1. 男生学习大数据好点还是python好点
首先大数据是一个行业或者业务领域专业方向，而python则是一门计算机开发语言，下面我详细介绍他们的具体内涵：
大数据专业或行业方向是指研究或学习如何采用不同属于传统的新的技术或者方法处理海量的业务数据，并且能够通过数据分析获得新的知识，并且带来新的巨大价值，因此大数据一定是和云计算结合学习和研究，大数据方向主要学习的内容包括数据库技术和数据分析和数据挖掘技术。大数据的实现基础是主要为数理统计。大数据分析目前已经普遍应用于商业、服务、 社会 管理等领域，这次疫情期间大数据技术对于我们国家的疫情控制就起到了至关重要的作用，生活中不管是美团、淘宝都在使用大数据技术实现客户的精准服务，我们阿谱云教育团队也是基于历年来陕西高考中大学及专业报考大数据为陕西的家长和考生每年提供的精准分析和报考服务。
Python是一种解释型脚本语言，可以应用于以下领域：Web 和 Internet开发、科学计算和统计、人工智能、桌面界面开发、软件开发、后端开发、网络爬虫等等。众多开源的科学计算软件包都提供了Python的调用接口，例如著名的计算机视觉库OpenCV、三维可视化库VTK、医学图像处理库ITK。而Python专用的科学计算扩展库就更多了，例如如下3个十分经典的科学计算扩展库：NumPy、SciPy和matplotlib，它们分别为Python提供了快速数组处理、数值运算以及绘图功能。因此Python语言及其众多的扩展库所构成的开发环境十分适合工程技术、科研人员处理实验数据、制作图表，甚至开发科学计算应用程序。因此Python是大数据开发使用最好的工具之一。
如果从专业选择角度，那么还是选择大数据方向，和就业方向直接关联。因为python只是一个开发工具，学习开发工具的目的是为了就业，是为了在某一行业领域应用，如果只是看到很多媒体在介绍，只是感兴趣那另当别论。
你要明白大数据范围超级广，你具体想要学习哪个方向呢？数据挖掘？还是机器学习深度学习？亦或nlp（自然语言处理）？（我主要学数据挖掘，呜啦啦啦）
我给所有问我大数据该怎么入门的人都会有如下建议：学好数学！学好数学！学好数学！重要的事说三遍，不然你怎么理解各种模型的构建？所以从理解算法开始，什么svn啦，knn啦，k means啦，总之各种聚类分类的算法，把它搞懂，绝对有用。
扯远了，不好意思…言归正传，回到语言的选择问题。java和python这两个语言，我给你从这几个方面解释一下：
1. python是脚本语言，无需编译，java则是需要编译的语言
2. 我在letitcode（大概是这么拼）上测试过好多次，同一个功能的程序竟然是java性能好很多
3. 平时我们做项目，都是用python写个demo去测试，真正发行的版本，是用java写的
4. 许多大数据平台（如spark），都提供多种语言的接口，所以你不用担心学一种语言没处用的问题
看到了吧？python和java的地位差别在企业中就是一个低一个高,以我个人的观点来看，我还是建议你先学python。1. 很多java中几行的代码，python中一行就搞定，学会了python，还怕学不会java？2. python上手快，简洁事儿少3. （个人经验）我学数据挖掘入门是用的scikit-learn（一个python库），当时用的超爽的好吧！几分钟搞个模型出来。当然现在看来那不算什么啦，可当时真的体验很好，特有成就感。相反拿java写程序我就各种别扭，总觉得啰嗦得很4. 其实，我觉得scala更适合大数据…linkedin后台好像就是它写的，但是我觉得scala难，再加上种种原因，一直没来得及学
你要明白大数据范围超级广，你具体想要学习哪个方向呢？数据挖掘？还是机器学习深度学习？亦或nlp（自然语言处理）？（我主要学数据挖掘，呜啦啦啦）我给所有问我大数据该怎么入门的人都会有如下建议：学好数学！学好数学！学好数学！重要的事说三遍，不然你怎么理解各种模型的构建？所以从理解算法开始，什么svn啦，knn啦，k means啦，总之各种聚类分类的算法，把它搞懂，绝对有用。
2. 大数据和python在未来哪个发展更好哪个学习简单点那
只要互联网不断发展，大数据和Python发展都不会差
至于哪个简单，Python相对大数据专入门会容易一些
大数据是基于Java之上的，所属以想要学好大数据你也得学好Java语言的
所以你如果零基础的话不妨先学好Java再转大数据
至于学哪个，要根据自己的情况看自己更适合哪个，对哪个更有学习的兴趣
希望建议对你有帮助
3. 想学IT，python和大数据哪个好点
如果你有了大量的数据，你应该去做什么呢？你可以去做人工智能，而最适合人工智能的编程语言是什么呢？当然是python了，这几乎已经是公认的，python中的一些可视化库，都是好看又好用的。
