大数据时代与小学教育

❶ 大数据在中小学教育怎样应用

当然可以。
现在世界各国普遍实行的教育是依据常识和教育经验来进行决策，专基于证据的教学（属evidence-based teaching）正是未来教育的理想形态。
题主的想法是极好的，通过往期成绩和考试的表现对学生的学习情况进行预测自然是可行的。只是通过标准化的测试（统一布置的作业或考试）来检验学生对课程的理解程度，这样得到的反馈其实是非常单一且狭隘。
所以，尽管考试成绩很重要，但是在大数据层面来讲，我们需要更多维度的数据结合在一起进行分析才能得到更具体更准确的结果。如果单有学生的成绩变化，能生成的只会有一份作为教师工作业绩考核的报表，而并不能产生题主希望得到的教学质量的提升。
像现在各种在线课堂发展迅速，这让学生在教学中产生的细小反馈也能及时被收集。家校沟通的渠道增多，学生在家中的表现，系统也能通过家长来了解。将多类别的数据纳入分析的范畴，并通过大数据手段分析这些数据，我们能重塑学生的整个学习过程，除了结果，我们还能得到精确到每个学生的学习细节和状态。这可以说是非常便利了。

❷ 大数据与会计和小学数学教育那个好

大数据现在就是热门，政策支持，同等条件下选择这个没错。会计是传统文科专业，就业范围广，从业人员多，据说考研相对容易。教师职业现在内卷特别厉害，要求很高，最好上免费师范生。

❸ 大数据在中小学教育怎样应用

1、预测（Prediction）——觉知预料中的事实的可能性。例如，要具备知道一个学生在什么情版况下尽管事实权上有能力但却有意回答错误的能力。
2、聚类（Clustering）——发现自然集中起来的数据点。这对于把有相同学习兴趣的学生分在一组很有用。
3、相关性挖掘（Relationship Mining）——发现各种变量之间的关系，并对其进行解码以便今后使用它们。这对探知学生在寻求帮助后是否能够正确回答问题的可靠性很有帮助。
4、升华人的判断（Distillation for human judgment）——建立可视的机器学习的模式。
5、用模式进行发现（Discovery with models）——使用通过大数据分析开发出的模式进行“元学习”（meta-study）。

❹ 大数据时代对教师提出哪些新要求

大数据时代对教师提出的新要求具体如下：

一、大数据时代，教师要做终身学习的引导者

在资讯发达的今天，我们理所应当成为学习理念的引导者，要在我们的引导下让学生明白：游戏，也是学习，关键是我们如何学习。上学不止是为了升学，上学的目的是为了增长知识，使得我们未来有更好的生活。

如果一个学生只把升学当做他的唯一目标。如果我们学校教师也只把升学当做唯一的目标，那是要出问题的，为什么有那么多的孩子上吊，为什么最近有父亲因为孩子作业没完成就痛下毒手？这些问题都需要我们去思考，去剖析，去引导学生思考和剖析。

四、大数据时代，教师应成为课程资源的开发者和组织者

如何把学校的课程资源跟教材的内容，跟学校所在的社区以及当下的社会事件组织起来？在这点上我是比较擅长的。我每到一个地方讲课，我都会很自觉地把这个地方的风土人情和最近发生的事件跟主题内容有机地结合起来。

一个好教师需要有一种教学敏感，所谓教学敏感，就是遇到某个社会问题，你就思考是否有教育教学价值。实际上，并不是所有的资源都有教学价值的，更不能所有的资源都有教育的价值，尤其是今天这个知识大爆炸的时代，就更需要我们教师的教学敏感。

我们应该牢记，在当今社会，我们应该是课程资源的开发者，但是我们刚才已经讲了，我们不要奢谈课程资源的开发了，很多人恐怕连命题的能力都已经弱化了，这是个相当可怕的情况。所以在今天我们要想成为一个合格的老师，的确是一件相当不容易的事情。

五、大数据时代，教师更要能够潜心阅读，滤过无关

对于那些碎片化的信息、微博微信上的只言片语，我们要有意虚铅告识地将它们积攒起来，所谓的“积土成山，风雨兴焉。积水成渊，蛟龙生焉”，说的就是积累的作用和价值。我们要克服的就是一经而过、熊瞎子掰玉米式的阅读，或者用我的表述来说，叫“博客式阅读”。我差明们要慢慢地养成把自己的经验知识积累起来习惯。

