大数据帝国

❶ 大数据时代的商业法则

大数据时代的商业法则

法则1：解读用户的真实需求 解读用户的真实需求，就是通过数据的收集、分析挖掘出用户内心的欲望，提高企业产品推送的成功率，并将其转化为企业的订单。

大数据看似神秘莫测，其实在解读用户需求上的操作思路却极其简单，即尽可能掌握用户的个人信息和关注信息。当关注信息指向个人时，就能够相对精准地定义出用户的需求。

在这一过程中，主要的操作模式有两种：静态辐射模式和动态跟踪模式。

静态辐射模式

静态辐射模式的数据分析在一个时间节点上进行，尽量扩大分析对象，并用标签来筛选出最可能成交的用户。这是大数据应用中最典型的一种模式。由于一些大企业主动会进行用户标签的管理，需要大数据助力营销的企业就可以“借船出海”。

标签与购买的关系有两种：一类标签与购买的关系非常明显。例如，一个常常浏览经管类书籍的用户一定是这类书籍的潜在购买者。

另一类标签与购买的关系却并不十分明显。这就需要企业提前进行分析，有时还需要借助第三方专业机构的分析结果。

例如，新浪微博会根据用户平时的浏览和表达为用户贴上“标签”。但是，这些标签与有些购买行为之间的关系就并不明显。金夫人是国内婚纱摄影巨头，他们首先利用自己作为网络大客户的身份，无偿获取了网络提供的婚纱摄影客户调研分析数据，发现美食、影院等标签的用户最有可能购买婚纱摄影产品。利用这一跨数据库的结果，金夫人在新浪微博的平台上锁定了“年龄20～35左右的某地区女性”群体，加上了美食、影院等标签，精准锁定了高转化可能的用户，并购买了平台提供的“粉丝通”服务，对他们进行定向广告推送。一般来说，推送5～6万个用户大约会得到70～80个电话咨询，这种转化过来的电话咨询顾客被称“顾客资源”，从顾客资源到最后的成单，转化率优异，大约在40%。

动态跟踪模式

动态跟踪模式的数据分析在一个时间周期内进行，尽量缩小分析对象，不断通过用户的行为来为用户贴上标签，伺机发现产品推送的时点。由于这种分析针对小群体，无法由第三方机构提供统一的规模化服务，所以，对于企业来说是有高门槛的，需要企业练好内功。这种模式中，企业对于用户不断产生的新数据，要进行随时跟踪，并随时在云端进行处理。

例如，Target超市以20多种怀孕期间孕妇可能会购买的商品为基础，将所有用户的购买记录作为数据来源，通过构建模型分析购买者的行为相关性，能准确地推断出孕妇的具体临盆时间，这样Target的销售部门就可以有针对地在每个怀孕顾客的不同阶段寄送相应的产品优惠券。在一个个例中，他们居然比用户更早知道了她怀孕的信息。

又如，亚马逊基于自己对用户的了解来进行精准营销，在网站上的推荐和电子邮件对于产品的推送成为了促进成交的利器。调研公司Forrester分析师苏察瑞塔·穆尔普鲁称，根据其他电子商务网站的业绩，在某些情况下，亚马逊网站推荐的销售转化率可高达60%。这一转化率远远高于其他电子商务网站，难怪一些观察员将亚马逊的推荐系统视为“杀手级应用”。最新的消息显示，亚马逊已经注册了“未下单、先发货”的技术专利，这是更加精准的需求预判和更加直接的产品推送，他们对于大数据的应用已经是炉火纯青！

法则2：形成社会化协作的生产安排

如果能依靠大数据进行产品推送实现购买，海量需求就会从互联网汹涌而来。这意味着产品的数据增多、涉及原料增多、消费者零散下单……这一变化使得工业时代标准化的产品生产模式受到前所未有的颠覆，生产端需要基于大数据形成前所未有的柔性，来对接消费端的柔性。

互联网商业环境对价值链提出了新的挑战：链条上的采购、生产、物流、分销、零售各环节中，除了生产之外的其他环节也需要强大的数据处理能力，各个环节的数据处理系统和数据本身必须是共享的，而且，这些系统和内容还必须向全社会开放。要达到这种要求，显然应该应用价值链接网，并用大数据来进行生产协调。

大数据的确给价值链重塑带来了机会。在工业经济时代，生产更多地通过“规模经济”来获利，大规模标准化的生产最大程度地降低了单位成本。但在互联网经济时代，生产更应该通过“范围经济、协同效应和重塑学习曲线”来获利，因为，多种类、小规模的生产需要价值链上的灵动协作。

