❶ 用云教学大数据实现课堂教学与诊改智能化 讲座怎么样
要改革课堂教学，就应在教学活动中重视以人为本，在新课标的引导下回建立起开放的、民主的、活答跃的新型课堂教学模式，带给学生愉悦的学习感受，消除学习的焦虑感和紧张感，最大限度地挖掘学生的潜能，调动学生学习语文的积极性。从而激发其学习热情,如何调动起学生的学习积极性呢?
一、努力提高教师自身素质，建立融洽的师生关系。
二、重视教育评价，激发学生的成就动机。
三、运用多种教学方法，培养学生的学习兴趣。
四、改变课堂消极心理状态，培养学生必胜的信念。
总之,语文教学工作既是传道,授业,解惑,又富有乐趣.在教学中尊重、理解、宽容的对待学生，感化学生，满怀信心的期待他们会取得进步，同时注重给予积极科学的评价，注重教学方法的探索，用多种方法激发学生学习兴趣，诱导全体学生参加到课堂教学中来，才能使学生始终保持学习语文的积极性和主动性。
没有大数据的支撑，那就不是智能化教学。
独创的教学大数据报告，三大精准数据的强力支撑，迅速提高教学效率，教学成 果稳步提升！
❷ 大数据三分钟演讲稿范文
大数据三分钟演讲稿范文(一)
大数据，或称巨量数据、海量数据、大资料，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间内达到截取、管理、“大数据”在互联网行业指的是这样一种现象：互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据。这些数据的规模是如此庞大，以至于不能用G或T来衡量。
Facebook
中国的大数据
大数据的特点：
具体来说，大灶野数据具有4个基本特征：
一是数据体量巨大。网络资料表明，其新首页导航每天需要提供的数据超过
1、5PB(1PB=1024TB)，这些数据如果打印出来将超过5千亿张A4纸。有资料证实，到目前为止，人类生产的所有印刷材料的数据量仅为200PB。
演绎历史仅需133天
二是数据类型多样。现在的数据类型不仅是文本形式，
更多的是图片、视频、音频、地理位置信息等多类型的数据，个性化数据占绝对多数。
三是处理速度快。
数据处理遵循“1秒定律”，可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息。四是价值密度低。以视频为例，一小时的视频，在不间断的监控过程中，可能有用的数据仅仅只有一两秒。
有用数据仅为3600分之一面临大数据时代的到来，你准备好了吗?
大数据时代到来
最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”
进入20XX年，大数据(bigdata)一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。它已经上过《纽约时报》《华尔街日报》的专栏封面，进入美国白宫的新闻，现身在国内一些互联网主题的讲座沙龙中，甚至被嗅觉灵敏的国金证券、国泰君安、银河证券等写进了投资推荐报告。
2、数据正在迅速膨胀并变大，它决定着企业的未来发展，虽然很多企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患，但是随着时间的推移，人们将越来越多的意识到数据对企业的重要性。正如《纽约时报》20XX年2月的一篇专栏中所称，“大数据”时代已经降临，在商业、经济及其他领域中，决策将日益基于数据和分析而作出，而并非基于经验和直觉。哈佛大学社会学教授加里·金说：“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。”
大数据应用案例：
1、医疗行业
在加拿大多伦多的一家医院，针对早产婴儿，每秒钟有超过3000次的数据读取。通过这些数据分析，医院能够提前知道哪些早产儿出现问题并且有针对性地采取措施，避免早产婴儿夭折。
