㈠ 阿里巴巴天池大数据竞赛是一天提交一次吗
．高瞻远瞩：站得高，看得远，不要就事论事。有时看上去好像没有什么，但认真分析一下还是能够发现问题。
㈡ 阿里巴巴拥有的是什么数据
阿里巴巴拥有的是交易数据和信用数据。大数轮链据的来源有交易数据、人为数据禅渗、贺桐脊机器和传感器数据，其中阿里巴巴拥有的是交易数据和信用数据，这两种数据更容易变现，挖掘出商业价值。除此之外阿里巴巴还通过投资等方式掌握了部分社交数据、移动数据。如微博和高德。
㈢ 以下阿里巴巴运用大数据包括哪些
度，他们最为期待的是借着大数据开放的策略，与更多的传统行业交换更多内的数据，容从而更好的丰富其在线下数据，形成线上和线下数据的协同，从这个层面看，其数据价值应用场景比较类似。但由于其业务和商业模式的不同决定了三者数据资产的不同，也决定了三者未来大数据策略的不同，尤其是基于大数据的开放和合作角度看，网络和阿里巴巴相对更加开放。对于重视大数据开放和合作的互联网企业、阿里巴巴和腾讯三大互联网企业都拥有大数据，三大互联网巨头的数据都用来优化自己业务的运营效果
㈣ 我想问下数据科学平台有哪些
Sophon Base
星环科技Sophon Base作为企业级一站式数据科学平台，支持数据管理、可视化建模、编程式建模、模型管理、任务流调度和模型服务等功能模块，启大覆盖从数据接入、数据预处理，到模型训练绝谈、模型部署、监控运维的机器学习并旁碰模型的全生命周期流程，助力企业客户实现人工智能产业落地更多详情可你可以统一去知道参考一下。
㈤ 国内外有哪些数据分析相关的竞赛比赛网站
国外：
1、Kaggle
Kaggle: Your Home for Data Science
国内：
1、阿里的天池
天池大数据科研平台
2、SODA
SODA上海开放数据创新应用大赛
3、数据城堡
首页-DataCastle大数据竞赛平台
4、WID
WID,CCF唯一指定大数据竞赛平台
5、数据嗨客
数据嗨客 全球首家大数据教育、竞赛、服务平台
6、数据火车
数据火车—数据竞赛平台
7、大数据研究中心
大数据研究中心
8、华为云科技大赛
https://developer.huaweicloud.com/competition/competitions
9、亿信社区大数据模板比赛
http://bbs.esensoft.com/thread-132647-1-1.html
㈥ 大数据挖掘工程师应具备哪些技能
首先，我们可以从数据获取、数据存取、数据清洗、数据挖掘分析、内数据可视化、数据报容告等几个方面入手。
具体涵盖以下技能：
1、Linux操作系统、Linux常用命令、Linux常用软件安装、Linux网络、 防火墙、Shell编程等。
2、Java 开发，掌握多线程、掌握并发包下的队列、掌握JVM技术、掌握反射和动态代理、了解JMS。
3、Zookeeper分布式协调服务、Zookeeper集群的安装部署、Zookeeper数据结构、命令。
4、Hadoop 、Hive、HBase、Scala、Spark 、Sqoop、Flume、Oozie、Hue等大数据生态系统知识和技能。
6、Excel、Mysql、Python等数据采集，数据存取分析挖掘工具和技术。
7、Tableau、FineBI、Qlikview等可视化应用能力。
关于大数据挖掘工程师应具备哪些技能，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
㈦ 阿里巴巴大数据将严重威胁国家安全吗
阿里巴巴大数据对个人隐私的威胁的确存在，但并不是没有解决的办法，即便担忧对国家安全产生威胁，也不必动辄高呼“国有化”。
阿里巴巴并不能掌握“各种战略资源的流转”，阿里的大数据本身就包含各种商品流转的数据，通过各种商品的流转很容易分析出国家各种资源的流转，由此绘制出中国各种战略资源的流转及节点图。显然，无论战时还是平时，这样一份战略资源的流转及节点图都可用作瓦解国家安全的导航图。
首先，虽然阿里巴巴在中国电商中占据主导地位，但据国家统计局和商务部数据显示，阿里巴巴还远未达到掌握绝大多数商品流转数据的程度。
更重要的是，阿里巴巴即便掌握商品流转的数据，距离分析出各种资源的流转也很远，更不要说在目前的占有规模下分析出“各种战略资源的流转”。
事实上，在今年稍早些时候，在药品领域，阿里巴巴曾面临过更具体的指责。南方周末报道称，按照国家食药总局的监管要求，中国各类药品从生产、流通、经营和消费等所有节点的全部信息，将会储存在“阿里云”上。当时就有人认为，阿里健康将就此“运用大数据的研究方法，分析药品电子监管码所蕴含的信息，能够绘制出国内的疾病发生的时间、地域、周期，进而掌握国人的健康情况；甚至还能通过药品流转，绘制出中国各种战略资源节点图。”
仅凭阿里巴巴掌握了很多电子商务数据，就认为这些数据有可能被制作成“瓦解国家安全的导航图”，是耸人听闻的说法。
大数据的能力不应该被过度夸大，声称“大数据威胁国家安全”的这篇文章，还一个说法是，“阿里巴巴的大数据和云计算简直就是有史以来最为强大的情报搜集和分析系统——通过其大数据和云计算，中国人的一举一动及行为偏好都可以尽在其掌握之中。”这种说法完全是过分虚夸了大数据的能力。