㈠ 供应链大数据分析
供应链大数据分析
供应链大数据分析，越来越多的企业采用数据分析来应对供应链中断，并加强供应链管理(SCM)，目前有几项重大中断正在影响供应链。以下分享供应链大数据分析，一起来看看。
全面解析大数据给供应链带来的益处
时下，大数据已经完全跨越概念炒作，而成为很多行业业务发展中实实在在应用的重要武器，但是在供应链管理领域，大数据技术的应用产业发展则处于起步阶段，但是相信伴随其他行业大数据的快速发展，供应链管理中的大数据也会迅速跟上来，那么人们势必会问大数据到底能够为供应链带来哪些益处呢，下面请随乾元坤和我一同了解大数据给供应链带来的好处。
大数据与供应链
1、库存优化。比如，SAS独有的功能强大的库存优化模型可以实现在保持很高的客户满意度基础上，把供应成本降到最低并提高供应链的反应速度。
其库存成本第一年就可下降15%～30%，预测未来的准确性则会上升20%，由此带来的是其整体营收会上升7%～10%。当然还有一些其他的潜在好处，如提升市场份额等。此外，运用SAS系统，产品质量会得到显著提升，次品率也会因此减少10%～20%。
2、创造经营效益，从供应链渠道，以及生产现场的仪器或传感器网络收集了大量数据。利用大数据对这些数据库进行更紧密的整合与分析，可以帮助改善库存管理、销售与分销流程的效率，以及对设备的连续监控。制造业要想发展，企业必须了解大数据可以产生的成本效益。对设备进行预测性维护，现在就具备采用大数据技术的条件。制造业将是大数据营业收入的主要来源。
3、B2B电商供应链整合。强大的电商将引领上游下游生产计划-下游销售对接，这种对接趋势是上游制造业外包供应链管理Supply-Chain，只专注于生产Manufacturing，ProctionChain(R&D)。
物流外包上升到供应链外包是一个巨大的飞跃，体现了电商的强大竞争力和整合能力，海量数据支持和跨平台、跨公司的对接成为可能。B-B供应链整合具有强大的市场空间，能够改善我国产业布局、产业链优化、优化产能分配、降低库存、降低供应链成本、提高供应链效率。
4、物流平台规模发展，B-C商业模式整合已经成为现实，但是物流执行平台的建设是拖后腿的瓶颈。多样产品的销售供应链的整合有很大的技术难题，如供货周期、库存周期、配送时效、物流操作要求等，这样的物流中心难度很大。
大数据平台建设将驱动整体销售供应链整合;中国的还有的现实问题跨区域物流配送、城乡差异等，政府的管制是一大难点/疑难杂症，大数据平台有助于政府职能调整到位。
5、产品协同设计，过去大家最关心的是产品设计。可是现在，在产品设计和开发过程中，相关人员相互协同，工厂与制造能力也在同步设计和开发中。当前的压力在于向市场交付更具竞争力、更高配置、更低价格、更高质量的产品，而同时满足所有这些要求，是制造和工程企业的下一个重大的价值所在。这也正是大数据的用武之地。
企业如何部署大数据?
