的版权问题。原始的数据由于各种没法使用，公司与产业需要的是脱敏感数据产品，那这些深度加工过的数据产品，版权究竟属于谁，谁能够使用。这些还需要进一步探讨。
四是，数据的加工。原数据可以使用的场景、交易的范围都被大大缩减了。而进行数据加工之后，可以使用的产品与场景，都骤然增多。
对于这4大问题，行业一致认为，除了通过市场化的企业力量，去创新方法，改装这些问题之外，还需要政府的主导力量。
中关村管委会副主任宣鸿表示，中关村管委会将全力支持大数据产业快速发展，从政策支持、人才引进、资源扶持等各个方面，全力支持大数据。
据了解，中关村管委会制订了中关村大数据产业发展促进路线图，面向2020年，中关村将着力引进100个大数据顶尖人才和100个创业团队，超前布局，人机交互、人工智能、虚拟现实等关键技术，落地5家一流的大数据究机构和5家交易评估机构，建设30个大数据共享应用平台，建设20个企业创业的孵化平台，建设3个大数据产业园并落地50个大数据的产业化项目。

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书名：区块链与大数据

作者：井底望天

豆瓣评分：6.2

出版社：人民邮电出版社

出版年份：2017-6-1

页数：232

内容简介：

近年来，大数据在迅猛发展的同时也充斥着概念的炒作，面临着诸多困境。那么，有什么方法能够促使大数据突破困境，获得更高层次的发展呢？这就是井底望天、武源文、赵国栋、刘文献主编的《区块链与大数据（打造智能经济）》的核心思想及价值所在。

《区块链与大数据：打造智能经济》提出了运用区块链技术解决大数据发展中所面临问题的思想。本书分为8章，首先通过对大数据发展所面临困境的分析，引出了迅速崛起的区块链技术，比较了两者的技术沿革及异同；然后通过分析数据流通中存在的问题，揭示了区块链技术带来的改变；之后介绍了区块链技术在相关行业中的应用，并对区块链技术与大数据的结合展开了畅想。总之，本书站在科技发展的前沿，对区块链与大数据的融合发展进行了深入阐述，力求为行业发展提供可行性的指导建议。

作者简介：

井底望天

原名周沙，硅谷风投精准资本创始人；1996年投身硅谷高科技行业，先后在惠普、Alteron、NetScaler、NetScreen和Juniper工作；2012年开始创办财经周报，并创立一系列高科技企业。

武源文

井通网络科技有限公司执行董事、总经理；中关村大数据产业联盟副秘书长，中关村大数据产业联盟交换标准委员会主任；曾任长江大数据交易所总裁、哈尔滨大数据交易中心总经理、贵阳大数据交易所董事，亚信数据（云平台部副总经理）。

赵国栋

中关村大数据产业联盟秘书长、北京大数据研究院副院长，汇冠股份独立董事，北京邮电大学经济管理学院特聘导师，国务院学位办大数据专业硕士特聘导师，中国计算机学会大数据专家委员会委员，出版有《大数据时代的历史机遇》《产业互联网》等著作；系统性提出“联盟三论”等原创思想：论企业战略，提出以数据资产为核心的企业战略发展理论；论区域经济，提出以产业互联网为统摄的产业升级、产业聚集理论；论组织变革，提出以中间市场为特征的组织变革理论，指导区域经济和企业发展；被誉为中国大数据、产业互联网的引导者和启蒙者。

刘文献

贵阳众筹金融交易所董事长，贵州财经大学大数据金融学院院长，中国电子商务协会互联网金融专委会理事长。