大数据平台有那些

❶ 大数据平台的软件有哪些

这个要分好几块来讲，首先我要说明的是大数据项目也是要有很多依赖的模块的。每个模块的软件不一样，下面分别聊一下。

一、大数据处理

这个是所谓大数据项目中最先想到的模块。主要有spark，hadoop，es，kafka，hbase，hive等。

当然像是flume，sqoop也都很常用。

这些软件主要是为了解决海量数据处理的问题。软件很多，我只列几个经典的，具体可以自行网络。

二、机器学习相关

大部分大数据项目都和机器学习相关。因此会考虑到机器学习的一些软件，比如说sklearn，spark的ml，当然还有自己实现的代码。

三、web相关技术

大部分项目也都跑不了一个web的展示，因此web就很重要的，java的ssh，python的django都可以，这个看具体的项目组习惯了。

四、其它

还有一些很常用的东西，个人感觉不完全算是大数据特定使用范橘埋高围。反正我在做大数据项目的时候也都用到了。

比如说数据存储：redis，mysql。

数据可视化：echart，d3js。

图数据库：neo4j。

再来说说大数据平台的软件或者工具：

1、数据库，大数据平台类，星环，做Hadoop生态系列的大数据平台圆尺公司。Hadoop是开源的，星环主要做的是把Hadoop不稳定的部分优化，功能细化，为企业提供Hadoop大数据引擎及液键数据库工具。

2、大数据存储硬件类，浪潮，很老牌的IT公司，国资委控股，研究大数据方面的存储，在国内比较领先。

3、云计算，云端大数据类，阿里巴巴，明星产品-阿里云，与亚马逊AWS抗衡，做公有云、私有云、混合云。实力不差，符合阿里巴巴的气质，很有野心。

4、数据应用方面这个有很多，比如帆软旗下的FineReport报表系统和FineBI大数据分析平台等。

帆软是商业智能和数据分析平台提供商，从报表工具到商业智能，有十多年的数据应用的底子，在这个领域很成熟，目前处于快速成长期，但是很低调，是一家有技术有实力而且对客户很真诚的公司。

❷ 国内有哪些做的比较好的大数据平台，你怎么评价

比较好的大数据平台有阿里云,腾讯,网络,华为和星环.

阿陆颤判里云的大数据平台偏技术,产品比较齐全.

腾讯大数据产品偏分早改析,产品和方案偏少

网络大数据的产品也比较齐全,另外偏营销的解决方案不少

华为的产品偏薄弱.

另外一家是星环,产品很有特点,但是研发能力和市场等比较弱.

阿里云大洞缓数据

腾讯大数据

网络大数据

华为大数据

星环大数据

❸ 数据云平台有哪些

数据云平台：
1.
阿里云,适合中小企业;
2.
腾讯云,适合游戏客户、开发者、APP用户等;
3.
小鸟云,适合中小型及大型企业;
4.
华为云,适合政府、大中型企业、银行等大客户。

❹ 大数据分析平台哪个好

"大数据分析平台哪个好"？很多小伙伴想要在第一时间找到自己需要的软件，答知蠢那么今天小编就为各位带来了"大数据分析平台哪个好"，希望能够帮助大家，一起来看看吧！
1. 高速交通大数据分析平台 软件类型：电脑软件
软件介绍：
【基本介绍】CDA大数据分析圈描述AI与大数据领航者，前沿资源与技术干货应有尽有。标题：CDA大数据分析圈-大数据、数据分析、人工智能、区块链教育。
3. CDA大数据分析圈 软件类型：安卓APP
软件介绍：
CDA大数据分析圈是由经管之家“CDA数据分析师”团队所研发的面向大数据领域的分享学习型平台，涵盖行业资讯、技术干货、大数据应用及CDA原创等各类文章，用户也可以在猛册平台上找到大数据领域的活动、会议、优
4. 农业大数据平台 软件类型：安卓APP
软件介绍：
农业大数据平台app下载，一款专为靖边县小伙伴们打造出的农业互联网大数据信息综合服务平台，来农业大数据平台app客户可清陪以网上咨询专家，更有大量农业新闻资讯，供需信息等，热烈欢迎下载。
5. 星立方大数据平台 软件类型：安卓APP
软件介绍：
星立方app是一款互联网大数据分数查询剖析手机客户端运用，星立方数据管理平台手机软件中登陆就可以快速搜索考试成绩，而且星立方app便捷教师网上阅卷点评这些，星立方合理提升教师教