要让数据发挥价值，首先要处理大数据，要能够共享、集成、存储和搜索来自众多源头的庞大数据。而就供应链而言，这意味着要能够接受来自第三方系统的数据，并加快反馈速度。
其整体影响是增强协同性、加快决策制定和提高透明度，这对所有相关人员都有帮助。传统供应链已经在使用大量的结构化数据，企业部署了先进的供应链管理系统，将资源数据，交易数据，供应商数据，质量数据等等存储起来用于跟踪供应链执行效率，成本，控制产品质量。
大数据给供应链带来的好处
而当前大数据的概念则超出了传统数据产生、获取、转换、应用分析和存储的概念，出现非结构化数据，数据内容也出现多样化，大数据部署将面临新的挑战。
针对如今所生成、传输和存储的海量信息进行简单处理所带来的挑战。当前，数据量呈爆炸式增长，而随着M2M(机器对机器的通讯)的应用，此趋势仍将持续下去。
但是，如若能够解决这些挑战，将可以打开崭新的局面?核心在两个方面：
1、解决数据的生成问题，即如何利用物联网技术M2M获取实时过程数据，虚拟化供应链的流程。通过挖掘这些新数据集的潜力，并结合来源广泛的信息，就可能获得全新的洞见。如此，企业可以开发全新的流程，并与产品全生命周期的各个方面直接关联。与之集成的还有报告和分析功能，为流程提供反馈，从而创建一个良性的强化循环。
2、解决数据应用的问题，如何让供应链各个价值转换过程产生的数据发生商业价值，是发挥数据部署的革命性生产力的根本。大数据在供应链的应用已经不是简单的交易状态可视，支撑决策库存水平，传统ERP结构是无法承担的。因此企业必须重新做好数据应用的顶层设计，建立强大全面的大数据应用分析模型，才能应对复杂海量的数据如何发挥价值的挑战。
大数据在供应链领域的应用刚刚起步，随着供应链的迅速发展，大数据分析，数据管理，大数据应用，大数据存储在供应链领域蕴含巨大的发展潜力，大数据的投资也只有与供应链结合，才能产生可持续、规模化发展的产业
大数据分析对供应链有什么影响
如今，从物流到客户偏好的各种数据的持续增长正在迅速改变企业的经营方式，并突出了对加强数据管理和分析的强烈需求。大数据分析(指大型和复杂的数据集)的好处是显而易见的：大数据可以完全改变组织的工作方式，在效率、成本、可见性和客户满意度方面产生巨大差异。
大数据来源广泛：
-如今的技术和社交平台允许企业以评级、评论和博客评论的形式获得直接的客户反馈。
-来自移动通信、社交平台和电子商务的数据正在与来自企业系统的数据集成。
-随着物联网和机器对机器通信的引入，制造业正在从基于事件的计划转变为实时感测。
-不断发展的传感器技术可提供实时设备和产品状况数据，从而实现自动维护和过程调整。
数据在数量上、种类上和速度上都有所增长，如果以正确的方式加以利用，可以带来巨大的价值。
研究显示，企业已经在推动整个企业供应链的生产力，但在供应链功能中使用大数据分析在全球企业中并不普遍或协调得很好。受益于大数据分析的公司有三个共同点：它们拥有强大的企业级分析战略，它们将大数据分析嵌入供应链运营，它们拥有合适的人才库，能够从大数据中产生可操作的见解。
有必要雇用、培训和扶持能够帮助企业从大数据分析中受益的领导者。从人力资本的角度来看，大多数公司的定位尚不足以接受数字化供应链转型。我们分析了各行各业的50多位高级供应链高管的个人资料，以了解他们在供应链数字化方面的定位。在涉及所谓的“数字防备连续性”方面，各行各业的公司中绝大多数高管都普遍缺乏。
调研机构采访了各行各业的商界领袖，以探讨当今日益数字化的世界对首席供应链官的角色以及供应链领导者与高级管理人员中其他高管人员之间互动的影响。通过这些访谈，我们发现了供应链领导者应具备的四个关键特征，以便能够从大数据分析中获得收益：
1、对数据和系统技术有深刻的了解。当今的企业可以通过数据分析和通过数字方式收集数据来深入了解客户行为。尽管不需要首席供应链官成为信息技术（IT）专家，但他们应该对数据收集、技术和分析有足够的了解，以引导对话并为高级领导者及其供应链团队提供数字化愿景。