❺ 大数据在教育方面的应用

大数据成为了这两年非常重要的一项技术，使用的地方也越来越多，在教育方面现在也有了很多的应用，下面就一起来看看大数据在教育中的使用。

1、个性化教育。通过运用大数据技术，教师可以关注学生个体的多方位的表现，可以通过对学生及时性的行为进行记录，使得数据有效整合，为教师提供真实个性的学生特点数据。

4、更新教育理念，创新教育思维。大数据时代下教育大数据扭转传统落后的教育理念与思维方式。在新时期教育领域到处充满了信息与数据，师生的一言一行以及学校的各类事物都能够转化为信息或数据。

随着智能化设备的广泛普及每位学生都可以运用计算机进行终端学习，有助于提高学生的学习积极性。

❻ 大数据时代，网上阅卷系统对中小学教育质量的影响有哪些

我国现行教育中评价教育质量的指标是升学率，这种强调结果的评价指标往往忽略了学生的过程学习，只强调教育结果而忽略教育过程的教育模式，使得教育带有明显的功利性，缺少教育对人的塑造的价值功能。大数据时代的到来将能有效解决过程学习与结果性评价失衡对人才培养不全面的缺憾。
网上阅卷系统从中小学的教学环节入手，不改变老师原有的教学流程，也不延长学生的学习时间，既完成了教学环节数据的采集，同时产生的数据报告也会反馈给老师，帮助老师去调整教学节奏和方向，提高老师和学生的时间效率。在不改变老师传统的教学习惯的前提下，运用大数据分析手段推进分层教学和精准性教学，通过对学生日常小考小测的数据采集，为老师课前提供数据报表，实施精准讲解，老师也能够更加全面和清晰地了解到学生的学习状态，从而能够更好地做到课前有准备、课中有落实、课后有反思、阶段有进步。

❼ .谈谈在大数据时代背景下教育的特点

在大数据时代背景下，教育的特点和发展趋势主要体现在以下几个方面：

• 个性化教育：大数据技术可以对学生的学习数据进行分析，根据不同学生的学习情况和学习特点，实现个性化的教学方案和资源推荐，帮助学生更好地发挥自己的潜力。

• 数据驱动教学：大数据技术可以对教学数据进行分析，从而帮助教师更好地了解学生的学习情况和学习效果，为教学改进和优化提供数据支持。

• 教学资源数字化：随着教学资源的数字化，大数据技术可以实现对教学资源的智能管理和优化，提高资源利用效率和质量。

• 跨界合作：大数据时代教育的发展趋势是跨界合作，通过多方数据共享和整合，打造更加完整的教育生态系统，实现教育资源的共享和优化。

• 联邦学习：随着人工智能技术的发展，联邦学习将成为一种重要的教学方法，通过将学习模型下放到各个本地设备，实现数据的本地化处理和保护，同时保证了全局学习效果的优化。

• 智慧教育：利用大数据技术和人工智能技术，可以建立智慧教育平台，实现教学管理的智能化、精细化和个性化，提高教育教学质量。

• 教育服务云平台：将教育资源、学习内容、教学工具等整合到一起，形成教育服务云平台，使学生可以随时随地获取所需的学习资源和服务。

• 教育信息化：大数据时代，信息技术在教育中的应用范围更加广泛，不仅是教友锋学内容的数字化，还包括教育资源、教学管理、教师培训等各个方面的信息化。

• 开放式教育：利用大数据技术和互联网技术，教育可以超越时间和空间的限制，打破传统教育的边界，实现开放式教育。

• 教学模式创新：在大数据时代，教学模式将从传统友告陪的教师主导转向学生主导，学生将成为学习的主体，教师将成为学生的学习指导者和学习资源好蠢的管理者。

大数据技术的应用为教育带来了更多的机会和挑战，未来教育的发展需要在大数据时代的背景下，不断推进教学的数字化、智能化和个性化，同时加强跨界合作和资源共享，实现教育的高质量和可持续发展。

❽ 中小学教师数据素养还可以提供那些学习支持服务

咨询记录 · 回答于2021-08-05