2013大数据日

Ⅰ 什么是大数据时代

什么是大数据时代：

利用相关算法对海量数据的存储、处理与分析，从海量数据中发现价值，服务于生产和生活。

大数据无处不在，社会各行各业都可以找到大数据的印记，在金融，餐饮，电信，体育，娱乐等领域都可以感受到大数据对各行各业的影响

大数据的特点：

1、更多，更乱，但内部有关系可循。

示例：

大约20年前，亚马逊刚成立时，杰夫·贝索斯让50个书评员来为他卖书，他意识到不仅仅可以请人来写书评，还可以用数据技术来提供图书推荐。起初他使用的是小数据，不是大数据，把客户进行分类，比如说有人对中国旅游或者是对园艺感兴趣，系统会自动提供推荐。他的同事告诉他，刚刚开始使用这个数据推荐时，使用体验并不好；在进一步分析后，亚马逊决定不对人进行分类，而是对用户的需求分类。这个做法做法非常成功，以至于到今天，推荐系统为亚马逊带去30%的销售收入。

这就是数据收集和再处理。亚马逊有交易数据，每买一本书就是一个交易，然后对这个数据进行分析。但今天我们已不再满足于交易数据了，转而收集起沟通数据。你看了某一个书评、某一个交流会给商家更多的信息和细节。

2、数据可以被重复使用（数据的产生和收集本身并没有直接产生服务，最具价值的部分在于：当这些数据在收集以后，会被用于不同的目的，数据被重新再次使用）

示例：

比方说这家公司实时车辆交通数据采集商Inrix，该公司目前有1亿个手机端用户。Inrix可以帮助你开车，避开堵车，为司机呈现路的热量图，红的就表面堵车。如果只提供数据，这个产品没什么特色，

但值得一提的是，Inrix并没有用交警的数据，这个软件的每位用户在使用过程中会给服务器发送实时数据，比如走的多快，走到哪里，这样每个客户都是探测器。

大数据时代的思维：

每天早上起来想一下，这么多数据我能用来干什么，这些价值在哪里可以找到，能不能找到一个别人以前都没有做过的事情。你的想法和思路，是最重要的资产。

示例：

我们可以通过大数据来确定哪些地方会有火灾。以前防火检查员只有13%的时间可以准备预测，现在他们找到火灾隐患的概率达到了70%，比以前提高了6倍。将效率提高6倍是一个巨大无比的进步，未来的公共服务业可以由此获得更多便利。

Ⅱ 大数据元年是指哪一年

2013年

Ⅲ 什么是大数据，看完这篇就明白了

什么是大数据

如果从字面上解释的话，大家很容易想到的可能就是大量的数据，海量的数据。这样的解释确实通俗易懂，但如果用专业知识来描述的话，就是指数据集的大小远远超过了现有普通数据库软件和工具的处理能力的数据。

大数据的特点

海量化

这里指的数据量是从TB到PB级别。在这里顺带给大家科普一下这是什么概念。

MB，全称MByte，计算机中的一种储存单位，含义是“兆字节”。

1MB可储存1024×1024=1048576字节（Byte）。

字节（Byte）是存储容量基本单位，1字节（1Byte）由8个二进制位组成。

位（bit）是计算机存储信息的最小单位，二进制的一个“0”或一个“1”叫一位。

通俗来讲，1MB约等于一张网络通用图片（非高清）的大小。

1GB=1024MB，约等于下载一部电影（非高清）的大小。

1TB=1024GB，约等于一个固态硬盘的容量大小，能存放一个不间断的监控摄像头录像（200MB/个）长达半年左右。

1PB=1024TB，容量相当大，应用于大数据存储设备，如服务器等。

1EB=1024PB，目前还没有单个存储器达到这个容量。

多样化

大数据含有的数据类型复杂，超过80%的数据是非结构化的。而数据类型又分成结构化数据，非结构化数据，半结构化数据。这里再对三种数据类型做一个分类科普。

①结构化数据

结构化的数据是指可以使用关系型数据库(例如:MySQL,Oracle,DB2)表示和存储，表现为二维形式的数据。一般特点是：数据以行为单位，一行数据表示一个实体的信息，每一行数据的属性是相同的。所以，结构化的数据的存储和排列是很有规律的，这对查询和修改等操作很有帮助。