2、能源行业智能电网现在欧洲已经做到了终端，也就是所谓的智能电表。在德国，为了鼓励利用太阳能，会在家庭困败安装太阳能，除了卖电给你，当你的太阳能有多余电的时候还可以买回来。通过电网收集每隔五分钟或十分钟收集一次数据，收集来的这些数据可以用来预测客户的用电习惯等，从而推断出在未来2~3个月时间里，整个电网大概需要多少电。有了这个预测后，就可以向发电或者供电企业购买一定数量的电。因为电有点像期货一样，如果提前买就会比较便宜，买现货就比较贵。通过这汪辩颤个预测后，可以降低采购成本。
3、通信行业
电信业者透过数以千万计的客户资料，能分析出多种使用者行为和趋势，卖给需要的企业，这是全新的资料经济。中国移动通过大数据分析，对企业运营的全业务进行针对性的监控、预警、跟踪。系统在第一时间自动捕捉市场变化，再以最快捷的方式推送给指定负责人，使他在最短时间内获知市场行情，结合自己的经历，移动推出夜间流量包。
4、零售业
零售企业也监控客户的店内走动情况以及与商品的互动。它们将这些数据与交易记录相结合来展开分析，从而在销售哪些商品、如何摆放货品以及何时调整售价上给出意见，此类方法已经帮助某零售企业减少了17%的存货，同时在保持市场份额的前提下，增加了高利润率自有品牌商品的比例。
大数据三分钟演讲稿范文(二)
既然说到大数据，就得先了解大数据地定义。什么是大数据。试想如果未来我们一个人拥有的电脑设备超过现在全球现在计算能力的总和，一个人产生的数据量超过现在全球数据量的总和，甚至你的宠物小狗产生的信息量都超过现在全球数据量的总和，世界会发生什么呢?那么就先来看一些官方网站给出的大数据的定义。
为导出对事业起作用的数据。对于大数据商务有目的性的定义：“利用大数据解决经济和社会的问题。提高业务附加的价值。或者是支援事业”大数据不只指它的规模是多少，还有这些数据是由那些数据构成的，还有可以怎样利用大数据。由此是与到现在的系统是不同的。 用被卖出的数据基础管理工具或者是到现在为止处理数据的应用程序，来处理巨大困难的复杂数据集合，这样的词语。
再来看两个中文的。
那么大数据到底是啥。其实就是很多数据。它是把很多信息用数据的方式储存起来，然后不断累积，一直到这些数据大的没办法用简单进行利用。大数据并不是很神奇的事情。就如同电影《永无止境》提出的问题：人类通常只使用了20%的大脑，如果剩余80%大脑潜能被激发出来，世界会变得怎样?在企业、行业和国家的管理中，通常只有效使用了不到20%的数据(甚至更少)，如果剩余80%数据的价值激发起来，世界会变得怎么样呢?特别是随着海量数据的新摩尔定律，数据爆发式增长，然后数据又得到更有效应用，世界会怎么样呢?发挥想象去思考一下。
那么大数据是怎么形成的呢?
以前我们关注的都是交易系统和业务系统产生的数据，通过数据仓库去分析展现，其实终端，尤其是个人各种流水操作，例如购买物品清单，上网浏览历史，照片，微博等也有，但是不关注，而大数据时代，更多的是关注这些大量的数据，期望分析这些数据来发现价值，因此大数据其实以前在系统，终端，个人等等都在产生，只是没有加以利用而已，现在要分析这些数据从中发现价值。这才是大数据形成的原因和意义。数据再多，但如果被屏蔽或者没有被使用，也是没有价值的。中国的航班晚点非常多，相比之下美国航班准点情况好很多。这其中，美国航空管制机构一个的好做法发挥了积极的作用，说起来也非常简单，就是美国会公布每个航空公司、每一班航空过去一年的晚点率和平均晚点时间，这样客户在购买机票的时候就很自然会选择准点率高的航班，从而通过市场手段牵引各航空公司努力提升准点率。这个简单的方法比任何管理手段(如中国政府的宏观调控手段)都直接和有效。
