携程大数据工程师面试题目

⑴ 2021年大数据工程师面试内容包括哪些

【导语】近年来，大数据发展如火如荼，很多人都选择学习大数据专业或者转行大数据，大数据里又包含很多就业岗位，所以在进行岗位选择的时候，还是需要大家合理选择，为了帮助大家更好的进入大数据行业执业，下面就把2021年大数据工程师面试内容给大家进行一下具体介绍。

1、自我介绍

一般上来就是自我介绍，谈下工作经历和项目经验，面试官会根据你的项目经验对你进行技术面试。在自我介绍时，一定要抓住核心说，不要太啰嗦，尽量放大自己的价值，让面试官感受到你对工作的热情，以及以后对公司贡献的能力。

2、数仓开发知识技能

(1)java是必问的，不过问的不深，把Javase部分吃透，足以应付Java部分的面试。

(2)Hadoop生态，Yarn、Zookeeper、HDFS这些底层原理要懂，面试经常被问。

(3)Maprece的shuffle过程这个也是面试被常问的。

(4)Hbase和HIve，搞大数据这些不懂真的说不过去。

(5)Mysql、Oracle和Postgres数据库操作要回，Sql要会写。

(6)linux操作系统，这个简单得命令必须要懂，会写shell脚本更好了。

(7)Kettle或Sqoop这种数据处理工具至少要会一个。8，数据仓库建模、数据模型的问题。

3、技术方面知识技能

(1)SparkSql和SparkStreaming，底层原理、内核、提交任务的过程等等，尽量深入内幕，这个经常会跟MapRece作比较的。当然也要了解Storm和Flink，Flink这个建议要学会，以后用处会越来越广。

(2)Redis、Kafka、ElasticSearch这些都得懂原理，深入了解，会使用，会操作，会调优。

(3)impala和kylin这些尽量也要了解会用

(4)Python这个要是有能力，有精力，建议也要往深处学习，我目前正在自学中。

(5)集群的问题，包括一些简单的运维知识。

(6)大数据数据倾斜的问题，包括Spark JVM内存调优问题等等。

关于2021年大数据工程师面试内容，就给大家介绍到这里了，希望对大家能有所帮助，当然进入大数据行业，还需要大家在平时不断进行技能提升，这样才能更好的拥有一席之地。

⑵ 作为一个面试官，我会问初级java工程师哪些问题

初级java工程师多数是刚毕业或者工作1,2年的新人。对于新人，面试中基础问题会问道很多，因为先要考察这个人的基础。

关于基础类的题目，我在面试初级java工程师的时候一般会问下面两大类问题，每类5个题目，这样下来我就基本可以了解这位工程师的程度了。

java基础类

面向对象基础类

最后，如果前面问题回答的不错，会补充两个编程习惯问题。

1.在你写过的代码中，你写过超过2层的循环吗，怎么实现的？

回答：没有，就算ok；如果回答有，听一下实现，如果原因说不出来，扣分。

2.在你写过的代码中，if语句最多嵌套了几层，最多有多少分支，怎么实现的？

回答：3层以下，就算ok；如果回答3层以上，听一下实现，如果原因说不出来，扣分。

4，5个分支，就算ok；如果回答5个分支以上，听一下实现，如果原因说不出来，扣分。

最后两个题其实比较陷阱，但是正是一个反向的思考才能了解面试者之前的工作状态。

如果面试者在平日里就有好的习惯，自然不用担心。

⑶ 大数据分析师面试必备：java与mysql解析

【导读】作为大数据工程师，其必须要掌握的基础知识就是java与mysql的关系、交互和连接，作为基础，也是面试考官经常会考的内容，为了帮助大家都能顺利通过考试，今天小编就来和大家唠一唠java与mysql的关系、交互和连接，好了，开始今天的内容大数据分析师面试必备：java与mysql解析。

1. SQL语言四大类：

DQL 数据查询语言 select

DML 数据操作语言 insert、update、delete

DDL 数据界说语言 create、alter

DCL 数据控制语言 grant权限

2. mysql数据库中的decimal类型(是数值型，不能存放字符串)：

举例：decimal(18,0) 常用于身份证号码，但是带x的不可以。

举例：decimal(5,2)