基于互联网这样一个平台，所有的价值链环节可以实现数据共享和集中处理。另外，因为使用统一的数据构架，所以不会出现数据孤岛，浪费有价值的数据。由此，价值链各个环节之间可以无缝链接，实现最敏捷、最合理的生产。基于互联网这样一个平台，企业入围合作即可以获得充分的信息，也不再会遭遇太高的学习门槛。更厉害的是，用户参与生产也变得容易，模块化的选择题，让业余者也可以发出专业的需求信号。由此，从始端原料的生产者到终端的消费者，全部都被植入了价值链（或称为价值网），社会化协作得以真正实现。而在大数据出现以前，这几乎是不可能的！

顺应法则赢未来

独具特色的大数据商业法则，将会引发未来商业格局的变化。未来的赢家，将属于能够适应新的商业法则和新的商业逻辑的代表者。

在用大数据掘金的世界，谁掌握大数据，并能利用大数据实现上述两大商业法则的变革，谁就能赢得未来。

因此，我们可以肯定地判断出，掌握了大数据的资源整合类企业，将会成为大数据时代的企业赢家。这类企业是商业生态（价值网）中的“舵手”，通过灵敏地识别市场需求，指挥网络成员协同生产，获得组合创新优势。由于控制了整个网络，此类企业拥有网络收益的剩余索取权，往往获利最为丰厚。工业经济时代，企业是依赖品牌、声誉和社会资本实现资源整合。互联网时代，资源变得无限丰富，协作变得极度频繁，企业更需要依靠大数据来发现需求、整合资源。可以这样说，掌握了大数据，这类企业就知道“用户要什么，哪里有什么，如何用资源去满足用户需求”。

未来的资源整合企业将基于大数据来运作。维克托·迈尔·舍恩伯格等人在《大数据时代》中，将基于大数据的资源整合企业分为三种：第一种是掌握数据的企业，这类企业掌握了端口，掌握了数据的所有权；第二种是掌握算法的企业，负责处理数据，挖掘有价值的商业信息，这些企业被称为“数据武士”；第三种是掌握思维的企业，他们往往先人一步发现市场的机会，他们既不掌握数据技能，也不掌握专业技能，但正因为如此才有广阔的思维，能够最大程度串联资源，形成商业模式，他们相当于“路径寻找者（pathfinder）”。

按照各自生产要素的价值性和稀缺性，很难说哪类企业真正将在大数据的商业模式中获益，三类企业各自有各自的贡献，各自有各自的稀缺之处。

ITASoftware是美国四大机票预订系统，是一个典型的掌握数据的企业，其将数据提供给Farecast这家提供预测机票价格的企业，后者是一个典型的掌握算法和思维的企业，直接接触用户。结果，ITA Software仅仅从这种合作中分得了一小块收益。

Overture是搜索引擎付费点击模式的鼻祖，如果把谷歌看作是媒体，那么Overture则是相当于广告代理公司，通过算法细分不同的浏览用户，向广告投放企业提供目标用户的付费点击（选出他们最需要的用户）。Overture是典型掌握算法和思维的企业，雅虎、谷歌则是掌握数据的企业。事实上，谷歌的两大金矿AdWords和AdSense技术，都是借鉴了Overture的算法。但是，Overture不能直接接触到用户，没有数据，丧失了话语权，只能获得少量收益，以至于最后被雅虎收购。

基于大数据的资源整合类企业，它们的生态链又将遵循两个法则。

法则一：接触用户的企业总是能够获得最多的收益，这和价值链上的分配原则是高度一致的。终端价格和原料供应之间的差价全部是由售卖终端产品的企业获取的。

法则二：掌握数据的企业具有这个商业生态内最大的议价能力，最终最有可能成为赢家。算法可以攻克，也可以购买，事实上，挤入这个行业的企业并不在少数。而思维则存在一种肯尼斯·阿罗所说的“信息悖论”，即信息在被他人知晓前都价值极高，但却无法被证实。一旦公开证实它，又因所有人都知道而失去了价值。所以，不管思维和算法企业走得多快，只要数据企业随时可以封锁数据源，就依然把握着“杀手锏”。甚至，有的数据企业在看不清楚商业模式时，将数据释放让思维和算法企业进行试错，而一旦试错成功，则收回数据所有权，模仿其商业模式。

BAT的数据帝国

因此，我们可以说，在大数据时代，资源整合企业的竞争，将会决定未来商业世界的版图。

在很多人还没有弄清楚大数据时代的商业法则时，国内互联网三巨头BAT（网络、阿里、腾讯）已经在迅速地构建自己的“数据帝国”。

在互联网的大世界中，用户有诸多的入口，可以通过不同的APP上传数据。BAT的原则是，有关吃穿用住行的一切服务商，只要能够增加他们的数据种类和质量，他们通通拿下。这里，体现出一种典型的“数据累积的边际收益递增效应”，即每多增加一个单位的数据，可挖掘的价值就有一个加速的增长，每增加一个种类的数据，可挖掘的价值就有一个加速的增长。某些时候，BAT甚至根本不考虑数据在现阶段能否变现为收益，仅仅是纳入麾下，等待未来的开发。

