酒店的大数据营销

㈠ 大数据时代下，互联网直销系统如何激发酒店传统复合式营销活力

大数据时代下，互联网直线系统如何激发酒店传统复合式营销活力？

这个问题看起来相当复杂，但是分析下，就是大数据时代酒店如何雀纯禅利用互联网营销。酒店属于衣食住行其中的一种，衣食住行都是靠质量的，就是产品为主，如果产品不行，网络营销反而会适得其反，负面新闻太多影响企业形象。

所以在自身条件都完善的情况下，展开互联网营销可以采取新闻营裤蔽销的方式，配合口碑营销，在新媒体平台上，比顷尘如头条上和抖音等等，都开设相应的自媒体账号，配合推广。

㈡ 在这个大数据时代，酒店行业如何利用大数据

酒店行业如何利用大数据，有很多种方式：
1、利用平台大数据，比如与携程合作、与电信公司合作等，就是在利用平台大数据；
2、利用己方大数据，能做的事有：
——通过消费行为的统计研究，进行服务产品改善与提升；
——开发新产品；
——做精准营销；
——运营效率提升。

㈢ 酒店营销:多图解析大数据时代行动与策略

酒店营销:多图解析大数据时代行动与策略_数据分析师考试

大数据有助于为住宿业打造忠诚度和提高转换率，但也带来挑战。数据库通常分散在酒店品牌的不同部门，利用客户信息的关键是把这些数据整合在一起，以及从大数据中发现价值。

酒店业数据利用现状

长期以来，很多数据存在于酒店基础设施中却得不到很好地分享对比、可视化分析从而未采取行动、调整其系统。酒店业已经部分企业开了有意识的学习，并保持在行业前列。当然营销成本和回报需要考虑，数据驱动的优势也很重要。

拥有大量数据是好事，但关键是解决好如何利用数字信息流，更好地发现、追踪并维持忠诚度和回头客。数据显示，如果能利用好客户信息，那么客户获取成本可以降低21%，而酒店和汽车转化率能提高17%。

旅游与数据：平台、数据库、旅程

根据酒店从不同途径收集的各种数据，价值挖掘的关键在于连接不同信息使其可视化、可分析、可应用。价值在于赢得回头客。根据今年全球酒店行业营收统计，酒店行业略显波动，2008年全球酒店营收达4470亿美元，2009年降至3950亿美元，2010年为4190亿美元，2011年为457亿美元，预计2016年将突破达到5500亿美元。

提升酒店宾客关系：数据连接的价值和潜力

大数据对酒店方有益的关键领域在于识别并获取目标顾客类型。借助客人入住数据、分类数据、预订数据、网站活动日志、营销历史，酒店可以通过多种途径研究客人。此外，集中处理的数据允许酒店更好地向高端客人营销。

根据Expedia一份2014年的数据显示，商旅客人在旅行中带有一部以上移动设备的比例达97%;休闲游客旅行中带有一部以上手机者比例高达94%;成年人使用智能手机/平板预定酒店客房比例达28%。

数据转为行动：四步曲

1. 数据：第一步是连接所有的数据，将它们从不同品牌系统整合到单一存储库。集中化数据将其变为可搜索的数据，有助于产生先前未识别的行为模式。

2. 分析：有了新的数据存储库，酒店需要能够解读分析并提取细节的工具，也就是能够借助信息推动计划的软件。

3. 培训/雇员：基于大数据认识并创造结果，需要酒店领导制定黑箱(Black Box)以外的方法。进行分析时，正确的工具包和正确的思维都不可或缺。品牌需要专业人士明晰如何处理数据以及怎样从数据模型中获取可视化、可行性的步骤，不论这些专业人士已经在管理品牌或是受聘与系统来培训和扩大现有员工。

4. 追踪指标：确保四部曲成功的一个重要因素是巩固维系期望结果的做法。商业与技术领导需要追踪数据驱动行为的指标和测度。持续追踪允许战略并不断微调。

一个重要的根本是通过整合不同数据，利用工具进行分析，并提升到专业层面，酒店逐渐改变。这不是一个有限的项目而是需要持续努力。随着酒店认同这一概念，未来战略正准备进一步发展品牌宾客关系。