但是，它的扩展性不好。比如，如果字段不固定，利用关系型数据库也是比较困难的，有人会说，需要的时候加个字段就可以了，这样的方法也不是不可以，但在实际运用中每次都进行反复的表结构变更是非常痛苦的，这也容易导致后台接口从数据库取数据出错。你也可以预先设定大量的预备字段，但这样的话，时间一长很容易弄不清除字段和数据的对应状态，即哪个字段保存有哪些数据。

②半结构化数据

半结构化数据是结构化数据的一种形式，它并不符合关系型数据库或其他数据表的形式关联起来的数据模型结构，但包含相关标记，用来分隔语义元素以及对记录和字段进行分层。因此，它也被称为自描述的结构。半结构化数据，属于同一类实体可以有不同的属性，即使他们被组合在一起，这些属性的顺序并不重要。常见的半结构数据有XML和JSON。

③非结构化数据

非结构化数据是数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型，不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据。包括所有格式的办公文档、文本、图片、各类报表、图像和音频/视频信息等等。非结构化数据其格式非常多样，标准也是多样性的，而且在技术上非结构化信息比结构化信息更难标准化和理解。所以存储、检索、发布以及利用需要更加智能化的IT技术，比如海量存储、智能检索、知识挖掘、内容保护、信息的增值开发利用等。

快速化

随着物联网、电子商务、社会化网络的快速发展，全球大数据储量迅猛增长，成为大数据产业发展的基础。根据国际数据公司(IDC)的监测数据显示，2013年全球大数据储量为4.3ZB(相当于47.24亿个1TB容量的移动硬盘)，2014年和2015年全球大数据储量分别为6.6ZB和8.6ZB。近几年全球大数据储量的增速每年都保持在40%，2016年甚至达到了87.21%的增长率。2016年和2017年全球大数据储量分别为16.1ZB和21.6ZB，2018年全球大数据储量达到33.0ZB。预测未来几年，全球大数据储量规模也都会保持40%左右的增长率。在数据储量不断增长和应用驱动创新的推动下，大数据产业将会不断丰富商业模式，构建出多层多样的市场格局，具有广阔的发展空间。

核心价值

大数据的核心价值，从业务角度出发，主要有如下的3点：

a.数据辅助决策：为企业提供基础的数据统计报表分析服务。分析师能够轻易获取数据产出分析报告指导产品和运营，产品经理能够通过统计数据完善产品功能和改善用户体验，运营人员可以通过数据发现运营问题并确定运营的策略和方向，管理层可以通过数据掌握公司业务运营状况，从而进行一些战略决策；

b.数据驱动业务：通过数据产品、数据挖掘模型实现企业产品和运营的智能化，从而极大的提高企业的整体效能产出。最常见的应用领域有基于个性化推荐技术的精准营销服务、广告服务、基于模型算法的风控反欺诈服务征信服务，等等。

c.数据对外变现：通过对数据进行精心的包装，对外提供数据服务，从而获得现金收入。市面上比较常见有各大数据公司利用自己掌握的大数据，提供风控查询、验证、反欺诈服务，提供导客、导流、精准营销服务，提供数据开放平台服务，等等。

大数据能做什么？

1、海量数据快速查询(离线)

能够在海量数据的基础上进行快速计算，这里的“快速”是与传统计算方案对比。海量数据背景下，使用传统方案计算可能需要一星期时间。使用大数据 技术计算只需要30分钟。

2.海量数据实时计算（实时）

在海量数据的背景下，对于实时生成的最新数据，需要立刻、马上传递到大数据环境，并立刻、马上进行相关业务指标的分析，并把分析完的结果立刻、马上展示给用户或者领导。

3.海量数据的存储（数据量大，单个大文件）

大数据能够存储海量数据,大数据时代数据量巨大,1TB=1024*1G 约26万首歌(一首歌4M),1PB=1024 * 1024 * 1G约2.68亿首歌(一首歌4M)