供应链领导者应认识到如何实施和利用相关平台和流程以及数据来自何处，并应表现出对来自各种渠道的数据范围和规模的扎实理解。重要的是，领导者必须准备好对数据采取明智的行动。
2、具有影响力的协作方法。如果首席供应链官在孤岛工作，将无法从大数据分析中获得收益。在内部，供应链领导者必须能够与首席技术官进行沟通和协作，以帮助确定适合组织的技术和政策；
与首席数据官一起了解如何最佳地捕获和使用数据；与首席营销官一起，评估供应链如何能够更专注于客户和需求驱动，并与首席执行官具体沟通更广泛的创造价值的机会。最终，供应链执行官将需要能够与内部利益相关者和外部供应商建立桥梁。
3、跨职能经验。如今的供应链管理人员具有跨部门的经验，并且能够理解和与来自多个业务部门的人员进行交流。重要的是，首席供应链官员还必须具有销售、财务或技术方面的知识。
4、发展新技能和培训他人的能力。当今的首席供应链官必须紧跟最新技术，以确保组织适当地吸收数字技能和分析人才。企业犯的最大错误之一是在没有适当准备组织的情况下实施大数据分析项目。建立内部计划以确保在整个供应链中采用技能至关重要。
要从整个供应链或整个组织的大数据分析中获取所有好处，不仅需要技术和IT。从首席执行官和执行委员会开始，企业必须准备好支持一种全新的思维方式，培养一种对创新和技术开放的文化，并愿意挑战关于供应链管理方式的惯例。
大数据分析对供应链有什么影响、中琛魔方大数据分析平台(www、zcmorefun、com)表示由于供应网络上数十亿的连接设备提供关于服务需求、位置和库存分布的实时信息，甚至实现预期的需求，理解和接受大数据的执行领导层、数字颠覆和这些趋势的人力资本方面对未来企业的优势至关重要。
"以零售门店为中心"的供应链分析框架
一、目的
本文旨在介绍“以零售门店为中心”的供应链管理，简要介绍此框架下供应链管理的具体内容及行业痛点。
二、供应链是什么？
供应链
所谓供应链，是指由涉及将产品或服务提供给最终消费者的整个活动过程的上游、中游和下游企业所构成的网络。包括从原材料采购开始，历经供应商、制造商、分销商、零售商，直至最终消费者的整个运作过程。
供应链管理
供应链管理，指的是围绕核心企业，对供应链中的物流、信息流、资金流以及贸易伙伴关系等进行组织、计划、协调、控制和优化的一系列现代化管理。
它将企业内部经营所有的业务单元如订单、采购、库存、计划、生产、质量、运输、市场、销售、服务等以及相应的财务活动、人事管理均纳入一条供应链内进行统筹管理。
在传统零售或者传统行业中，供应链主要局限在供应链的后端，即采购、生产、物流等职能，与消费者、销售渠道的协同整合严重不足，导致牛鞭效应、孤岛现象、的出现，让供应链的反应总是很滞后。
三、“以零售门店为中心”的供应链管理
供应链网络
“以零售门店为中心”的'供应链网络（见下图），即以满足门店销售及运营核心、销售利润最大化的供应链管理。
在此分析框架上，核心目标是最大条件满足消费者需求，即管理缺货、减少缺货，管理滞销、处理滞销。此框架下供应链管理的内容为：门店补货、门店调拨、缺货管理管理、滞销管理、促销管理等。
供应链管理
需求预测
需求预测是所有供应链规划的基础；供应链中所有的流程都是根据对顾客需求的预测来进行的。因此，供应链管理的首要工作是对未来顾客的需求进行预测。
1、预测需要考虑的影响因素
需求预测需要考虑的重要影响因素：
历史需求
产品补货提前期
节假日
广告或其他营销活动的力度
竞争对手采取的行动
价格及促销计划
经济状况
2、预测方法
定性预测法
主要依赖于人的主观判断。当可供参考的历史数据很少或专家拥有影响预测的需求市场信息时，采用定性预测方法最合适。
时间序列预测法
运用历史需求数据对未来需求进行预测，它尤其适用于每年基本需求模式变化不大的场景。
