摩尔大数据

『壹』 为什么说“大数据带给我们的是一种意义更为深远的摩尔定律”

大数据带给我们的是一种意义更为深远的摩尔定律，意思就是说大数据就像工业革命的摩尔定律一样，会对我们的经济生活方方面面产生重大的影响。

『贰』 如何看待华人物理科学家张首晟所说：摩尔定律不灭，人工智能就能大发展

虎嗅注：英特尔（Intel）创始人之一戈登·摩尔（GordonMoore）所提出的摩尔定律揭示了信息技术进步的速度。在过去的五六十年里，这一理论一直有效，然而人们渐渐发现，如果用常规的技术来继续推进摩尔定理，未来会碰到一个非常严重的瓶颈，在去年的“双创”大会上，有专家提出的，摩尔定理的危机已经成为目前最大的危机。

但是我觉得最根本的一点，就是摩尔定律是不是能够继续往前推进。在过去五六十年里面，每过十八个月计算能力都会翻一次倍，这是非常惊人的发展趋势。在过去五六十年，自从集成电路发展之后，一直按照摩尔定律的方向推进。但是现在有一个危机的产生。主要是我们平时都在讲信息的高速公路，但是到了芯片的顶层没有信息高速公路。在云计算的机房里面需要很多电，这些电在顶层运算中变成了一种热能，使得热能不能继续散发出来，半导体集成度就不能往下集成，但是最基本的原理是电子在芯片层次，它的运用是杂乱无章的，电子和电子之间有相互作用，电子和周围的杂质有相互作用，在碰撞过程中使得本来的电变成了无用的热能，这样继续下去的话，散发出来的热能也是翻一次倍。

我们提出了一个全新的设想，就是使得在芯片的层次，电子能够像高速公路一样运行，使得能够各行其道，而互不干扰。这是我们一次很大的危机，但是也是一个机会，摩尔定律发现的“危”也是一个很大的机会，每个城市都在想能不能成为下一个硅谷，但是成为下一个硅谷怎么抓住一个新的特殊机会，摩尔定律所碰到的“危”是我们今天所带来的机会。

我的科学研究发现了一个非常神奇的量子现象，使得电子在芯片层次能够有自选轨道和达成的各分其道，互不干扰的高速公路运转的方法，使得电子能够在芯片层次几乎没有能耗的在运动。这样腾讯今后的云计算可能就不需要花那么大的电，也不需要那么多智能的设备。如果要把这个领域继续往前推进的话，对材料学也带来了很大的挑战，最近理论上预言和推出了一个新的材料，有点像石墨烯，就是原子来取代，在单原子运转的层次下电子能够像高速公路上互不干扰，各行其道。

『叁』 大数据摩尔定律是什么

在测量和测试计算机应用程序时，科学家和工程师每天都会收集大量的数据。例如，世界上最大的被称为大型强子对撞机的粒子持有者对撞机每秒产生大约40太字节的数据。波音公司的喷气发动机每三十分钟就会产生大约十兆兆字节的数据。当一架Jumbo喷气式飞机跨大西洋航行时，喷气式飞机上的四台发动机可产生大约640太字节的数据。如果将这种数据乘以每天平均2500次的航班，每天产生的数据量是惊人的;这就是所谓的大数据。

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从大量的数据中得出结论并获得可操作的数据是一项艰巨的任务，大数据包含了这个问题。大数据带来了新的数据处理方式。比如：深度的数据分析工具，数据集成工具，搜索工具，报告工具和维护工具，帮助处理大数据以从中获取价值。

国际数据公司（IDC）对音乐，视频文件和其他数据文件进行了分析。研究表明，系统产生的数据量每年翻一番。这是摩尔定律的一般概念。

摩尔定律如何改变？

当谈到微处理器的力量时，可能会经历摩尔定律的最后一个宽度。如果处理能力增加了，其他计算领域将不得不被检查。从云计算的能力来看，云计算提供了可共享的资源，处理能力将提高创新能力，提高业务效率。

为了提高微处理器的处理能力，有一项新的技术正在研究和测试中。英特尔正在德克萨斯州测试光子学。 Photonics使用光线传输数据的速度更快，而且不会造成信号损失。这降低了电力的产生并使数据以光速传播。这个实验将有助于摩尔定律增加其过程流量和能力，重新开始一个新的循环。