未来酒店：借力工具，扩大宣传

当酒店品牌数据能对接另外数据时，转换的可能性会进一步扩大。例如，一个酒店品牌如果能够与航班分享数据，通过品牌间互动，可以了解用户在飞机上和酒店里的行为表现和花费情况。

如互联网营销公司Cendyn/One与Andara酒店和度假村联手进行了基于数据的营销活动，在人口统计学、行为数据、地点、基于意愿的信息基础上，针对30岁以上年收入20万美元以上的家庭进行精准营销，收效明显。其提高消费者通过预订引擎的比例达275%，产生营收提升121%，在广告花费上提升31%，转换率提高34%。

品牌数据与其他数据相对接，这种前瞻性尝试让大数据最终有效作用于旅游品牌，开启了一片新天地。如果客户数据能成为行业范围汇集的、更加一般性的基础信息，那么这将成为竞争的一个转折点。品牌和营销人员会更加密切地关注个性化拓展。

思考与策略

? 寻找高端细分作为专有数据集。了解酒店品牌前25名(或前250，前2500)客人的行为和偏好，向这些人提供个性化服务营销和CRM宣传。

? 将其他客人在操作层面上进行分类。酒店品牌可以进一步依据花费、频次、辅助习性、忠诚度和喜好等因素，对其他客人归类，然后据此对细分市场进行宣传。

? 进行数据分析以追求品牌的“最佳客户”。酒店品牌能够建立最佳客户模型，能基于任何数量的标准和目标，深挖第三方数据，以发现匹配模型的客人概况。因此，营销更加智能，能够接触更好的潜在顾客，转换率也持续增加。

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㈣ 从你们各自的角度看酒店和民宿在利用大数据支持服务运营和市场营销方面有哪些好的案例和误区

有以下3点的好的方案和误区。
以广州花园酒店为例，该酒店常年的客户销售结构是国内70%外宾30%左右，会利用外关入境数据和航班信息预测入住率，结合往年的入住经验拟定房价。一般是早上拟价较高，傍晚开始变价（入住率低于70%降价）。这样做的好处有
1、可以根据市场情况随时调价，保证当天高入住率
2、低价引流，能吸引顾客浏览网站信息
3、高流量方便宣传和推广自己的品牌，吸引潜在目标客户
但这样也往往会有以下几点坏处
1、犹豫价格变化较大会导致较早购买的客户觉得吃亏，导致客户对产品和服务有落差感，降低满意度
2、流量错误分析，因为数据本身存在误差信息，并不是说当天航班多少留在广州的外宾就有多少，客户有可能是以广州为中转站当天乘车离开广州到达周边其他城市。
3、当天太早满房的高入住率碰上大型节日和证书考试等人流量猛增的情况应付不急，失去很多盈利机会。
基于以上情况，建议企业先做好利润分析，确定价格和入住率的关系定好最优价格（并不是说价格低住满了利润就最大）。应该常备20%左右的客房存储量以应付突发事件，在利用大数据的同时要结合往年的经验和客户入住周期作为参考才能更加精准的预测入住率和定价。另外当天早中晚至少要根据销售状况预测市场三次，根据状况随时调价，以保障盈利最大化。
另外做好商家合作，遇到高价但是却满房供不应求的节假日行情，也可以跟顾客协商后当天先带去周边的酒店入住，第二天房态不紧张了带回来入住，以保证客服入住率。

㈤ 如何利用互联网改变酒店经营模式

互联网时代，酒店的管理思维不断在变革，酒店推广方式也不断在改变。传统的酒店管理思维也不再适合于互联网时代，他们正面临着极大的考验，酒店管理着在思考之后，可以从以下几方面做出改变。

