家庭大数据中心

㈠ 大数据中心建设需要具备哪些条件

您好！大数据中心是近几年才发展起来的，仅2011年到年上半年全国共规划建设数据中心255个，已投入使用173个，总用地约713.2万平方米，总机房面积约400万平方米。数据中心建设条件主要包括以下方面：
一、能源供应：数据中心三分之一以上的预算将是环境成本。数据中心约60%的资产支出和50%的运营成本都与能源有关。在确保高性能的同时，将冷却散热降至最低是云数据中心实现“绿色”所必须要做的，这就要求更科学、更合理的供电方式和制冷系统的配置。
二、气候因素：虽然气温、台风、洪水、干旱等自然气候因素都是云数据中心布局的影响因素，但温度条件是需要重点考虑的气候因素。所在地的常年平均气温是影响云数据中心能耗的决定性因素之一，甚至是决定PUE高低的重要因素。
三、地质条件：地壳稳定，发生地质灾害的可能性小，为数据中心的阶段内的稳定运营提供保证。
目前我国数据中心产业虽然已经开始呈现出向规模化、集中化、绿色化、布局合理化发展的趋势，也涌现出一些成功的案例。比如鄂尔多斯大数据中心，该数据中心机房严格按照国际领先的行业设计标准，集IDC设计理念和绿色节能技术于一体，与世界一流IDC保持同步，能够为全社会提供同等级服务的数据中心。

㈡ 大数据时代下传统数据中心发展的思考

大数据时代下传统数据中心发展的思考_数据分析师考试

大数据的核心价值在于从海量的复杂数据中挖掘出有价值的信息，通过大数据技术进行更快地分析、更准确地预测，发掘出新的业务模式，创造新的商业发展机会。因此，大数据时代下，企业迫切需要思考如何应用大数据技术改造完善已有数据中心平台，提升企业的数据处理能力，提高数据分析水平，将大数据融入企业的整体数据方案。

1、部署大数据分布式处理框架 分布式处理框架是大数据时代下数据中心架构的基本特征，包括分布式存储和分布式计算。分布式存储采用了可扩展的系统架构，利用多台存储服务器分担存储负荷，它不但提高系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。分布式计算将大量的分析计算任务分解为若干小任务，然后将分解后的任务分配到不同的处理节点，最后将计算结果综合起来得到最终的结果。分布式计算具有更强的并行计算能力和扩展性，且适合多类型数据的混合处理，因此，电网企业需要在原有数据中心架构基础上，构建分布式处理框架，提升数据存储和处理能力。

2、研究构建大数据分析处理架构 梳理电网企业数据中心现有的技术架构，研究大数据关键技术，结合目前行业主流的大数据处理架构，重点研究基于大数据平台的数据中心信息基础架构，在保护企业现有信息化投资的基础上，探索适合自身的大数据解决方案，将大数据融入企业整体数据方案。利用大数据技术改造完善数据中心分析处理架构，研究融合结构化数据、实时数据、位置数据和非结构化数据的大数据信息基础架构，构建企业级大数据分析与挖掘平台，实现不同类型数据的融合集成与关联分析，支撑大数据分析应用，提升数据分析和挖掘能力。

3、利用大数据分析创造价值 数据的核心是发现价值，驾驭数据的核心是分析。如何驾驭大数据，如何在海量数据中挖掘有价值的信息是重中之重，因此企业更应专注于数据中隐藏的价值，通过应用大数据技术分析，充分挖掘数据的核心价值，不断优化业务流程，降低管理成本，辅助企业做出科学的决策，为企业的持续创新与发展积蓄力量。

信息的影响力取决于数据关联的能力，聚合多个大数据集所获得的新的洞察力要远远超出单一大数据集所获得的洞察力。例如种子公司与农作物保护提供商和气象部门合作就综合利用了多个大数据集，包括天气数据、土壤湿度数据、土壤类型数据、种子数据和其他数据，对这些数据进行交叉关联分析，可以帮助种植户收获更高的产量。而在电力企业，将来自配电、用电、客户、天气等不同数据源的数据经过转换、整合，将会产生新的业务价值。对电力交易数据、气候数据与客户家庭年龄结构、生活习惯等因索融合分析，了解客户用电行为，满足客户的差异化需求，并通过探寻深层需求开辟新的增值业务空间。