现实的情况是，经过了几轮的收购之后，BAT基本上覆盖了吃、穿、用、住、行、社交等各个领域的数据入口，加之其原来的庞大数据入口，在数据规模上的优势已经无与伦比。短时间内，任何企业想要超越他们，几乎都是不可能的。

BAT不仅是在做掌握数据的企业，也是在做掌握算法和思维的企业。一方面，拥有庞大的商业用户群和拥有用户群消费偏好的大数据，只要具有相应的内容，就可以形成成交、获取收益。另一方面，他们甚至可以开放应用程序接口（APIs）把自己掌握的数据授权给别人使用，这样数据就能够重复产生价值。这方面，阿里巴巴的百川计划就是一个典型。简单来说，他们向其他厂商的APP免费开放数据，但他们不收费，仅仅需要他们回馈数据作为代价。这个计划实施以后，所有的APP都会是他们的入口。

可以说，BAT的帝国是基于数据建立的。甚至有人预言，数据作为“表外资产”一定会在某个时候被会计准则纳入。因为，相对于无形资产，这种资产的价值更大。

值得一提的是，传统工业经济思维的人根本看不懂大数据时代的商业逻辑。某学者曾对阿里巴巴的收购（零售、文化、金融等）提出过质疑，他列举苹果和谷歌收购的案例，认为他们都是在进行专业领域的收购，这是有利于增强竞争力的，但阿里进行的都是多元化收购，是不利于增强竞争力的。

实际上，这是没有看懂阿里巴巴商业模式的表现。互联网时代的大多数商业模式，早就脱离了行业的限制，而在某种程度上走向了“大一统”，即“导入流量+大数据分析变现流量”。这种模式里数据就是通用的逻辑，难怪在大数据出现时，维克托·迈尔·舍恩伯格等人就断言，行业专家和技术专家的光芒会被数据专家掩盖住，因为后者不受旧观念的影响，能够聆听数据发出的声音。

尽管BAT强悍如斯，但在他们的夹缝中，仍然有一些商机，企业也可以搭建入口、解读需求、安排生产。如果说大数据改造商业的神奇已经毋庸置疑，那为何众多企业依然拿不起放在眼前的这把金钥匙？很大程度上是因为这些企业缺乏数据基因。

大数据和互联网经济的来袭，使得企业只能“被动接网”。面对海量的潜在需求，不仅无法解读，也无法调动生产进行对接。这就出现了大量企业被互联网的海量需求“反噬”，并导致供应链失控的案例。

在大数据时代，企业规模、资金、生产技术不再重要，品牌也不再拥有神力。获取数据、分析处理数据、挖掘数据价值的能力成为企业的立身之本。目前我国大部分企业还没有意识到我们已经进入大数据时代，就像我们大多数消费者没有意识到我们的消费行为随时在被计算一样。在这样的一个时代，只有建立在数据之上的企业、按照大数据时代的商业法则运营的企业才能更好地生存。

以上是小编为大家分享的关于大数据时代的商业法则的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

❷ 大数据的内容简介

公布官员财产美国是怎么做的，美国能让少部人腐败起来吗，美国式上访是怎么回事，凭什么美国矿难那么少，全民医改美国做得到吗，美国总统大选有什么利器才能赢，下一轮全球洗牌我们世界工厂会被淘汰吗……
除了上帝，任何人都必须用数据来说话。
大数据浪潮，汹涌来袭，与互联网的发明一样，这绝不仅仅是信息技术领域的革命，更是在全球范围启动透明政府、加速企业创新、引领社会变革的利器。现代管理学之父德鲁克有言，预测未来最好的方法，就是去创造未来。而“大数据战略”，则是当下领航全球的先机。
大数据，这一世界大潮的来龙去脉如何？数据技术变革，何以能推动政府信息公开、透明和社会公正？何以促发行政管理和商业管理革新，并创造无限商机？又何以既便利又危及我们每个人的生活？Google、网络之类搜索服务，何以会不再有立足之地？引领世界的数据帝国——美国和西欧，正在如何应对大数据时代？我们中国，又当如何作为？
本书通过讲述美国半个多世纪信息开放、技术创新的历史，以别开生面的经典案例——奥巴马建设“前所未有的开放政府”的雄心、公共财政透明的曲折、《数据质量法》背后的隐情、全民医改法案的波澜、统一身份证的百年纠结、街头警察的创新传奇、美国矿难的悲情历史、商务智能的前世今生、数据开放运动的全球兴起，以及云计算、Facebook和推特等社交媒体、Web3.0与下一代互联网的未来图景等等，为您一一细解，数据创新给公民、政府、社会带来的种种挑战和变革。
美国是全书主体，但又处处反观中国当下的现实。回望中国，胡适批评“差不多先生”，黄仁宇求索“数目字管理”，作者从太平洋对面看到中美两国的差距，深知中国缺少什么、需要什么，故将十多年观察、思索所得，淘洗成这一本书。

