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大数据无线科技

发布时间:2023-09-09 04:17:56

㈠ 5g大数据时代

5g大数据时代

5g大数据时代,随着科技网络的发展,4g已经是成为了过去的时代,迎接我们的将是5g的全新时代,5G的到来将形成全球统一的网络标准,不仅能解决全球漫游问题,还将大幅度降低设备、终端成本,以下分享5g大数据时代。

5g大数据时代1

5G时代传播特征。

一是传播突破时空尺度,时效性和灵敏度大大增强。

与4G相比,5G网络具有更高的速度和更低的延迟。在5G网络下,网络传播理论上可以达到10GB/s的最高速度,网络时延可以达到1毫秒。

一个10G的视频,下载5G只需要9秒。这意味着5G时代的信息发送和接收可以在很短的时间内完成,大大提高了媒体通信的效率,避免了因反馈不及时而造成的损失。

从空间的角度来看,5g通信进一步突破了信息通信的区域性。虽然4G通信技术在理论上可以达到全球通信的效果,但在实践中,由于各国或地区地理、政治、经济、文化等因素的限制,传统媒体的覆盖范围往往局限于特定的空间。

在5g时代,一旦卫星互联网与地面5g网络的兼容性成为现实,它将真正实现时间和空间的压缩,信息通信将到达世界的每一个角落。无论是边缘地区还是人口密集地区,都可以通过移动设备进行远程通信和通信。

二是突破物理尺度,推动万物互联。

目前,信息传播更多的是人与信,人与人之间的联系,5g时代将推动万物互联时代的到来。届时,5g技术将渗透到社会生活的每一个角落

包括智能家居、健康管理、智能交通和智能农业的应用场景,可以实现信息传播。有些人甚至预测,未来的触觉和味觉也可以信息化,信息可以转化为数据,可以通过移动设备获得。

三是视频传播,网络直播将无处不在,成为新闻报道的主要方式。

视频通信和网络广播高度依赖于网络速度。5g网络的高速和低延迟将带来视频和直播的几何增长。特别是短视频,体验更流畅,高清图像质量更容易被接受,或者将成为用户,特别是年轻人频繁使用的信息获取方式。

此外,与传统的文本信息报道相比,视频新闻报道具有丰富的信息和充分的细节。在5g技术的推动下,它可能成为新闻报道的主要方式。

在今年的两会期间,两会新闻中心首次实现了5g信号的全覆盖,可以有效支持大屏幕高清信号代码的返回和新媒体手机的实时直播,进一步丰富了媒体报道的方式和手段。

舆论应对5G时代的挑战。

5G时代的高速率、低延迟、大容量等特点带来了传播的变化,这也是相关部门舆论处理和舆论引导工作面临的前所未有的挑战(众辉科技, Alphainfo,硕智库,大数据,网络舆论,舆论爆发,监测系统)。

首先,5G时代对舆论应对时效性提出了更高的要求。

2016年8月,国务院办公厅发布《关于进一步应对政府事务公开工作的通知》。对于涉及特别重大和重大突发事件的政府舆论

最迟应在24小时内举行新闻发布会,并在48小时内回应其他政府舆论,并根据工作进展情况继续发布权威信息。同年11月,《关于全面推进政务公开的意见》实施细则要求,重大舆论应在5小时内发布权威信息,24小时内召开新闻发布会。

随着5g时代的到来,舆论传播将比现在更快,传播范围更广,影响也更大。舆论事件从萌芽到发酵再到全面爆发的时间将大大缩短,舆论传播将面临即时风险。

因此,5g通信将挑战5小时内发布权威信息和48小时内响应的规定。重大疫情发生后,相关部门需要在第一时间介入,在第一时间发出声音,对事件的原因、过程、性质和影响给出权威的定义,表现出负责任和重视的态度,获得网络舆论的声音。在5g时代,第一次将越来越短。

其次,5G时代视频,直播影响网络舆情生态。

从理论上讲,5g网络的传输速度是4g网络的数百倍。因此,视频拍摄和传输将得到充分实现,信息审计窗口期将大大缩短,这可能进一步导致虚假信息和新闻逆转现象,影响信息管理和社会治理。

目前,许多舆论事件都来自短视频。由于发布门槛低,符合当前网民移动、碎片化、快节奏的阅读模式。此外,图片比文字更直观,更容易增强网民的信任感和参与感,容易促进舆论的快速发酵和广泛传播。