❺ 我想问下数据科学平台有哪些

Sophon Base
星环科技Sophon Base作为企业级一站式数据科学平台，支持数据管理、可视化建模、编程式建模、模型管理、任务流调度和模型服务等功能模块，启大覆盖从数据接入、数据预处理，到模型训练绝谈、模型部署、监控运维的机器学习并旁碰模型的全生命周期流程，助力企业客户实现人工智能产业落地更多详情可你可以统一去知道参考一下。

❻ 常用的大数据分析软件有哪些(列举当前主流大数据分析工具有哪些)

大数据行业因为数据量巨大的特点，传统的工具已经难以应付，因此就需要我们使用更为先进的现代化工具，以下是几款常用软件：

1、思迈特软件Smartbi大数据分析平台：定位为一站式满足所有用户全面需求场景的大数据分析平台。它融合了BI定义的所有阶段，对接各种业务数据库、数据仓库和大数据分析平台，进行加工处理、分析挖掘和可视化展现；满足所有用户的各种数据分析应用需求，如大数据分析、可视化分析、探友唯凳索式分析、企业报表平台、应用分享等等。

2、HPCC，（高性能计算与通信）的缩写。1993年，由美国科学、工程、技术联邦协调理事会向国会提交了“重大挑战项目：高性能计算与通信”的报告，也就是被称为HPCC计划的报告，即美国总统科学战略项目，其目的是通过加强研究与开发解决一批重要的科学与技术挑战问题。

2、Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是Hadoop是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布好旅处理。

数据分析工具靠不靠谱，来试试Smartbi,思迈特软件Smartbi经过多年持续自主研发，凝聚大量商业智能最佳实践经山粗验，整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求

❼ 大数据分析平台哪个好

大数据分析平台比较好的有：Cloudera、星环Transwarp、阿里数加、华为FusionInsight、Smartbi。

1、Cloudera

Cloudera提供一个可扩展、灵活、集成的平台，可拿喊此用来方便的管理您的企业中快速增长的多种多样的数据，从而部署和管理Hadoop和相关项目、操作和分析您的数据以及保护数据的安全。

❽ 大数据采集平台有哪些

针对这个问题，我们先来了解下大数据采集平台提供的服务平台流程包括：

1，首先平台针对需求对数据进行采集。

2，平台对采集的数据进行存储。

3，再对数据进行分析处理。

4，最后对数据进行可视化展现，有报表，还有监控数据。

优秀的大数据平台要能在大数据分析镇岁方法,大数据编程，大数据仓库，大数据案例，人工智能,数据挖掘方面都能表现出优秀的性能。

现在来推荐几个主流且优秀的大数据平台：

1，ApacheFlume

Apache旗下的一款开源、高可靠、高扩展、容易管理、支持客户扩展的数据采集系统,它是一个分布式、可靠、可用的系统，是java运行时环境j用于从大量不同的源有效地收集、聚合、移动大量日志数据进行集中式数据存储。

主要的功能表现在:

1.日志收集:日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据。

2.数据处理:提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力,提供了从console（控制台）、RPC（Thrift-RPC）、text（文件）、tail（UNIXtail）、syslog（syslog日志系统，支持TCP和UDP等2种模式），exec（命令执行）等数据源上收集数据的能力。

2，Fluentd

Fluentd是一个用于统一日志层的开源数据收集器。Fluentd允许您统一数据收集和使用，以便更好地使用和理解数据。Fluentd是云端原生计算基金会(CNCF)的成员项目之一，遵循Apache2License协议。FLuentd的扩展性非常好，客户可以自己定制(Ruby)Input/Buffer/Output。

官网：

articles/quickstart

主要的功能表现在:

1,Input:负责接收数据或者主动抓取数据。支持syslog，http，filetail等。

2,Buffer:负责数据获取的性能和可靠性，也有文件或内存等不同类型的Buffer可以配置。

3,Output:负责输出数据到目的地例如文件，AWSS3或者其它的Fluentd。

3，Chukwa

Chukwa可以将各种各样类型的数据收集成适合Hadoop处理的文件保存在HDFS中供Hadoop进行各种MapRece操作。Chukwa本身也提供了很多内置的功能，帮助我们进行数据的收灶慎集和整理。

1，对应用的各个节点实时监控日志文件的变化，并将增量文件内容写入HDFS，同时还可以将数据去除重复，排序等。

2，监控来自Socket的数据，定时执行我们指定的命令获取输出数据。

优秀的平台还有很多，笔记浅谈为止，开发者根据官方提供的文档进行解读，才能深入了解，隐旅敬并可根据项目的特征与需求来为之选择所需的平台。