4、如何让数据驱动业务 如何让数据驱动业务，这是大数据时代下数据中心必须思考的关键问题。传统数据中心疲于应付业务部门的需求，而大数据时代下，数据的复杂性决定了数据中心需要更加快速地应对业务需求的变化和不确定性，因此数据中心必须山数据的保管者和服务者转变为数据的管理者和决策者，从被动的响应业务部门的要求转变为主动向业务部门提供数据服务。 数据驱动业务是指数据作为一种生产力将数据分析挖掘的信息实时、主动地反馈给业务决策者并影响、反哺企业业务的过程。

大数据时代下，可以对企业业务进行全过程分析、全方位监控、模拟预测，实时进行反馈，并及时调整决策改善业务发展方向，使得业务可以从数据上立即得以感知，业务可以用数据评价并山数据决策。

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㈢ 家庭成员大数据能查到吗

家庭成员大数据可能会查到。

1. 如果你的qq号的基本个人信息填写的都是正确的，那么手机号很有可能被关联到。
   

2. 如果你的生日信息填写的是正确的，那么你的出生年月日可以被推算出来，有些密码也许就能被破解。
   

3. 如果你的qq关联到一些腾讯旗下的软件例如王者荣耀、全民k歌等，那么你所在的地区也有可能曝光（比如全民k歌上有定位功能）。
   

4. 通过你的手机号就可以通过支付宝信息实名你或者寻找你的微博，微信。再通过你发布的一些带有定位信息的朋友圈说说或者微博知道你是哪个学校的在哪工作，甚至你的家庭住址。还可以给你的朋友发送钓鱼链接通过你的朋友社工到你，方法很多但是总归不是没可能。

㈣ windows 2016 大数据中心版 多少钱

微软官方给出的报价:
1、win server2016标准版的售价为882美元（约合人民币5643元）
2、数据中心版16核心授权价格为6155美元（约合人民币39383元）。

㈤ 光明建大数据平台 欲解低保核实难题

光明建大数据平台 欲解低保核实难题

长期以来，在实施最低生活保障、医疗救助、教育救助、住房保障等社会救助、社会福利制度时，政府相关部门核对居民经济状况，往往根据各自掌握的信息资源在本系统内各自进行，造成了核对系统的重复建设和信息资源的部门分割。

例如在执行低保政策过程中，家庭收入和财产核实难问题十分突出，本是保障弱势群体的社会保障制度，却因为办理中存在诸多问题，影响了救助的公平性和准确性建立一套新的管理机制和科学有效的核对方法势在必行。

作为深圳归侨侨眷最集中的地区，光明新区也是深圳低保人口最多的区域，约占深圳全市的四分之一。近年来，低保工作惠及辖区低收入居民，但面临着低保落实的共性难题。

记者以光明新区为例，分析加强大数据平台建设，加快全市个人信用体系建设的重大意义。

1

低保人口比新区成立时下降64.5%

一组数据显示，2015年8月，新区低保人数共507户1570人，相比新区成立时下降64.5%。低保标准相对新区成立时，从415元/人/月提高至800元/人/月。

“低保人数降低的原因很多，新区成立以来，经济持续快速增长，人民收入水平不断提高。GDP年均增长25%左右。随着社会经济的飞速发展，辖区居民收入逐年稳步增加，就业机会增多，低保动态审核机制也在不断完善中，符合领取低保条件的居民明显减少。”光明新区社会建设局民政科相关负责人分析。记者同时了解到，光明新区制定出台的《光明新区推进社区股份合作公司试点改革工作方案》，推动社区集体经济由单一“租赁型”向“投资型”“管理型”转变，加快实现社区经济转型。现在，同富裕分配达到了1300元/人/年，社区集体经济的发展及同富裕工程直接惠及新区低收入人群。

“低保工作是一项惠民工程，救助的钱要用在刀刃上，这就要求不断完善低保的动态管理机制。”上述负责人介绍，光明新区一直在完善低保“年审+抽查”动态管理机制，建立低保抽查工作定期通报和追责机制，提高低保信息和服务的透明度。“这其中包括实行低保工作月报告制度，按月动态调整低保对象信息。全面推广使用低保统计信息管理系统，及时进行低保对象信息录入、勘误、更新、补充等工作，实现低保管理信息化。由于严格管理，新区社会救助工作更加公平、公开、透明，群众满意度大幅提升。”

