大数据全息体验

A. 谈谈国家针对大数据发展规划是怎样的

实施国家大数据战略部署和顶层设计，需要我们做到“四个结合”：把政府数据开放和市场基于数据的创新结合起来。

政府拥有80%的数据资源，如果不开放，大数据战略就会成为无源之水，市场主体如果不积极利用数据资源进行商业创新，数据开放的价值就无从释放；把大数据与国家治理创新结合起来。

国务院的部署明确提出，“将大数据作为提升政府治理能力的重要手段”“提高社会治理的精准性和有效性”，用大数据“助力简政放权，支持从事前审批向事中事后监管转变”。

具体如下：

1、此外，我国作为世界制造业第一大国，需要高度关注一个现实——大数据重新定义了制造业创新升级的目标和路径。

无论是德国提出的工业4.0战略，还是美国通用公司提出的工业互联网理念，本质正是先进制造业和大数据技术的统一体。

大数据革命骤然改变了制造业演进的轨道，加速了传统制造体系的产品、设备、流程贬值淘汰的进程。

2、数字工厂或称智能工厂，是未来制造业转型升级的必然方向。

我国面临着从“制造大国”走向“制造强国”的历史重任，在新的技术条件下如何适应变化、如何生存发展、如何参与竞争，是非常现实的挑战。

3、在政府治理方面，政府可以借助大数据实现智慧治理、数据决策、风险预警、智慧城市、智慧公安、舆情监测等。

大数据将通过全息的数据呈现，使政府从“主观主义”“经验主义”的模糊治理方式，迈向“实事求是”“数据驱动”的精准治理方式。

在公共服务领域，基于大数据的智能服务系统，将会极大地提升人们的生活体验，智慧医疗、智慧教育、智慧出行、智慧物流、智慧社区、智慧家居等等，人们享受的一切公共服务将在数字空间中以新的模式重新构建。

B. 大数据如何激发城市群的“群体智能”

城市群是全球城市化发展的重要趋势和现象，城市群承担了核心国家和区域主要的人口与经济规模，在此基础上的最终成型，在于形成整个区域中，各个城市产业、经济功能互补及专业化功能协调的空间结构。在我国城镇化的后半程（城镇化率达到50%以后），城市群作为新型城镇化的主体形态，已经成为我国生产力布局的核心增长点，也是我国创新驱动发展战略的重要载体和空间平台。城市群的发展进入了新的阶段，面临着从增量扩张到存量提升的转型提升过程。在这一过程中，大数据与智慧城市技术将深刻地影响城市群的发展变革。

近年来，基于信息技术和数据科学的城市定量研究，成为了城市规划行业变革的重要推动力量。特别是随着大数据技术方法的瓶颈不断被突破，海量数据不断形成深度积累，大数据研究也出现新的趋势——逐渐由以往对单个城市内部空间结构的静态描述，向更大区域尺度的全面研究跃迁。最新的动态系统、复杂网络、多维流空间等研究，已经逐步应用到城市群的理论研究和规划实践中。

城市群的本质是流的空间：人流、物流、经济流、信息流等多维的流。在市场经济的导向下，多重要素在城市间的流动与融合，促进了城市群的形成与发展。城市群即为建立在这种复杂流网络之上的复合空间。

城市是一个动态的生命体，而城市群作为城市的集合，生命体征的复杂度更是以指数增长。如果说传统的统计数据像传统医学一般，根据经验为城市群的发展开药方，那么，大数据则会像新兴的精准医学那样，通过对城市群体征的全息检测，提供个性化、有针对性和精准的治疗方案。

对于城市管理部门来说，以数据为基础，构建动态的监测指标体系和信息化管理平台，是城市群协同发展、智慧提升的必然要求，也是现代化城市群治理体系的一部分。大数据为城市群协同发展提供智能支撑，支撑区域政策的制定科学化、管理的精细化。

而对于开发商来说，随着城市群发展与区域联动的进展，以及我国大都市郊区化和要素外溢，各大城市的外围辐射区域也开始成为我国城市开发新的增长点。大数据可以帮助开发商精准研判城市群价值空间特征，寻找城市群核心城市外围辐射区域的价值潜力。通过构建全周期、集成化、定量化、智慧化的城市开发和资本运营平台，优化投资和开发效绩。

公众亦在大数据介入城市群发展的过程中获益。事实上，各种人流、车流、信息流等大数据，均来自公众的时空活动行为。每个人都在以“用脚投票”的方式，为城市群的全息观测和研究提供了行为样本。基于大数据的人口监测将促进人口的有序流动，有力推动我国城镇化的健康有序发展，最终为城市群发展的核心主体——居民们提供更完善的福祉。