今年3月,在江苏响水天佳怡公司3.21爆炸事故中,一些造谣者利用短视频、网络直播等新的传播形式,如编辑拼接,将真实视频内容转移到花木中,编造文字进行传播,增加了辨别谣言的难度,引发了次要舆论。

3月22日,江苏省公安厅官方微博@平安江苏发布#微博辟谣#,盘点了一些在盐城响水爆炸现场广为流传的视频。

在微博结束时,我们再次呼吁请不要相信谣言,不要散布谣言,保持对现实的敬畏。可以预见,随着5g技术的广泛应用,这类谣言视频将出现更多,推动舆论风暴的发酵和升级

最后,5G时代带来了更加复杂的信息管理问题。

在5g技术的推动下,万物互联最近发布了未来汽车的概念,称自己为未来旅游平台和下一代媒体。整个汽车的功能、内饰和外观将结合智能互联和移动媒体的概念进行设计。

宝马、奥迪和其他汽车品牌最近也强调,他们将在未来携带移动信息终端和智能媒体功能。这也意味着在未来,汽车互联网、智能家居等5g应用可能成为制造网络新闻、产生网络舆论的平台,也可能成为舆论风暴的源头和发酵池。

此外,随着5g技术的广泛应用,大量信息涌入网络,信息交互性更强,流动速度更快。例如,只要一部手机就可以成为信息的发布者和问题的发起者,完成复杂的信息收集任务,如外观、采访、编辑和发布,并通过5g网络迅速传播和影响。

这将加剧舆论领域的噪音,或在一定程度上淹没主流声音,舆论风暴的爆炸点也将增加。

在5G时代,掌握舆论本前提是掌握舆论生成和传播的规律。

只有掌握网络信息传播的规律,了解舆论背后的利益诉求,才能真正做好应对突发事件的工作。例如,在5g网络高速的影响下,相关部门需要主动响应,提高响应效果。

传统舆论对黄金4小时的回应也可能被压缩为黄金2小时、黄金1小时或更短。因此,面对舆论风暴,相关部门需要更早发现和介入,把握好时间、程度、效率,因势利导,才能达到最佳的舆论引导和处置效果。

在5G时代,进一步提高领导干部网络媒体素养是处理舆论的重要保障。

在5G时代,相关部门首先要积极利用网络,接触网络,不断学习和应用新载体、新技术、新手段,建设网络阵地。通过网络阵地建设,网民可以畅通地表达自己的渠道,从而有针对性地应对关切,解决疑惑,推动问题解决。

例如,许多政府部门已经在微博、微信等平台上定居,并建立了政府标题和抖音,取得了良好的效果。另一个例子是,在5G时代,现场视频传播将成为常态。面对舆论风暴,领导干部可能需要在镜头前发布权威,回应关注,缓解舆论情绪,平息舆论。

在5G时代,加强媒体技术创新是处理舆论的现实途径。

互联网时代是一个技术驱动的时代,新技术正在重建公众舆论模式和媒体生态。例如,近年来,一些商业平台通过大数据对观众进行了描绘

然后通过智能算法实现了准确的推送,实现了数千人和数千张脸的内容分发。该技术改变了传统媒体使用编辑推荐的内容分发模式,提高了内容的准确到达率,重塑了用户的阅读习惯和行为偏好。

在推动媒体融合深入发展的背景下,国家需要投入专项资金,支持主流媒体、科研院所和科技企业的合作,努力实现5g技术从跟进到领先的发展升级,把握5g时代舆论引导的主动权。

5g大数据时代2

如今,"5G"已经成为一个流行的词,如立即下载1G电影,玩VR游戏没有卡顿……在运营商开展的.体验活动中,5G速度体验被描述为"飞翔"。人们对5G的期待和热情得到了最大程度的释放。

那么,所谓的5G对我们来说意味着什么呢?2G网络诞生于1991年,并于2001年被3G网络取代。2009年,4G网络抛弃了3G。现在我们又听到了5G的脚步声。但与之前的升级相比,5G是一个更大的飞跃。事实上,高通在其网站上宣称,它"比汽车和电力更具革命性"。

5G不仅适用于手机。它代表了一个互联网无处不在的新世界,无论是电子设备、工业机械、农业机械,甚至汽车。例如,5G允许一些数据在其他数据之前插队。随着5G的到来,物联网所依赖的数据传输正在升华。

那些需要很高网速的设备,比如AR和VR,将会像你的四肢一样灵敏,不会有4G时代的延迟。例如,在VR技术的帮助下,你可以在网上购买衣服之前先在家里试穿。假期里外出游玩的人太多了,在VR技术的帮助下,你不用离开家就可以环游世界。

当5G应用于各行各业时,它将给整个生态系统带来改变。我们将生活在智慧城市。当交通事故发生时,自动调整红绿灯,为生命让路。这一切都是实时发生的,没有延迟,就在几公里之外。

随着5G的到来,它将彻底改变我们观看短视频的方式,它将以多角度摄像机位置、体育转播和短视频等技术的形式出现,旨在为在家观看的观众创造一种身临其境的体验。

5g大数据时代3

5G究竟是什么?

