❶ 大数据所带来的四种思维方式的转变
随着近年来大数据技术的快速发展,大数据所创造的价值深刻改变了我们的生活、工作和思维方式。大数据研究专家舍恩伯格指出,大数据时代,人们对待数据的思维方式会发生如下三个变化:
事实上,大数据时代带给人们的思维方式的深刻转变远不止上述三个方面。大数据思维最关键的转变在于从自然思维转向智能思维,使得大数据像具有生命力一样,获得类似于“人脑”的智能,甚至智慧。
以下将介绍大数据技术所带来的四种思维方式的转变。
社会科学研究社会现象的总体特征,以往的采样方法一直是主要数据获取手段,这是人类在无法获得总体数据信息条件下的无奈选择。在大数据时代,人们可以获得与分析更多的数据,甚至是与之相关的所有数据,而不再依赖于采样,从而可以带来更全面的认识,可以更清楚地发现样本无法揭示的细节信息。
在大数据时代,随着数据收集、处理、存储、分析技术的突破性发展,我们可以更加方便、快捷、动态地获得研究对象有关的所有数据,而不再因诸多限制不得不采用样本研究方法,相应地,思维方式也应该从之前的样本思维转向总体性思维,从而能够更加直观、全面、立体、系统地认识总体状况。
在大数据时代之前,由于收集的样本信息量比较少,所以必须确保记录下来的数据尽量结构化、精确化,否则,分析得出的结论在推及总体上就会“南辕北辙”的现象,导致数据的准确性大大降低,从而造成分析的结论与实际情况背道而驰,因此,就必须十分注重数据样本的精确思维。
然而,在大数据时代,得益于大数据技术的突破,大量的结构化、非结构化、异构化的数据能够得到储存、处理、计算和分析,这一方面提升了我们从海量数据中获取知识和洞见的能力,另一方面也对传统的精确思维造成了挑战。
在大数据时代,思维方式要从精确思维转向容错性思维,当拥有海量即时数据时,绝对的精准不再是追求的主要目标,适当忽略微观层面上的精确度,容许一定程度的错误与混杂,反而可以在宏观层面拥有更好的知识和洞察力。
在大数据世界未出现时,人们往往执着于现象背后的因果关系,试图通过有限样本数据来剖析其中的内在关联关系。数据量小的另一个缺陷就是有限的样本数据无法反映出事物之间的普遍性的关联关系。而在大数据时代,人们可以通过大数据挖掘技术挖掘与分析出事物之间隐蔽的关联关系,获得更多的认知与洞见,运用这些认知与洞见就可以帮助我们捕捉现在和预测未来,而建立在关联关系分析基础上的预测分析正是大数据的核心议题之一。通过关注线性的关联关系及复杂的非线性关联关系,可以帮助人们看到很多以前不曾注意的数据之间存在的某些联系,还可以掌握以前无法理解的复杂技术和社会动态,关联性关系甚至可以超越因果关系,成为我们了解这个世界的更好视角。
在大数据时代,思维方式要从因果思维转向相关思维,努力颠覆千百年来人类形成的传统思维模式和固有偏见,才能更好地分享大数据带来的深刻洞见。
不断提高机器的自动化、智能化水平始终是人类社会长期不懈努力的方向。计算机的出现极大地推动了自动控制、人工智能和机器学习等新技术的发展,“智能机器人”技术研发也取得了突飞猛进的成果并开始一定应用。应该说,自进入到信息社会以来,人类社会的自动化、智能化水平已得到明显提升,但始终面临瓶颈而无法取得突破性进展,机器的思维方式仍属于线性、简单、物理的自然思维,智能化水平仍不尽如人意。但是,大数据时代的到来,可以为提升机器智能带来契机,通过机器学习可以从数据中获取有价值的学习数据,大数据将有效的推进机器思维方式由自然思维转向智能化思维,这才是大数据思维转变的关键所在、核心内容。
众所周知,人脑之所以具有智能、智慧,就在于它能够对周遭的数据信息进行全面收集、逻辑判断和归纳总结,获得有关事物或现象的认识与见解。同样,在大数据时代,随着物联网、云计算、社会计算、可视技术等的突破发展,大数据系统也能够自动地搜索所有相关的数据信息,并进而类似“人脑”一样主动、立体、逻辑地分析数据、做出判断、提供洞见,那么,无疑也就具有了类似人类的智能思维能力和预测未来的能力。“智能、智慧”是大数据时代的显著特征,大数据时代的思维方式也要求从自然思维转向智能思维,不断提升机器或系统的社会计算能力和智能化水平,从而获得具有洞察力和新价值的东西,甚至类似于人类的“智慧”。