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低保人员财产情况易出现“信息孤岛”

“如果是审批发放低保，人家当然很高兴看到我们，但是如果办的是退保，工作人员肯定会看到冷脸。”光明新会建设局一位办理低保的工作人员无奈地说，而最让她紧张的是低保核查的准确性，“有些不是光凭眼睛就可以看到的。”

她的话实际上指向了低保的共性问题，即在社会救助的实际工作中，由于欠缺核查社会救助申请人员、低保在册人员家庭的收入和财产情况的有效手段，在一定程度上影响了救助的准确性。

记者了解到，虽然按照《深圳市居民最低生活保障办法》的有关规定，基层民政部门在调查核实申请人家庭财产时，可要求低保申请人提供查询授权委托书。但在实际工作中，由于汽车、房屋等信息均属于涉及个人隐私的保密性信息，且均由上级职能部门、机构所掌握，除申请人自行提供外，民政部门一般难以获得，而掌握信息的职能部门或机构也难积极、主动配合民政部门开展核查工作。

这种因基层民政部门权力有限，其他职能部门未能有效配合，未能实现各职能部门间信息资源共享的情况，则容易导致出现对低保人员财产情况的“信息孤岛”现象，使得基层民政部门无法全面、准确地掌握低保申请人员的真实财产情况。

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加快建设全市个人信用体系

“信息孤岛”现象如何破解？

“必须加强顶层设计。”一位观察人士指出，在当前社会信用体系不健全、家庭收入和财产构成复杂、隐性收入较为普遍的情况下，建立跨部门、多层次的居民家庭经济状况核对机制，对于破解长期困扰社会保障和救助领域的信息不对称、对象认定难的问题，实现社会保障和救助制度的公开、公平、公正具有重要意义。“应利用大数据来实现精确核查，加快建设深圳全市的个人信用体系，建立全市统一的居民家庭财产调查认证中心，有效协助各级民政部门调查、认定和核实居民家庭收入和财产情况，确保低保审核全面、准确；“还可以学习深圳交警将闯红灯纳入个人信用记录的做法，将骗取社会救助的个人纳入信用记录，形成威慑力，最大程度防止骗取低保情况发生。”该人士表示。

光明新区社会建设局民政科负责人建议，低保工作也需要与促进就业工作紧密结合起来，通过有效提升居民就业能力，优先解决户籍居民就业困难问题。

“应该说，户籍居民就业难是相对的。一些户籍居民劳动素养不高，往往高不成低不就，或者就业意愿不强。”该负责人指出，这需要不断引导群众转变观念，破除“等靠要”思想，引导低保对象转变“再就业不如吃低保”观念。

据了解，为有效提升居民就业能力，优先解决户籍居民就业困难。新区劳动部门在全市率先搭建促进就业三方联动机制，建立全区性公共就业服务信息平台，实现用工信息、求职信息和培训信息实时对接，全面提升就业服务水平。

上海建立家计调查平台

他山之石

上海市探索建立了经济状况核对新机制，形成了经济状况核对系统平台。

上海市2009年7月通过并于9月1日实施的《上海市居民经济状况核对办法》，主要适用于政府有关部门在实施最低生活保障、医疗救助、教育救助、住房保障等制度时，委托居民经济状况核对机构，对提出申请的居民个人或者家庭（以下简称“核对对象”）的经济状况进行调查、核实的活动。

与此同时，建立了上海居民经济状况核对系统，这是一个面向上海全市居民经济状况核对的综合信息处理平台，通过信息化手段为核对部门提供详尽的、客观的数据，重点是建立“电子比对专线”，把原本分散在政府各部门的相关信息，进行最大效率的整合和利用。

上海还积极探索有效的退出机制。在发现申请家庭申报和实际收入存在较大差异时，不简单认定申请家庭虚假申报，而是提供一次重新确认的机会，并同时向申请人重申相关诚信规定以及违反的后果。通过重新确认，绝大部分申请家庭自愿退出，并签署自愿退出申请的书面文件。

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㈥ 智慧家庭服务中心是干什么的

智慧家庭服务中心是帮助家庭日常生活减轻负担。

智慧家庭是智慧城市的最小单元，是以家庭为载体，以家庭成员之间的亲情为纽带，结合物联网、云计算、移动互联网和大数据等新一代信息技术，实现低碳、健康、智能、舒适、安全和充满关爱的家庭生活方式。智慧家庭是智慧城市的理念和技术在家庭层面的应用和体现。