因果关系预测法
假定需求预测与某些环境因素(经济状况、税率等)调度相关，因果关系预测法可以找到这些环境因素与需求的关联性，通过预测这些外界因素的变化来预测未来需求。
仿真法
通过模拟消费者的选择来预测需求。如价格促销将会带来什么样的影响？竞争对手在附近开设一家新店会带来什么样的影响？
门店补货
1、什么时候补货？
什么时候补货？它是时间与频次的问题，即补货的触发点问题。
通常有两种策略：
策略一、设置库存阀值，若库存低于阀值则补货。通过连续检查的方法，判断某个时刻是否需要补货。
策略二、设置固定的补货周期，零售门店通常按周来设置补货频次，即一周设置多次补货频次，并固定在某几天，如某门店在周一、周三、周五补货。
连锁零售企业一般采用第二种策略，主要是因为零售企业经营的SKU数量众多；另一方面，策略一的物流及仓库排班及排车不确定高，不适合物流及仓库的管理及运营。
本文的供应链链管理以策略二为基础，并依此展开分析及研究。
2、补什么商品？
季节性的品类调整
门店必须根据季节的变化，对商品陈列位置、商品结构、店铺氛围进行调整。一般来讲，门店应该每年进行两次大的调整，即：每年3-4月份针对春夏季的调整，每年国庆节过后的10-11月份期间的针对秋冬季节的调整; 每个季度针对本季度特殊季节、节日的变化进行的小调整，或临时调整。
调整商品结构
商品结构必须根据季节变化进行调整。季节变化对商品结构的影响是非常大的，必须在季节变化到来之前，及时调整品类结构，压缩过季商品品类，扩大应季商品的品类。
调整陈列位置和陈列资源
门店的陈列位置、陈列资源，对商品销售产出的贡献非常巨大，不同的陈列位置商品销售会有几倍甚至几十倍的差距。门店的重点陈列位置、陈列资源必须随季节变化而调整。一是季节商品是产生销售贡献*大的商品，二是季节商品是*能体现门店经营特色的商品，三是季节商品是*能提示消费者购物的商品。
重大节庆的品类调整
在快时尚、轻奢的品类中，很容易出现春节、妇女节(女王节)、情人节、开学季、圣诞节、双十一等的节庆影响，表现出销量井喷。零售企业需要根据节庆来完善丰富的品类结构，满足顾客在特定节庆时期的消费需求。
市场变化导致的品类调整
禁配策略
地理环境因素，如西北地区处于内陆、远离海洋，夏天不适合配沙滩游玩类用品。风俗、宗教类因素，穆斯林地区禁止配送猪肉类食品。
新品策略
若零售公司准备投放一批新品，零售门店则需要为新品调整货架，增加新品的曝光度，引导消费者产生首次购买、重复购买。
3、补多少量？
补货量 = 需求量 – 门店库存
计算门店需求时以需求预测为基础，同时考虑下述影响需求及供给的约束条件：
仓库容量
门店货架容量
过去需求
产品补货提前期
广告计划或其他营销活动的力度
价格促销计划
竞争企业采取的行动
4、缺货场景的库存分配策略
策略一：增加相似商品的补货库存 相似商品：功能、颜色、功效相似的商品。
策略二：增加其他畅销品的库存 根据商品的销售量排名，根据一定的分配策略来补货。
缺货管理
连锁零售企业商品缺货状况会引发消费者的各种反应， 最终导致零售企业的销售损失，48%的人会购买同一品种的替代品，15％的消费者不再购买，31％的顾客会到另一家店购买时再实施消费行为，顾客的转店率是37％。
1、缺货原因及应对策略
仓库缺货
渠道单一。单纯地依靠某一个供应商或过分依赖某些材料部件，一旦某个供应环节中断，将影响整个供应链的正常运作。缺乏预见能力。由于缺乏对供应链上的可预测性，不具有对供应商的供应能力和不确定性的前向洞察力，常常会面临种种不确定因素影响所带来的库存短缺。应对措施：替代商品
补货量不足
某商品销售出现显著增长，且明显大于预期、门店库存不足，但补货不及时。应对措施：门店调拨 在零售行业中，线上线下竞争如此激烈，谁能快速解决各个商圈内门店之间、商圈之间超密集的调拨需求，实现高效调拨、把握销售机会，实现销售业绩的新突破。