大数据开启了一个重大的时代转型。大数据技术正在改变我们传统的生活以及理解世界的方式,成为新发明和新服务的源泉,而更多的改变正蓄势待发。大数据时代将带来深刻的思维转变,大数据不仅将改变每个人的日常生活和工作方式,改变商业组织和社会组织的运行方式,而且将从根本上奠定国家和社会治理的基础数据,彻底改变长期以来国家与社会诸多领域存在的“不可治理”状况,使得国家和社会治理更加透明、有效和智慧。
❷ 大数据会改变人们的思维
大数据会改变人们的思维
一讲到大数据,通常都会提到4个V:量大(Volume),积累速度高(Velocity),数据的产生多源化(Variety),数据笼统噪音大(Voracity)。然而,这些只是对大数据在互联网时代超高速增长现象的描述。大数据真正的意义和价值是它改变了我们的思维方式。这就是大数据思维。
大数据思维能使我们在决策过程中超越原有思维框架的局限。每个人都是依据自己对现实的认识和判断而不是现实本身作出行动决策的。以数据为基础的智能决策有两个步骤。第一是对事物的理解和判断,第二是作出行动决策(不行动也是一种决策)。行动决策会受到决策者价值取向的影响。比如,二次大战末美国打到日本沿岸并调集了比攻打德国时诺曼地登陆更多的军舰云集太平洋准备对日本本土发起攻击。根据对攻占几个日本岛屿所造成伤亡数据的分析,美军预测攻占日本本土将要付出50万美军伤亡的代价。在这个判断的基础上,美国总统杜鲁门做出了向日本投原子弹的决定。结果是减少了美军的伤亡但造成了几十万日本平民的死亡和持续至今的辐射危害,其价值取向是很清楚的。
人们对事物的理解和判断会受制于自身思维框架的局限。一个物理学家在分析一件事物时,会很自然地应用物理定律来思考、理解和判断。所用的概念和语言也会有物理特征(时间、速度、场、重量、质量、作用力、反作用力等等)。一个社会科学家在分析一件事物时,脑子里出现的框架是人际关系、社会地位、历史背景、社会效益等等。所用的概念和语言带有社会人文特征。搞理论工作的和搞实际工作的思维框架也很不同,前者重视逻辑性、系统性,而后者更重视时间性和可行性。即使是同行业的人也会因年龄、经历、环境、学历不同而产生不同的思维框架。当同一现象和信息进入不同人的脑子里时,它会被不同的思维网路过滤、不同的思维方式处理,最后的结果是对同一现实产生不同解读。没有一个思维框架,我们无法理解和判断一件事物。但思维框架本身又对我们的认知产生了一个很难逾越的局限。
大数据思维不是从某个人的思维框架出发,而是让海量数据碰撞,寻找相关性,先看到结果再分析原因。这就冲破了原有思维框架的局限。比如,美国一家零售商在对海量的销售数据处理中发现每到星期五下午,啤酒和婴儿尿布的销量同时上升。通过观察发现星期五下班后很多青年男子要买啤酒度周末而这时妻子又常打电话提醒丈夫在回家路上为孩子买尿布。发现这个相关性后,这家零售商就把啤酒和尿布摆在一起,方便年轻的爸爸购物,大大提高了销售额。
大数据思维可以引发城市管理的新方法。自从美国大使馆每天公布PM2.5指数以后,城市空气污染的问题得到了中国各个城市政府和市民的重视。每天PM2.5检测数据的采集成为环境保护和管理的一个重要任务。如果一个统计学家按照原有思维框架来设计检测数据采集,他会从统计学原理出发在市区有代表性的不同地点定时采集和上报数据。其结果是数据量有限,费用高,检测覆盖率和准确率低。应用大数据思维,某市环保部门考虑将上万个手持检测仪发放给散居各处的市民检测并通过手机上传数据。通过手机定位,环保部门可以确定每个数据的测量地点和时间,大大提高数据采集的覆盖面和精确度。
大数据思维可以对历史数据的分析提供新思路。中国人讲究作学问要“读万卷书,行万里路”。用大数据思维,读万卷书在今天并非难事。美国的国会图书馆正在将藏书全部数码化。以后通过电脑“看书”搜索关键词,分析相关字条和数据将会非常容易,读万卷书可能只是几小时的“小任务”。美国匹兹堡大学公共卫生学院将记录在报纸、报告、微缩胶片上美国各地自1888年以来有关传染病发生和死亡的多元、碎片、海量的数据收集、整理并数码化。通过数据建模和分析,把一百多年的历史“死”数据变活,建立了1888至2010年美国50多种传染病电子数据档案库。用历史数据证明了免疫苗的发明和使用避免了一亿以上的美国人死于传染病。(见下图)
