核电与大数据

❶ 大数据在电力行业的应用前景有哪些

大数据是指无法在可容忍的时间内用传统信息技术和软硬件工具对其进行感知、获取、管理、处理和服务的数据集合。

大数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，并逐渐成为重要的生产因素。

电力大数据：

对于电力行业而言，电力生产涉及的运行工况参数、设备运行状态等实时生产数据，现场总线系统所采集的设备监测数据以及发电量电压稳定性等方面的数据，电力企业运营和管理数据如交易电价、售电量用电、客户信息、综合数据等共同构成了。

根据电力行业特征，电力大数据主要来源于：电力生产、管理运营、智能电网。

智慧电力解决方案：利用智能和科学的智慧电力解决方案，如管理及优化企业停电计划的智能停电管理系统，帮助电网企业优化建设改造投资计划的智能电网评估与投资优化决策系统，可智能感知电网实时运行状态并辅助监管人员决策的电网状态智能感知与报警系统等。

大数据支撑智能电网发展：

在本质上，智能电网是“大数据”在电力上的应用，智能电网的理念是通过获取更多的如何用电、怎样用电的信息，来优化电的生产、分配以及消耗。

在智能电网中引入了信息流的概念，即电网要能够把电能流信息流结合在一起，实现传输能源的同时实现数据的采集。智能电网还通过优化模型对数据进行深度挖掘和分析，预测电能流的情况，最终实现清洁发电、高效输电、动态配电、合理用电的智慧电力的目标。这些目标的实现都需要电力大数据
的支撑。

信息化与智能化是电力行业发展的趋势，而若要实现电网的信息化与智能化，电力大数据 将是不可或缺的支撑。

❷ 核电站怎样利用大数据

得益于信息技术的发展，越来越多机器部件的健康和性能可以在操作过程中被监控。利用此类传感器生成的大量数据，
不仅需要复杂的计算，还需要大量的行业经验。美国电力研究院(EPRI)实施了一个新的示范项目，旨在将二者结合起来。诊断核电站的潜在问题需要耗费
大量的时间和资源。虽然大量的数据现在可以通过在线监测系统和其他工况评估设备来获得，但从中区分优劣并发现危急或突发的问题并非一件易事。EPRI
正在开发一个预测和健康管理软件工具，用以支持核电站实现以上目标。比如，一个泵或马达轴承的异常高温读数可以作为设备问题的第一征兆，但如果问题被及时
纠正，广泛的破坏就可以被避免。软件自动识别高温读数并提醒用户，列出引发工况的可能的问题。然后，软件从用户那里获得其他信息来确定哪些问题需要改正。
全方位预测与健康管理(FW-PHM)工具被称作全方位预测与健康管理(FW-PHM)的软件工具，通过集成
大量技术来加强监测，包括在线先进识别模式、自动诊断，以及剩余使用寿命算法。2013年，该软件工具在几家核电站进行了试点测试，并证明它可以缩短诊断
问题的时间，并使得系统工程师能将精力集中在解决问题上。完整的软件包在今年上半年将被更广泛地使用。监测技术，像FW-PHM软件使用的系统，处于
先进工业管理信息系统的前沿。建立在所谓的“大数据”分析的基础上，工业监测技术自动提供核电站人员可用以提高核电站的可靠性、效率和生产力的信息。
过去三十年工业和经济生产率的提升，都是基于数字信息和控制技术的开发和应用。随着核核电站的老化，核电工业在采用这些技术时表现缓慢。其目前的商业模式
和硬件设施是上世纪80年代的，如果行业不采取高效率的商业模式，则很难跟上竞争者的步伐。监测技术已具有较高的成本效益，拖延采用可能会增加运行成本并
限制核电站的长期经济可行性。FW-PHM软件套装使得核电站人员对操作和维护设备作出更明智的决定。它能够：减少设备故障工厂人员可以预见和避免可能会限制核电站生产或缩短设备生命的设备问题。提高可靠性和工作效率这个工具帮助核电站开发了可以一直使用，直到故障能够被补救的故障检修计划。由于它帮助指导故障检修过程，当新的信息出现时，这个工具会持续提问，帮助核电站工程师决定下一个要搜集的最重要的信息是什么。创建一个更加正式的行业范围的诊断经验记录当系统性的原因被确定时，核电站可以改变他们的反应，这样问题就不会复发。拓展知识每次使用时系统都在通过持续的数据库开发进行“学习”。尽管每个核电站或公用事业公司都有自己的监测中心，EPRI将从核电站的经验中收集新的故障检修信息，进行编译后，再提供给所有使用者。促进核电站健康通过获取经验丰富的工程师的知识—他们中的许多人几十年来一直在安全、可靠地运行着核电站，并且可能正考虑离开劳动力队伍，工具能整合核电站员工的知识和经验，帮助提供持续的设备健康管理。现有技术的局限性
有许多行业中，已经有了很好的先例：因为提供及时纠正或预防维护的监测信息，避免了生产损失或灾难性的事故。对于核电站的应用，工程性的努力来评估异常
情况并提供一个对真实老化状况的有用诊断，已经成为在扩大技术应用中的一个障碍。EPRI承认，在工程进入该过程前，需要一个自动诊断和预后顾问来捕捉异
常现象并即刻提供诊断信息。此外，大多数核电站没有一个自动学习的架构来捕捉获得的经验，同时检修故障，然后解决问题。由此带来的结果是，一些行业的
问题，经历一次又一次同样漫长的诊断过程。提供一个风险告知，保持有益的使用寿命估计，将使得核电站优先考虑维护活动。如果适当实现自动化，这种能力
将填补在需要及时和准确的性能分析与核电站工程资源的可用性之间的差距。工程焦点将从认同潜在问题，诊断资产故障和提供维护指导向准确解决问题上转移。宝
贵的运营资产可以避免过早或不合时宜的失败，或避免生命极限运行模式。