❸ 大数据为什么这么“火”

随着当下全球数据的增长已经到了一个高峰，数据的存储单位不断扩大，由此大数据的专概念被重视，如何处理属海量的繁杂数据就是这个时代转型的关键所在。

首先是国家战略层面。

近十多年来，一些国家通过制订数字经济发展战略，包括中国、印度、波兰等，在数字基础设施、电子商务、网络治理等各方面取得了举世瞩目的成绩，增长速度明显超过发达国家，国家的倡导和投入带火了大数据的概念，也刮起了大数据的热潮。

其次是资本涌入。

大量的数据概念的公司出现，个个都在融资。现在大数据进入下半场，大家更加重视质量，因为这是大数据高效商业化的保证。

❹ 大数据的书摘

题记
一个真正的信息社会，首先是一个公民社会。
P13
除了上帝，任何人都必须用数据来说话。
P35
很多情况下，“数据”和“信息”两个词经常替换使用。但严格的说，数据和信息这两个概念有很大的区别：数据是对信息数字化的记录，其本身并无意义；信息是指把数据放置到一定背景下，对数字进行解释、赋予意义。……但进入信息时代之后，人们趋向把所有存储在计算机上的信息，无论是数字还是音乐、视频，都统称为数据。
P42-43
程序和数据的关系，就好像发动机和燃料，所有的程序，都是靠数据驱动的；数据之于程序，又好比血液之于人体，一旦血液停止流动，人就失去了生命，代码也将停止运行。数据的生命力，甚至比程序更持久。程序可以不停地升级、换代甚至退出使用，但保存数据的数据库却会继续存在，其价值很可能与日俱增、历久弥新。
P42
最小数据集是指通过收集最少的数据，最好的掌握一个研究对象所具有的特点或一件事情、一份工作所处的状态，其核心是针对被观察的对象建立一套精简实用的数据指标。
P57
得益于计算机技术和海量数据库的发展，个人在真实世界的活动得到了前所未有的记录，这种记录的粒度很高，频度在不断增加，为社会科学的定量分析提供了极为丰富的数据。社会科学将脱下“准科学”的外衣，在21世纪全面迈进科学的殿堂。
P57
“大数据”之“大”，更多的意义在于：人类可以“分析和使用”的数据在大量增加，通过这些数据的交换、整合和分析，人类可以发现新的知识，创造新的价值，带来“大知识”、“大科技”、“大利润”和“大发展”。
P58
大数据的影响，就像4世纪之前人类发明的显微镜一样。
P61
美国这个国家，虽然年轻，但相信数据、使用数据，却有着深厚的传统。 数据被视为科学的度量、知识的来源； 没有数据，无论是学术研究，还是政策制定，都寸步难行。
P69
一起交通事故的数据可能是无序的，一年的数据、一个地区的数据也看不出太多章法，但随着跨年度、跨地区的数据越来越多，群体的行为特点就会在数据上呈现一种“秩序、关联、稳定”，更多规律就会浮出水面。
P82
数据收集和数据分析必须成为基层部门的一种文化，一种管理哲学。
P100-102
图形是解决逻辑问题的视觉方法。……人的创造力不仅仅取决于逻辑思维，还取决于形象思维。数据可视化的技术，可以通过图像在逻辑思维的基础上进一步激发人的形象思维和空间想象能力，吸引、帮助用户洞察数据之间隐藏的关系和规律。
P109
大数据时代的竞争将是知识生产率的竞争。以发现新知识为使命的商务智能，无疑是这个时代最为瞩目的竞争利器。
P116-133
联邦政府这个庞大的数据帝国，是如何运作和管理的呢？
收集法则：减负，为人民减负
使用法则：隐私，文明社会的共识
发布法则：免费，人民已经交税
管理法则：质量，互联网时代的根本
P124
美国隐私权保护重心的变迁：
19世纪：以住宅为重心
20世纪：以人为重心
21世纪：以数据为重心
P136
早在几十年以前，政府所发布数据的质量问题就备受瞩目、广受争议。这是因为，这些数据，往往都关系到行业标准的设定。……每一项新标准的发布、老标准的调整，即使只有零点零几的变化，都可能影响一个行业的竞争、改变一个产业的布局。
P162
在信息时代，计算机内的每一个数据、每一片字节，都是构成一个人隐私的血肉。信息加总和数据整合，对隐私的穿透力不仅仅是“1+1=2”的，很多时候，是大于2的。
P214