大数据思维能帮助开创新的商业模式。在美国出现的Uber打车服务和后来中国兴起的滴滴出行(原滴滴打车)是大数据思维产生的经典020(网上网下完美结合)新型商业模式。智能手机在移动互联网时代的普及使实时定位的数据传递和信息沟通成为可能。它为乘客和司机之间的商业交换提供了一个崭新的平台,改变了传统的电话叫车或路边招车,降低了沟通成本和空驶率,极大地节省了司机乘客双方的资源和时间。源源不断的乘车交易和时间地点的电子数据在高速地积累和储存。数据科学家们可以通过对海量数据的分析寻找规律以提高和改进乘客打车出行的体验,找到新的商机和推出新的服务。
大数据思维的核心是要意识到我们已经生活在一个互联网几乎无处不在的世界。互联网将各种信息仪器(手机、电脑、传感器、相机、摄像头、等等)联为一体(物联网),数码化的数据和信息在这个庞大的网上时时刻刻地传递、储存和积累。数码化数据可以被高速处理,而且已经成为新型的、甚至是最有价值的生产资料。矿物可以冶炼成金属、原油可以提炼出汽油,如何将数据加工成信息、产生智能、解决过去无法解决的老问题和开创新的管理和商业模式以产生新价值是对我们的挑战。而迎接这一挑战的第一步就是要懂得和理解大数据思维。
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❸ 大数据时代最大的转变就是思维方式的三种转变,不包括哪种
大数据的基本思维主要体现在三个方面:
1、大数据思维的整体性
随着科技的不断创新,进入大数据时代的同时必然带动着大数据思维由一元思维升级至二元思维,目前根据人类思维的转变模式进行分析,其依然进行至多元思维状态,即追求和谐稳定社会的模式,但是研究大数据思维的发展进程发现,大数据的二元思维模式是一种高效率并适合现今社会发展的思维模式,其追求效率性、相关性、概率性,为创新发展提高了效率。
根据当下社会的需求及其社会的快节奏发展,大数据思维已然在各领域发展处于主导地位,由其基本特征层面分析,大数据思维主要特征为整体性,整体性的理论基础在于人类认识世界的能力在自然观中的不断变革而体现。
现今社会通过人类对于整体数据的整合及分析能力进行体现,大数据时代,整体性大数据思维模式成为解决问题的首选为必然趋势及结果,其原因在于整体性思维模式能够更加高效的完成复杂的数据统计及分析。
以我国人口普查为例,我国近三次人口普查时间间隔为十年,而面对我国庞大的人口数量,大数据思维在数据统计中占领了绝对优势,据悉我国人口普查总投入超过六亿元人民币,以2010年进行的人口普查数据分析,我国耗费了巨大的人力财力以及时间,倘若运用大数据进行人口普查,以其优势进行仅使用百分之一的抽样调查进行数据分析,将大大减少人口普查为政府带来的难题。
2 、大数据思维的互联性
“一切皆可量化。”道格拉斯。相对微观层面分析大数据思维特征,较为典型的为切合现今社会及科技发展的量化互联思维,量化为具体或明确目标的一种表述,而互联代表着两种事物间的连接,其作为大数据思维微观层面的一种表达方式,更加说明大数据思维的重要性,知名投资人孙正义对于大数据时代的发展提出:“要么数字化,要么死亡。”
直接地表达出大数据思维目前所处的地位,研究发现,数字信息成为时代发展的代表已成为必然趋势,而量化思维为数字化特征带来的必然思维结果,换言之,量化可以解释为共性语言描述和解释世界的一种方式,其体现在于充分运用最新技术手段,对于各个领域进行信息全面定量采集以及信息互通,打通信息间隔阂,并进行全新的信息整合,实现分析实用性及数据科学性,创造更据价值的数据应用和信息资产。
目前,大数据的运用不仅体现在网络平台当中,同时在人们的细微生活中、就业环境以及生态保护范围内都做到了广泛适用,gartner公司于2015年运用大数据分析出当下及未来人们就业环境。
其调查结果表明,2015年全球范围内数据岗位的需求量高达440万,而2018年全球范围内仅大数据就业背景管理人员的缺乏将高达150万人,案例表明,全球范围的人才紧缺将成为必然趋势并不断增加,该案列清晰的体现出大数据环境下大数据思维的量化互联性,并且为未来就业环境做出了精准的预测。
3 、大数据思维的价值性
由大数据思维的本质进行分析,大数据思维具有价值化特征,大数据时代信息的不断整合及分析已然使得信息及数据量化及互联转变为多维度的发展状态,换言之,大数据思维渗透至各个领域及行业的不同维度是大数据发展的初始动机和直接目的,现今社会看待其价值化特征将其价值性总结为大数据思维的本质,同时,万物的量化互联性及其整体性使得其价值性影响了多维度的发展,由此凸显了数据及大数据思维的创造性及重要性。
