大数据技术要求

Ⅰ 学大数据需要什么条件

作者：加米谷大数据老师
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来源：知乎
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目前大多数的招聘企业，对于大数据人才要求必须是大专学历以上，而且大专学历还要求是理工科相关专业的，如果是本科及本科以上的，则对专业要求适当的放宽。大数据学习没有你想象的那么困难，零基础也是可以学习的。同时大数据分为两大方向：大数据开发和数据分析。
这两大方向的对于基础知识的要求不同，数据分析偏向应用层面，对于编程要求不高，相较而言对于基础知识这块要求低一点。
下面我们结合大数据开发和数据分析的课程内容来具体说明大数据学习要具备什么基础知识。
下面是大数据开发的课程内容：
阶段一：静态网页基础（主要学习HTML和CSS）
阶段二：javaSE＋javaWEB
阶段三：JAVA高阶应用
阶段四：javaEE
阶段五：linux和Hadoop
阶段六：大数据数据库
阶段七：实时数据采集
阶段八：Spark数据分析
从上面的课程内容看，大数据开发学习要掌握java、linux、hadoop、storm、flume、hive、Hbase、spark等基础知识。
数据分析的课程内容：
阶段一：Mysql
阶段二：Python开发基础
阶段三：Python高阶编程
阶段四：数据分析基础知识
阶段五：数据挖掘
阶段六：机器学习
阶段七：业务分析
阶段八：项目实战（挖掘和业务分析）
阶段九：大数据分析
数据分析课程跟大数据开发不同，需要掌握的基础知识也不同，数据分析需要掌握的基础有：数据库、python、spss、MongDB、smartbi、tableau、r语言以及数据建模等知识。
以上就是大数据要掌握的基础知识，只有掌握了这些知识，才能够找到一份好的大数据工作。大数据技术可以应用在各个领域，比如公安大数据、交通大数据、医疗大数据、就业大数据、环境大数据、图像大数据、视频大数据等等，应用范围非常广泛，大数据技术已经像空气一样渗透在生活的方方面面。大数据技术的出现将社会带入了一个高速发展的时代，这不仅是信息技术的终极目标，也是人类社会发展管理智能化的核心技术驱动力。

Ⅱ 大数据应该怎么学有哪些要求

一、学习大数据需要的基础
1、java SE、EE(SSM)
90%的大数据框架都是Java写的
2、MySQL
SQL on Hadoop
3、Linux
大数据的框架安装在Linux操作系统上
在有了上面的技术基础支撑之后，便可以开始我们的大数据开发工程师的锻造之旅了，可以根据以下三个大的方面进行学习，当然了，中间需要穿插一些项目练习，将理论和实战相关联才能成长的很快!
二、大数据技术需要学什么
1、大数据离线分析
一般处理T+1数据(T：可能是1天、一周、一个月、一年)
a、Hadoop ：一般不选用新版本，踩坑难解决
(common、HDES、MapRece、YARN)
环境搭建、处理数据的思想
b、Hive：大数据的数据仓库
经过写SQL对数据进行操作，类似于MySQL数据库的sql
c、HBase：基于HDFS的NOSQL数据库
面向列存储
d、协作框架：
sqoop(桥梁：HDFS《==》RDBMS)
flume：搜集日志文件中的信息
e、调度框架
anzkaban
了解：crotab(Linux自带)
zeus(Alibaba)
Oozie(cloudera)
f、前沿框架扩展：
kylin、impala、ElasticSearch(ES)
2、大数据实时分析
以spark框架为主
Scala：OOP(面向对象程序设计)+FP(函数是程序设计)
sparkCore：类比MapRece
sparkSQL：类比hive
sparkStreaming：实时数据处理
kafka：消息队列
前沿框架扩展：flink
阿里巴巴：blink
3、大数据机器学习
spark MLlib：机器学习库
pyspark编程：Python和spark的结合
以上就是大数据的学习路线，有兴趣的朋友，也可以了解下人工智能和物联网。

Ⅲ 大数据开发需要掌握哪些技术

大数据开发需要掌握java，Scala，Python等技术。

首先在学习真正的大数据技术之前，要熟练掌握一门编程语言，比如java等，在学习大数据期间还会接触到其他的编程语言，比如说Scala、Python等编程语言，不过这些语言都是相通的，掌握了一门编程语言其他的就很好学习了。

Ⅳ 学习大数据技术有哪些要求

对于要学习大数据专业的本科生同学来说，在学习大数据技术的过程中，要重视数学和统计学相关知识的学习，这对于后期的考研和就业都有比较直接的影响。在学习大数据专业时，可以根据自身的能力特点和兴趣爱好，来选择具体的主攻方向，不同的主攻方向对于基础知识结构的要求也不同。

