迎接大数据时代ppt

㈠ 如何迎接大数据时代的到来

首先呢，你的具备大数据时代的思维方式，不要用过去传统的方式在大数据时代看专带问题，思维的转属变是最重要的。其次呢，就是具备大数据专业的技术，这样才能去运营大数据，搭建框架，利用大数据的工具去分析和处理数据，得到效益。柠檬学院大数据。

㈡ 什么是大数据时代

什么是大数据时代：

利用相关算法对海量数据的存储、处理与分析，从海量数据中发现价值，服务于生产和生活。

大数据无处不在，社会各行各业都可以找到大数据的印记，在金融，餐饮，电信，体育，娱乐等领域都可以感受到大数据对各行各业的影响

大数据的特点：

1、更多，更乱，但内部有关系可循。

示例：

大约20年前，亚马逊刚成立时，杰夫·贝索斯让50个书评员来为他卖书，他意识到不仅仅可以请人来写书评，还可以用数据技术来提供图书推荐。起初他使用的是小数据，不是大数据，把客户进行分类，比如说有人对中国旅游或者是对园艺感兴趣，系统会自动提供推荐。他的同事告诉他，刚刚开始使用这个数据推荐时，使用体验并不好；在进一步分析后，亚马逊决定不对人进行分类，而是对用户的需求分类。这个做法做法非常成功，以至于到今天，推荐系统为亚马逊带去30%的销售收入。

这就是数据收集和再处理。亚马逊有交易数据，每买一本书就是一个交易，然后对这个数据进行分析。但今天我们已不再满足于交易数据了，转而收集起沟通数据。你看了某一个书评、某一个交流会给商家更多的信息和细节。

2、数据可以被重复使用（数据的产生和收集本身并没有直接产生服务，最具价值的部分在于：当这些数据在收集以后，会被用于不同的目的，数据被重新再次使用）

示例：

比方说这家公司实时车辆交通数据采集商Inrix，该公司目前有1亿个手机端用户。Inrix可以帮助你开车，避开堵车，为司机呈现路的热量图，红的就表面堵车。如果只提供数据，这个产品没什么特色，

但值得一提的是，Inrix并没有用交警的数据，这个软件的每位用户在使用过程中会给服务器发送实时数据，比如走的多快，走到哪里，这样每个客户都是探测器。

大数据时代的思维：

每天早上起来想一下，这么多数据我能用来干什么，这些价值在哪里可以找到，能不能找到一个别人以前都没有做过的事情。你的想法和思路，是最重要的资产。

示例：

我们可以通过大数据来确定哪些地方会有火灾。以前防火检查员只有13%的时间可以准备预测，现在他们找到火灾隐患的概率达到了70%，比以前提高了6倍。将效率提高6倍是一个巨大无比的进步，未来的公共服务业可以由此获得更多便利。

㈢ CFO如何迎接财务大数据时代

CFO如何迎接财务大数据时代

大数据处理技术以及大数据管理共同缔造的大数据时代，不仅变革了传统财务管理的理念，也改变了企业中财务管理职能的定位，使财务管控路径和模式更具多样化，这意味着财务工作者的职业能力结构重塑和职业发展瓶颈将有很大突破。下面是我为大家带来的关于CFO如何迎接财务大数据时代的知识，欢迎阅读。

CFO如何迎接财务大数据时代 篇1

精益管理促进业财融合

不同的企业有不同的财务管理模式，财务管理最重要的就是财务战略和企业战略的高度融合。比如进行成本动因分析，进行战略成本的管理，利用大数据实现精益管理，对业务流程和财务数据的工作无缝衔接以及业绩评价考核，最后把工作落到实处。

精益管理其实是基于对数据的归纳总结并找出规律，然后有针对性地实施财务管理，从而实现稳健的财务管理。要善于利用管理会计工具，大数据技术对财务是一个很好的应用工具。在数据的搜集过程中，如何利用和分析数据才是最为关键的一点。

