车务大数据体会

㈠ 大数据存在的意义和用途是什么

将大数据分析纳入流程的做法揭示了非结构化数据，从而有助于管理者以系统的方式分析其决策，并在需要时采取替代方法。
2、“大数据”是近年来IT行业的热词，大数据在各个行业的应用逐渐变得广泛起来，进入2012年，大数据（bigdata）一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。
3、大数据的意义在于变革经济的力量：生产者是有价值的，消费者是价值的意义所在。有意义的才有价值，消费者不认同的，就卖不出去，就实现不了价值;只有消费者认同的，才卖得出去，才实现得了价值。大数据帮助我们从消费者这个源头识别意义，从而帮助生产者实现价值。这就是启动内需的原理。
4、大数据的意义表现在变革组织的力量：随着具有语义网特征的数据基础设施和数据资源发展起来，组织的变革就越来越显得不可避免。大数据将推动网络结构产生无组织的组织力量。最先反映这种结构特点的，是各种各样去中心化的WEB2.0应用，如RSS、维基、博客等。大数据之所以成为时代变革力量，在于它通过追随意义而获得智慧。

㈡ 车商谈|数字化转型——购车用车新趋势

[汽车之家?行业]?数字化转型——听起来是一个十分宏观和虚拟的概念。简单来说，我们的线上搜索、直播、App、小程序等方方面面，都是数字化的一部分。对于汽车经销商来说，数字化转型带来的最直接结果，就是用户的获取和销量的增加；而对于消费者来说，数字化的介入也能使我们更加便捷的获取产品信息，并带来更精准的服务和体验。对于这一话题，本期《车商谈》我们走入江城武汉，与极具代表性的两家哈弗和红旗品牌经销商进行了深入交流，看看他们如何利用数字化转型进行“弯道超车”。

《车商谈》，是汽车之家精心打造的面向汽车经销商的分享与交流平台。每期在全国多个地区举办线下沙龙活动，并与线上内容报道紧密结合，至今已覆盖全国近200个城市，累计举办800余场沙龙活动，覆盖经销商一线管理者超过7000人次。通过对经销商焦点话题的深度洞察，《车商谈》力图赋能经销商业务发展，推动中国汽车产业进步。

30秒快速阅读：

1、互联网大背景+消费年轻化现状，使数字化转型成为必然趋势。2、数字化转型帮助经销商获取大量网络数据，第一时间触达有购车需求的用户，达到销量增加的效果。3、数字化转型能够帮助消费者提升体验，线上看车线下交易，价格更透明，体验更精准。

在此之前，我们先来回顾一下2020年1-10月整体车市情况。今年1-10月，全国乘用车累计销量1292.6万辆，同比2019年下降了14.26%。由于疫情原因，2月份出现强烈触底，但自7月开始，均出现连续的同比增长。排在前几名的厂商分别是大众系、东风日产、吉利汽车和上汽通用五菱等。

除了以上来自哈弗和红旗的两位嘉宾以外，全国其它地区的经销商代表也针对本期《车商谈》栏目发表了自己的观点：

●武汉优进集团副总经理胡春：影响一个店销量的原因主要有三点：第一看交通位置，客户主要来自周边；第二看宣传，让客户第一个知道你，就多了一个机会；第三更多还是讲销售顾问的能力。

●鑫海广汽本田店总经理刘勇：广汽本田近两年在年轻用户群体上还是下了一些功夫，除了迎合年轻人的喜好设计车辆及内饰外，所有展厅及客休区都十分的运动、年轻和时尚，能更好地把产品带给年轻消费者。

●南通东方雷克萨斯店总经理韩一见：雷克萨斯品牌老客户认可度高，转介绍多，明年计划通过加大网络宣传，提高网销占比，扩大新用户基盘，提升品牌在南通的市占率。

●杭州国旺广迪比亚迪店总经理张运生：怎么更好利用互联网抓住用户是我们店一直在思考的事情，也希望可以借助下半年良好的大环境，做出一些成绩来。

编辑点评：

互联网、大数据、智能手机、自动驾驶，你会发现这些名词从最开始的遥不可及到如今的触手可及，仅仅用了不到几年的时间。数字化转型是市场大潮下的必然趋势，这种转型对于消费者来说，是需求的深挖和体验的升级；对于经销商来说，是买卖模式、人员架构的调整。同时，对于车企来说，也对产品和服务的优化造成一种倒逼。（文/汽车之家翁萌）

㈢ 学习交通运输专业是一种怎样的体验

交通运输专业在读硕士来答

交通运输，顾名思义，是研究铁路、公路、水路及航空运输基础设施的布局及修建、载运工具运用工程、交通信息工程及控制、交通运输经营和管理的工程领域。交通运输专业培养的就是能够研究生产交通运输设备，组织、规划和管理交通运输生产，实现经济和社会效益的专业人才。

个人拙见，感谢阅读。

㈣ 铁路运输管理专业课学习 心得体会

总的来说，铁路运输管理专业应该说还行，铁路运输管理涉及面很广，包括铁路运输组织，车站管理，货运管理等，同时还要掌握机车、车辆、铁路线路、供电、及计算机等方面的知识。工作基本上是面向铁路和与铁路运输有密切关系的大型企业。

我们得到的知识包括：安全的概念可归纳为（路内）安全和（路外）安全两种
在安全生产检查中检查是（手段）整改才是（目的）
在我国铁路经营管理体制中，（铁道部）作为 唯一的法人实体
对铁路运输设备的养护维修，应坚持（预防）为主的原则
遵守规章制度，严格组织纪律是运输安全的（基础）
热轴就是运行列车当中列车的车轴
事故率应该就是出事故不能运行时间除以（安全运行时间加上出事故不能运行时间）