状况一：假设小数点前面是3位，后边是2位，正常状况。

状况二：5指的是小数点前后不能超过5位，小数点后有必要是2位。

3. mysql中InnoDB和MyISAM引擎的差异：

innodb支撑：事务和主外键

myisam不支撑：事务和主外键

4. 【不需要背诵，选择题考点】向mysql中，a向表中添加数据的几种写法，题目：id int 主键自增，name varchar(11)
不为空。

5. 操作mysql数据库表有两种方式，第一种：点八点吧;第二种：写代码。【不需要背诵，只需要了解，考试选择题会出】

6. 在Java中，简述面向对象三大特征。

7. 在Java中，常用关键字：

1. 定义类的关键字是什么? class

2. 继承的关键字是什么? extends

3. 定义接口的关键字是什么? interface

4. 实现接口的关键字是什么? implements

5. 抽象类的关键字是什么? abstract

8. 在Java中，抽象类和接口的区别：

1. 抽象类中可以包含普通方法和抽象方法，接口中只能包含抽象方法

2. 抽象类中可以有构造方法，接口中没有构造方法

3. 抽象类只能单继承，可以实现多个接口

9. Java接口中有哪些成员?

1. 构造方法，没有

2. 常量，默认访问修饰符public static final，没有变量

3. 抽象方法，默认访问修饰符public abstract

10. 在Java中，抽象类和抽象方法的关系：

1. 抽象类中可以包含普通方法和抽象方法，抽象方法一定存在抽象类中。

2. 子类继承抽象父类，必须实现|重写抽象方法，除非子类也是抽象类。

3. 【判断题】抽象类中必须包含抽象方法?【错误×】

4. 【判断题】抽象方法一定存在抽象类中?【正确√】

11. Java重载的特点：

1. 在同一个类中

2. 方法名相同

3. 参数列表(个数、类型、顺序)不同

4. 与返回值类型和访问修饰符无关

12. Java重写的特点：

1. 在父子类中

2. 方法名相同

3. 参数列表相同

4. 返回值类型相同，或是其子类

5. 访问修饰符相同，或不能严于父类

13. 列举几种Java实现多态的形式：

1. 继承的存在

2. 父类引用指向子类对象 | 向上转型

3. 父类作为方法的返回值类型，父类作为方法的参数

14. Java接口的特性：单根性和传递性

15. 在Java中，throws和throw的区别：

1. throws 声明异常，用在定义方法小括号的后面

2. throw 抛出异常，写在方法体内

以上就是小编今天给大家整理发送的关于大数据分析师面试必备：java与mysql解析的相关内容，希望对各位考生有所帮助，想知道更多关于数据分析师的基本要求有哪些，关注小编持续更新数据分析师岗位解析。

⑷ 大数据面试题及答案谁能分享一下

大数据时代才刚刚开始。随着越来越多的公司倾向于大数据运营，人才需求达到历史最高水平。这对你意味着什么？如果您想在任何大数据岗位上工作，它只能转化为更好的机会。您可以选择成为数据分析师，数据科学家，数据库管理员，大数据工程师，Hadoop大数据工程师等。在本文中，慧都网将介绍与大数据相关的前10大数据面试问题。

以下是最重要的大数据面试问题以及具体问题的详细解答。对于更广泛的问题，答案取决于您的经验，我们将分享一些如何回答它们的提示。

10个大数据面试入门级问题

无论何时进行大数据采访，采访者都可能会询问一些基本问题。无论您是大数据领域的新手还是经验丰富，都需要基础知识。因此，让我们来介绍一些常见的基本大数据面试问题以及破解大数据面试的答案。

1.您对“大数据”一词有何了解？

答：大数据是与复杂和大型数据集相关的术语。关系数据库无法处理大数据，这就是使用特殊工具和方法对大量数据执行操作的原因。大数据使公司能够更好地了解其业务，并帮助他们从定期收集的非结构化和原始数据中获取有意义的信息。大数据还允许公司采取数据支持的更好的业务决策。

2.大数据的五个V是什么？

答：大数据的五个V如下：

• Volume -Volume表示体积大，即以高速率增长的数据量，即以PB为单位的数据量

• Velocity -Velocity是数据增长的速度。社交媒体在数据增长速度方面发挥着重要作用。

• Variety -Variety是指不同的数据类型，即各种数据格式，如文本，音频，视频等。

• Veracity -Veracity是指可用数据的不确定性。由于大量数据带来不完整性和不一致性，因此产生了准确性。

• Value -价值是指将数据转化为价值。通过将访问的大数据转换为价值，企业可以创造收入。



YARN的两个主要组成部分：

• ResourceManager-该组件接收处理请求，并根据处理需要相应地分配给各个NodeManager。

• NodeManager-它在每个单个数据节点上执行任务




7.为什么Hadoop可用于大数据分析？

答：由于数据分析已成为业务的关键参数之一，因此，企业正在处理大量结构化，非结构化和半结构化数据。在Hadoop主要支持其功能的情况下，分析非结构化数据非常困难

• 存储

• 处理

• 数据采集

此外，Hadoop是开源的，可在商用硬件上运行。因此，它是企业的成本效益解决方案。




8.什么是fsck？

答：fsck代表文件系统检查。它是HDFS使用的命令。此命令用于检查不一致性以及文件中是否存在任何问题。例如，如果文件有任何丢失的块，则通过此命令通知HDFS。




9. NAS（网络附加存储）和HDFS之间的主要区别是什么？

答：NAS（网络附加存储）和HDFS之间的主要区别 -

• HDFS在一组计算机上运行，而NAS在单个计算机上运行。因此，数据冗余是HDFS中的常见问题。相反，复制协议在NAS的情况下是不同的。因此，数据冗余的可能性要小得多。

• 在HDFS的情况下，数据作为数据块存储在本地驱动器中。在NAS的情况下，它存储在专用硬件中。




10.格式化NameNode的命令是什么？

答：$ hdfs namenode -format。

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以上就是大数据面试题及答案，希望我的回答对您有帮助！