智慧家庭又可称为智慧家庭服务平台，是综合运用物联网、云计算、移动互联网和大数据技术，结合自动控制技术。

将家庭设备智能控制、家庭环境感知、家人健康感知、家居安全感知以及信息交流、消费服务等家居生活有效地结合起来，创造出健康、安全、舒适、低碳、便捷的个性化家居生活。

智慧家庭在国外科幻场景中已经成为现实，如回家后热水已经烧好，回家之前空调或暖气已经开好，饭已经自动煮好，可以随时了解冰箱里面的菜品储备情况，下雨也会自动关窗户，还能随时监控家庭内部细节的情况，读取家庭数据中心的各种数据，那样我们的生活质量就会再上一个台阶。

可以说，“智慧家庭”正替我们实现着这个愿望。智慧家庭的涵盖范围很广，除了常用家电设备外，还包括照明系统、监控系统、三表计量、供水供暖甚至开关插座等。

以上内容来源：网络-智慧家庭

㈦ 大数据中心是什么

问题一：大数据中心是什么？中国最大的大数据中心在哪里？ 你好！大数据中心，是指服务于大数据存储、挖掘、分析和应用的数据中心。大数据(big data,mega data)，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
目前，国内新建了许多大数据中心，规模不一。其中，网络和阿里巴巴的大数据中心名气较大，此外，罗克佳华在鄂尔多斯和太原建设的大数据中心凭借北部省份的能源优势，建成5万平方米的全国单体面积最大的大数据中心，是目前亚洲最大的云计算中心。

问题二：大数据是什么意思？目前具体有些什么应用？ 大数据的意思就是数据要在线，这样你的数据才能有价值，用于分析或者处理。大量的数据在线后的分析才有意义。可能得到你想要的数据，电影里好多这种素材，比如人脸的搜索，人员的定位，人流的分析，运行的状态等等都有使用。现在做这些应用的也很多，只是落地的还稍微少一点。还是为了创造价值。

问题三：什么是大数据和大数据平台 大数据技术是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。
大数据平台是为了计算，现今社会所产生的越来越大的数据量。以存储、运算、展现作为目的的平台。

问题四：中国的大数据中心有哪些 没什么不同，只能说应用的领域和接触的长短不同吧。如果还想知道更多的大数据问题，ITjob网有大数据的相关介绍，博客和论坛也有大数据的讨论和观点，你可以去看看。下面给你粘贴下大数据在中国和美国的应用时间和领域。希望能帮到你。
大数据在中国的发展相对比较年轻。2012年，中国 *** 在美国提出《大数据研究和发展计划》并且批复了“十二五国家政务信息化建设工程规划”，总投资额估计在几百亿，专门有人口、法人、空间、宏观经济和文化等五大资源库的五大建设工程。我国的开放、共享和智能的大数据的时代才真正大面积的开始。
而美国 *** 将大数据视为强化美国竞争力的关键因素之一，把大数据研究和生产计划提高到国家战略层面。2012年3月，美国奥巴马 *** 宣布投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”，这是继1993年美国宣布“信息高速公路”计划后的又一次重大科技发展部署。美国 *** 认为大数据是“未来的新石油与矿产”，将“大数据研究”上升为国家意志，对未来的科技与经济发展必将带来深远影响。
Marketsand Markets公布的最新报告显示，2013年至2018年，全球大数据市场的年复合增长率将为26%，从2013年的148.7亿美元增长至463.4亿美元。