再看一下，如果你有了大量的数据，你应该去做什么呢？做科学计算？那怎么做科学计算更方便呢？当然还是python，numpy，pandas，scipy，做起来数学计算简直爽歪歪，超大矩阵秒出答案，各种数学公式一行代码解决问题。就一个字，顺滑！
当然其他的很多编程语言，也有很多非常不错的第三方库支持，不过就现在的趋势来说，python的占比份额越来越大。
而且对于初学者来说，python会更加友好，容易学，也容易找工作，用python入门，然后向大数据的方向发展学习，这才是一个更好的选择！
4. 零基础，学python好还是学大数据好，
python开发和大数据全部都是可以零基础直接学习的。两者也有部分重合课程。
如何选择？其实主要还是看你个人想清楚自己将来想干嘛？然后去学自己最需要用到的技术。
5. 学python好还是大数据好
本人学习大数据时间不久，2年左右吧，只能从个人经验给你一点建议，希望你少走一点弯路。
首先，你说到你刚接触大数据，你要明白大数据范围超级广，你具体想要学习哪个方向呢？数据挖掘？还是机器学习深度学习？亦或nlp（自然语言处理）？（我主要学数据挖掘，呜啦啦啦）
我给所有问我大数据该怎么入门的人都会有如下建议：学好数学！学好数学！学好数学！重要的事说三遍，不然你怎么理解各种模型的构建？所以从理解算法开始，什么svn啦，knn啦，k means啦，总之各种聚类分类的算法，把它搞懂，绝对有用。
扯远了，不好意思…言归正传，回到语言的选择问题。java和python这两个语言，我给你从这几个方面解释一下：
1. python是脚本语言，无需编译，java则是需要编译的语言
2. 我在letitcode（大概是这么拼）上测试过好多次，同一个功能的程序竟然是java性能好很多
3. 平时我们做项目，都是用python写个demo去测试，真正发行的版本，是用java写的
4. 许多大数据平台（如spark），都提供多种语言的接口，所以你不用担心学一种语言没处用的问题
看到了吧？python和java的地位差别在企业中就是一个低一个高，氮素！以我个人的观点来看，我还是建议你先学python。
为啥腻？我可不是要坑你，而是因为：
1. 很多java中几行的代码，python中一行就搞定，学会了python，还怕学不会java？
2. python上手快，简洁事儿少
3. （个人经验）我学数据挖掘入门是用的scikit-learn（一个python库），当时用的超爽的好吧！几分钟搞个模型出来。当然现在看来那不算什么啦，可当时真的体验很好，特有成就感。相反拿java写程序我就各种别扭，总觉得啰嗦得很
4. 其实，我觉得scala更适合大数据…linkedin后台好像就是它写的，但是我觉得scala难，再加上种种原因，一直没来得及学
以上就是我的看法。
最后给你推荐个小工具：jupyter notebook，一个在线交互式编译器，不但支持python在线编译，还支持matplotlib及各种绘图库哦！在你前期做数据清洗和特征提取的时候很有用。
6. 为什么学大数据一定要学Python
因为大数据的采集人工很费力，python可以做网络爬虫快速采集数据。
比人工是内好多了。
比如微博等社交容软件经常被那些追明星的软件爬。把明星的动态实时同步到他的软件上。
在大数据这一块最好的例子就是网络了，网络用他的 spider（一个特厉害爬虫）来获取数据。
还有python在web开发上很有潜力，所以用python来辅助大数据。
学习python也挺容易。但如果它是你的第一门编程语言的话会影响你学习其他的语言。建议有编程基础再学。
求采纳
7. 未来大数据和python哪个就业前景更好点
从目前的发展趋势来看，两个技术都是非常有发展前景的技术，5G时代的到来，会让人工智能有进一步的发展，而互联网的高速发展，又会带动大数据的发展，所以无论选择哪个方向都是不错的
8. 想学IT，python和大数据哪个好点
如果你有了大量的数据，你应该去做什么呢？你可以去做人工智能，而最适合人工智能的编程语言是什么呢？当然是python了，这几乎已经是公认的，python中的一些可视化库，都是好看又好用的。
再看一下，如果你有了大量的数据，你应该去做什么呢？做科学计算？那怎么做科学计算更方便呢？当然还是python，numpy，pandas，scipy，做起来数学计算简直爽歪歪，超大矩阵秒出答案，各种数学公式一行代码解决问题。就一个字，顺滑！
当山哗然其他的很多编程语言，也有很多非常不错的第三方库支持，不过就现在的趋势来说，python的占比份额越来越大。
而且对于初学者来说，python会更加友好，容易衫差学，也容易找工作，逗塌行用python入门，然后向大数据的方向发展学习，这才是一个更好的选择！