滞销管理
1、滞销危害
在陈列空间上，滞销商品大量陈列占据了门店的货架空间，迫使其他畅销品的陈列空间不够，新上市商品无法正常上货。
滞销商品占用大量的资金，使得零售门店的流动资金日益萎缩，严重的会影响到正常商品采购、甚至导致门店倒闭。
对于顾客来说，滞销商品大量陈列在货架上，这样既影响了顾客挑选自己需要的商品，浪费了消费者的注意力，甚至导致顾客无法找到正常的商品，损失了门店应该获取的利润。
从门店商圈来看，门店大量商品长期不做销售周转，消费可能会对门店失去信息，减少或改变原本的购物需求，转向其他门店进行消费。
2、滞销原因
季节因素
部分商品因地区差异存在明显的季节之分，该部分商品由于季末没有做特殊处理，导致在库时间高于规定的天数，形成滞销，体现在换季时门店任务按正常时段的销售量作为补货的依据产生。
补货模型不合理因素
行业中大多数公司会把门店库存管理权交给店长，由于公司的高速发展，门店会不断地有新店长上任，店长库存管理概念模糊，在补货时大多凭借个人经验确定补货数量，容易导致部分补货量较大的商品滞销。
价格因素滞销
部分商品会因为价格不合理而导致滞销，一种是低价格商品，由于门店所处的商圈消费水平较高，价格低廉的老药滞销；另一种则是因为门店商品售价明显高于竞争对手的售价导致滞销。
陈列因素
与海量商品相比，门店的货架资源永远都是稀缺的，部分企业会给予部分商品特殊待遇，不能公平合理地分配货架资源，导致部分商品因陈列位置差、曝光率低，从而导致滞销。
淘汰商品不顺畅
商品都会存在生命周期，特别是一些广告商品，然而大多数公司更新商品都比较被动，不会主动去优化商品，会导致商品因同质化严重而引起滞销。
批量采购决策失误
供应链上游对市场需求及销售情况没有准确把握，商品采购数量过多，从而导致滞销。
突发因素
某些突发因素导致消费行为发生重大变化。如”非洲猪瘟”导致猪肉类食品无法销售出去，从而导致滞销。
痛点
供应链上游滞销引发的风险转稼
在零售连锁供应链网络中，供应链上游由于产品开发、采购失误等决策失误导致的库存积压，上游往往会将库存风险转稼到供应链末端(零售门店)，从而占用零售门店大量的流动资金及货架资源。
市场快速变化，难以准确预测和判断供货情况。
门店端某款产品突然爆发，致使供应链上下游仓库出现大面积缺货，此种情况供应链无法快速反应或供应周期过长，从而导致销售机会的浪费。
预期范围内、延迟或产能不足，导致销售机会的损失。
某些品类由于供应链上游(采购、供应商)等原因，如产能不足或机器故障等原因导致交付延迟，从而导致销售机会的浪费。
市场竞争加剧，线下实体店客流下滑
总结
供应链末端(零售门店)缺乏足够或针对性的应对措施
供应链上下游协同是解决”零售门店”问题的重要方向
科学、精准的货架管理将是提升门店销售、实现供应链价值的重要方向
四、供应链的发展趋势
全渠道趋势
移动互联网的迅猛发展催生了O2O、C2B、P2P等新业态，全球传统产业开始受冲击，受互联网思维与互联网、大数据、云计算等技术深度影响出现变革，全球传统行业将互联网化，拥抱O2O全渠道零售大时代。
供应链日趋可视化
在运营中对商品广泛使用了电子标签，将线上线下数据同步，如SKU同步、库存同步、价格同步、促销同步；实现线上下单，线下有货，后台统一促销和价格。
供应链可视化以后，未来所有业务职能包括销售、市场、财务、研发、采购和物流等进行有机的集成和协同就有了可能，可以对消费者需求、门店或网上库存、销售趋势、物流信息、原产地信息等进行可视化展示，实现供应链敏捷和迅速反应。
新时代下的供应链可视化未来将持续向消费者、SKU、店员延伸，通过可视化集成平台，战略计划与业务紧密链接，需求与供应的平衡，订单履行策略的实施，库存与服务水平的调整等具体策略将得到高效的执行。
供应链预测智能化