摩尔定律之后，人工智能又如何呢？

人工智能已经成为下一个主流的技术范例，这使得人工智能需要新的力量，因为摩尔定律和Dennard标度不够强。摩尔定律指出，芯片特定区域的晶体管数量将在两年后翻倍。在Dennard缩放中，保持晶体管所需的功率量正在缩小。

过去几年来，英特尔已经减少了生产具有更密集和更小晶体管的新芯片的步伐。几年前，小型晶体管效率的提高也停滞不前，这导致了功耗的问题。

AI如何处理更多的数据负载需要更强大的芯片。

科学家和大数据

大数据来源非常多。例如，在现实世界中收集的数据令人震惊地多样化，并且负载巨大。 RF信号，振动，压力，磁性，声音，温度，光线，电压等的测量都以不同形式和高速度记录。

摩尔定律在哪里？

一个晶体管的物理长度和其他关键逻辑的重要维度将逐渐缩小到2028年，但3D概念已经占据了中心位置。与内存有关的行业已经接受了三维架构提升NAND闪存容量，缓解小型化的压力。这并不意味着摩尔定律的结束。

结论

摩尔定律在处理大数据方面依然有效，但在使用3D架构方面更具经济意义。人工智能将在未来几年带来日益增长的处理能力需求，而芯片制造公司必须生产真正快速的处理器来处理工作量。

『肆』 1、大数据时代是如何到来的,跟那些主要因素有关系

大数据，是大数据文件，还是大量的数据文件?要多大，KB，MB，GB，TB，PB，EB?还是说是大范围的数据，包括文本，图像，视频。。。
至少到2014年，大数据还没有一个准确的范畴定义。这是IEEE关于大数据的特别报告集里的说法。这里的问题就在于，一个大字，每天都在变：更多的设备被应用到日常生活，每天都有超越以往所有的比特在网络产生，流动，湮灭，同样，每天都有更多的超越以往的对这些比特流的使用，应用在发生，而这样的使用，应用，又进一步产生更大量的数据流。。。
那么。就是大数据是什么?
大数据是各种 IT 技术发展的汇聚点
光纤通信，DSL接入，Wifi，LTE，等等等等的通信连接转换设备，越来越多的带宽，越来越低廉的价格，使得网络大数据传输成为可能。
光学技术与半导体集成电路技术使得大规模的数据存储成为可能。
各种 sensor 技术使得数据的日常获取越来越便捷。
数据库技术的长时间发展与广泛应用提供了足够的，初始的结构化数据的来源，并提供了新数据处理方式的原始脉络。
人工智能技术，包括图像视频文本的理解分析，原始数据的结构化挖掘，自然语言处理，机器学习等等等，使得从已有数据中获得新的惊喜知识成为每天都在发生的事情。
摩尔定律使得数据处理的成本越来越低廉，但是效率却越来越高。
移动通信技术使得每个人每个时刻在每个地方都在为数据的越来越大做出贡献。
网络信息检索技术，使得数据/知识的应用与分布越来越扁平化。
基于上述各项技术的发展，越来越多的应用领域得到了新的推动助力。

『伍』 大数据云计算能否把握事物的本质和规律

当然可以，数据驱动已经是被公认的继实验观测、演绎推理、计算模拟之后的人类认知世界的第四范式，通过大数据和云计算，我们可以发现很多以前未知的知识，更好认知世界，甚至预测未来。云计算革命把人类文明推向更高的层次，人类将进入一个真正理性的新科学时代，人们对精神世界的研究也将逻辑化、工具化。

大数据：就是数据量非常大，需要用云计算来处理。新摩尔定律：人类自有史以来累积的数据总量，每过18个月，就会翻一番云存储：用云计算的方法来构建分布式存储系统，通过网络对外提供存储服务，如HDFS、cStor等，云数据库：用云计算的方法来构建分布式数据库，通过网络对外提供数据管理服务，如HBase、数据立方等。

本书介绍了基于云计算的大数据处理技术，重点介绍了一款高效的、实时分析处理海量数据的强有力工具数据立方。全书通过对当前主流的大数据处理系统进行深入剖析，阐述了数据立方产生的背景，介绍了数据立方的整体架构以及安装和详细开发流程，并给出了4个完整的数据立方综合应用实例。