开放数据是一石三鸟，不仅服务大众，刺激经济，还调动了大众创新，为政府节省了软件开发的开支。
P239
永远不要怀疑那一小部分有思想并且持续努力的公民能够改变这个世界，事实上，人类的历史从来都是这样。
P262
掌握信息多的人，在社会竞争中处于有利地位，而信息贫乏的人，则处于不利的地位。前者向后者有偿转让信息来获取利益，无偿出让则收获善意，只有信息自由流动，各方掌握相同的信息后，彼此才能建立完全的信任。
P263
如果把信息公开仅仅解读为公众对政府一种单方面的监督，是狭隘的、片面的，信息公开也是政府的一种自我保护。可以看到，政府通过信息公开有效地获得了社会的信任。
P302-303
和其他的生产要素相比，数据无疑有其独特的特点。例如，工业生产过程中的原材料，一般都有排他性，但数据很容易实现共享，而且使用的人越多，其价值越大；数据也不像机器、厂房，会随着使用次数的增多而贬值，相反，重复使用反而可能使它增值。此外，此数据和彼数据如果能有机地结合到一起，可能就会产生新的信息和知识，并且实现大幅增值。
P304
要做到“低成本、高效率”的运营以及决策正确，企业必须广泛推行以事实为基础的决策方法、大量使用数据分析来优化企业的各个运营环节，通过基于数据的优化和对接，把业务流程和觉得过程当中存在的每一分潜在的价值都“挤”出来，从而节约成本、战胜对手、在市场上幸存。
P307
基于数据的分析和竞争已经是零售业的常态，毫不夸张地说，零售业的竞争一定程度上已经成为一种基于数据的竞争，数据就是企业的财富和金矿，数据分析和挖掘能力就是企业的核心竞争力。
P313
在大数据时代，基于层级的社会控制手段将不再适用，基于流程的管理方法也有很大的局限性。……数据的开放和流动，就代表着知识的开放和流动，代表着权力的开放和流动，这种开放和流动，是多中心的、水平的。在这个时代，社会的主体结构将从“分层”转向“结网”，在网状传播的力量的不断冲击下，个人的主体价值将得到前所未有的张扬，集中在政府的权力将开始分散，权力的最终流向，是社会、是大众，是一个个独立的公民个体。大数据时代正在呼唤下一波社会化的浪潮：一个更开放的社会，一个权力更分散的社会，一个网状的大社会。
P325
今天的中国，是一个人口大国、互联网大国、手机大国，但却恰恰还不是一个数据大国。
P327-329
中国缺乏的不是可供收集的数据，也不是收集数据的手段，而是收集数据的意识。……中国人数据意识的淡薄，由来已久，甚至可以称之为国民性的一部分。
P333
收集数据、使用数据、开放数据，都是大数据时代我们中国人需要一一面对的挑战。这三大挑战，没有一个不是任重道远。但这些挑战，也是我们在大数据时代彻底摘掉“差不多先生”文化标签的重大历史机遇。如果在这个数据意义凸显的时代，我们还抓不住这些历史机遇，继续漠视数据、拒绝精准、故步自封，等待我们的，还将是一个落后的100年。
P333
由于互联网的发明，“开放”已经成为人类社会一个不可逆转、不断加速的社会思潮。如雨果所说：你可以阻挡一支入侵的军队，但你无法阻挡一种思想。在这个浩浩荡荡、不断前进的世界大潮当中，我们将发现，中国如果不跟上，我们的处境将会越来越微妙、越来越尴尬、越来越孤立。
P346
小数据只要在纵向上有一定的时间积累，在横向上有细致的记录粒度，再和其他数据整合，就能产生大的价值。从这个角度来看，大数据也可以理解为针对某个对象在时空两个维度上的“全息”数据。这种“全息”，在大数据的时代还表现为“多源”，即有多个源头在从不同方向对同一个对象进行数据记录，数据之间互相印证。
P350
在大数据的时代，开放数据的意义，不仅仅是满足公民的知情权，更在于让大数据时代最重要的生产资料、生活数据自由地流动起来，准确全面应用起来，以推动知识经济和网络经济的发展，促进中国的经济增长由粗放型向精细型转型升级。
P351
在大数据时代，公共决策最重要的依据将是系统的数据，而不是个人经验和长官意志……政府应加大数据治国的舆论宣传，将数据的知识纳入公务员的常规培训体系，力争在全社会形成“用数据来说话、用数据来管理、用数据来决策、用数据来创新”的文化氛围和时代特点。