问题五：什么是大数据服务中心？ 我认为大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。
大数据帮助 *** 实现市场经济调控、公共卫生安全防范、灾难预警、社会舆论监督；
大数据帮助城市预防犯罪，实现智慧交通，提升紧急应急能力；
大数据帮助医疗机构建立患者的疾病风险跟踪机制，帮助医药企业提升药品的临床使用效果，帮助艾滋病研究机构为患者提供定制的药物；
大数据帮助航空公司节省运营成本，帮助电信企业实现售后服务质量提升，帮助保险企业识别欺诈骗保行为，帮助快递公司监测分析运输车辆的故障险情以提前预警维修，帮助电力公司有效识别预警即将发生故障的设备；
大数据帮助电商公司向用户推荐商品和服务，帮助旅游网站为旅游者提供心仪的旅游路线，帮助二手市场的买卖双方找到最合适的交易目标，帮助用户找到最合适的商品购买时期、商家和最优惠价格；
大数据帮助企业提升营销的针对性，降低物流和库存的成本，减少投资的风险，以及帮助企业提升广告投放精准度；
大数据帮助娱乐行业预测歌手，歌曲，电影，电视剧的受欢迎程度，并为投资者分析评估拍一部电影需要投入多少钱才最合适，否则就有可能收不回成本；
大数据帮助社交网站提供更准确的好友推荐，为用户提供更精准的企业招聘信息，向用户推荐可能喜欢的游戏以及适合购买的商品。
其实，这些还远远不够，未来大数据的身影应该无处不在，就算无法准确预测大数据终会将人类社会带往到哪种最终形态，但我相信只要发展脚步在继续，因大数据而产生的变革浪潮将很快淹没地球的每一个角落。
未来的大数据除了将更好的解决社会问题，商业营销问题，科学技术问题，还有一个可预见的趋势是以人为本的大数据方针。人才是地球的主宰，大部分的数据都与人类有关，要通过大数据解决人的问题。
比如，建立个人的数据中心，将每个人的日常生活习惯，身体体征，社会网络，知识能力，爱好性情，疾病嗜好，情绪波动……换言之就是记录人从出生那一刻起的每一分每一秒，将除了思维外的一切都储存下来，这些数据可以被充分的利用：
医疗机构将实时的监测用户的身体健康状况；
教育机构更有针对的制定用户喜欢的教育培训计划；
服务行业为用户提供即时健康的符合用户生活习惯的食物和其它服务；
社交网络能为你提供合适的交友对象，并为志同道合的人群组织各种聚会活动；
*** 能在用户的心理健康出现问题时有效的干预，防范自杀，刑事案件的发生；
金融机构能帮助用户进行有效的理财管理，为用户的资金提供更有效的使用建议和规划；
道路交通、汽车租赁及运输行业可以为用户提供更合适的出行线路和路途服务安排；
……
目前做大数据分析的产品有多瑞科舆情数据分析站系统，主要是侧重对数据搜集和分析整理出报告。

问题六：数据中心，云计算，大数据这三个词之间有什么区别和联系 数据中心，简称机房，就是防止服务器用的，其中云计算的母服务器（物理服务器）也需要放置到机房。
云计算，就是虚拟服务器，也就是在物理服务器上通过技术手段虚拟出若干台服务器。
大数据，是指手上拥有的海量的数据信息，比如用户购买记录，用户注册记录等等。

问题七：现在说的大数据是什么意思 大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据 *** ，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。可以被现代先进媒体记录、采集和开发利用的数据集、数据流和数据体。
数联网是大数据时代信息技术发展的重要产物，数联网依托大数据，是大数据的应用模型，通过数联网，用户可以通过数联网获得全网数据融合的数据价值。

问题八：中国大数据中心在哪个城市 你好，中国数据中心有八大节点：北京、武汉、成都、广州、上海、沈阳、西安、南京。
这几个都是大数据中心，其中成都数据中心是中国电信全国8大节点之一，可支配带宽资源丰富，与Chinanet骨干网节点带宽60G，CN2节点带宽10G。机房内部网络全部采用千兆连接核心层与汇聚层，双百兆冗余到接入层的无瓶颈交换式结构，局域网采用千兆与百兆混合交换式可监控网络，中心网络设备确保高可靠性架构，做到无单点故障，分支网络提供冗余设备及线路，可针对客户数据传输，维护的需求提供XDSL，DDN，ISDN等多种接入手段，并能提供与国内Chinanet主要节点城市连接的长途专线。
听说西普网络有这几个节点的一手资源，希望能够帮到你

问题九：大数据中心配几个交换机 一般情况下有两个核心交换机，然后看你数据中心的规模再添加多台接入交换机 ，接入交换机的数量不确定，对于接入交换机就不需要做主备了。我们一般一排机柜有一个列头，里面放接入交换机。

问题十：国内大数据公司有哪些？ 大数据包涵很广泛，涉及到很多方方面面，技术难度也很大，国内能做的公司不太多，我知道的有网络、华为、联想、浪潮、电科华云、腾讯、阿里巴巴、中科曙光等。