美食与大数据

『壹』 当“众口难调”遇上大数据是什么意思

俗话说“众口难调”，但“难调”并不是说“不可调”，只要有科学的方式和手段，“众口难调”就能够变成“众口可调”。

昨天，国内首个基于用户评价大数据的美食榜单——大众点评必吃榜由美团点评发布，其中北京聚宝源牛街北口店、上海新荣记南京西路688店、广州翠园太古汇店、南京李记清真馆、重庆尘香等50家餐厅入选“2017全国必吃50餐厅”，覆盖北京、上海等全国50座城市共计869家餐厅的“城市必吃”商户等榜单也同时发布。

信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长，数据已成为国家基础性战略资源，大数据正日益对生产、流通、分配、消费活动等产生重要影响。2015年8月，国务院发布《促进大数据发展行动纲要》，其中明确提出，提升相关产业大数据资源的采集获取和分析利用能力，充分发掘数据资源支撑创新的潜力，推动跨领域、跨行业的数据融合和协同创新，促进服务业创新发展和信息消费扩大，探索形成协同发展的新业态、新模式，培育新的经济增长点。大数据计算的神奇功能和威力，在生产、流通、分配、消费活动等很多领域还只是初显身手，可以预计，互联网餐饮平台探索“大众消费点评——形成大数据结果——服务和引导消费”模式，通过大数据手段激发消费活力，拉动消费扩大，培养新的消费增长点，接下来一定还有巨大的增长空间。

当“众口难调”遇上大数据，你的口味、感受和评价就成为了大数据的一部分，最终与亿万人的口味、感受和评价一起，“调”出更加丰富、可口、稳定的美味来。

『贰』 美食信息可视化分几类

可分为四十多种类别。
美食数据可视化以周边区域为基础，以地理信息结合美食数据的方式，通过数据可视化的手段，将周围的美食数据以更形象具体的方式呈现。
美食数据可视化基于地理位置以及大数据技术的美食推荐，辅助地图的导航和出行服务，来解决去哪儿吃，吃什么，怎么去的问题。

『叁』 餐饮业都有哪些大数据

你好，很高兴为您解答，餐饮业的大数据下面小编总结了以下餐饮大数据请知版悉！
餐厅在筹权备期间的大数据运用：餐厅筹备期间，作为老板应该从现有的大量数据中提出自己的餐厅筹备计划。并且计算这个计划的可行性。在此期间涉及的有当地餐厅数量，当地各餐厅在线订单，当地商业地皮价格走势，当地水电气等商用价格等，当然这些数据很多都是自古以来都要考察的，但你不能不说这是属于大数据的范畴。
餐厅运营期间的大数据运用：餐厅运营期间，在老客户的数据分析上和新顾客的数据挖掘上，都需要利用到大数据分析，只有数据维度足够多，才能更准确得了解顾客。才不会把把卫生巾当礼品送给一群单身男生。
餐厅发展（开分店）的大数据：除了综合前两个数据分析进行总结之外，还需要进行新一轮的成本评估和风险评估，这不但涉及到大数据，还涉及金融贷款和资本运作了，那又是个更大的话题了。这都是在互联网思维下做餐厅的一些大数据运用节点，题主参考就好，至于数据的收集可以通过三餐美食等餐饮管理软件及其配套的餐饮管理系统，数据的处理系统导入大数据分析算法来进行生成。
谢谢，望采纳！

『肆』 大数据在外卖行业有什么应用

应用场景还是蛮多的，外卖平台，包括美团、饿了么都会定期的出一些数据报告，如果看过“这份报告”，你就会发现“大数据”真的有大用。

1）大数据基于地域上的应用

基于外卖平台的大熟悉分析，我可以清晰的看出某一区域、某一个地点的外卖市场需求情况，如果外卖平台与一些特定的商家合作，并根据大数据反馈的信息，要求商家在指定的地点开通“特色外卖”，从而使本区域消费者能更加迅速的购买到“自己最喜欢的美食”，这本身雀岁帆就解决了一些痛点，即“有市场找商家经营”。

2）基于美食种类、口味上的应用

从本质上将，外卖行业的大数据可以直观的看出顾客对美食种类、味道上的偏好，如果外卖品牌与一些大的餐饮品牌合作，基于大数据其实可以很直观的判断出“某区域、某个城市”的食客喜好，比如酸甜苦辣咸等，油腻或是清淡，这样在品牌连锁经营上会减少很多的试错成本。

3）基于人口分布雀滑、年龄上的应用

如果看过外卖平台的数据报告，我们就会发现，这些数据报告会将信息分门别类、尤其是年龄上，我们可以直观的看出什么年龄的人喜欢什么样的商品，什么年龄的人喜欢点外卖等。这对普通人来说可能没什么用，但对于一些做市场调研的相关行业来说，是非常有用的信息。

4）弥补传统行业的短板，让企业与个人在经营上有一定的针对性

网购普及的今天，如果我们再次回到传统零售业去分析，就会发现大数据带给我的不止是一堆苍白的代码那么简单。起码在我的印象中，我认为大数据的真正作用就是帮助企业或个人客观、直观、清晰的分析市场现状，以便于调整战顷雹略发展方向，让自己的更加适应市场。