❺ 新中国参加的第一次国际会议是什么

1955年4月18----24日于印尼召开的万隆会议。

❻ 如何发掘大数据商业价值

如何发掘大数据商业价值？四大场景解决两个战略问题
在《数据帝国时代的数字营销焦虑》一文中，我曾写道：中国的数字媒体进入了一个数据帝国时代。BAT的帝国江山稳如磐石，直接或间接的控制着各种内容类型和内容形式的数字媒体平台。
数据帝国时代，品牌主有两大的焦虑：
第一，流量税成本的不断增加，如何应对？数据帝国广告单价过去几年的增长趋势是相当惊人的，绝对大幅跑赢GDP的增长。如何找到降低平台成本的方法，将会成为数字营销竞争的一个重要的战略竞争点。而媒体的碎片化也为宝洁这样的大公司带来挑战。
第二，缺少数据和数据使用能力的自己，会不会有一天被帝国开始降维攻击？京东京造、淘宝心选、小米有品、网易严选……平台在尝试C2B概念，也就是按照消费者需求整合供应链，创造出一个消费者更愿意去买的产品，同时这个整合过程能让所有效率变得更高。这种逻辑和原来的生产型企业完全不同。
因此，今天的大型数字媒体平台，有更大的基因优势跨越到制造行业中来。也许，很快，越来越多的广告客户会发现，平台既是自己必须花费巨额广告费的媒体，又是自己直接的竞争对手，这对品牌来说才是更大的焦虑。
如何解决焦虑？
建立自己的数据壁垒，是未来品牌主必须要做的事情。
如何建立数据壁垒？
其实说白了，就是数据对品牌来讲，到底该怎么使用、管理和创造价值，这样的一个新的课题。
如何用好数据？简而言之，要解决两个问题：
问题一：什么数据能对我产生商业价值？
问题二：这些数据怎么搜集和使用？
谈起数据，我们能想到的，是企业会上马各种各样的软件，很多软件的匆匆上马，可能到最后都会发现，投资回报率非常低。
在这里，我换一种方式，用具体使用场景，来解析数据的两大问题。
第一个场景：忠诚度的提升。
拼多多的崛起，证明了忠诚度的另外一个逻辑：如何让我的老客户，通过他的社交媒体，带来更多新的客户。
无论是滴滴的红包，还是拼多多的崛起，都企业者意识到了，如何激发现有客户，带来更多的消费者和新的收入，这可能是忠诚度在目前营销环境下的一个最大使用场景。
一个现象就很明显：要把这个使用场景下的忠诚度做好，就要看企业的数据基础了：哪些用户能帮你？给这些用户什么样的刺激、他们会给你带来什么样的价值……这些问题会变成一道数学题，这道数学题的前提是你要有相关的数据积累、识别、处理能力。
第二个场景：新客户获取效率的提升。
今天，所有的平台，都在某种程度上开放他们的平台接口，开放这个接口的意思是：希望我们的客户能够带着消费者的数据，上来进行相似人群的寻找和相关投放。
这样做之后，对于广告到达效率的提升是非常惊人的。但是，这件事的前提是，你先有一组你自己认为非常正确的数据，然后传到平台上去——这个条件非常重要。以及，你的数据越丰富，例如能够给平台各种各样投放的维度，标签更加丰富，会取得更高的效果。
例如，我们有一个客户是专门面向厨师来做生意的。他们自己积累了将近100万厨师的数据。这些数据是多维度的，包括了社交ID及行为模式，我们据此抽象出相关标签，再与腾讯DMP合作，在腾讯覆盖的人群中，找出更多的厨师。
第三个场景：用数据来提升创造力。
对于一个企业来讲，有两个方面是非常讲创造力的：
1、你的产品——产品本身是不能够很吸引人，是不是能够打动人心；
2、你的营销——这个营销不仅仅是在投广告，而是在你提出品牌主张、在你去跟消费者沟通的时候，你的方式、方法是不是有足够有创造力；
举个例子，在时趣服务品牌主时，我们会实时监测这个品牌消费者声量中，关于品牌相关定义词的词云的变化。