一、 传统的营销模式需待改变。

我曾经在酒店的经营分析会上举过一个SALES的拜访案例。大体是这样的，与大家做一个分享。我的一个营销总监朋友给我打电话，大家自然聊到了
销售工作。他说现在上门拜访协议单位有些无奈。他的一个销售经理上门拜访她的客户。客户说当天会有订房，该销售经理非常开心并告之客户，如果订房可以和她
联系。可是，当该销售经理刚从客户公司回到酒店，客户就告之她已经在本酒店订了房。销售经理显得很沮丧——客人最终还是通过网络进行了预订。最终，该客户
道出了原因。他说网络预订很方便，下飞机、坐车、甚至上厕所都能用手机端进行预订，结算更方便，这样可以省去送单子的时间，大大提高了效率。这样的故事，
可能正在各个酒店发生着。它也给我们的酒店管理思维带来一些新的启示：1、传统的营销方式需要与时俱进。2、要高度重视互联网。

二、 传统的宣传方式要改变。

传统的高炮广告、车站广告、LED等固定广告作用正在逐步弱化。手机终端的飞速发展将改变我们的生活，互联网广告已然成为时代急先锋。除了团购
网站、微信、官网、OTA等，我们的网络时代宣传需要全方面的网络包装。酒店管理过程中，宣传费用预算支出要向互联网倾斜，并使之成为“主战场”。

三、 用大数据工具来提升宾客体验感。

互联网+思维落实到酒店管理过程中就是用数据说话，用互联网大数据来更深入了解我们的客人。增加与客人的接触点，有针对性地进行宾客体验的整改
工作。酒店管理过程是一个动态发展的过程，没有酒店会没有问题，但最为可悲的是，很多酒店管理者找不到影响宾客选择的共性问题所在。宾客的关注点找不准，
客人关注和在乎的并不是酒店管理者所能给的。客人要求快速整改的，不是酒店管理所优先安排的。

四、 互联网市场是酒店经营管理的重中之重。

过去一年来，细数OTA各类罪过的文章很多，与OTA脱离的想法也很多，然而，现实的情况是，更多的酒店更大的份额有意无意之间都被OTA所占
领。客房销售，携程、艺龙、去哪儿网等各类网站都掀起了前所未有的促销力度，它们的优惠促销是酒店公司协议价无法相比的。餐饮、康体销售，美团、糯米等各
类团购网站成为宾客选择的重点。五年前，没有多少人能够想象团购会有今天这般迅猛地发展。客源群的改变成就了这样的改变，80年、90年已经成为消费的主
力军，他们是随着互联网成长起来的一代人，他们的脑海中深深地扎入互联网的“DNA”。

五、 针对互联网时代的消费特点，订制酒店产品。

这就要求我们首先关注大数据分析，收集OTA客人的消费喜好，关注他们的消费心理，根据这个对象心理来制定我们的管理策略。如果需要超高性价
比，我们可以在淡日、淡月、淡季推出性价比促销产品。老的酒店管理是让客人选择酒店推出各类PACKAGE。在互联网+的背景下，我们需要结合他们的特点
来订制酒店产品，这是理念上的一大转变。

六、 想法决定思维，思维改变行为，行为产生效益。

中国酒店千千万，区域不同，客源不同，差异太大，不可能有哪个具体的方法能够解决许多许多的不同之处。在今天这个时代背景下，有一点是大家要认
同的——强化酒店的互联网思维。对于管理而言，所有工作的启动源于想法，有了想法才能触动思维，最后才能改变行为。重视与轻视一念间，带来的结果却是完全
不同。

互联网时代，酒店业的快速发展已经成为了必然，置身于酒店业的大海中，只有顺水行舟，激流勇进，才能走向远方，而在此过程中，客户体验将是最能见证改革的第一见证者，也将是酒店改革的动力。

㈥ 如何利用大数据做好酒店经营管理

一、大数据的支持更有益于精确的前期市场定位

建造一座酒店，首先要进行项目评估和可行性分析，只有通过项目评估和可行性分析才能最终决定是否适合建造一家酒店。如果适合建造一家酒店，那么，这家酒店的文化主题是什么？建什么样的规模和档次？设计什么样的产品？酒店的客源群体是什么？能卖到什么样的价格？未来市场的供需情况等等，这些内容都需要在酒店建造之前来确定，也就是我们常说的前期市场定位。

