人资大数据

㈠ 人力资源大数据具有什么特点

1.人力资源管理信息化特点：人力资源管理系统数据的多样化及社交化
在大数据时代，忠实地采集、记录人类活动的一切数据是基础。人力资源管理系统数据在大数据时代将不再局限于人力信息档案或者“人事部门”的数据。企业的经营数据、利润数据等业务数据也将纳入人力资源管理数据范畴。
同时员工的社交数据、地点数据、工作数据等碎片数据也将被系统采集和分析。人力资源管理系统的数据模型和数据存储方式将被重新定义以满足数据存储、处理和分析所必需的高速和敏捷。
2.人力资源管理信息化特点：人力资源管理系统“移动化”与安全性为了能够随时随地获取“与人相关”的数据
大数据的收集渠道将不再仅仅局限企业内部的信息系统，人力资源管理系统必须具有随时随地获取数据的能力。人力资源管理系统数据获取将更多地依靠移动端甚至是传感器等新技术的使用，人力资源管理信息化需要打造一条有效连接HR所服务的管理者和员工的信息高速公路。由于“人的数据”高度连接和聚合，数据的安全性和隐私保护将成为一个重要课题。有效地解决数据的公开和隐私的问题将是人力资源管理信息化建设者必须面对和解决的一个重要挑战。
3.人力资源管理信息化特点：人力资源管理系统工具的多样化
在拥有和采集了大量人力资源日常数据后，对数据的分析、整理、整合的能力将至关重要。传统的、单一的人力资源管理系统将无法胜任如此庞大的数据处理任务。通过采购第三方的数据处理、分析工具将有利于提升人力资源管理系统的数据分析能力，有利于企业通过数据驱动人力资源管理创新。
同时，在人力资源管理人才招聘、人才测评、薪酬管理、人才绩效等垂直应用方面，由于大数据分析强调预测性以及前瞻性管理，人力资源管理应用将更具有专业性，市场上将出现多种专业性的应用工具。在人力资源管理信息化建设上，企业可以根据自身需要自主、灵活地选择专业化的工具，满足企业个性化需求。
4.人力资源管理系统“云服务化”
随着大数据和互联网技术的不断融合，基于云计算、云平台的人力资源服务平台将不断涌现。数据按需计算，企业按需付费的模式将不断成熟。对于传统企业来说，人力资源管理信息化将有了更快捷、便利的选择。企业信息化部门在实施人力资源管理信息化时将不再需要购置大量设备、采购产品软件后进行个性化实施，而只需按照企业需要购买相应的云服务即可。同时，由于在大数据应用的复杂性，不具有很强技术实力的企业可以借助云计算能力充分挖掘数据的价值，突破企业计算能力的壁垒，实现人力资源大数据应用。
大数据时代，企业的竞争将是数据应用能力的竞争。人力资源管理信息化建设的从业者利用大数据技术建设更加专业化、智能化的信息系统，为人力资源管理服务提供更加客观、科学的数据服务将给企业创造出巨大的价值。人力资源管理信息化建设也会因为大数据技术的应用迈入一个崭新的时代。

㈡ 个人大数据怎么查

因为从事相关业务，用过市面上大概有几十家查大数据征信，数据维度都差不多，为版数不多留下深刻印象权的是【好信查】，他们家的报告颜值很高，速度比较快，也比较稳定，客服态度也很不错，作为一个颜控，所以就长期用这家了，另外报告可以给你两张图体会一下

另外附上如何用微信查大数据征信

㈢ 个人征信大数据花了怎么办

在网贷圈子里，大家常常说的大数据花了就是网贷大数据不怎么好看。造成这种情况的原因主要有两种：

1、在以前的网贷记录中，没有按时足额归还贷款，产生了贷款逾期记录；

2、申请网贷的频率过于高，产生了大量的网贷记录。

有逾期记录说明借款人信用不佳，申请次数太多说明借款人极度依赖网贷，这都会使平台怀疑借款人的还款能力。因此，大数据花了的朋友很难再申请到新网贷。

如果对自己网贷申请情况不大清楚的，可以试着在“小七信查”上获取一份大数据报告，查询完自己的详细借贷记录后，然后确认是自己借贷的款项，这时就应该把自己拖欠的款项，全部还清然后再联系相应平台的客服，让他们处理一下，看看网贷黑名单是否可以进行消除。

(3)人资大数据扩展阅读：

大数据花了有什么影响？

大数据花了，主要的影响是用户申请网络贷款将无法通过审核。部分网络贷款在申请时不查询用户的征信报告，而是查询用户的网络征信，大数据花了也就是网络征信花了，这时候申请网络贷款，有很大的几率无法通过审核。

因此，大数据花了以后，要确保3个月以上不申请网络贷款，这个用户的网络征信才可以恢复。

由于大数据花了就是申请网络贷款过多造成的，只要控制贷款申请次数，就可以有效解决大数据花了的问题。

㈣ 什么叫人工智能、大数据

什么是大数据?大数据时代，数据不再仅仅指数字或数字构成的，数据的范畴要大的多。包括：互联网上的任何内容，比如文字、图片以及视频;书籍中的文字内容;医院里包括医学影像在内的所有医学档案资料;公司里的设计图纸、设计文档等;科学研究中的各种观测数据以及历史研究成果;甚至我们人类活动本身，也可被看成一种特殊的数据，比如我们在微信朋友圈等社交网络的行为，浏览网络的记录，我们每天的出行轨迹、活动范围等。从以上数据来源的纷繁复杂性，大数据的“大”的特征是不言而喻的，但大数据的特征不仅体量大，还具备多维度以及完备性的特点，才能刻画出比较完善的事物。

简言之，人工智能，英文缩写为AI。是利用计算机科学技术研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能，英文缩写为AI。而大数据，又称巨量资料，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

两者的关系是大数据让人工智能变得更加智能，人工智能让大数据变得更有价值。

㈤ 什么是人力资源大数据服务

人力资源大数据指的是以人力大数据为基础依托，通过聚合多种人力维度信息并进行分类，从新组合，从而形式的一整套完整的人力资源大数据服务体系。
人力资源大数据服务包括了劳动力资源调查及更新、人力资源市场信息化建设、人力资源产业园建设与运营等。目前由德生科技提供的人力资源大数据服务具有“证据链”、“多元化”、“可视化”“数字化”、等特点。可为人们提供高效、精准、个性化的服务，有效地满足人们服务需求。