其中，有一个很有意思的化妆品，它是中国知名化妆品品牌中面膜卖得非常好的，而它的面膜也很贵。因此它的营销挑战是：如何说服一个年轻女孩子，不买屈臣氏里面10块钱的面膜，而是去花100块钱买一张它的面膜？这个逻辑是什么？
突然有一天，我们的服务团队发现词云上面出现了一个很奇怪的词，叫做“前男友”，然后我们就会开始用这个数据的点，回去在社交媒体中找到相应的场景和相应的语料。答案非常简单：因为有一些女生在社交媒体上聊，什么时候用这么贵的面膜呢？3天要见前男友，连续用3天，皮肤特别好，然后见前男友的时候，有一种非常好的感觉，让他知道他应该后悔。
所以，这个品牌就开始拿“前男友”这个概念来做创造力的打造，所以，今天你在网络上面搜前男友，你会发现出现一个关联词叫“前男友面膜”，然后你选这个，你就会看到这个品牌的名字，这个品牌在社交媒体牢牢的抓住了“前男友面膜”这样的一个概念。
所以，这个概念不是创意想出来的，而是通过数据的发现、挖掘与利用，然后找到了这样的一个洞察。
这是一个应用创造力，来提升的例子。
第四个场景：品牌需要形成把自己建设为新型平台的战略思路和组织能力。而数据就是基础。
未来的商业模式之间的竞争，都是平台对平台的竞争，没有平台效应的商业模式，很难最充分的体现出数据驱动的价值，长期来看，会在竞争中被其他平台型企业覆盖。而这个事情的核心，在于你是不是能够在你已有的数据基础之上，形成一个新的商业模式。
举个简单的例子来说明上述的商业模式转变：一个大型的餐饮服务公司，每天都有数十万消费者的进店消费，首先通过会员系统，和其中核心的消费者建立起稳定的数字化会员关系，通过会员运营来形成一个平台，更高效的进行原有餐饮服务的促销；当平台有一定的规模后，开始引入新的服务价值——从第三方引入的服务，是在平台上给会员进行食品、食材的电商销售，以及针对周边外卖订餐的送餐服务；新增的自营服务，是针对亲子会员提供的家长带孩子在线下店面空闲时间来学习简单厨艺的体验服务，以及继续根据会员的反馈数据来寻找新的需求，来继续引入创新的服务价值。
在这个商业模式的进化中，最终传统品牌能够演化形成“更大的用户粘性——更丰富的用户数据——更有效的匹配新服务的能力——更多的供应方愿意加入平台——更大的用户粘性”的网络效应。
上述这个品牌平台化的商业模式转变，对大量的公司而言，是一个复杂的、有一定风险的内部创新甚至是内部创业过程，因此决策机制复杂、风格保守的企业，在这个平台化的策略面前会觉得风险过高，甚至觉得是偏离主业，这反映出领导层本质上还是没有理解平台商业模式，以及没有理解用户数据价值为什么在平台商业模式上能爆发出最大的收益。
今天，数据这么重要，有多少企业用好了呢？答案肯定是：80%以上的企业都没有用好，为什么呢？
第一， 没有采集数据的系统，市场营销中业务的在线程度非常低；
第二，刚才反复讲了，今天市场上专业的团队、专业人才非常缺乏，所以必须要找到好的合作伙伴；
第三，对于大部分中小型企业，甚至大品牌来说，最大的痛点，是企业自身的数据累积需要很长过程，我值不值得投入这样长的时间精力做这个事情？还是把这个费用直接投入到广告中？——对企业来说是个难题。
所以，我们会建议更多的品牌，特别是很多成长型的新兴品牌，先把数据的价值，通过创造力提升这个角度提升起来，因为这一点有可能是所有品牌普世性和见效最快的一个点，同时创造力也可能是品牌去面向平台，在未来越来越严峻的博弈中唯一的壁垒和谈判的筹码。
在今天，当平台试图去覆盖很多行业时，这个行业中最终被逼出来、能够跟平台博弈的人，一定是那些在产品、营销创造力方面做的更好的人，包括在消费者的客户体验方面的创造力做的更好的人。
所以，希望大家都能把注意力放在如何通过数据去提升自身的创造力上，因为这个点是数据创造价值最简单、最明确、最迅速的点。

