大数据库扶贫作用

Ⅰ 大数据可以做什么

用处太多了
首先，精准化定制。
主要是针对供需两方的，获取需方的个性化需求，帮助供方定准定位目标，然后依据需求提供产品，最终实现供需双方的最佳匹配。

具体应用举例，也可以归纳为三类。
一是个性化产品，比如智能化的搜索引擎，搜索同样的内容，每个人的结果都不同。或者是一些定制化的新闻服务，或者是网游等。
第二种是精准营销，现在已经比较常见的互联网营销，网络的推广，淘宝的网页推广等，或者是基于地理位置的信息推送，当我到达某个地方，会自动推送周边的消费设施等。
第三种是选址定位，包括零售店面的选址，或者是公共基础设施的选址。
这些全都是通过对用户需求的大数据分析，然后供方提供相对定制化的服务。
应用的第二个方向，预测。
预测主要是围绕目标对象，基于它过去、未来的一些相关因素和数据分析，从而提前做出预警，或者是实时动态的优化。

从具体的应用上，也大概可以分为三类。
一是决策支持类的，小到企业的运营决策，证券投资决策，医疗行业的临床诊疗支持，以及电子政务等。
二是风险预警类的，比如疫情预测，日常健康管理的疾病预测，设备设施的运营维护，公共安全，以及金融业的信用风险管理等。
第三种是实时优化类的，比如智能线路规划，实时定价等。

Ⅱ 分析贵州农委数据采集汇总平台的目的

分析贵州农委数据采集汇总平台的目的：
1、建立健全农业产业脱贫攻坚“天空地人”四为一体大数据采集机制和体系，探索平台体系可持续运营机制，实现对新型 农业经营主体的精准信息服务。
2、重点建立传统农作物、经济作物、生态家禽、精品水果等特色优势产业生产、加工、冷链物流、销售与市场价格全生 命周期的大数据库。
3、与扶贫大数据融合共享，构建农业产业脱贫攻坚大数据平台和APP应用，实现农业产业发展状况准确摸清、变化实时掌 握、趋势科学预测、智能预警提醒、贫困县与对口帮扶城市产销对接以及产业精准扶贫目标
4、农业脱贫攻坚大数据平台逐步拓展到农业全产业链和其他领域，利用大数据手段推动构建现代农业产业、生产、经营 体系，指导我省农业供给侧结构性改革、规模化发展和优质农产品“泉涌”，实现农业产业绿色化、规模化、定制化。
5、整合各部门数据资源、打破数据壁垒，构筑服务农业助力扶贫的块数据，打造大数据助推脱贫攻坚贵州模式，为全国 产业脱贫攻坚提供借鉴和示范。

Ⅲ 大数据具体是做什么有哪些应用

大数据即海量的数据，一般至少要达到TB级别才能算得上大数据，相比于传统的企业内数据，大数据的内容和结构要更加多样化，数值、文本、视频、语音、图像、文档、XML、HTML等都可以作为大数据的内容。

2. 政府行业在大数据分析部分包括质检部门、公安部门、气象部门、医疗部门等，质检部门包括对商品生产、加工、物流、贸易、消费全过程的信息进行采集、验证、检查，保证食品物品安全；气象部门通过构建大气运动规律评估模型、气象变化关联性分析等路径，精准地预测气象变化，寻找最佳的解决方案，规划应急、救灾工作。

3. 金融行业的大数据分析多应用于银行、证券、保险等细分领域，在大数据分析方面结合多种渠道数据进行分析，客户在社交媒体上的行为数据、在网站上消费的交易数据、客户办理业务的预留数据，结合客户年龄、资产规模、消费偏好等对客户群进行精准定位，分析其在金融业的需求等。

Ⅳ 智慧扶贫系统主要有哪些优点

1、动态可视化

可视化指挥大屏，通过动态大数据图表，扶贫地图立体呈现，具有可视化和动态实时性的特点，全面掌握各区域扶贫动态与工作进展。