大数据财务落地

第一，观念上要创新。为了实现内生长企业的财务创造价值，企业需打通了整个链条———从研发、生产、市场、供应链到财务，提出业财一体的价值创造体系。对于不做资本运作的企业来说，企业价值创造一定是跟业务紧密联系在一起的，财务跟业务的关系类似0和1的关系，没有业务的1财务就是0，但是有了业务这个1，后面就可以加很多0，财务是大有作为的，这就是全链条价值体系的理念创新。

第二，管理工具的应用创新。应用管理会计的工具，并使用全程变动成本法引导资源配置。把影响产品成本构成的所有因素都进行归纳，把影响整个企业成本变动部分做细致筛选和区分，同时对影响客户的敏感因素，也进行详细分析，从而引导资源配置，保证有限资源能够在企业的经营过程中实现价值的最大化。

第三，具体实施手段创新。在业务第一、财务第二的研发型单位，财务想发挥更大的作用就需要有抓手和突破口，即运用全面预算管理工具。通过全面预算管理这个抓手，聚焦在战略成本管理和盈利质量上。虽然企业近5年都是以20%的的速度在增长，但是如何使增长与战略匹配，以及要培养哪些核心业务的可持续能力盈利能力，财务把现金流确定为重点的抓手，然后通过现金流调控培养核心业务。

第四，战略想落地还需要跟考核相结合。只有将业绩跟考核结合起来，整个企业的业绩提升才会顺理成章。财务服务的对象是业务，实施所有方法的依据也是为了让企业实现可持续发展，考核的落脚点是操作业务的人。

数据分析至关重要

大数据嵌入到管理会计中的举措，对财务人员会有很多新的挑战。而有广阔思维和数据分析，才能使得数据成为企业真正的财富：一是财务管理要有“无边界管理”思维和“精益化管理”思维。在大数据时代，财务已经不仅仅是做标准性的工作，发挥主动能动性显得更为重要。财务在整个公司业务流程中要起到一个无缝衔接的作用，无论朝前走一步或者向后迈一步，都可以在整个业务流程中起到一定主导作用。这种作用就是使得财务的效率提升。

二是单纯的数字是毫无疑义的，只有把这些数字进行搜集、分类、归纳、筛选，做不同的组合、不同的分析才能够称为数据。想运用数据，分析至关重要。从不同的维度，如应收账款、回款等维度分析，就可以对不同客户制定不同的营销策略，对不同的产品进行差异化的竞价策略，对不同投入进行合理的资源配置。这时，数据才可以称为企业真正的财富。

大数据实际上是管理会计最实用的工具之一。就企业转型来说，管理会计已经把事后的总结提前到生产过程，甚至前端的应用中。“通过科研项目管理软件，可以按照周、天给人员进行费用配置，与该项目的进展结合起来，数据全面预算管理也在此时发挥了作用。”苗广萍说，通过数据进行成本动因的分析，挖掘数据背后隐藏的业务原因，从而指导业务工作。

同时，这也培养了财务人员的洞察力和前瞻性，财务向有利于价值增值的分析工作来配置，本身就是大数据时代非常重要的特点。

CFO如何迎接财务大数据时代 篇2

移动互联网、工业互联网及制造业与服务业融合发展的背景下，“数字平台+智能生态”逐渐成为“未来企业”的核心管理模式。数字化时代，新技术、新产业、新业态、新模式的新型经济形态正在形成，倒逼企业和CFO加速进行系统化思考和全面的自我升级。

当前，在疫情的冲击下，许多中小企业面临资金紧张、资源短缺、管理漏洞等诸多难题的'掣肘，能否精准把握数字化转型的核心要素和战略取舍，成为这些企业能否顺利度过疫情难关的关键。为此，北京财税研究院与大成方略纳税人俱乐部整合业界顶级专业资源，倾力打造CFO实战特训营课程，为企业财务管理向数字化转型提供助力。

CFO实战特训营助力企业CFO迎接新挑战

当前，数字化转型日益成为企业发展的迫切需求，作为企业财务工作的掌舵者，CFO们也面临着前所未有的转型压力，要能够在工作中在多种角色间迅速切换：公司决策的参与者、资本运作的实践者、智能数控的应用者、业财融合的推动者、风险管控的承担者……都是新时代赋予CFO们的新职责和新身份。