先说一下这个打印的课本，它里面举了两个例子。对于福岛核电站的事，以及对于便利店的优势，都是利用了大数据。比如说超市，要进好多货，然后有的买的人少可能就堆积，即使减价处理也不一定能卖得掉，从而造成亏损。那么便利店，就会根据平时周围生活的人们来选择性的进货。在上班族公寓附近就多进快餐，在老年人或者中年人多一点的地方，就进一些生活用品。对于福岛核电站，如果将监测核电站的信息及时收集，并且分析就可能发现它有问题，可能会泄露，进而去解决问题避免损失。这就是预测未来可能发生的事故，这样的话可以有效的避免。再比如说，天文学家们研究天体的运动轨迹，发现更多的行星。将这些数据收集在一起就是大数据，对这些数据分析整理，就有可能计算出，未来某个行星可能会撞上地球。然后采取一些必要的措施，来将这种毁灭性的打击消除。如何认清现在呢?比如说在医学上，通过医疗设备对细胞进行观察，并根据其他测试进而推测出该细胞是不是癌细胞。如果把判断的依据变成数据化，输入到电脑中，并且再赋予她一定的学习能力，比如给他一个癌细胞，他会记住这些细胞的特征，久而久之，他的准确度会越来越高。在医学上的作用也会越快越明显。这就是对他的应用进行简单的了解。之后赵飞会更深入更仔细的讲一下这方面的内容。
那么，大数据对我们带来的都是好的么。不是的。就比如刚刚那个医学的例子。研究出的机器会让诊断癌细胞的工作人员逝去工作。就像是80年代工厂逐渐自动化一样，工人失业会
很严重。如果你是一匹马，那么你肯定不喜欢工业革命。
接下来说一下大数据现在面临的难题，就是如何利用好这些大数据，进而为人们服务，造福我们。就个例子就拿LSST来说。他是一个广域的天文望远镜，是由多个国家参与研发，现在在智利的一个山上，20XX年开始动工，并在20XX年启用查尔斯·西蒙尼和比尔·盖兹分别捐赠20XX万美金和1000万美金给LSST计划。LSST计划至今仍寻求美国国家科学基金会能拨发将近4亿美金的赞助费。。它每三天可以拍摄整个天一次。到20XX年，它会搭载一个超级数码相机，拍摄出的照片达到32亿像素。这样的照片需要1500块高清电视屏才能展示出来。LSST的照相机每年要拍摄超过人员所能分析的超过20万张影像。如果利用好了这些数据会是很大的一笔财富，但是目前还没有一个很有效的解决方法。没有那么多人力能去分析它，也没有那样的设备直接分析。所以这堆数据就是没用的数据，没有价值的。所以大数据是很有潜力的一门科学。接下来跟大家一起看一段TED的演讲视频。
演讲人是肯尼斯-库克耶《经济学人》数据我，曾任职于《华尔街日报》(亚洲版)和《国际先驱论坛报》。他是美国外交关系协会成员，CNN、BBC和NPR的定期商业和技术评论员之一。对大数据有很深的研究，听一下他是如何评价大数据的。看完这个演讲之后，在有请赵飞带来对大数据更深入的认识。
❸ 云计算大数据培训需要学习什么
云计算大数据培训需要学习的内容：
基础阶段：Linux、Docker、KVM、MySQL基础专、Oracle基础、MongoDB、redis。
hadoop maprece hdfs yarn：hadoop：Hadoop 概念、版本、属历史，HDFS工作原理，YARN介绍及组件介绍。
大数据存储阶段：hbase、hive、sqoop。
大数据架构设计阶段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。
大数据实时计算阶段：Mahout、Spark、storm。
大数据数据采集阶段：Python、Scala。
大数据商业实战阶段：实操企业大数据处理业务场景，分析需求、解决方案实施，综合技术实战应用。
学习大数据不是一朝一夕的事情，想要学好大数据可以看口扣丁学堂的视频，希望对你有帮助。
❹ 大数据与云计算应该怎么学
学习大数据必须掌握的技术
Hadoop
高效、可靠、可伸缩的Hadoop——能够为你的数据存储项目提供所需的YARN、HDFS和基础架构，并且运行主要的大数据服务和应用程序。hadoop擅长日志分析，facebook就用Hive来进行日志分析。
Hive
Hive是建立在Hadoop上的数据仓库基础构架。hive的工作模式是:提交一个任务，等到任务结束时被通知，而不是实时查询。相对应的是，类似于Oracle这样的系统当运行于小数据集的时候，响应非常快。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL）——这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。
难易程度分析：
Spark