以往的智慧城市都是单一城市的发展路径，如今大数据与城市群发展的融合，将实现多个城市的“群体智能”。最新的大数据、深度学习、神经网络等“新IT时代”的技术，将在新时代的城市群发展和运营中全面、综合、动态地实现数据价值，为城市问题提供与时俱进的系统性解决方案。

大数据能知道用户需要什么。

C. “大数据”仅仅是一个数据应用先进方法

“大数据”仅仅是一个数据应用先进方法
看了众多对“大数据”的说法，有人说大数据需要“全息”的数据，才能做到真正的大数据应用，才能做到理想中的BI；还有人说大数据重点是各种数据处理以及更海量数据和海量信息，从超级大的数据挖掘出的东西，往往价值很大。
不管哪种说法，我觉得他们更适合去做“科学研究”，在企业这样干，哪是个头，什么时候才能有结果啊？近期一个段子说，大数据很牛的系统框架搭建完毕，然后问你也需要解决什么业务问题？然后，就没有然后了。。。
所以我想表达的一个观点，是“大数据”仅仅是一个数据应用先进方法，什么4V非结构化处理，非结构化处理、数据挖掘、人工智能，这些N年前就有了好吧？有人说是概念炒作，我认为只说对了一小半，原因如下：
1、传统BI过于注重决策支持，没有形成数据应用闭环，这是传统BI没有解决的缺陷，而大数据提供了这个契机。从我对传统BI在过去和现在应用的了解，传统BI的应用重心99%仍然在直接和间接的决策支持，如果你和做过多年传统BI，且不了解大数据的同学问，数据分析可以直接在系统中调用，智能判断，这个你们做么？基本会回答不做，因为这不是项目范围，还有人说，这个咋做？
2、对最细粒度维度的挖掘，可以实现自动化智能的效果，而传统BI不行。大数据时代重新将技术从实施时候的“厂商”，拉回到实施人员，使得很多想象空间完全打开。如果你观察传统BI的同学，一般是IOS等几大厂商的产品（包括数据挖掘产品）和SQL足够熟悉，这种技术环境造就的团队，已经没有技术实力来实现通过多个系统接口，将数据历史数据+实时收集=〉数据挖掘=〉系统调用数据挖掘结论=〉直接影响用户体验=〉自动评估效果这样的闭环数据应用中。
例 如你发现某些特定用户来写错送货地址，传统BI能做到的是，发现有部分用户写错地址，原因是换地方了，但是按业务经理的说法，我也知道这个事情啊，写错了 就只能人工解决啊，分析出来有啥用？于是大数据可以根据写错地址的原因进行分析，可以发现有搬家、换租地方（换城市）等，那么可以根据（时间+IP）等组 合用户信息区别来自动提醒，直接解决了问题，而不是分析出一个结论，把困难交给了相关的业务经理。
3、一定得全息、全量问题发现才能算大数据，或者才能实施应用么？持这种观点的同学永远想象不到，互联网时代是能解决多少问题就有多少价值的理念。
就如上面的案例，你可以说不能解决全部填错地址的问题，但是当你发现你这样做已经解决了很多消费者的问题，挽回多方损失的时候，你就会觉得，这事还真值得去做。等你搜集到全息数据，黄花菜都凉了，而问题还不一定能解决，因为你重点是纠结这个数据到底全还是不全啊
结论：
“大数据”仅仅是一个数据应用先进方法，它的核心不是全息数据，也不是海量非结构化、结构化数据混合处理，而是是否打开了你应用数据的心扉，你是否可以用这个先进武器，解决你之前解决不了，甚至想都不敢想的问题。

大数据包含但不限于原有BI和数据挖掘的应用范围，既可以是预测，也可以是宏观报告、问题分析，还可以将问题分析和解决问题集成在系统中，将你的系统变得越来越Smart，自然用户体验会逐步提升，营销、售后问题也能有更多解决。
任何说大数据主要是在预测、关联等定义的描述，都是在限制大数据的发挥，或者给自己贴金而已，大数据不应该被某些人或团队给圈死在太局部的应用中。