如何快速获得这些管理能力呢？CFO实战特训营成为许多财务管理者的共同选择。CFO实战特训营优选北京财税研究院优质师资，通过优化升级的七大模块课程，将理论知识与实际案例相融合，为财务负责人提供更为广阔的战略思维、知识架构和管理工具，助力实现职能转型与变革。

作为CFO实战特训营的教学研发机构，北京财税研究院是经北京市民政局评出的4A级财税研究机构，多年来专门从事财税政策与财税实务研究，拥有一支由专职专家、税务系统干部、咨询机构咨询师、高校教师四部分组成的专家组，充分保障了课程的质量。

除了权威的机构和权威的师资，CFO实战特训营还构建了系统的培训体系，“研习+训练”的创新型学习模式，也更加契合智能时代下企业对财务高管的需求，可以帮助企业财务管理者快速成长为具有“财务智慧”的综合型管理人才。

课程全面优化升级，助力企业CFO培养

CFO实战特训营课程汇集北京财税研究院最优秀的师资和科研力量，着眼当前企业财务管理的变化与发展趋势，同时将最新政策与企业财务实务统一结合，助力企业财务管理者快速提升知识储备和实战技能，为企业培养具有战略性、创造性的业财融合与智能化的高级财务管理人才。

在课程设置方面，2020年CFO实战特训营课程全新优化升级，涵盖业财融合转型与财务价值创造、商业模式创新与财务战略、公司治理法律运用、智能数控下的绩效评价、盈利模式与融资创新、辨别投资中的财务陷阱、并购重组运营实务等七大模块课程，切实帮助企业管理者深入理解和掌握企业财务管理中的难点与关键点，全方位提升财务管理能力。

针对新时代企业财务管理人才的职业发展需求，CFO实战特训营课程为企业管理者们提供了一个人才持续成长的通道。所有参与CFO实战特训营学习的学员，考核合格后，都可以获得北京财税研究院颁发的结业证书，还可以进入全国财务管理人才库。凡录入人才库的财务管理人员，均可申请晋升中国企业财务管理人才评价等级，为企业对人才的评价和晋升提供依据。

数字化时代，适应时代需求且专业过硬的企业财务管理人才供不应求，而CFO实战特训营的系统培训则让财务人员的快速成长成为可能，让优秀的人可以借助数字化转型成为职场赢家。

㈣ 大数据时代 抓住机遇 拥抱大数据

大数据时代：抓住机遇 拥抱大数据

随着云计算、社交网络、电子商务和物联网的飞速发展，世界已经逐步迈入大数据时代，美国政府于2012年3月出台“大数据的研究和发展计划”，以提高对大数据的收集与分析能力，增强国家竞争力;很多国家也都把大数据提升到国家战略层面，大数据已经成为一个国家的战略资源。无论是网民数量、发展速度，还是网络规模和应用方式，都已经进入信息化大国和网络大国的行列。但长期以来，我国一直存在对数据的重视和应用不足、信息化法律缺失、数据安全不足等问题，成为制约大数据发展的障碍和威胁信息安全的隐患。为此，全国政协委员郭为建议，以信息安全立法为突破点，加强我国大数据安全保障和开发利用，迎接大数据时代的来临。随着在线交易、在线对话、在线互动，在线数据越来越多，个人信息可以在网络上大规模汇集形成大数据，若这些网络大数据被恶意搜索、分析和利用，将极大地威胁个人、组织和国家的信息安全。郭为建议，进行个人信息保护立法，为公民网上活动和大数据产业发展提供良好的法律环境。形成良好的数据开发和使用氛围很重要。郭为建议，针对大数据开发、经营、服务提供者，通过立法手段，形成清晰的业务定位，构建数据审查管理机制。同时，加强行业自律，在行业内构筑坚固稳定的行业道德底线。在确保个人信息安全的基础上，鼓励最大限度地开发数据资源，不断创新商业模式，提供更好的服务。政府机构是重要的大数据生产者和保有者，对政府沉淀信息资源的开发利用将产生极大的社会和经济效益，并对产业发展起到引领和带头作用。一方面，鼓励地方政府在经济规划、防灾和灾后恢复等方面进行大数据的应用示范，充分发挥大数据在进行公共服务和社会管理中的重要作用；另一方面，在满足信息安全和隐私保护的前提下，逐步开放政府所掌握的信息资源，促进个人或企业利用开发应用，刺激商业创新并创造新的经济价值增长点。