Spark使用简单，而且可以支持所有重要的大数据语言，如Scala、Python、java、R等。同时，它还拥有强大的生态系统，且成长迅速，对microbatching/batching/SQL的支持也很简单。最重要的是，Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapRece的算法。
Python
Python的特点是面向对象的解释性的脚本语言，支持多态、继承等高级概念，在Python里使用OOP十分容易 没有C++、Java那样复杂。Python的使用是完全免费的，同时对用户的提问提出快速的支持。
大数据的基础知识，科普类的，自己去买本书就行了，大数据时代这样的书很多介绍的大数据的。
另外大数据的技术，如数据采集，数据存取，基础架构，数据处理，统计分析，数据挖掘，模型预测，结果呈现。
当然一些大数据的一些基础知识，比如java和hadoop等等，这个基本得自学。大学里面最接近这些的也就是计算机类专业。
云计算的话，需要学习的知识应该包括但不限于：1、网络通信知识，包括互联网基础建设相关的所有知识；2、虚拟化知识，应该了解硬件运行原理以及虚拟化实现技术；3、数据库技术；4、网络存储技术；5、网络信息安全技术，最起码得明白什么是iso 17799；6、电子商务；7、容灾及备份技术；8、JAVA编程技术；9、分布式软件系统架构。。。
云计算大数据培训这一块的话，只有两种方式可以去学习，其中一种是自学，那么自学的话，自己要给自己编一个大纲和一个进程，也就意味着自己要学什么学什么内容，以及未来的就业方向，要比较明白和清楚。第二种就是通过相关的培训机构去学习相关的云计算和大数据之间的关联，那么他们是有一个老师，也就是导师，在前面引导着你去学习哪些内容？最终可能会推荐你去就业，或者是满足你想要学习的内容。
云计算是基于it基础设施的交付和使用模式，大数据就是利用大数据应用与分析，大数据是在云计算的基础上运用
由云计算提供的弹性和按需配置，为让企业组织能够试验和尝试解决大数据的新方法提供了核心力量。
企业可以根据供应的基础设施，用不同的迭代方式尝试和操纵他们的数据。基础设施不再限制用什么来处理数据。这些相同的灵活性使企业即使有高可变负载的情况下也不会超支。
云计算的关键词在于“整合”，无论你是通过现在已经很成熟的传统的虚拟机切分型技术，还是通过google后来所使用的海量节点聚合型技术，他都是通过将海量的服务器资源通过网络进行整合，调度分配给用户，从而解决用户因为存储计算资源不足所带来的问题。
大数据正是因为数据的爆发式增长带来的一个新的课题内容，如何存储如今互联网时代所产生的海量数据，如何有效的利用分析这些数据等等。
他俩之间的关系你可以这样来理解，云计算技术就是一个容器，大数据正是存放在这个容器中的水，大数据是要依靠云计算技术来进行存储和计算的。
首先，云计算的崛起牵动了大数据的发展，资源整合，高效利用，推动社会发展是他们的价值，早在2006年谷歌就提出了大数据的概念。
都有发展之道，都有潜力，要说谁是胜者还是拭目以待！
云计算 物联网 大数据
无所谓谁赢谁输，因为两者不是竞争者，而是相辅相成，现在云计算和大数据都很火，很成功。
一般吧，这个主要还是看公司，有的公司进度排的比较紧那就强度大点儿。
❺ 大数据时代,如何做一个智慧家长
大数据时代,如何做一个智慧家长
孩子成长之路上，会遭遇种种“成长的烦恼”，我们家长也在不断接受挑战。助力孩子击退成长中的种种“怪兽”，家长不仅需要勇气，也很需要智慧。一个合格家长不是与生俱来的，成为“智慧家长”更需要不断学习，需要专业人士的帮助和建议。
昨天上午，由杭州市妇女联合会、杭州青少年活动中心、杭州市家庭教育学会与本报联合主办的“智慧家庭教育大讲堂”首期开讲。嘉宾是著名教育学者、华东师范大学教育学部教授金忠明。在大数据时代，面对种种新问题和挑战，家长更需要智慧教育，金教授从一个个鲜活的教育案例入手，给我们带来了他的思考和建议。