建造一家酒店不仅要需要投入大量的资金，而且建设期一般需要3到5年或者更长，建造成本很高；一旦饭店建好投入运营，再想改变其市场定位就非常困难了，可以说前期市场定位是一项不容有任何偏差的工作。否则，将会给投资商带来不可估量的后期损失。由此看出，前期市场定位对建造酒店非常重要，只有定位准确乃至精确，才能使建造出的酒店与未来市场环境相适应，构建出能满足市场需求的酒店产品，使酒店在竞争中立于不败之地。然而，要想做到这一点，就必须有足够的相关数据和市场信息来供酒店研究人员分析和判断，仅凭工作经验是远远不够的。通常，在酒店前期市场定位中，相关数据的收集主要来自于统计年鉴、行业管理部门数据、相关行业报告、行业专家意见及属地市场调查等，这些数据多存在样本量不足，时间滞后和准确度低等缺陷，酒店研究人员能够获得的信息量非常有限，使准确的市场定位存在着数据瓶颈。随着大数据时代的来临，借助云计算和数据挖掘技术不仅能给研究人员提供足够的样本量和数据信息，还能够通过建立数学模型借助历史数据对未来市场进行预测，为研究人员数据收集、统计和分析提供了更加广阔的空间。当然，仅靠酒店本身来完成大量数据的收集和统计分析工作是有困难的，还需要相关数据公司的帮助，为酒店制定更精准的前期市场定位。

二、大数据未来将成为饭店市场营销工作的利器

在酒店市场营销工作中，无论是产品、渠道、价格还是顾客，可以说每一项工作都与市场数据息息相关，而以下两个方面又是饭店市场营销工作中的重中之重。一是通过获取数据并加以统计分析来充分了解市场信息，掌握竞争者的商情和动态，知晓酒店在竞争群中所处的市场地位，来达到“知彼知己，百战不殆”的目的；二是酒店通过积累和挖掘顾客档案数据，有助于分析顾客的消费行为和价值趣向，便于更好地为顾客服务和发展忠诚顾客，形成饭店稳定的会员客户。

在传统的市场竞争模式中，由于酒店获取数据资源的途径有限，只能够依靠有限的调查数据对个体竞争者进行比较分析，无法全面掌握市场动态和供需情况，特别是竞争态势，更难以确定饭店在竞争市场中所处的地位，给酒店制订正确的竞争策略带来困难。随着酒店营销管理理念的不断更新，原有传统营销模式已面临着严峻的挑战，对管理者准确掌握市场信息，精确了解竞争对手动态，制订合适的价格提出了更高的要求。市场竞争的分析也由原来简单的客房出租率、平均房价、RevPAR分析转化为对竞争群的数据分析，如：市场渗透指数（MPI）、平均房价指数（ARI）、收入指数（RGI)等，从维度上讲还有时间维度、市场份额及同比变化率等。通过这些市场标杆数据的分析，可以使酒店管理者充分掌握市场供求关系变化的信息，了解酒店潜在的市场需求，准确获得竞争者的商情，最终确定酒店在竞争市场中的地位，从而对酒店制订准确的营销策略，打造差异化产品，制订合适的价格起到关键的作用。而大数据的应用概念正是需要酒店获取这些市场市场数据，并通过统计与分析技术来为酒店提供帮助。在对顾客的消费行为和趣向分析方面，如果酒店平时善于积累、收集和整理顾客在饭店消费行为方面的信息数据，如：顾客在饭店的花费、选择的订房渠道、偏好的房间类型、停留的平均天数、来酒店属地的目的、喜欢的背景音乐和菜肴等。如果酒店积累并掌握了这些数据，便可通过统计和分析来掌握顾客消费行为和兴趣偏好。当顾客再次到店时发现你已经为他准备好了喜欢入住的房间，播放着他爱听的音乐，为他推荐喜欢吃的菜肴，那么他已经是你的忠诚顾客了。因此，可以说数据中蕴含着出奇制胜的力量，如果饭店管理者善于在市场营销加以运用，将成饭店在市场竞争中立于不败之地的利器。

