java物联网大数据

① 大数据和java开发哪个更好

从大数据和Java技术本身的关系来说，完全可以兼顾学习。Java作为一门编程语言，可以用来做很多工作，大数据开发属于其中一种。

大数据和java开发对比分析

一、现状

1、java是编程语言，目前来看还是有一定优势的。但每年新增的海量java程序员让这个行业开始臃肿起来，已经出现人才溢出状态。

2、如衡大数据经过2016/2017年的高曝光，2018年开始进入大数据年，各大中小企业开始大数据部门，人才缺口不断增大。

二、未来

1、java是编程语言，未来会不会有更优秀的编程语言取代其主导地位，并不好说。

2、大数据的应用范围广，不但覆盖全行业，还将影响一些机构机关。被人们最为看好的人工智能也需要大数据的支持，离开大数据人工智能将无法智能。

综上所述：java目前算是主流，可以多学几门语言，技多不压身，百利而无一害对于开发；大数据的这个方拦唯向，不会消失，只会随着技术的发展更加智慧性。所以从未来发展的趋势来看，产业互联网将是一个重要的发展方向，产业互联网的核心技术包括物联网、大数据、人工智能等相关技术，因此学习大数据相关技术是个不错的选择。

大数据和java开发的发展前景怎么样

Java的发展方向：

Web开发、大数据开发、安卓开发、服务器开发等等。

Java的就业情况：

Java作为传统的编程语言之一，市场常青，常年都有新人加入，这几年的发展之后，初级岗位趋于饱和，供大于求，竞争稍显惨烈。

Java开发薪资：

有经验的Java开发，薪资在10-30K的为普遍情况，初级岗位5、6K的也不在少数。

大数据的就业方向：

大数据开发、数据分析、数据挖掘、大数据算法、数据架构等。

大数据的薪资状况：

大数据相关职位的平均薪资已经超过月薪20K，初级入门的大数据开发，薪资也都在8K以上。

大数据应用行业领域：

营销、金融、简橡培工业、医疗、教育、交通、智慧生活、执法、体育、政府、旅游等等，大数据是真正的覆盖全行业，越往后发展，数据的重要性会更加受到重视，可以说未来所有的行业都需要大数据的支撑。

② 学Java的人太多了，现在学Java还好找工作吗

Java技术无处不在。无论是手机软件、手机游戏还有电脑软件等，只要你使用到的电子产品就会碰到和Java有关的东西。前景广阔、市场需求大，可选择的岗位种类多。Java技术具有卓越的通用性、高效性、安全性和平台移植性，可跨平台应用到不同的领域，就业范围非常广。
纵观今年的招聘市场，Java依旧是当仁不让的霸主！即便新兴语言层出不穷，它依然岿然不动。随着物联网、大数据等新兴领域的不断发展，在未来，Java也将继续流行。
IT行业的发展大家有目共睹，近些年也有不少人员涌入编程行业，大家学习一门编程语言，最终目标就是找一份高薪的工作，可以说，Java便是一个不错的选择。
蜗牛学苑的Java课程一共是四个阶段需要将近六个月的时间。从JavaSE，到JavaWeb，到JavaEE，从底层原理再到高级应用，从分布式到微服务，涵盖Java开发核心技术。
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③ 大数据开发和java开发哪个前景更好

java是计算机的一门编程语言，可以用来做大数据岁薯扰开发，java作为最广泛使用的编程语言，发展前景一直都非常不错。而大数据开发作为互联网新兴的一项技术，还有很大的发展空间。总的来说，二者的前景都值得看好。

大数据和java学哪个好

java是一种语言，而大数据更像是一个方法论或者是集合。从事大数据行业，需要掌握的技能比较多，而且，java是必须要掌握的，举个简单的例子：做大数据的工作需要永达hadoop，而hadoop就是通过java语言实现的。

java的学习和大数据的学习，java属于纯开发，而大数据更重视数据逻辑关系，更接近于实际的应用，并且都属中大型项目，对于商业、数据等各方面都有较深关联性，可乎旦以较好的培养一个人的整体商业思维。

一般学java的不一定能做得了大数据，然后学大数据开发的，在一定程度上是能做java的，只不过既然大数据的薪水高，工作发展机会、项目发展机会、创业发展机会都比java优越，很少有人愿意再去选择做java开发。

综上所述，java大数据就是升级版的java，学习大数据一定要有java基础。如果你是零基础，那么也可以从java开始学习，逐渐做到大数据，薪资会更高。

大数据的就业前景怎么样

大数据行业人才稀缺，市场需求量大。目前大数手茄据行业人才仅为50万，而实际上整个行业人才需求超100万，可谓人才缺口巨大。而且，大数据覆盖各行各业，应用领域十分广泛。

大数据在金融、医疗、交通、电商、农业等多个行业都有应用。近年来人工智能、物联网也是迅速发展，而大数据也是这些新兴技术的基础，未来大数据还将成为全行业的基石。

大数据行业的薪资也是普遍较高的。IT行业本就是薪资较高的行业，而大数据作为IT行业的新宠，高薪也是很常见的。目前，大数据行业的平均月薪能够在15K-20K左右，非常优秀的大数据人才月薪30K也是有的，所以说大数据也是个高薪的职业。

④ 33岁的java开发要不要转物联网

33岁的java开发要不要转物联网？

33岁，如果还是在职的状态，我觉得还是要慎重考虑，毕竟转行意味着要学习新的知识，还是大数据，个人的学习精力也会下降，比较好的方式就是边工作边学习，即使是转行失败了也不会有太大的损失；如果已经是离职的状态，既然下定了决心的话就要有一定的学习计划，努力学习，33岁转行大数据也不是不行，只不过付出的可能要更多一点；
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了解到题主之前是IT专业，并且在自学Java知识，所以在计算机方面的学习上会占一些优势，只要找到合适的，正确的学习方式，学成大数据不是问题；还有就是考研的问题，如果想直接就业其实不用考虑考研的问题，如果想要对自己的学历进行一个提升，也可以选择考大数据方向的研究生。
大数据的发展方向

一、物联网
物联网作为新一代信息技术重要的组成部分，是信息化时代重要的发展阶段，其用途也是非常的广泛，比如涉及到的领域有智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、智能消防等等多个领域；
二、智慧城市
智慧城市则是指借助各种信息技术或者是创新理念，集成城市的组成系统和服务，提升资源的运用效率，对城市的管理以及服务进行优化，改善市民的生活质量；
其实对于智慧城市的定义还余尺掘是比较广泛的，在国际上，将其认定为是新一代信息技术支撑，其应用的范围也是非常的广泛；
三、增强现实与虚拟现实
现实技术简称AR，这种技术的目的就是在屏幕上将虚拟的世界套在现实世界中并与其进行互动，早在1990年就已经提出；该技术在尖端武器、数据模型可视化、虚困脊拟训练等等领域有着广泛的应用，预期在未来现实中的用途会更加的广泛；
虚拟技术就是我们熟知的VR，是一种能够创建和体验虚拟世界的计算机仿真技术，是利用计算机竖核技术生成的一种交互式的三维动态视景，涉及的领域也是比较广，比如有电视会议、网络技术和分布式计算技术；
四、区块链技术
也被称为是分布式账本技术，是一种互联网数据库技术，其主要的特点是去中心化，公开透明，使每个人都可以参与数据库的记录；其用途范围有艺术行业、法律行业、开发行业等等，尤其是在金融行业的应用，能提高传输和交易的安全性。