“智慧家庭教育大讲堂”受欢迎程度超乎想象，原本容纳八百人的会场，来了一千多个人。很多家长都有备而来，拿起手机拍下课件、录音、做笔记，会场里时不时响起掌声和会心的笑声。
“狮妈”叠加“虎妈”的教育方式不可取
上网，已经成为了人们学习、生活、娱乐主要方式。近年来，随着信息技术的不断发展，当大数据、云计算、慕课、翻转课堂、颠倒教室等信息化时代的新名词、新浪潮不断涌来时，我们的家庭教育和学校教育都面临着冲击。
“孩子的教育已经成为中国父母最大的知识‘短板’。但目前，社会能够提供给家长系统学习家庭教育的渠道还不能满足家长的需求。”金教授说。
如果家长仍停留在电视、广播、报纸等传统媒介，就很难和孩子交流，靠禁止孩子上网更不可取。“父母要放下身段，告别传统家教的古板面孔，和孩子一起去数据世界探索奥秘。”
金教授举了一个例子，诺贝尔物理学奖获得者费曼的爸爸曾经教他认识黑颈鹈。他是这样教的——“看见那鸟儿了么？意大利人把它叫做‘查图拉波替达’，葡萄牙人叫它‘彭达皮达’，中国人叫它‘春兰鹈’，日本人叫它‘卡塔诺·特克达’。现在你仅仅知道世界不同地区的人怎么称呼这只鸟，可还是一点儿也不懂得它。我们还是来仔细瞧瞧它在做什么吧。” 知道一个东西的名字和真正懂得这个东西，是很不一样的，费曼的爸爸，培养的是孩子的观察能力、动手能力、探究能力。
在金教授看来，如果家长意识到，孩子回家了就不要再加压做额外的功课，而是学费曼的父亲，让孩子多动手、实践，这不仅是休息，也是另一种学习，这才是最好的家校合作。
美国“虎妈”的教育方式风靡世界，但金教授特别提醒，在中国，很多家长已经是“狮妈”，再叠加“虎妈”的教育方式显然不合适。
信息化时代，经典阅读仍很需要
“小学生家庭教育现状调查”显示，家长休闲方式的“电子化”倾向已是一个普遍现象。调查显示，在家休息时，有45.63%的家长会“看电视、玩电脑或手机”（在所有选项中比例最高）。
“调查中，还有26.84%的家长选择读书看报，但是很遗憾，比例不足三成。”
那么，什么才是对孩子好的环境因素？金教授向现场的家长提出了三个问题，这些问题，也是新东方创始人俞敏洪曾在清华附小的家庭教育讲座提问家长的。“多少家庭是有书架的？书架上放满五百本书的有多少家庭？有多少家长有晚上睡觉以前看半小时到一小时书的习惯？”
金教授讲了两个故事。
卡莉·菲奥利娜是惠普的女总裁，她曾是斯坦福大学的高材生。在毕业25年后，她回到母校演讲。她说，学校的阅读课程让自己受益匪浅。每个星期，他们都必须阅读1000页中世纪哲学的著作，诸如阿奎纳、培根等人的作品，都是一些天书般的长篇巨作。然后，把这些哲学家的思想进行提炼，总结成一份仅有2页纸的精髓。
亚洲首富李嘉诚曾说过，自己的成功秘诀是从小培养自己的气概，而这种气概来源于从儿童期就开始的中华经典读物的熏陶。
“不管是外国还是中国的成功人士，他们获得成功的共同经验，是有着经典的滋养。”金教授说，在信息化时代，我们的经典阅读仍然是至关重要的，这关乎一个孩子的人生观、世界观、价值观的基础。
家长提问
老婆教育孩子简单粗暴
怎么办？
家长：我经常要出差，老婆管孩子比较多。孩子从小学到初中，老婆的教育方式都是一样，就是“简单粗暴”，现在初二了，这种方式已经行不通，和孩子也没有办法沟通了。我对老婆一直很宠，我劝她听不进去，她也不愿意去学好的教育方法。我该怎么办？
金教授：今天爸爸来了，而且勇敢提问题，就说明还有办法。
“简单”不是坏事，但“粗暴”，不需要。自己的问题自己晓得，自己的毛病必须自己体验，谁都不能替代。每个人心中都有一个“贼”，破“山中贼”易，破自己心中的迷障难。
你要告诉老婆：你自己的问题要靠你自己解决，我也不会再用对待女儿一样的方式宠你。和孩子相处的问题具体怎么解决，你可以去《方圆之道》这本书里找办法。
孩子迷上电脑
怎么办？
家长：我儿子小学三年级，迷上了电脑，每天做完学校作业，除了吃饭就是玩电脑、手机。我该怎么办？
金教授：孩子沉迷网络出不来，是普遍性的问题，不要太着急。首先，你要自己先学习一下，网络是怎么回事，学会了后看看孩子到底是被什么迷住了。让孩子教会你，发挥他的特长，和孩子讲上话，是第一步，然后再考虑怎么讲话，把孩子“引出来”。