❸ 电力企业从大数据中得到了什么

1、线路优化，在没有大数据之前，某小区可能你们的设计容量非常庞大，但回事实上只是浪答费，这个小区没有预计的那么耗电，而在铺设地下电缆这些，如果有大数据，也可以做到更精准。

2、如果你有用户的用电数据，其实可以大概知道该用户的消费水平，未来或许能够提供一些精准服务，例如：某个用户常年电表不走，可能是房子空置，某一天开始，用电大增，可能是房子已经在装修了，后续是不是该买各种家电了？

3、电力的调配，把电力输送到真正需要的地方。

4、产能优化，是风电、核电、煤电、还是水电带来的效益更好？大数据或许可以帮你解答这个问题。

5、设备的维护，录入所有设备的数据信息，哪些设备该保养该更换一目了然。

说那么多，要达到那一天感觉还是很遥远，现在大数据大多还是停留在表面，与产业结合还不是很多。点我名字，扫我大头贴，发现更多大数据之美。

❹ 大数据时代带来哪些机遇

大数据时代带来哪些机遇

经过30多年的探索与实践，国家核安全局实现了核与辐射安全监管能力的不断提升，但同时也面临着推进核与辐射安全监管体系和监管能力现代化的时代课题。环境保护部副部长李干杰多次强调要按照系统化、科学化、法制化、市场化和信息化的要求，着力研究，做好顶层设计，逐步推进。

然而，在大数据、互联网时代，任何一种监管或治理都不再是单方面的政府治理。“大数据将不仅是技术或生产力，它同时也是生产关系的重塑”，将对我国治理体系和治理能力产生深远的影响。如何利用大数据加快核安全监管现代化进程是当前我们面临的重大课题。

得数据者得天下

大数据的核心是数据，本质是管理。数据是与物质、能源同等重要的基础性战略资源，数据的采集和分析涉及每一个行业，是带有全局性和战略性的工作。正所谓“得数据者，得天下”。因此，数据从哪里来是关键。

纵观核安全监管30年，系统内累积的大量历史资料可看作是“沉睡数据”；一些被标识但没有得到有效应用的数据可看作是“仅标识数据”；而近年来建立的核与辐射安全监管信息化系统中的结构化数据则可看作“活跃数据”。

此外，系统外的其他政府机构和被监管对象的相关数据也是核安全数据集或数据仓库的重要组成部分，必须加以重视和利用，才能形成真正的大数据。

从我国信息化发展的现实情况看，“不愿共享开放”、“不敢共享开放”、“不会共享开放”的情况依然较为普遍。特别是我国各级政府、公共机构汇聚了海量数据资源，但除了部分自用和信息公开外，大部分没有充分发挥数据资源作为“生产要素、无形资产和社会财富”的应有作用。

因此，要打破国家核安全局与其他政府机构、行业和领域的壁垒，建立数据资源开放与共享机制，让数据流动起来，打破数据孤岛；把沉睡数据发掘出来、把仅标识数据系统化，使之成为活跃型数据，才能让数据共享成为可能，继而创造价值。

