美国大数据分析专业

⑴ 美国大数据专业介绍

近几年，人人都在说大数据，也因此催生出一个新的专业——大数据专业，那么接下来就和一起来看看美国大数据专业介绍。

大数据是一个新耐扰兴的留学专业方向，随着互联网的发展，现在美国开设大数据相关的专业有三个方向：

- 商业分析（Business Analytics）：目前最为热门的专业之一，需要学生有金融的背景知识，同时对申请者的数学和计算机背景要求较高。多数申请人会在大学本科阶段主修工程，辅修金融。

- 数据科学（Data Science）：是指从数据中提取信息知识，即是数据挖掘与预测分析的延伸，亦是发掘知识与数据的过程。这门专业对学生不做金融方面的要求，重点关注申请人的计算机背景。

- 机器学习（Machine Learning）：大部分学校机器学习专业都属于计悉枣算机科学下的一个分支，与数据科学一样，更关注申请人的计算机背景。

三个方向相比，无论是从个人经验还是就业前景方面，都更推荐学生选择商业分析专业。

根据历年申请经验，申请人需要具备以下成绩和文书：

- TOEFL 90+

- GPA 3.0+

- GRE 320+

- 推荐信

- 个人自述

- 个人简历

- 论文（根据学校要求睁亩拆而定）

而商业分析的学校选择方面参考如下：

Tier 1：

MIT-Business Analytics

Northwestern University-Analytics

GaTech- Analytics

Carnegie Mellon University- MSIM-BIDA track

UT Austin- Business Analytics

Wake Forest University- Business Analytics

North Carolina State University- Analytics

University of San Francisco- Analytics

University of Southern California- BusinessAnalytics

Tier 1.5：

University of Minnesota- Business Analytics

George Washington University - BusinessAnalytics

Rensselaer Polytechnic Institute- BusinessAnalytics

Southern Methodist University-BusinessAnalytics

Tier 2：

University of Rochester- Business Analytics

Casewestern University- Business Analytics

Stevens Institute of Technology- BusinessIntelligence & Analytics

Bentley University- Business Analytics

University of California， SanDiego-Business Analytics

Tier 3：

Fordham University- Business Analytics

University of Connecticut- BusinessAnalytics

Arizona State University- BusinessAnalytics

Michigan State University- BusinessAnalytics

⑵ 大数据专业能做什么工作呢美国留学生大数据专业好就业吗

在美国，计算机科学毕业生的收入是所有其他工作收入中位数的两倍多。大数据专业的美国留学生好找工作吗？

从事大数据工作需要哪些重要技能？处理大数据，需要学习Java、C、Python或Scala等编程语言，以及统计学、线性代数、离散数学等数学概念。完成这项操作后，你必须熟悉大数据平台链袭(如Apache Hadoop或Apache Spark)和数据库(如NoSQL)。你应该可以在YouTube上找到许多免费的初学者教程，但也有许多关于该主题的非常好的教科书，如O' Reilly的Learning Spark。在“软技能”方面，你需要成为一个直观的问题解决者和一个强大的分析思考者，这样你才能走出困境。

大数据工作可能技术性很强，缺乏受过适当培训的熟练专业人员。拥有计算机科学硕士学位或相关学科的学士学位将是一笔巨大的财富，真的能帮你获得高级职位。

⑶ 美国大数据分析专业和商业分析专业的区别

美国大数据分析专业和商业分析专业的区别在于课程内容设置、培养目标、就业岗位不同：

1、课程内容设置的区别

大数据分析专业：大数据专业涵盖的内容涉及到数据的采集、整理、存储、分析、呈现等内容，还有需要学习ComputerScience计算机科学和Statistics统计的课程。

商业分析专业：商业分析专业综合了数学与统计、计算机科学、商业三大领域的知识内容，而且该专业是以数据分析和呈春轿塌现为主。

2、培养目标的区别

大数据分析专业：大数据分析专业的培养目标是培养大数据相关领域的各类人才，包含专科教育。

商业分析专业：商业分析专业注重培养整合数据、分析数据并且能够给企业的运营提供支持的专业型人才。

3、就业岗位的区别

大数据分析专业：大数据分析专业的毕业生可以从事大数据平台开发、大数据应用开发帆旁、大数据分析和大数据运维。

商业分析专业：商务数据分析专扒圆业的毕业生则集中在数据分析岗位，比如电子商务运营。