孩子喜欢网络小说
怎么办？
家长：我的孩子初一，很喜欢网络小说，奇幻、仙幻、奇侠类，您觉得这些网络小说能成为这个年纪孩子的主要课外阅读吗？
金教授：不合适。网上小说追求点击率，为了迎合所有的网络观众。
每个人的时间其实都是有限的，时间要花在刀刃上。如果从幼儿园到大学毕业，读完最经典的中外名著，大概三百本左右，有这个垫底了，人生的导航就有定心针。
孩子喜欢上网络小说怎么办？你可以先自己看，判断为什么对孩子有这么大的影响力。然后，你可以告诉孩子，看网络小说的第一境界是“看别人的东西”，第二境界，是“看自己的东西”。和孩子说，妈妈也会写，我们一起写怎么样？很可能儿子会被你点燃他的梦想。其实，我们今天讲座的主旨，就是用新的方法解决新的问题。
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❻ 云计算大数据培训怎么学
云计算大数据培训这一块的话，只有两种方式可以去学习，其中一种是自学，那专么自学的话，自己属要给自己编一个大纲和一个进程，也就意味着自己要学什么学什么内容，以及未来的就业方向，要比较明白和清楚。第二种就是通过相关的培训机构去学习相关的云计算和大数据之间的关联，那么他们是有一个老师，也就是导师，在前面引导着你去学习哪些内容？最终可能会推荐你去就业，或者是满足你想要学习的内容。
❼ 云计算与大数据学习报告
云计算与大数据概述
云计算(cloud computing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源;广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。
大数据(big data)，或称海量数据，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity。
从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。
大数据管理，分布式进行文件系统，如Hadoop、Maprece数据分割与访问执行;同时SQL支持，以Hive+HADOOP为代表的SQL界面支持，在大数据技术上用云计算构建下一代数据仓库成为热门话题。从系统需求来看，大数据的架构对系统提出了新的挑战：
1、集成度更高。一个标准机箱最大限度完成特定任务。
2、配置更合理、速度更快。存储、控制器、I/O通道、内存、CPU、网络均衡设计，针对数据仓库访问最优设计，比传统类似平台高出一个数量级以上。
3、整体能耗更低。同等计算任务，能耗最低。
4、系统更加稳定可靠。能够消除各种单点故障环节，统一一个部件、器件的品质和标准。
5、管理维护费用低。数据藏的常规管理全部集成。
6、可规划和预见的系统扩容、升级路线图。
云计算与大数据的关系
简单来说：云计算是硬件资源的虚拟化，而大数据是海量数据的高效处理。虽然从这个解释来看也不是完全贴切，但是却可以帮助对这两个名字不太明白的人很快理解其区别。当然，如果解释更形象一点的话，云计算相当于我们的计算机和操作系统，将大量的硬件资源虚拟化后在进行分配使用。
可以说，大数据相当于海量数据的“数据库”，通观大数据领域的发展我们也可以看出，当前的大数据发展一直在向着近似于传统数据库体验的方向发展，一句话就是，传统数据库给大数据的发展提供了足够大的空间。
大数据的总体架构包括三层：数据存储，数据处理和数据分析。数据先要通过存储层存储下来，然后根据数据需求和目标来建立相应的数据模型和数据分析指标体系对数据进行分析产生价值。
而中间的时效性又通过中间数据处理层提供的强大的并行计算和分布式计算能力来完成。三者相互配合，这让大数据产生最终价值。
不看现在云计算发展情况，未来的趋势是：云计算作为计算资源的底层，支撑着上层的大数据处理，而大数据的发展趋势是，实时交互式的查询效率和分析能力，借用Google一篇技术论文中的话：“动一下鼠标就可以在妙极操作PB级别的数据”，确实让人兴奋不能止。