如果要主攻大数据开发方向，那么应该重点培养一下自身的程序设计能力，可以从Java开始学起，目前Java语言在大数据开发领域的应用依然非常广泛。如果要主攻大数据运维方向，那么应该重点学习一下网络知识和操作系统相关知识，涉及到的内容也是比较的，而且要完成大量的实验。

当前大数据分析(算法)岗位也是一个高附加值岗位，但是不同于开发岗位和运维岗位，算法岗位的竞争比较激烈，所以如果想从事算法岗位，最好要继续读一下研究生。从事算法岗位对于数学和统计学知识的要求比较高，而且还需要具有一定的行业场景知识，所以从事算法岗往往需要更长时间的积累。

最后，虽然学习大数据技术需要各种不同的基础知识，但是由于大数据领域的岗位非常多，所以各种具备不同知识基础的初学者，都能够找到适合自己的切入点。

关于学习大数据技术有哪些要求，青藤小编就和您分享到这里了。如果你对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章能够对你有所帮助。如果您还想了解更多数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

Ⅳ 学大数据需要什么学历

(5)大数据技术要求扩展阅读

大数据需要学什么：

大数据的学习，可以大致分为三个阶段：

阶段一，主要是学习大数据基础，主要是Java基础和Linux基础。

大数据的主要编程语言是Java，而主要的开发和运行在Linux环境当中完成，所以这两项基础必备。Java基础主要在Java SE、数据库方面，绝者需要额外重视，而Linux，掌握基本的系统命令就能慢慢上手类 ，多用会越来越熟练。

阶段二，就是大数据技术组件框架的学习，这部分也是重并猛薯点。

大数据技术体系庞杂，基础技术覆盖数据采集、数据预处理、分布式存储、NOSQL数据库、多模式计算（批处理、在线处理、实时流处理、内存处理）、多模态计算（图像、文本、视频、音频）、数据仓库、数据挖掘、机器学习、人工智能、深度学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的层面。

但是从企业应用的`角度来说，主要是基于开源框架开发应用的多，所以就是主流的大数据技术框架的学习，包括Hadoop、Spark、Storm、Flink等一系列框架及其生态圈。

阶段三，是项目练手。

招聘面试的时候，企业会很看重这方面，实战能力，能够基于具体的需求，去完成开发，给出合理的技术解决方案。

Ⅵ 大数据工程师需要要掌握哪些技能

大讲台大数据培训为你解答：
1、逻辑分析能力
逻辑分析能力是指正确、合理思考的能力。即对事物进行观察、比较、分析、综合、抽象、概括、判断、推理的能力，采用科学的逻辑方法，准确而有条理地表达自己思维过程的能力。拥有逻辑分析能力的人能迅速定位某个商业问题的关键属性和决定因素。
做大数据工作的人，他得知道什么是相关的，哪个是重要的，使用什么样的数据是最有价值的，如何快速找到每个业务最核心的需求。这个能力对于学习大数据是很大的助力，如果在学习大数据的时候能慢慢注意培养自己的逻辑分析能力，那么对你今后的工作也有很大的帮助。
2、快速学习能力
在大数据工作中，快速学习能力能帮助大数据工程师快速适应不同的项目，并在短时间内成为这个领域的数据专家。毋庸置疑，在大数据的学习中，快速学习能力肯定是很重要的，它能够帮助你快速的适应和理解相关知识，就算你是零基础学习大数据，如果你能找到大数据学习的核心关键点，快速学习，那么攻克大数据指日可待。
3、对数据的兴趣
兴趣是职业生涯选择的重要依据。兴趣是最好的老师，是一种强大的精神力量。兴趣可以使人集中精神去获得你所喜欢的职业知识，启迪智慧并创造性地开展工作。当一个人对某种职业产生兴趣时，他就能充分的调动自己的主动性，积极地去感知和关注该职业的相关知识、动态并积极地思考，大胆地探索；
就能全身心地投入，使情绪高涨，想象力丰富，增强记忆效果，增强克服困难的意志。有喜欢在数据海洋中寻宝的好奇心能够让你对于数据的处理充满热情；解决了一个大数据问题后，你能够充满成就感。所以在你学习大数据之前，我觉得你最应该做的就是培养自己对于数据的兴趣。
4、沟通能力
在大数据工作中，沟通能力能让大数据工作者的工作开展地更顺利，因为大数据工程师的工作主要分为两种方式：由市场部驱动和由数据分析部门驱动，前者需要常常向产品经理了解开发需求，后者则需要找运营部了解数据模型实际转化的情况。

Ⅶ 大数据学习有什么要求

大数据专业专业课程难度大，有本科学历要求！

大数据学习内容主要有：

①内JavaSE核心技术容；

②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发；

③Spark相关技术、Scala基本编程；

④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析；理解Python机器学习；

⑤大数据项目开发实战，大数据系统管理优化等。

你可以考察对比一下南京课工场、北大青鸟、中博软件学院等开设有大数据专业的学校。祝你学有所成，望采纳。

北大青鸟中博软件学院大数据课堂实拍