以上是小编为大家分享的关于大数据时代 抓住机遇 拥抱大数据的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

㈤ 在新时期，如何利用大数据成为不可或缺的人才

感谢悟空的邀请！

 

在新时期，谈起大数据，相信很多人都不陌生了吧！其实大数据已经悄无声息的走入了我们的生活，大数据也是未来互联网发展的重要方向。

那么在新时期，大数据对人才的能力有何要求？如何利用大数据成为新时代不可多得的人才？下面带你详细分析下：

大家都知道，其实现在的中国市场，最缺乏的就是复合型的大数据开发人才，我认为，在新时代，要想成为大数据人才，应该从以下几方面着手：

1、大数据人才首先要拥有技术

大数据自然离不开人才，要想成为大数据不可或缺的人才 ，就必须要拥有相关大数据技能。大家都知道，大数据对人才的能力提出了更加高的要求，技术能力上大数据人才要具备java、大数据开发、大数据架构、软件开发工程等技术背景，会用大数据分析工具，了解统计模型相关知识；在一定程度上掌握Python等一类通用型编程语言，特别是编程方面一定要精通，没有哪一种大数据不需熟练掌握一门编程语言的。

 

2、大数据人才需要强大的跨学科学习

随着大数据向各行业的渗透，大数据从业者往往身兼数职，需要同时掌握数据技术和业务知识。一个好的大数据人才，必须具备强大的数据分析、数据挖掘的能力，而一个既能做业务数据分析，又懂机器学习和工程开发的分析师就是数据科学家。

 

3、  大数据人才需要坚持

     任何技术的掌握都不是一朝一夕的事情，当然大数据也不例外。大数据人才对人提出了更高的需要，不仅需要掌握相关的编程语言，还需要掌握数据分析能力，这就要求我们想要全方位提升自己的大数据业务水平，必须要坚持学习，只有具备大数据知识了，我们才能投入到大数据行业添砖加瓦。

 

4、 坚持学习的能力

大数据人才要有较强的沟通协调能力、学习能及推动能力、善于执行和监控，有较强的组织和责任意识，还需要强大的逻辑思维能力、归纳演绎能力帮助理解业务，能快速学习全新领域的商业模式和生态。

5、心态很重要

学习大数据的时候，一定要有良好的心态，大数据学习是一个枯燥的国产。要想学有所成，心态极其重要，不是什么东西一学就会的。

 

总结：在新时期，目前大数据人才已经成为市场上不可或缺的人才，大数据已经悄无声息的进入到很多行业了。但学习大数据不是一朝一夕的事情，需要有规划有计划的学习、要有坚持学习的能力，只有这样，才会在新时期，成为新时代所需要的大数据不可多得的人才…

大数据是我的主要研究方向之一，同时也在带大数据、机器学习方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。

首先，当前正处在大数据时代，大数据未来将创造出一个巨大的新价值领域，而这个领域的核心就是围绕数据价值化的一系列环节。从目前大数据领域所形成的初步产业链来看，涉及到数据采集、数据整理、数据存储、数据安全、数据分析和数据引用，目前数据分析是比较常见的落地应用之一。所以，要想利用大数据成为不可或缺的人才应该从大数据产业链入手。

对于当前没有进入职场的大学生来说，根据自身的知识结构来掌握相应的大数据技术能够在一定程度上提升自身的职场竞争力。比如具备数学基础的同学可以考虑学习一下大数据分析技术，未来对于大量的职场人来说，数据分析将是日常工作的一部分。对于动手能力比较强的同学，可以考虑学习一下大数据运维的相关技术，包括数据采集、大数据平台部署等。随着大数据逐渐开始落地到传统行业，大数据分析、大数据运维、大数据开发等岗位将有大量的人才需求。

对于当前的职场人来说，要想通过大数据成为不可或缺的人才，需要从三个方面入手，其一是掌握大数据技术；其二是把大数据技术与行业相结合；其三是能够通过大数据技术创造出源源不断的价值。