然而，最基本的问题即安全问题是大数据应用的保障，大数据安全很大程度上已经上升到国家战略层面安全，目前美国、欧洲和日本等国都出台了数据安全战略。面对大数据时代的机遇，我们能不能把控数据安全、保护数据资产是重大挑战。

大数据带来变革

大数据背景下的政府治理将不仅是权位治理，也是公共治理和多元治理、数字治理，在以数字技术为基础、以网络为载体的新媒体生态环境下，大数据进一步赋权于个人与组织，使其分享原本国家独占的治理权力，这在公共安全与应急管理等方面表现更为突出。同时，原本封闭的治理体系逐渐向开放透明的治理体系转变。中国国际经济交流中心副研究员张茉楠指出，“大数据必然要求数据开放、实现共享，这在一定程度上破解了制度黑箱问题。

在大数据、云计算、社会化媒体等全新信息技术的猛烈冲击下，原来存在于政府和公众之间的信息差、文化差、知识差、能力差正在逐渐消除。

核与辐射安全的监管模式是“摇篮到坟墓”的全过程监管，可建立电子监管码对每件物项实施唯一标识，利用现代化的信息、网络、编码技术对关键物项的生产制造、检验、流通、安装调试、运行、退役等环节实施全过程监控，从而将监管过程和大数据采集完美结合。

如何更好地监管？

但是，不管是历史资料的梳理、现有数据的利用，还是其他系统和被监管对象数据的获得，都面临着重重困难，需要大量的经费支持人才支持。

首先要理顺核与辐射安全监管信息化建设体制，做好核与辐射安全监管信息化工程建设顶层设计，以此为构架和标准清理和盘点出核与辐射安全监管的数据资产，建立资源目录体系和公共代码库，完成自身数据全面梳理，为数据资源整合与共享奠定基础。

其次要广泛梳理对其他部门数据的需求，深入调查我国核能及核技术利用企业的数据资源，建立常态化的大数据收集机制，联合被监管单位研究制定“核与辐射安全大数据体系”，明确要求和分工，形成我国核与辐射安全监管大数据中心。

第三，要加强理论研究和方法创新，着力调研国内外核与辐射安全有关的大数据应用案例，特别是核电企业在建设大数据过程中的成功案例与优秀成果，创建核与辐射安全决策支持 （DSS）、主管资讯（EIS）和知识管理（KMS）等系统，推动监管体系和监管能力现代化的进程。比如，可借鉴丹麦癌症协会通过对其国内手机用户的手机使用时间和健康状况进行大数据分析，得出使用手机与癌症的发生毫无关联，特别是大家最担心的脑癌、颈癌、眼癌以及白血病的罹患风险并未增加，来研究低剂量辐射对人的影响。此外，可以借鉴哥伦比亚大学的统计学家通过大数据为纽约沙井设施爆炸进行预警，做出针对性的维修决策，大大降低了事故的发生。

国家核安全局可对历年来同一堆型电站的监督检查、审评数据进行分析汇总，查找薄弱环节，然后再与业主单位的维修维护数据挂钩，不仅能查找出工作环节中的技术或管理问题，还可能改变监督检查模式，提升监管能力。

到2020年，初步建立适应新时期核与辐射安全监管工作需要的信息化管理体系，形成合理顺畅的工作机制，形成信息化的网络保障能力、应用支撑能力、数据存储与共享能力、安全与运维能力，加强物联网、云计算、虚拟化、GIS等新技术以及“三网融合”在核与辐射安全监管中的研究应用，促进信息化技术与核与辐射安全监管业务深度融合，使信息化技术成为核与辐射安全监管和管理决策的重要手段，逐步实现“信息强环保”的战略目标。

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❺ 中国最近的科技发展成就有哪些

中国近些年发展速度非常快，尤其是科技方面更是如此，成就较多，简单举几个例子。

①超级计算机。在大数据广为应用之下，超级计算机越来越受重视，而且应用场景越来越多，这使得超级计算机成为“国家科技体现的标配”，毕竟国家信息化是衡量一个国家现代化的重要标准，而实现这个标准的物质基础，就是超级计算机。近些年，我国的超级计算机发展速度极快，目前综合实力仅次于美国，遥遥领先于第三名，在全世界范围之内形成了中美争霸的局面，这本身就说明中国科技的崛起。

事实上，核电技术是我国未来要发展的方向，也是未来“出海”的主力产品之一，我个人认为他要比超级计算机更具变现力和战略性。