在新零售的业态中，大量零售运营数据包括消费者、商品、销售、库存、订单等在不同的应用场景中海量产生，结合在不同业务场景和业务目标，如商品品类管理、销售预测、动态定价、促销安排、自动补货、安全库存设定、仓店和店店之间的调拨、供应计划排程、物流计划制定等，再匹配上合适的算法，即可对这些应用场景进行数字建模，逻辑简单来说就是“获取数据—分析数据—建立模型—预测未来—支持决策”。
本质上说，智能算法是一项预测科技，而预测的目的不是为预测而预测，而是用来指导人类的各项行为决策，以免人在决策时因为未知和不确定而焦虑。
当全新的供应链体系，能够实时显示运营动态，如货龄、售罄率、缺货率、畅售滞销占比、退货率、订单满足率、库存周转率、目标完成比率等，同时又能相互链接和协同，那么将很容易形成通用运营决策建议，如智能选品、智能定价、自动预测、自动促销、自动补货和下单等。
在此基础之上，供应链管理人员所做的事情就是搜集信息、判断需求、和客户沟通、协同各种资源、寻找创新机会等。
㈡ 大数据在电子商务中应用体现在哪些方面
1、通过大数据进行市场营销
通过大数据进行市场营销能够有效的节约企业或是电子商务平台的营销成本，还能够通过大数据来实现营销的精准化，达成精准营销。
通过分析大数据对消费者的消费偏好进行分析，在消费者输入关键词之后，提供与消费者消费偏好匹配程度较高的产品，节约了消费者的寻找商品的时间成本，使交易双方实现快速的对接。
实现电子商务平台或是企业营销的高效化。
在数据化时代，针对消费者进行针对性的营销能够实现精准营销，提升产品的下单率，提升电子商务 的营销效率。
2、实现导购服务的个性化
对于电子商务的平台来讲，往往都会针对用户提供一些推荐和导购服务。
通过大数据的分析和挖掘能够实现导购服务的个性化。
针对消费者的年龄、性别、职业、购买历史、购买商品种类、查询历史等信息，对消费者的消费意向、消费习惯、消费特点进行系统性的分析，根据大数据的分析针对消费者个人制定个性化的推荐和导购服务。
大数据的运用能够抵消电子商务虚拟性所带来的影响，提升竞争力，挖掘更多的潜在消费者。
针对消费者的消费偏好，进行适宜的广告推广，提升产品的广告转化率，同时提供个性化的导购服务。
对于一些大型的电子商务平台来讲，产品种类繁多，想要提升消费者的消费量，提升消费者的下单率就要通过分析消费者的消费偏好，主动进行商品的推送。
这种通过大数据进行分析的方式不仅仅能提升产品的浏览量，还能针对消费者的消费需求提供商品的推送，提升消费者的用户体验，进而提升消费者的忠诚度。
3、为商家提供数据服务
大数据的分析不仅仅能够帮助电子商务平台提升下单率和销售额，还能将大数据的分析作为产品和服务向中小型的电子商务商家进行销售。
这样不仅仅能够提升平台的收益，还能帮助商家了解消费者的消费偏好、消费者对于该类 产品的喜好等信息，来帮助商家及时针对大部分消费者的消费偏好以及市场的动态，针对产品的性能等进行研发和调整。
大数据的应用：
1、洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。
2、google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜索关键词预测禽流感的散布。
3、统计学家内特.西尔弗(Nate Silver)利用大数据预测2012美国选举结果。
4、麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。
5、梅西百货的实时定价机制。
根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。
6、医疗行业早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战，而近年来很多国家都在积极推进医疗信息化发展，这使得很多医疗机构有资金来做大数据分析。