学习大数据技术要根据自身的知识结构来学习，对于职场人来说，可以从大数据分析工具开始学习，基本的学习路线是Excel、BI工具、数据库、Python编程。大数据与行业的结合有多种不同的方式，目前场景大数据分析是比较常见的落地应用。要想通过大数据技术来创造出价值，一个重要的出发点就是通过大数据完成各自决策的制定，大数据不是目的，通过大数据完成各自决策才是目的。大数据一方面是给人力岗位使用，另一方面是给智能体使用，未来智能体的应用空间将非常广阔。

我是从以前做淘宝天猫的，今年不做的。在我看来大数据有点类似淘宝的生意参谋，它会给您提供行业各种数据，只是现在应该这个数据维度更丰富了。比如这个行业同行的转化率，有些行业的转化率，进店访客等等；在电商平台都是可以看到的，但是实体以前是做不到的。

现在随着数字技术的发展，以及实体行业对消费反馈收集困难等原因，才有了大数据的概念。比如现在好多行业面临的问题是自己设计的产品，消费者不喜欢，卖不出去。可以如果有了大数据，你就知道你的客户男女比例多少，年龄分布、喜好什么价位的产品等等，让你设计的产品更精准。

其实在我看来，你成为数字化的运营高手，你就可以成为不可或缺的人才。

大数据在我看来就是“1+1=N”。

怎么说呢，比如大数据提供给您行业转化率是多少，你的实体转化率是多少？等等，你想成为不可或缺的人才，那你就要有通过这些数据知道我公司现在问题出现在什么地方了？是什么因素刺激的出现了这种情况的能力，比如这周你店铺成交额涨了多少？这是数据给您能提供的，但是为什么涨了，数据给您提供不了，这你要自己分析，是有节气，还是因为你做了一个什么活动等，并针对现有数据对下一周做出计划。

数据给你的是“1+1=N”你要做的就是把这个数据反映到实物上，并进行分析，并制定下一步公司运作计划。

比如现在是数据给你1+1=3，那你就要分析为什么是3，不是2或者1甚至0呢？是什么刺激这个数据的增长了，是因为你在某些方面优化了还是因为有节气等，下一步什么安排等，也就是说你的每一步都能从数据反映出来，并能分析数据，做出下一步的安排等。

好了就说这么多吧，说太细我怕我理解的不准确，误导人。

对于一个企业来说，大数据可以拓宽产品的销售渠道和提升服务质量。有利于获取市场的动态和了解分析用户需求体验。

大数据如何才能发挥其作用，最重要的还是得有相对应的人才为它进行分析整理。

大数据可以让业内的情况变得清晰明了，是事实的支撑，通过数据可以知道业内的最新动态，根据数据分析，及时做出方案调整 有利于企业的发展。

大数据的工作中最重要的是什么？

1. 细致精准的数据采集；

2. 同时具备逻辑性与适用性；

3. 数据标签的规划切实可行(务实)；

4. 具备行业垂直度的商业性思维能力；

5. 能够做到更强的扩展性构架。

总结来说，商业化的大数据最重要的价值便是逻辑性与适用性，而扩展性也能保证在实践中更有竞争力，最后便是务实和思维能力的支撑。

任何时代的任何职业都需要面对竞争，所以能够产生的价值决定了我们被需求的程度，如想成为那个不可或缺的人，不仅要具备能力，还要具备务实的心态！

感谢悟空邀请回答。当今世界是 科技 高速发展的时代，也同样是大数据时代，竞争也是十分的激烈，要想成为大数据不可或缺的人才，必须要保证自己的专业知识过硬，这是一个看技术的活，弱者会被淘汰只有强者才能生存！

大数据可以拓宽产品的销售渠道和提升服务质量。有利于获取市场的动态和了解分析用户需求体验。

大数据如何才能发挥其作用，最重要的还是得有相对应的人才为它进行分析整理。

大数据可以让业内的情况变得清晰明了，是事实的支撑，通过数据可以知道业内的最新动态，根据数据分析，及时做出方案调整 有利于企业的发展。