通过对于事实的研究证明,大数据时代背景下,其价值化特征及其价值性的意义正在不断演进并处于不断被挖掘的状态,各个领域大数据思维模式相继被接受和适用也是大数据发展带来的益处之一,随着大数据思维的不断开发和研究,其运用不仅在处理数据分析上实行了高效率,也对于事件及数据的预测上实现了精准并具有概率性的分析结果。
google公司于2008年运用大数据思维对于流感爆发地点及人数进行准确预测的经典案列分析,大数据思维对于社会发展体现出其必要的价值性,并且改变了社会对于大数据的看法。
可谓大数据的运用成功到达了一个全新的高度,Google公司通过对于数十亿网络搜索请求的数据整合,对世界各地区的流感做出预测,该项目的成功引起了各国对于大数据的使用,同时带动了人们的大数据思维及思考模式,将大数据思维上升至被社会认可的高度。
根据现今社会发展现状分析,客观角度说明我国以基本进入大数据时代,大数据思维的特征已然体现在社会各领域当中,并且伴随着多维度的运用,因此大数据思维全面运用指日可待,高级思维带动我国科技及经济的发展势在必行。随着人工智能的不断推出以及数据分析的不断升级,并且基于大数据思维为社会带来的发展前景研究,大数据思维引领我国科技发展已成为未来的必然趋势。
❹ 大数据时代的变革思维
大数据时代的变革思维
信息时代,数据深刻影响着银行的未来发展。在全球庞大的人群和应用市场下,探索以大数据为基础的解决方案,深入洞察复杂且充满变化的市场成为了企业提高自身竞争力的重要手段。仅凭直观感受,任何人都能感觉到大数据时代已经来了。
维克托 迈尔舍恩伯格——《大数据时代》一书作者,牛津大学网络学院互联网研究所治理与监管专业教授,英国新闻周刊《经济学人》曾经将维克托迈尔-舍恩伯格定义为大数据领域最受人尊敬的权威发言人之一。2010年,维克托 迈尔舍恩伯格就已经开始对该领域进行了系统而深入的研究,并在《经济学人》上和数据编辑肯尼思库克耶一起,发表了长达14页的大数据专题文章,成为最早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家之一。
大数据时代的思维变换
维克托 迈尔舍恩伯格在《大数据时代》中最具洞见之处在于,他明确指出,大数据时代最大的转变就是,放弃对因果关系的渴求,而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”,而不需要知道“为什么”。这颠覆了千百年来人类的思维惯例,对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。
这本书的价值体现在三个方面:第一,关于大数据的思维变换,重在大数据变革时代的价值与观念变化;第二,关于大数据影响商业变革的三个要素:即数据、技术与创新思维之间的互动;第三,是关于大数据泛化下的治理与隐私。
与中国企业相比,美国企业知道大数据价值并且能挖掘大数据的隐藏价值,从而获得最大利益,可以说他们已经建立了大数据思维,从而促使他们不断创新挖掘更好的数据。“美国收集的数据要比我们多得多,他们不光搜集可以理解的数据,他们也收集不能理解的数据,并且会花大量资源来存储这些数据,让数据一直有价值。”在维克托迈尔舍恩伯格看来,大多数企业还把大数据作为一种在市场营销手段,但是大数据还可以帮助人们改变商业模式以及盈利模式,这才是大数据最大的价值所在。“美国与中国相比,最不同一点就在于他们有大数据思维,懂得如何利用大数据的价值,但这并不代表中国无法逾越美国,中国的优势在于掌握数据量比较大,而在大数据时代‘大’也是非常重要的。”
城市的发展需要大数据,没有数据的辅佐城市就不会得到最优化的发展方案,大数据能帮助政府领导者进行更好的决策,尤其是公共政策的决策。城市需要知道如何建立基础设施来收集数据,同时要利用大数据开拓思路,让数据来说话,并且借助多方力量,即便是大数据方面的专家,但是并不一定有最正确的决定或最有效的方法来利用大数据,所以政府在这方面需要多听取私人企业或机构的意见,大数据时代合作、沟通、广泛吸纳意见是非常重要的。
维克托 迈尔舍恩伯格以伦敦为例谈道:“伦敦政府其实是从一家私人企业买了关于人们交通模式的数据,让政府惊讶的是人们的行动路线跟他们想象的完全不一样,所以在这一方面的帮助他们更好的优化交通,包括高速公路、停车场,以减少城市拥堵。”
谁是大数据“赢家”?
