大数据入职后

1. 大数据的就业怎么样

1.人才缺口大

大数据专业毕业以后主要从事大数据分析工作，该岗位目前人才缺口很大，学会大数据分析就等于拿到了入职大企业和高薪资大门的钥匙。根据统计显示，仅北京地区1天需求量达到15680个。

2.各行各业需求上涨

像金融，电商，游戏，医疗，未来教育，社交等行业都需要大数据分析人员袜扰，需求量很大。

3.大城市机会多工资高

大数据专业人才的需求主要集中在一线一线城市，在大城市学到的东西更多，同样薪资水平也高，北京地区的大数据分析平均月工资就达到了20050元。

从人才缺口和需求上涨到高薪就业，都体现出了大数据专业是一个就业前景很好的专业。

大数据专业就业三大方向

大数据主要的三大就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。

在此三大方向中，各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。

大数据专业人才就业薪资

1基础人才：数据分析师

北京数据分析平均工资：?0?610630/月，取自15526份样本，较2016年，增长9.4%。

数据分析师岗位职责

业务类别:技术

业务方向:数据分析

工作职责:

1.根据公司产品和业务需求，利用数据挖掘等工具对多种数据源进行诊断分析，建设征信分析模型并优化，为公司征信运营决策、产品设计等方面提供数据支持；

2.负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，通过对运行数据进行分析挖掘背后隐含的规律及对未来的预测；

3.参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估；

4.整理编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中变化和问题，为业务发展提供决策支持；

5.独立完成项目需求管理、方案设计、实施管理和项目成果质量的把控；

6.参与编写项目相关文档。

教育背景:

学历：本科其它：

经验要求:工作经验：3-5年

任职要求:

1.统计学、数学或计算机、数理统计或数据挖掘专业方向相关专业本科或以上学历；有扎实的数据统计和数据挖掘专业知识；

2.熟练使用数理统计、数据分析、数据挖掘工具软件（SAS、R、Python等的一种或多种），能熟练使用SQL读取数据；

3.使用过逻辑回归、神经网络、决策树、聚类等的一种或多种建模方法；

4.3年以上数据分析工作经验，征信从业背景人员优先；

5.具有金融行业项目经验的相关经验者优先考虑；

6.主动性强，有较强的责任心，积极向上的工作态度，有团队协作精神。

能力素养:

良好的分析、归纳和总结能力，善于分析、解决实际问题；主动性强，有较强的责任心，积极向上的工作态度，有团队协作精神。

2大数据开发工程师

北京大数据开发平均工资：?0?630230/月。

大数据开发工程师/专家岗位指责（引自滴滴出行）：

职位描述：

1、构建分布式大数据服务平台，参与和构建公司包括海量数据存储、离线/实时计算、实时查询，大数据系统运维等系统；

2、服务各种业务需求，服务日益增长的业务和数据量；

3、深入源码内核改进优化开源项目，解决各种hadoop、spark、hbase疑难问题，参与到开源社搏咐区建设和代码贡献；

岗位要求：

1、计算机或相关专业本科以上学历（3年以上工作经验）；

2、精通C/java/Scala程序基好纯开发(至少一种)，熟悉Linux/Unix开发环境；

3、熟悉常用开源分布式系统，精通Hadoop/Hive/Spark/Storm/Flink/HBase之一源代码；

4、有大规模分布式系统开发、维护经验，有故障处理能力，源码级开发能力；

5、具有良好的沟通协作能力，具有较强的分享精神；

6、对Ku、Kylin、Impala、，github等系统有深入使用和底层研究者加分；

2. 学大数据以后可以做什么工作

1数据分析师。
数据分析师 是数据师的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。
作为一名数据分析师、至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一门，至少能用Acess等进行数据库开发，至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建，至少掌握一门编程语言。总之，一个优秀的数据分析师，应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。

2. 数据架构师。
数据架构师是负责平台的整体数据架构设计，完成从业务模型到数据模型的设计工作 ，根据业务功能、业务模型，进行数据库建模设计，完成各种面向业务目标的数据分析模型的定义和应用开发，平台数据提取、数据挖掘及数据分析。
从事数据架构师这个职位，需要具备较强的业务理解和业务抽象能力，具备大容量事物及交易类互联网平台的数据库模型设计能力，对调度系统，元数据系统有非常深刻的认识和理解，熟悉常用的分析、统计、建模方法，熟悉数据仓库相关技术，如 ETL、报表开发，熟悉hadoop，Hive等系统并有过实战经验。