三、酒店收益管理更是离不开数据的支持

收益管理作为实现酒店收益最大化的一门理论学科，近年来已受到业界的普遍关注并加以推广运用，收益管理的含义把合适的产品或服务，在合适的时间，以合适的价格，通过合适的销售渠道，出售给合适的顾客，最终实现饭店收益最大化目标。要做到以上五个要素的有效组合，需求预测、细分市场和敏感度分析是此项工作的三个重要环节。

需求预测是通过数据的统计与分析，采取科学的预测方法，通过建立数学模型，使饭店管理者掌握和了解潜在的市场需求，未来一段时间每个细分市场的订房量和酒店的价格走势等，从而使酒店能够通过价格的杠杆来调节市场的供需平衡，并针对不同的细分市场来实行动态定价和差别定价；在市场需求旺盛的时候通过提高价格来盈得更大的收益，在市场疲软的时期通过推出促销价和折扣价等方式来招徕客源，以此来保证酒店在不同市场周期中的收益最大化。需求预测的好处在于可提高酒店管理者对市场判断的前瞻性，并在不同的市场波动周期以合适的产品和价格投放市场，获得潜在的收益。细分市场为酒店准确预测订房量和实行差别定价提供了条件，差别定价是通过对同一种酒店产品（如：同类型的客房、餐食和康体项目等）按不同的细分市场制定不同价格的行为和方法，其特点是对高支付意愿的顾客收取高价，对低支付意愿的顾客收取低价，从而把产品留给最有价值的顾客。其科学性体现在通过市场需求预测来制定和更新价格，最大化各个细分市场的收益。敏感度分析是通过需求价格弹性分析技术，对不同细分市场的价格进行优化，最大限度地挖掘市场潜在的收入。酒店管理者可通过价格优化方法找到酒店不同市场周期每个细分市场的最佳可售房价—BAR，并通过预订控制手段为最有价值的顾客预留或保留客房，较好地解决了房间因过早被折扣顾客预订而遭受损失的难题。

大数据时代的来临，为酒店收益管理工作的开展提供了更加广阔的空间。需求预测、细分市场和敏感度分析对数据需求量很大，以往多是采集的是酒店自身的历史数据来进行预测和分析，容易忽视外界市场信息数据，难免使预测的结果存在一定的离差。酒店在实施收益管理过程中如果能在酒店自有数据的基础上，借助更多的市场数据，了解更多的市场信息，同时引入竞争分析，将会对制订准确的收益策略，盈得更高的收益起到推进作用。

四、客评的多维度分析成为挖掘饭店服务质量潜力的重要要素

网络评论，最早源自于互联网论坛，是供网友闲暇之余相互交流的网络社交平台。过去，顾客住店后对酒店在互联网上的评价，也就是我们常说的客评并没有引起酒店管理者的足够的重视，针对顾客反映的问题，多数酒店没有做到及时的回复甚至是根本不回复，日常管理中是否及时解决了客评中反映的问题就更不得而知了，这不仅拉大了与顾客之间的距离，而且顾客与酒店之间的信息显得更加不对称，失去了酒店与顾客情感互动和交流的机会。

随着互联网和电子商务的发展，现今的酒店客评已不再是过去简单意义上评论，已发生了质的转变，由过去顾客对酒店服务简单表扬与评批演变为多内容、多渠道和多维度的客观真实评价，顾客的评价内容也更趋于专业化和理性化，发布的渠道也更加广泛。因此，如今的客评不仅受到了酒店管理者的重视，更是受到消费者的高度关注。有市场调查显示，超过70%的客人在订房前都会浏览该酒店的客评，成为主导顾客是否预订这家酒店的主要动机因素之一。从某种角度看，客评在互联网走进人们生活的今天已成为衡量酒店品牌价值、服务质量和产品价值的重要要素。多维度地对客评数据进行收集、统计和分析将会有助于酒店深入了解顾客的消费行为、价值趣向和酒店产品质量存在的不足，对改进和创新产品，量化产品价值，制订合理的价格及提高服务质量都将起到推进作用。要做到这一点，就需要酒店平时善于收集、积累和统计客评方面的大量数据，多维度地进行比较分析，从中发现有价值的节点，将会更有益于推进酒店的营销和质量管理工作，从中获取更大的收益。