D. 大数据将对国家治理和社会生活带来哪些根本性改革

很荣幸能为你解答！
一、“四个结合”助力国家大数据战略
实施国家大数据战略部署和顶层设计，需要我们做到“四个结合”：把数据开放和市场基于数据的创新结合起来。拥有80%的数据资源，如果不开放，大数据战略就会成为无源之水，市场主体如果不积极利用数据资源进行商业创新，数据开放的价值就无从释放；把大数据与国家治理创新结合起来。国务院的部署明确提出，“将大数据作为提升治理能力的重要手段”“提高社会治理的精准性和有效性”，用大数据“助力简政放权，支持从事前审批向事中事后监管转变”“借助大数据实现负面清单、权力清单和责任清单的透明化管理，完善大数据监督和技术反腐体系”，并具体部署了四大重大工程：数据资源共享开放工程、国家大数据资源统筹发展工程、治理大数据工程、公共服务大数据工程；把大数据与现代产业体系结合起来。这里涉及农业大数据、工业大数据、新兴产业大数据等，我国的产业结构优化升级迎来难得的历史机遇；把大数据与大众创业、万众创新结合起来。国务院专门安排了“万众创新大数据工程”，数据将成为大众创业、万众创新的肥沃土壤，数据密集型产业将成为发展最快的产业，拥有数据优势的将迅速崛起。
此外，我国作为世界制造业第一大国，需要高度关注一个现实——大数据重新定义了制造业创新升级的目标和路径。无论是德国提出的工业40战略，还是美国通用提出的工业互联网理念，本质正是先进制造业和大数据技术的统一体。大数据革命骤然改变了制造业演进的轨道，加速了传统制造体系的产品、设备、流程贬值淘汰的进程。数字工厂或称智能工厂，是未来制造业转型升级的必然方向。我国面临着从“制造大国”走向“制造强国”的历史重任，在新的技术条件下如何适应变化、如何生存发展、如何参与竞争，是非常现实的挑战。
二、推动大数据在国家治理上的应用
在大数据条件下，数据驱动的“精准治理体系”“智慧决策体系”“阳光权力平台”将逐渐成为现实。大数据已成为全球治理的新工具，联合国“全球脉动计划”就是用大数据对全球范围内的推特（Twitter）和脸谱（Facebook）数据和文本信息进行实时分析监测和“情绪分析”，可以对疾病、动乱、种族冲突提供早期预警。在国家治理现代化进程中推动大数据应用，是我们繁重而紧迫的任务。
在治理方面，可以借助大数据实现智慧治理、数据决策、风险预警、智慧城市、智慧公安、舆情监测等。大数据将通过全息的数据呈现，使从“主观主义”“经验主义”的模糊治理方式，迈向“实事求是”“数据驱动”的精准治理方式。
经济治理领域也是大数据创新应用的沃土，大数据是提高经济治理质量的有效手段。互联网系统记录着每一位生产者、消费者所产生的数据，可以为每个市场主体进行“精确画像”，从而为经济治理模式带来突破。判断经济形势好坏不再仅仅依赖统计样本得来的数据，而是可以通过把海量微观主体的行为加总，推导出宏观大趋势；银行发放贷款不再受制于信息不对称，通过贷款对象的大数据特征可以很好地预测其违约的可能性；打击假冒伪劣、建设“信用中国”也不再需要消耗大量人力、物力，大数据将使危害市场秩序的行为无处遁形。
在公共服务领域，基于大数据的智能服务系统，将会极大地提升人们的生活体验，智慧医疗、智慧教育、智慧出行、智慧物流、智慧社区、智慧家居等等，人们享受的一切公共服务将在数字空间中以新的模式重新构建。
三、加强大数据动态的跟踪研究
我国要从“数据大国”成为“数据强国”，借助大数据革命促进国家治理现代化，还有几个关键问题需要深入研究。
切实建设数据政策体系、数据立法体系、数据标准体系。以数据立法体系为例，一定要在数据开放和隐私保护之间权衡利弊，找到平衡点。
重视对“数据主权”问题的研究。借助大数据技术，美国和互联网、大数据领军紧密结合，形成“数据情报联合体”，对全球数据空间进行掌控，形成新的“数据霸权”。思科、IBM、谷歌、英特尔、苹果、甲骨文、微软、高通等产品几乎渗透到世界各国的、海关、邮政、金融、铁路、民航系统。在这种情况下，我国数据主权极易遭到侵蚀。对于我国来说，在服务器、软件、芯片、操作系统、移动终端、搜索引擎等关键领域实现本土产品替代进口产品，具有极高的战略意义，也是维护数据主权的必要条件。
“数据驱动发展”或将成为对冲当前经济下行压力的新动力。大数据是促进生产力变革的基础性力量，这包括数据成为生产要素，数据重构生产过程，数据驱动发展等。数据作为生产要素其边际成本为零，不仅不会越消耗越少，反而保持“摩尔定律”所说的指数型增长速度。这就可能给我国经济转型升级带来新动力，对冲经济下行压力。
需要建设一个高质量的“大数据与国家治理实践案例库”。国家行政学院一直重视案例库的建设，在中央的重视和支持下，就大数据促进国家治理这一主题，各部门、各地方涌现出大量创新性的实践