在3G、4G和5G等名词中,G是英文单词“generation”(第x代)的缩写。5G,即第五代移动电话行动通信标准,也称第五代移动通信技术。

早在2009年,华为就已经展开了相关技术的早期研究,并在之后的几年里向外界展示了5G原型机基站。华为在2013年11月6日宣布将在2018年前投资6亿美元对5G的技术进行研发与创新,并预言在2020年用户会享受到20Gbps的商用5G移动网络。

在移动通信领域:第一代是模拟技术;第二代实现了数字化语音通信;第三代是人们熟知的3g技术,以多媒体通信为特征;第四代是正在铺开的4g技术,其通信速率大大提高,标志着进入无线宽带时代。

5G不是一个单一的无线接入技术(与4G、3G和2G不同),也不是几个全新的无线接入技术,而是多种新型无线接入技术和现有无线接入技术集成后的解决方案总称。

事实上,如果只打个电话、发个短信,2G就够用了(即使喜欢看视频,也都是WiFi下载下来看),那么5G的优势到底在哪里呢?

答案是,5G最大的优势体现在“物联网”上,物联网就是物物相连的互联网,即通过互联网,任何物品与物品之间,都可以进行信息交换和通信。

而物联网则离不开速度快、低时延、信号稳定、低功耗的无线通信,也就是5G了

5G的到来将形成全球统一的网络标准,不仅能解决全球漫游问题,还将大幅度降低设备、终端成本。同时,也会促成无人驾驶、虚拟现实、智能家居等概念商用,从而进入全面数字化时代。

那么问题来了,5G对普通老百姓有什么用?

它究竟能给我们带来什么?

1.速度大幅提升5G表面上看只比4G多了1个“G”,但实际上差距非常大!如果说4G是双向8车道的高速公路,那么5G最起码是双向100车道的高速公路。说白了,就是快!更快!

2.全景视频:移动端也能实现不少人一定会对体育馆内的巨屏所吸引。但如果你能在游戏或者智能手机中获得同样的实时画面呢?你甚至可以切换镜头,即时重播,高分辨的4K视频会让你耳目一新。

3自动驾驶汽车我们目前使用的4G网络,端到端时延的极限是50毫秒左右,还很难实现远程实时控制,但如果在5G时代,端到端的时延只需要1毫秒,足以满足智能交通乃至无人驾驶的要求;

现在的4G网络,并不支持这样海量的设备同时连接网络,它只支持数量不多的手机接入,而在5G时代,1平方公里内甚至可以同时有100万个网络连接,它们大多都是各种设备,获知道路环境,提供行车信息,分析实时数据、智能预测路况……

通过它们,驾驶员可以不受天气影响地,真正360度无死角地了解自己与周边的车辆状况,遇到危险也可以提前预警,甚至实现无人驾驶。

4互联网机器人:实时反馈医生指令对医生而言,机器人在手术方面将大有可为。但是它们需要对医生发出的指令作出实时反馈。在执行复杂的命令时,正在工作的机器人更需要与医生实现无缝“沟通”。

5虚拟现实:各种体感需要极速网络传输当你戴上VR(头)盔后,你便进入了一个虚拟的世界,在这个世界,你可以与他人进行互动,游戏甚至击掌。

有了5G,用户之间的相互协作将迎来新的时代。相同物理位置的两人将可以实现相互合作。各种体感功能需要极速网络传输,才能加强虚拟现实,网络天生就是管道。

㈡ 大数据的核心技术有哪些

大数据技术的体系庞大且复杂,基础的技术包含数据的采集、数据版预处理、分布权式存储、数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等。

1、数据采集与预处理:

Flume NG实时日志收集系统,支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;

Zookeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,提供数据同步服务。

2、数据存储:

Hadoop作为一个开源的框架,专为离线和大规模数据分析而设计,HDFS作为其核心的存储引擎,已被广泛用于数据存储。

HBase,是一个分布式的、面向列的开源数据库,可以认为是hdfs的封装,本质是数据存储、NoSQL数据库。

3、数据清洗:MapRece作为Hadoop的查询引擎,用于大规模数据集的并行计算

4、数据查询分析:

Hive的核心工作就是把SQL语句翻译成MR程序,可以将结构化的数据映射为一张数据库表,并提供 HQL(Hive SQL)查询功能。

Spark 启用了内存分布数据集,除了能够提供交互式查询外,它还可以优化迭代工作负载。

5、数据可视化:对接一些BI平台,将分析得到的数据进行可视化,用于指导决策服务。

㈢ 那些耳熟能详的互联网新词“共享”、“云计算”、“大数据”背后有哪些我们未知的渊源

物联网,云计算,大数据,人工智能是近两年科技、产业界的热门话题。分别什么意思?彼此之间又有什么关系呢?

物联网

1、什么是物联网?
物联网在之前被定义为通过射频识别(RFID)、红外线感应器、全球定位系统、激光扫描器、气体感应器等信息传感设备按约定的协议把任何物品与互联网连接起来进行信息交换,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络,简言之物联网就是“物物相连的互联网”。
后来被重新定义为当下几乎所有技术与计算机、互联网技术的结合,实现物体与物体之间:环境以及状态信息实时的实时共享以及智能化的收集、传递、处理、执行。广义上说,当下涉及的信息技术的应用,都可以纳入物联网的范畴。
2、物联网的关键技术
嵌入式系统技术:是综合了计算机软硬件、传感器技术、集成电路技术、电子应用技术为一体的复杂技术。经过几十年的演变,以嵌入式系统为特征的智能终端产品随处可见;小到人们身边的MP3,大到航天航空的卫星系统。嵌入式系统正在改变着人们的生活,推动着工业生产以及国防工业的发展。如果把物联网用人体做一个简单比喻,传感器相当于人的眼睛、鼻子、皮肤等感官,网络就是神经系统用来传递信息,嵌入式系统则是人的大脑,在接收到信息后要进行分类处理。这个例子很形象的描述了传感器、嵌入式系统在物联网中的位置与作用。
传感器技术:这也是计算机应用中的关键技术。大家都知道,到目前为止绝大部分计算机处理的都是数字信号。自从有计算机以来就需要传感器把模拟信号转换成数字信号计算机才能处理。
RFID标签:也是一种传感器技术,RFID技术是融合了无线射频技术和嵌入式技术为一体的综合技术,RFID在自动识别、物品物流管理有着广阔的应用前景。

云计算

1、什么是云计算?
云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问,进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务),这些资源能够快速提供,只需投入很少的管理工作,或与服务商进行很少的交互。
2、物联网和云计算的关系
云计算相当于人的大脑,是物联网的神经中枢。云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。
目前物联网的服务器部署在云端,通过云计算提供应用层的各项服务。云计算可以提供以下几个层析的服务:
IaaS:基础设施即服务
消费者通过internet可以从完善的计算机设施获得服务。例如:硬件服务器租用。
PaaS:平台即服务
PaaS实际上是指软件研发的平台作为一种服务,以SaaS的模式提交给用户。因此,PaaS也是SaaS模式的一种应用。但是PaaS的出现可以加快SaaS应用的开发速度,如:软件的个性化定制开发。
SaaS:软件即服务
它是一种通过internet提供软件的模式,用户无需购买软件,而是向提供商租用基于Web的软件,来管理企业经营活动,如:亚马逊。

大数据

1、什么是大数据?
大数据是一种规模大到在获取、管理、分析方面大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。如果将大数据比作一个产业,那么这种产业实现盈利的关键在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。
2、大数据和云计算的关系
从技术上来看,大数据和云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
云时代的来临,大数据的关注度也越来越高,分析师团队认为大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据。大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像MapRece一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
大数据需要特殊的技术以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术,包括大规模的并行处理数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据可、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

人工智能

1、什么是人工智能?
人工智能英文缩写为AI,它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分枝,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。它是对人的意识、思维的信息过程的模拟,人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
通过上述观点我们可以简单的得出一个结论: 物联网的正常运行是通过大数据传输信息给云计算平台处理,然后人工智能提取云计算平台存储的数据进行活动。

㈣ 大数据技术有哪“5V”

容量(Volume):容量是指大规模的数据量,并且数据量呈持续增长趋势。
速率(Velocity):速率即数据生成、流动速率快。数据流动速率指对数据采集、存储以及分析具有价值信息的速度。
多样性(Variety):多样性是指大数据包括多种不同格式和不同类型的数据。
真实性(Veracity):真实性是指数据的质量和保真性。
价值(Value):价值即低价值密度。

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