㈢ 结合大数据分析最全淘宝推广及营销的方法
结合大数据分析最全淘宝推广及营销的方法
前几天有幸到场了一场在上海举行的电子商务相同大会，台上的表现可以说是精美纷呈热闹特殊！会有照旧感想颇深，于是回家连夜写出这篇，盼望对战斗在一线的淘宝卖家们在淘宝推广上能有点资助，文采不是很好，照旧请各人包涵了啊！
首先来说下最近几年的电子商务发展的大背景和状况：
根据阿里巴巴的报道，在2010年上半年，中国互联网消耗累计达到了可怕的4734亿元人民币，整个2010年的增幅大概在13.8%，中国网民互联网消耗累计初次突破10000亿元人民币，人均月度互联网消耗额达206元。转眼到了2011年，我国互联网购物付出将突破互联网消耗总额的一半(55.8%)，预计我国互联网购物市场生意业务范围将到达7634.1亿元。但是在巨大增长的背后电子商务人才却非常的奇缺，由于大巨细小企业非常多，整个行业显得庞乱无章，互联网的诚信系统令人无比堪忧。
电子商务行业企业常见的一些问题：
一、好高骛远——电商大跃进设定的目的不现实、过于急，很傻很灵活！
二、大鸣大方——盲目投放这个行业缺乏有履历人才，很多人都不知道怎么费钱，又急于求成，以是在IT上做了很多无味的投入。
三、好大喜功——纰漏内功例5小我私家怎样处置处罚2000个定单，定单太多要休业发货。严峻影响客户体验度！
电商最关严重的五个焦点问题：
1.产物焦点
2.店肆计划
3.推广营销
4.办事、物流
5.客户粘性与忠诚度
那么电商最为严重的问题在哪里呢？是的就是淘宝了！在300万和每年不断增长的卖家群中，估计到2015年可能要达到500万卖家(现在基本实现了90%)如何让你的产品能够标新立异不被巨大的潮流给淹没了就是个最大的课题：淘宝推广
首先总结下商品形貌装修的一些重点判毕：
宝物首屏图要求清楚明白，最好是有放大镜功效的。背面放上相应的细节图。__详情要填写完备，如许不但利于搜刮也利于客户寓目。从宝物实拍全景高清形象图片到宝物的每一个细节，从外至里都只管即便展示出来。但激衫要注意图片的颜色搭配，不克不及影响店肆团体气势派头。只管即方便用图片上加笔墨的方法，简明扼要的形貌宝物的特性及长处等。在宝物里最好放上一些证明你店肆气力的一些证书及图片等。如许能让客户取消挂念信托你，促进购置！_将本身宝物生产图、及发货时的打包图展示出来，如许能让客明冲腔户看清我们产物生产工序及打包历程，表现卖家的很朴拙。在客服中央及售后中要有保障阐明，好比：七天无条件包退换，假一陪十等。如许能让客户更有保障。在宝物形貌页面里放上曩昔客户购置后的好评截图，或曩昔的火爆购置记载！娠结呙系关系营销，但产物不克不及过多。主推的大概是与此页面的宝物有关的最好。动员整店贩卖。真恰好的淘宝店肆首页，应该是第一屏，有显着确当日大概本周主推的产物。之后有凭据产物功效，当月热销排行，大概针对主顾群细分需求的细分保举模块构成。无序的堆叠产物，不是一个网店乐成的因素。
其次是推广营销(先有流量人气，才气做营销)
产物再好，店肆装修的再美丽。但是没有人知道你，那也是白干！推广营销是网店最重要的，但同时也人才奇缺的地方。信赖我们宽大卖家肯定深有领会吧！那么我们的推广到底应该怎么做呢？怎么做才算是有用呢？靠炒作？这个的乐成率大概有几十万分之一吧，并且炒作后的副作用也是不少的，一样通凡人是玩不起的。靠投硬告白？这个貌似也不太现实吧！至于营销，没有推广那来的营销！?做淘宝也不是那么容易的。给各人分享一句很精典的话：“其着实淘宝做营销，其难度远宏大过任何一家媒体，部分多、规矩多、产物多、变数多。有做品牌的，也有做销量的；有产物的，也有东西的；有收费的，也有免费的；有人肉的，也有自助的；必要打起十二分精力，随时连结高度的鉴戒和敏锐的嗅觉，不然一步跟不上，步步跟不上。结论：现在无解，端赖人堆。”寄义自解！