E. 全息MR和5G是怎么应用的

全息MR：是增加了MR混合现实的可实现裸眼3D效果的非介质成像技术；MR混合现实就是把虚拟现实和增强现实结合在一起带给大家一种全新的体验。就像北京谛听文化在全息领域做线下体验，包括做的文旅演艺，做实景演出数字化，就是考虑如何把MR和实景演出结合起来，应用的是全息混合现实这项技术。
全息混合现实就是裸眼3D空间成像技术和混合现实技术的结合。全息MR和5G的应用他是一种高速的互联网通信技术，所以它能够进行实时的大数据的传输。

所以未来我们可以通过5G技术来实时的传输全息影像，举个简单的例子，我们可以让每一个人都能够通过全息技术到达春晚的现场和现场的演员一起沟通和交流。换一个角度看，我们可以让每一个艺术家（包括去世的艺术家）都能够走到观众身边，都能够去到不同的城市、乡村、剧场，让观众亲身体会到艺术家在身边表演，体验虚实结合的穿越感。在真实和虚拟之间自由的欣赏艺术创作和艺术家的表演。

谛听文化在2019年BIRTV展上刚刚完成了5G+全息MR的展示，观众们不仅可以在台下观看节目，还可以进入“全息采集区域”，通过AR 技术和5G 通讯技术让自己的实时影像出现在全息视频中，与虚拟人演员共同演唱《我和我的祖国》。

F. 全程媒体、全息媒体、全员媒体、全效媒体的区别是什么

区别：

全程媒体：全流程跟踪、全链条播报，从事件发生到结束媒体需及时跟进、全程参与、深度介入。在人工智能、大数据和社交网络时代，任何一件事情，网民通过传统媒体或网络媒体或自媒体，极有可能溯及其过往历史、当下现在和未来发展，多类媒体所形成的近程、中程和远程演化拼图，很多时候都能让受众沉浸于一种参与式的过程跟踪式的媒体触达状态。

全息媒体：全形态呈现、全维度体验，通过图文、语音、视频、VR、AR、可穿戴设备等多种形态立体化呈现新闻信息，带给用户全息多维感官体验。新媒体用语音图文虚拟现实等综合手段更加逼真的描画和重构客观世界和人类社会，其富含信息的颗粒度更加精细，人的认知能力是随着洞察工具和表达工具改良而进步的。

全息的映射和拟构世界恰恰极大的拓展了人类的共有精神世界，也必能更好的改造世界。瞬息的数据获取和全息的镜像表达，使得媒体既要深度挖掘内容的趣味性、价值性和分享性，又要综合考虑全息成本和传播收益的效费比。全息不仅仅是更加高精度的描述了四维宇宙，在人工智能和大数据的帮助下，甚至可以部分模拟五维和六维乃至更高维宇宙的状态。

全员媒体：全员参与、全局动员，在充分调动系统内员工协同力量的基础上，激活系统外自媒体和网民的力量。在社交媒体和移动互联网时代，人人都是媒体，每一个产品和机器都是媒体，只要是能和人及机器产生交互的就是抽象层面的媒体。

全员媒体决定了我们每个人在新时代进行公共传播的时候，就拥有一定的媒体属性，就应当提升媒介素养，注意传播责任。全员媒体是人的社会性在移动互联网时代传播能力的扩展体现。

全效媒体：更高的效率、更好的效果，基于大数据和人工智能等技术手段，全环节提升生产效率、全流程把握传播效果、全方位提升传播效能，含服务和电商多效态。在移动互联网乃至下一代的智能互联网时代.

新媒体的传播效能是跨越年龄、地域、行业、媒介周期、平台、语种等等类型接近于全效，从低龄幼童到高龄老年，从漠北鸣沙到江南春雨。从内容的产生就在开始产生传播效果，到议论评论以及演化定格，效果已经成为内容的固有初始属性，所生即所效，所效即所能。这恰恰是传播工具正在成为人类认知器官的内化过程。

G. 大数据时代，对我们的生活和思维发生了哪些改变

一场生活、工作与思维的大变革。大数据开启了一次重大的时代转型。大数据时代的思维变革：1、更多。2、更杂。3、更好。大数据时代下的变革三部曲：商业变革（二）大数据时代下的变革三部曲：管理变革（三）