3. 数据挖掘工程师。
一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中知识的工程技术专业人员。这些知识可用使企业决策智能化，自动化，从而使企业提高工作效率，减少错误决策的可能性，以在激烈的竞争中处于不败之地。
成为数据挖据工程师需要具备深厚的统计学、数学、数据挖掘理论基础和相关项目经验，熟悉R、SAS、SPSS等统计分析软件之一，参与过完整的数据采集.整理.分析和建模工作。.具有海量数据下机器学习和算法实施相关经验，熟悉hadoop，hive，map-rece等。

4. 数据算法工程师。
在企业中负责大数据产品数据挖掘算法与模型部分的设计，将业务场景与模型算法进行融合等；深入研究数据挖掘模型，参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估，支持产品研发团队模型算法构建，整合等；制定数据建模、数据处理和数据安全等架构规范并落地实施。
需要具备的知识有：扎实的数据挖掘基础知识，精通机器学习、数学统计常用算法；熟悉大数据生态，掌握常见分布式计算框架和技术原理，如Hadoop、MapRece、Yarn、Storm、Spark等；熟悉Linux操作系统和Shell编程，至少熟悉Scala/Java/Python/C++/R等语言中的一种编程；熟悉大规模并行计算的基本原理并具有实现并行计算算法的基本能力

3. 大数据软件开发工程师就业后从事哪方面的工作

大数据软件开来发工程自师就业后从事的工作有：
1、负责某方面或公司大数据平台的开发、建设和维护。
2、负责大数据平台持续集成相关工具平台的架构设计与产品开发等。
3、负责大数据平台持续集成相关工具平台的架构测试和维护架构等。
大数据软件开发工程师包括的具体的岗位很多。包括：
1、大数据开发工程师、
2、大数据架构工程师、
3、大数据运维工程师、
4、数据可视化工程师、
5、数据采集工程师、
6、数据挖掘工程师、
7、机器学习工程师、
8、深度学习工程师、
9、算法工程师等等。

4. 大数据的就业方向 毕业后做什么工作好

大数据的工作范围广，可以选择岗位很多。如：大数据发展工程师，操作工程师、大数据架构师、工程师、BI工程师、数据挖掘工程师、ETL开发工程师、Spark开发工程师等工作。

大数据专业就业前景怎么样

1、大数据乎迟凳专业应用领域广泛：马云在五年前就说，未来人们的生活离不岁旅开大数据，大数据技术会涉及到各个领域，大数据会成为企业最重要的能源。在这个全面互联网的时代，生活的方方面面，衣食住行都离不开互联网，我们手机用到的任何一款APP软件都是依托于大数据附能的产品。

2、大数据专业跨行转岗进入：数据显示，目前95%的从事大数据的人都是转行过来的，转行就是自学或者培训出来的。很多企业从内部的JAVA、软件测试、C++、UI设计等计算机人才转化成大数据岗位，然后请老师过来给他们做技能培训，或者直接企业出钱让员工自己出去报班学习。

3、政策支撑：在北上广深、杭州、厦门、成都等一线城市，当地人力保障局和社会保障局大力推动大数据人才孵化，给到企业大数据人才补贴政策，鼓励企业在职培训人才。十九大会议也提出了：大力推动企业数字化产业经济转型、重视数据能源发展、重视数据人才培养，真正意义上贯彻落实大数据为企业带来的巨大价值。

大数据技术毕业做什么工作

1、大数据开发方向。所涉及的职业岗位为：大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等工作；

2、数据挖掘、数据分析和机器学习方向。所涉及的职业岗位为：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等工作；

3、大数据运维和云计算方向。对应岗位：大数据运维工程师工作；

三个方向中，大数据开发是基础。以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门月薪已经达到了8k以上，工作1年月薪可达到1.2w以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到30万—50万，一般需要大数据处理的公旦慧司基本上都是大公司，所以学习大数据专业也是进大公司的捷径。

5. 参加大数据培训出来之后都能做哪些岗位的工作呢

参加大数据培训来能找什么样的自工作？ 大数据 学习大数据可以从事很多工作，比如说：hadoop 研发工程师、大数据研发工程师、大数据分析工程师、数据库工程师、hadoop运维工程师、大数据运维工程师、java大数据工程师、spark工程师等等都是我们可以...