总结以上两点在集会上听来的营销推广的方法：
(1)推广要有人有流量的地方去贩卖，不是等候。有本领最好是实验全网贩卖，如许才气让代价到达最大化，本钱变底！
(2)全程办理。简朴的来说便是让全部的平台都有我们。那样品牌自不然就能出来了！
(3)订定全网全程的商务计谋！以上三条我想大概有些人是看不懂的，太全面了，对我们些中小卖家来说也有些不太现实。你懂了最好，不懂也没干系，如今我就说说身边的一些推广营销伎俩吧！多数是免费的！只要你乐意付出，就肯定有劳绩的，但要是你不付出，是肯定没有劳绩的。推广不是等候！我们必须要主动出击！
淘宝站内的免费推广：
(1)淘宝论坛回帖、发贴回帖方法各人都知道的回精贴，肯定要速率，但也要认真。要是你没有抢到前排，那你就认认真真的回贴吧。说不定成精美回了呢？那就赚大了
(2)帮派发贴、回帖帮派发贴回贴方法和论坛差未几了。要是能写贴最好，不克不及的话，那就将谁的英华贴改一下，发到一些相干的人气高的帮派里吧。说不定还能加精呢。有一次我就如许乐成过，为我店肆带来了不少流量哦。还在整天往帮派里贴告白的朋侪们可以去试一下哦。
(3)淘宝论坛尾部自助告白这个各人也都知道在那边吧。论坛首页底部那边，有个“自助告白”，这个只要100银元就能抢到的，可以说是完全免费的。
(4)淘吧发贴、回帖或发、回求购贴淘吧发贴回贴和帮派、论坛都差未几的。一通则百通，信赖你能明白的！这里我重要阐明一下，回求购贴很有用哦，前些天就有一小我私家从那边点进来的。
淘宝收费的推广：
(1)加个消保这个是开店必须的这个不必多费口舌了
(2)买个旺铺装修睦这个也是开店必须的，前期连这个小钱都舍不得，后期根本也不指望你能做出什么花样来了！
(3)直接推广直通车推广是一个很给力的推广东西，高精度营销，按点击收费。卖家必不可少的营销利器！但不因此是有都能玩好的。
站外最有用的推广方法：
(1)微博推广新浪、网易、搜狐、腾讯微博必做，这个完全是免费的，基本属于常规知识了
(2)博客推广这个固然是必须做的，QQ空间，新浪，网易，网络空间、搜狐空间；写上一篇文章好的软文，复制到这四个空间里去就行了。固然博客不是任何人都能做好的。
(3)论坛贴吧推广一个活泼的平台，有着不可轻忽的告白结果！SEO必做；针对本身的产物的用户群，去对应的论坛上发信息。很多论坛都有专门发告白的与供求信息的版块，那些地方根本上不会被删帖。但是结果大概不是很少。以是发起各人照旧本身写软文，去最火的版块里发，那样结果才更好。不会写软文你可以去改别人的呀！要是你连改都不会的话。那你就发硬告白吧！
(4)问答推广网络知道、soso问答、新浪爱问另有雅虎的，这些都是海内最权势巨头、最活泼的问答网站。
(5)网络推广网络推广相对来说就要难很多，但是它的准确度很高，根本上每个词语都有一个网络的，并且网络的网络权重非常的高。个人觉得如果有时间是必须要去做的
(6)网络履历推广网络履历也是一块肥肉，并且它很容易乐成，是最好贴店肆地点做告白的地方。方法很简朴，便是按他的要求分享履历。至于履历的话，你完全可以去网上一些网站上大把的履历分享文章，去找几篇改一下，上传上去就能乐成了。各人可以去尝尝！发起最好先去看一下别人是怎么做的。看了你就会了！还不懂就就帖留言！
(7)QQ空间推广，这个东西我相信我是几天也说不完的了，做就对了
(8)供求信息推广可以去一些供求信息上公布出售信息，留下本身的QQ号大概店肆地点，有人看到信息后就会来接洽你的。这些地方便是发纯告白的地方。只要不违法，都不会被删除的。
(9)QQ群推广最好是加一些贸易群，以免一发告白就被人T出。当然巨大的小号群是必不可少的啦！
(10)邮件群发邮件群发其实已经没有任何效果了，但是如果有能力的话还是建议去做以下的。
末了，请祝各位奋战在一线的卖家们财路广进！店肆流量步步飞升，销量每天猛涨！同时也欢迎大家一起交流，毕竟这个社会帮人打工不如给自己打工来的开心