我们知道了：学生应完成的任务
第一步：在全面掌握有关理论的基础上积极着手收集资料，拟定该论文大纲；
第二步：依据指导老师修改后的论文提纲撰写论文
第三步：向指导老师提交论文初稿
第四步：依据老师的指导对论文进行反复修改
第五步：论文定稿并对论文进行装订
第六步：对论文答辩进行准备。
3、论文各部分内容及时间分配：（共 10 周）
第一部分 提速的试验及相关准备 ( 1 周)
第二部分 第二章：提高运输能力，适应经济发展需要 ( 2 周)
第三部分 大提速对武汉局运输能力的推动及其作用 ( 3 周)

㈤ 关于交通变化的感想

写作思路：首先可以开篇点题，直接给出文章的主旨，接着表达自己的想法以及观点，用举例子的方式来进行阐述论证自己的看法，中心要明确等等。

生活在今天的时代，我们都深切地体会到了什么叫做“突飞猛进”﹑“万象更新”﹑“日新月异”。是啊，科技在发展，社会在进步，我家的交通工具也发生了巨大的变化。

记得我小时候，爸爸妈妈是骑着自行车上﹑下班，骑着自行车送我们上学的。坐在自行车的车座上，感觉一点儿也不舒服，既硌屁股，车子形式又慢。虽然是这样，在那时，谁家能拥有一辆自行车，那也是很令人羡慕的。

后来，我们家添了一辆变速车。它的车羊把也是各种各样的：有的像绵羊的交，有的像两座小山，还有的是半圆形的……它们把车装饰得更加漂亮。

又过了几年，摩托车又被爸爸骑回了家。它的速度大约是变速车的5倍。它不但坐着稳当，而且速度快。容易发动起来，就算跑起来了，那也要比别人多穿点儿衣服，不然就冻得要命。

过了不久，为了妈妈上班方便，我们又买了一辆综合了自行车与摩托车的优点的电动车。电动车虽然没有摩托车那么快，但是它容易保持平衡，而且它用的不是油，而是电，骑起来轻松多了。可是上山坡对于电动车来说，就不是一件容易的事了。

在我刚刚踏进校门时，汽车也走进了我家。汽车的品牌非常多，高档的有宝马、奔驰、帕斯特等，中档的有三棱吉普、桑坦纳、君威别克、尼桑等，抵挡的有夏利、吉利、羚羊等，品牌多得数也数不清。我家是一辆三棱吉普。

坐着汽车可舒服了，它不但能一次坐下好几个人，椅子背也可以调。坐在汽车里，可以听音乐，也可以听广播。冬天里，车里开着空调，吹出暖气，外面下再大的雪，再大的雨，刮再大的风，都淋不到、刮不到车里的人。

夏天里，车里开着空调，吹出凉气，外面再热的天，再晒的太阳，车里的人都感觉不到。但是汽车也不是十全十美的，汽车也污染了环境。

从自行车到变速车，从变速车到摩托车，从摩托车到电动车，从电动车到汽车，从汽车到飞机……科技还在迅速地发展着，未来的今天不知又会出现什么交通工具，我家也不知会添加什么新的交通工具。

㈥ 大数据体现在哪些方面

1、疫情期间的大数据

就比如疫情期间我们所用的健康码，其实也就是基于大数据，采集每位用户的行动轨迹，然后自动生成绿码或者红码。又比如说，在疫情爆发时，浙江通过使用交通流大数据技术，排查分析从疫情严重地区驶入的车辆，帮助提高疫情防控效率。另外，大数据也被广泛应用到语音智能识别、智慧城市和信息安全、医疗、交通等方方面面。

2、业务流程优化

大数据还会更多的帮助业务流程的优化。我们可以通过利用社交媒体数据、网络搜索以及天气预报等等去挖掘出大量的有价值的数据，其中大数据的应用最广泛的就是供应链以及配送路线的优化。从这两个方面，地理定位和无线电频率的识别追踪货物和送货车，利用实时交通路线数据制定更加优化的路线。

3、更了解用户需求

大数据的应用目前在这领域是最广为人知的。重点是如何应用大数据更好的了解客户以及他们的爱好和行为。企业非常喜欢搜集社交方面的数据、浏览器的日志、分析出文本和传感器的数据，为了更加全面的了解客户。在一般情况下，建立出数据模型进行预测。举一个比较简单的例子就是通过大数据的应用，电信公司可以更好预测出流失的客户，沃尔玛则会更加精准的预测哪个产品会大卖，汽车保险行业会了解客户的需求和驾驶水平，政府也能了解到选民的偏好。

4、提高医疗和研发

大数据分析应用的计算能力可以让我们能够在几分钟内就可以解码整个DNA。并且让我们可以制定出最新的治疗方案。同时可以更好的去理解和预测疾病。就好像人们戴上智能手表等可以产生的数据一样，大数据同样可以帮助病人对于病情进行更好的治疗。大数据技术目前已经在医院应用监视早产婴儿和患病婴儿的情况，通过记录和分析婴儿的心跳，医生针对婴儿的身体可能会出现不适症状做出预测。这样可以帮助医生更好的救助婴儿。

5、金融交易

大数据在金融行业主要是应用金融交易。高频交易(HFT)是大数据应用比较多的领域。其中大数据算法应用于交易决定。现在很多股权的交易都是利用大数据算法进行，这些算法现在越来越多的考虑了社交媒体和网站新闻来决定在未来几秒内是买出还是卖出。

6、改善安全和执法

大数据现在已经广泛应用到安全执法的过程当中。想必大家都知道美国安全局利用大数据进行恐怖主义打击，甚至监控人们的日常生活。而企业则应用大数据技术进行防御网络攻击。警察应用大数据工具进行捕捉罪犯，信用卡公司应用大数据工具来槛车欺诈性交易。