6. 大数据开发工程师以后可以从事哪些岗位

大数据开发工程师可以从事以下岗位：

1. 大数据工程师：负责搭建大数据平台、开发和优化数据处理系统和数据仓库。

2. 数据架构师：负责设计和管理企业的数据架构，确保数据在系统中的完整性和一致性。

3. 数据仓库架构师：负桥顷李责设计和开乎源发数据仓库，使商业智能系统从中获取可靠数据以支持业务决策。

4. 数据科学家：利用数据分析和统计技术帮助企业敏迟发现数据中的重要信息，提供商业洞察。

5. 机器学习工程师：建立机器学习系统以自动化数据分析和预测，提供高效率和精度。

6. 数据分析师：负责分析和解释数据，评估业务决策并提供指导建议。

7. 数据治理专员：开发和执行数据治理策略，确保数据质量和信息安全。

8. 数据质量工程师：负责创建和执行数据质量检查和验证规则，保证数据准确性和完整性。

9. 数据基础架构工程师：管理和优化企业数据基础设施的表现和可靠性，以支持各种业务用例。

10. 大数据系统管理员：监测和维护大数据平台性能，并对系统中的错误进行排除，确保系统满足业务需求。

7. 大数据就业一般工资多少收入高不高

大数据就业工资过万是很正常的事情，在IT行业，工资水平普遍很高，大数据位列其中，也不例外。尤其在北京这种一线城市，大数据的工资水平更高不说，发展空间也更大，岗位机会也更多，是大数据专业人才不错的就业地点。
大数据的就业前景怎么样
大数据相关岗位的就业前景总体来说还是不错的，只是大数据不像java那样，对刚入职的员工技能要求可能不是很高，大数据招聘一般要求应聘者拥有比较多的技能且掌握熟练，可以理解为大数据应聘的入职门槛比较高。
除此之外，大数据这几年稀缺的是高级人才，如果你能在大数据这个行业从业多年并不断学习精进的话，未来的发展前景是非常光明的。当然，这些都是后话了，现阶段还是学好初级阶段的大数据知识才是最实在的。
大数据工资水平随着工作年限的增长也逐年增长。据统计，上一年大数据人才的年薪涨幅达到了19%，这个数据还是比较可观的。基本上，工作个2-3年，工资水平能够达到13-15K，工作3-5年能够达到15-20K，如果是有着5年以上的工作年限，工资水平可以达到20-30K。可以说，起薪高，涨幅也不小。
大数据专业工资高吗
大数据岗位有很多种，比较常见的有大数据开发工程师、大数据算法工程师、大数据分析工程师等。其中开发工程师的工资最高，在2W左右;算法工程师的工资在1.5W到2W;分析工程师的工资在1W到1.5W。
IT技术领域薪资一直是普遍偏高的，而IT技术中，大数据的薪资也是一直高居不下的。大数据平均月薪30.1k，达到IT行业拦橘高平均月薪榜首。
拿北京市的薪酬举例来说，北京数据挖掘简尺工程师工资中位数为：￥15166元/月，最低工资8K-10K，最高工资30-50K;北京数据工程师工资中位数：￥13156元/月，最高工资20K-30K;北京数据架构师工资中位数：￥23700元/月，最低工资10K-15K，最高工资无法确定。
大数据不仅起薪高，涨幅也不小，去年大数据人才年薪资涨幅达19%，排名薪资涨幅第一位伍漏。
虽然大数据行业薪资待遇如此良好，但行业内的优秀人才却十分稀少，据悉，未来大数据行业人才需求量将达180万，然而目前市场的人才量仅为50万，有着如此巨大的人才缺口，就业前景十分好。

8. 大数据毕业后去什么岗位就业

大数据就业方向主要有：互联网、物联网、人工智能、金融、体育、在线教育、交通、物流、电商等，具体岗位如下：

01大数据开发工程师

该工作岗位主要负责企业大数据平台的开发和维护，负责大数据平台持续集成相关工具平台的架构设计与产品开发等。还要根据自己的工作安排高效、高质地完成代码编写，确保符合前端代码规范；梳理整体业务指标，开发可视化报表。

04大数据运维工程师

运维工程神亩告师的基本职责就是是负责企业服务的稳定性，确保企业服务可以24小时不间断地为用户提供服务，负责维护并确保耐友整个服务的高可用性，同时不断优化系统架构提升部署效率、优化资源利用率。

并且在出现问题时需要处理大数据平台的各类异常和故障，确保系统平台的稳定运行。

05大数据挖掘工程师

数据挖掘的工作就是负责从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中有用信息，然后辅助企业做出各种决策，让企业的决策智能化，自动化，从而使企业提高工作效率，减少错误决策的可能性，以在激烈的竞争中处于不败之地。

9. 大数据分析师工资待遇大数据分析师工资

工资12K。
大数据分析师税前月薪12K，入职后购买五瞎历正险一金，年假，交通补贴，年终奖，朝九晚五，周末双休，节假日正常放假，不加班，晋升空间大，节日补贴。
大数据分析师是指基于各种分析手段对大数据磨悔进行科学分析、挖掘、展现并用于决策支持的过程，烂哪从事此项职业的从业人员称呼。