❼ 英国开启大数据时代

英国开启大数据时代

在英国，大数据早已不仅仅是一个停留在科学论坛上被热议的新名词，越来越多的政府投入、已经运营的高校大数据研究中心、不断涌现的商业运作成果，明确地展现出英国正在开启一个新的大数据科技时代。

政府将大数据作为“新经济增长点”

近年来，英国经济持续低迷，疲软的经济状况使得政府部门的财政支出捉襟见肘。就在这样严峻的财政背景下，英国政府更加渴望通过扶持新兴高科技技术发展，来增强国家在国际竞争中的科技硬实力，创造新的科技领先领域和经济增长点，从而带动整个经济发展。

大数据概念的提出正好符合英国政府现阶段的国家战略规划，给了英国一个带动新一代科技革命的抓手。英国大学与科学国务大臣的戴维·威利茨认为，政府加大对大数据技术的前期投资，将有助于保证大数据在科研领域的发展，构建数据分析系统和人才梯队，由此吸引民间资本的投资跟进，推进其在商业、农业等领域的积极应用，从而占据大数据时代的有利位置。

英国政府的大数据战略不仅仅是口号，更落实在行动上。2013年，英国政府投资1.89亿英镑发展大数据技术。今年，英国政府又拿出7300万英镑投入大数据技术的开发。包括：在55个政府数据分析项目中展开大数据技术的应用；以高等学府为依托投资兴办大数据研究中心；积极带动牛津大学、伦敦大学等著名高校开设以大数据为核心业务的专业等。

与此同时，英国政府建立了有“英国数据银行”之称的data.gov.uk网站，通过这个公开平台发布政府的公开政务信息。这个平台的创建给公众提供了一个方便进行检索、调用、验证政府数据信息的官方出口。同时英国人还可以在这个平台上对政府的财政政策、开支方案提出意见建议。英国甚至渴望通过完全公布政府数据，去进一步支持和开发大数据技术在科技、商业、农业等领域的发展，扶持相关企业进行创新和研发，找出新的经济增长点来刺激本国经济的发展。

英国政府近年来通过大数据技术，在公开平台上发布各层级数据资源，并通过高效率地使用这些数据提高政府部门的工作效率，刺激其他机构在数据获取和使用上的积极性，直接或间接为英国增加了近490亿至660亿英镑的收入。英国政府预测，到2017年，大数据技术可以为英国提供5.8万个新的工作岗位，并直接或间接带来2160亿英镑的经济增长。大数据的出现极大地促进了政府与相关公共机构工作方式的转变，推动了大数据相关产业链的研究和发展。在商业上有更多的可以借助其技术进行开发的新的产品类型与市场形式，进一步开放了企业的创新能力和竞争力。

大数据应用改变传统商业模式

大数据能够用来创造价值是因为，在当今社会中，依靠相关政经数据分析所得出的报告越来越多地成为高层管理者进行决策的重要参考。看似比“经验主义”更加科学客观的各类经济报表和技术报告，已经成为各类研究机构向决策者提供建议的重要手段，而大数据技术正好迎合了这样的需求。

在英国的零售业，这一转变表现得尤为突出。英国著名的大型连锁超市Texco在其营销系统内通过顾客的购物内容、刷卡金额等消费明细数据和利用调查问卷、客服回访等售后服务行为对每一位顾客的相关购物信息进行数据采集和整理加工。然后借助计算机和相关数学模型，对所获得的海量数据进行分析，推测顾客的消费习惯和潜在需求等内容。这样经营者就可以通过这些数据分析可能的商业卖点，针对不同顾客进行不同的推荐服务，并有的放矢开展营销活动。这样的数据应用模式已经在众多电子商务公司得到广泛应用。

英国航空为了增加营业收入，渴望通过利用乘客的消费数据来合理调配航班的运营配置，以此节约成本并探求新的消费潜力。英国航空通过与世界上知名酒店公司合作，获取相关数据库内存储的海量会员信息数据，来向乘客推荐相应的差旅住宿服务，使其感受到更好的服务质量，提高其在会员心中的品牌形象。英国航空公司积极与数据公司合作，将大数据技术应用在商业领域，预测潜在的人流物流信息，以此将数据分析结果转化成实实在在的商业利润。这样的成功案例对改变物流和运输领域的服务方式和经营思路有着指导性意义。

英国渴望成为大数据时代的引领者

作为工业革命的发源地，英国的科技创新能力和科学研究团队仍然在世界上首屈一指，它有着世界上最优秀的高等学府，其计算机处理能力研究、人工智能自动化、计算机软硬件开发等高科技领域专业的科研实力和成果都名列前茅。良好的科研基础和技术储备加上率先开启的大数据国家战略让英国人确实有理由相信，在新的科技革命中他们仍可占有一席之地。

2012年5月世界上首个非营利性的开放式数据研究所ODI（The Open Data Institute）在英国成立。它利用互联网技术将全世界人们提供的数据汇总到一个平台上，利用云存储等新兴技术手段达到海量存储的目的。这一平台对于融合来自不同国家、不同行业、不同类型的人们感兴趣的所有数据具有很大的帮助。同时，ODI的研究范围非常广泛，它不仅仅接收和存储数据，更重要的是面对大数据的应用展开研究。

大数据革命已经触及英国的各行各业，政府公开财政数据，研究机构纷纷成立，商业运作逐步展开，英国人已经开始拥抱大数据技术。“大数据时代将开启下一次工业革命”，英国政府内阁办公厅大臣弗朗西斯·莫德说，“两百年前的工业革命用前所未有的方式开创了历史，现在我们用大数据的形式来进行生产和提供服务同样是在创造历史”。经过了近年来的没落，当年的日不落帝国渴望在大数据时代建立他们曾经的辉煌。

以上是小编为大家分享的关于英国开启大数据时代的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货