综上所述，大数据，并不是一个神秘的字眼，只要酒店平时善于积累、收集、挖掘、统计和分析这些数据，为我所用，都会有效地帮助酒店提高市场竞争力和收益能力，盈得良好的效益。

㈦ 酒店数字化解决什么问题

酒店数字化已经成为酒店业的发展趋势，成为酒店业新的增长点。面对传统酒店行业房租和人力成本不断上涨、产品同质化、数据分散、流程复杂的现状，酒店数字化将帮助酒店带来“节约成本、改善管理、提升体验”等转型优势，提升品牌的差异化竞争力。那么，酒店数字化转型，应该从哪几个方面入手？

在各种数字化转型方式中，数字营销是酒店最常见的一种。随着移动互联网股票时代的到来，人们更加关注在线获取服务和报价。所以酒店一方面会在旅游OTA平台上合作，另一方面会通过酒店官方APP或者小程序打通直销渠道。其中，无论是公域平台还是私域平台，酒店的最终目的都是构建私域流量池，实现内容营销和跨界营销。为了提升私域流量的价值，酒店通常会构建线上线下通用的会员体系，提供更多差异化的会员权益，鼓励用户不断升值自身价值，不断使用酒店服务和产品，积累用户的数字资产。

此外，还会通过收集用户数据和业务数据，建立酒店的用户图谱数据，利用数据做千人千面的个性化营销，从而带动精益增长。在拉动用户消费方面，除了基础的优惠券营销、抽奖营销、秒杀营销，酒店还会开发直播间，制作短视频内容，分发到私域和公域的所有平台进行营销。借助社交平台的优势，不断将用户口碑进行裂变，从而带来更多的流量和交易。

数字化技术是指应用数字互联网技术、大数据和计算机软件系统，为酒店提供运营管理服务。酒店是以提供服务产品为主的企业，无形的服务产品占很大比重。无论是接待、客房、餐饮还是娱乐服务，最大的特点是客户参与这些服务产品生产的全过程，而不是服务人员单独完成这些产品的生产，这一点不同于制造企业。比如整个服务流程，从带领顾客进入餐厅到用餐后离开，包括点餐、倒茶、上菜、结账等，从头到尾都是服务人员和客户一起完成的。正是这一特点造成了酒店不同服务产品的属性存在一定差异，并由此分为前厅、营销、客房、餐饮、等直接服务客户的一线部门和工程、保安、人力资源、财务等二线保障部门。

在数字技术的应用上，每个部门都要有适合工作需要的信息管理系统，比如前台的PMS，收益管理部的RMS，市场部的CRS，餐饮管理，财务管理，人力资源的HRM。此外，营销和收益管理也需要OTA等线上分销系统的大数据分析工具，从而进行精准营销和灵活定价。由此可以看出，数字化技术的运营不能仅靠酒店自身完成，需要在设立信息技术部门的基础上，与信息系统厂商合作完成这项工作。对于酒店集团，一般都有信息技术管理部门，有CIO岗位，有一定的运营基础；但对于单个酒店来说，由于信息化管理基础薄弱，要完成数字化技术运营的转型还有很长的路要走，需要一步一步来实施。

㈧ 大数据时代酒店开展营销调研的目的与方法有哪些

目的是为了更精确、更客观、更全面地分析顾客行为好芦知。酒店开展营销调研的方法有实地调研、问卷调查、数据分析等。营销调研使酒店可以哗州根据预测分析的结果，不断调整营销策略，提升酒店顾客关系管理的有效性，增强顾客粘性。问卷调查是一种常用的方法，可以通过问卷了解顾客对友消于酒店服务和产品的满意度和需求等信息。