大数据所面临困境并不在技术方面,而是在数据流动方面。大数据时代,一个人的智慧不能帮助我们更好的利用大数据价值,所以要让数据流动起来,让不同的部门和不同的公司都参与进来,进而优化数据。
“更多的人会认为大数据只是用在企业营销方面,但是如果让他们知道大数据可以帮助孩子更好的学习、更好的生活居住条件,以及能够解决城市交通、居住等问题,他们慢慢发现大数据的好处,他们就会关心大数据。”维克托迈尔舍恩伯格谈道,“一方面,人们要信任大数据,不要害怕大数据暴露隐私,需要建立完善的大数据保护。不信任就导致人们不愿意让其他机构知道数据,如果不能使用这些数据就更谈不上大数据的价值。所以只有让他们信任数据,才能挖掘大数据价值。另一方面,一定要接受大数据使用限制问题,不要赋予大数据过多的意义。”
维克托 迈尔舍恩伯格理解的大数据赢家,并不是指本来就已经很成功而且在大数据时代同样成功的的公司,“我认为大数据的最大赢家应该是一些默默无闻的公司,因为大数据而发生飞跃性的变化,所以大数据时代最大赢家不可能是那些已经掌握大量数据的大公司,而是新兴创业、年轻人来工作的小公司,帮助他们在大数据时代成为非常有竞争力的企业。所以数据好比一座金山,但是数据在那里放着,这座金山就不会属于你,我们需要做的是了解并挖掘这些‘金子’,成为大数据的赢家。”维克托迈尔 舍恩伯格如是说。
大数据是看待现实的新角度,不仅改变了市场营销、生产制造,同时也改变了商业模式。数据本身就是价值来源,这也就意味着新的商业机会,没有哪一个行业能对大数据产生“免疫能力”,适应大数据才能在这场变革中继续生存下去。
❺ 大数据时代,对我们的生活和思维发生了哪些改变
一场生活、工作与思维的大变革。大数据开启了一次重大的时代转型。大数据时代的思维变革:1、更多。2、更杂。3、更好。大数据时代下的变革三部曲:商业变革(二)大数据时代下的变革三部曲:管理变革(三)
❻ 大数据对人们思维模式的影响有哪些
大数据对人们思维模式的影响内容包括:
数据驱动:大数据时代,人们越来越倾向于使用数据来驱动决策和行动,而不是凭直觉和经验。
可视化思维:大数据时代,人们通过可视化工具来理解和分析数据,更容易理解和记忆。
统计思维:大数据时代,人们需要具备统计思维,能够分析和理解大量数据。
模型思维:大数据时代,人们需要具备模型思维,能够建立数学模型来描述和预测数据。
从数据中寻找规律:大数据时代,人们需要具备数据挖掘和机器学习的能力,从大量数据中寻找规律和洞察关系。
协同思维:大数据时代,人们需要具备协同思维,能够与不同领域专家合作共同分析和解决问题。
总之,大数据对人们思维模式的影响包括但不限于上述几点,它需要人们具备更强的数学和统计学知识、编程能力、数据库知识、可视化能力、统计思维、模型思维、数据挖掘能力和协同思维等。
❼ 大数据究竟能给我们带来什么
1,大数据改变了生产生活方式。
大数据让企业拥有了增值的潜力与爆发力:通过对销售大数据的分析应用,企业可以对消费者的需求有更精准的把握,从而进行更对路的生产;通过对用户评价大数据的分析挖掘,企业能够更有针对性地改善用户体验,从而促进产品营销。
2,大数据改变了思维方式。
这种改变是双向度的:被动改变与主动改变相互交织,外在对手与内在对手共存共生。某种程度上,大数据促进了商业生态系统的重构,从产品供应、营销模式到竞争策略,谁掌握了大数据,谁就掌握了用户。
3,大数据将改变了管理模式。
理念创新必然带来技术创新,技术创新必然呼唤机制创新,管理模式的及时跟进将决定大数据价值的充分发挥。大数据的意义不在于数据本身,而在于对数据的分析与应用,从而释放出数据所蕴含的巨大价值。
(7)大数据改变思维扩展阅读:
已经有不少国家和企业开始在这一新领域谋篇布局。作为拥有庞大人群和应用市场的中国,也力争在这次科技变革中实现创新与引领,已经取得了大数据的三大理论创新成果——《DT时代——大数据如何改变世界》、《块数据——大数据时代真正到来的标志》、《创新驱动力》。