大数据能够存储单个大文件。目前市面上最大的单个硬盘大小约为10T左右。若有一个文件20T,将 无法存储。大数据可以存储单个20T文件，甚至更大。

4.数据挖掘（挖掘以前没有发现的有价值的数据）

挖掘前所未有的新的价值点。原始企业内数据无法计算出的结果，使用大数据能够计算出。

挖掘（算法）有价值的数据。在海量数据背景下，使用数据挖掘算法，挖掘有价值的指标（不使用这些算法无法算出）

大数据行业的应用？

1.常见领域

2.智慧城市

3.电信大数据

4.电商大数据

大数据行业前景(国家政策)？

2014年7月23日，国务院常务会议审议通过《企业信息公示暂行条例（草案）》

2015年6月19日，国家主席、总理同时就“大数据”发表意见：《国务院办公厅关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》

2015年8月31日，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》。国发〔2015〕50号

2016年12月18日，工业和信息化部关于印发《大数据产业发展规划》

2018年1月23日。中央全面深化改革领导小组会议审议通过了《科学数据管理办法》

2018年7月1日，国务院办公厅印发《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》

2019年政府工作报告中总理指出“深化大数据、人工智能等研发应用，培育新一代信息技术、高端装备、生物医药、新能源汽车、新材料等新兴产业集群，壮大数字经济。”

总结

我国著名的电商之父，阿里巴巴创始人马云先生曾说过，未来10年，乃至20年，将是人工智能的时代，大数据的时代。对于现在正在学习大数据的我们来说，未来对于我们更是充满了各种机遇与挑战。

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Ⅳ 苹果为什么把数据中心建设在贵州

我觉得苹果这么做有以下几个原因

法律规定

最直接的原因就是去年6月1日颁布的《网络安全法》，对在中国境内经营的国外公司做出了新规定，为了最大程度上维护消费者权益，必须将敏感数据存储在国内的服务器中。而且该法律明确规定：所有与宽泛定义的国家安全问题有关的中国公民或地区数据都是敏感数据，而且云服务的运营方必须为本地企业。

访问速度上升

先前国内用户访问icloud时捉急的速度让人心累，而此次，我亲测，访问icloud的速度大大提升，同时服务会更加的稳定，这对于依赖苹果icloud服务的用户，尤其对于mac用户十分友好。

温度适宜，电价便宜

对于为什么建设在贵州，我觉得和贵州独天得厚的天气有关，数据库对于温度的要求较高，理想的温度可以有效的减少数据库的电力供应，贵阳天气凉爽，周边年平均气温 15.1 ，夏无酷暑，冬无严寒。同时贵州地区水电资源丰富，所以可以提供稳定的电力来源。

在 iCloud 服务转由国内运营之际，聊聊苹果数据中心落地贵州的前因后果。

近日，有媒体报道，苹果国内首个数据中心即将正式启用，并将从今年 2 月 28 日起，由苹果合作伙伴云上贵州公司负责运营中国内地的 iCloud 服务，而在此之前，包括富士康、中国移动、联通、电信、思科、华为、腾讯、阿里巴巴等企业都集中在贵州设立数据中心。

苹果为什么突然要在国内建立数据中心？对消费者而言又有什么好处？为什么会有那么多企业青睐在贵州设立数据中心？

2016 年 11 月，中国公布了于 2017 年 6 月 1 日正式施行的《网络安全法》，对在中国境内经营的国外公司做出了新规定，为了保障网络安全，维护网络空间主权和国家安全、 社会 公共利益，保护公民、法人和其他组织的合法权益，必须将个人信息和重要数据存储在国内的服务器中，而且要求云服务的运营方必须为本地企业。

而这便是苹果投入 10 亿美金在贵州建设数据中心，并独家授权云上贵州运营内地的 iCloud 服务最重要的原因。目前，包括微软、IBM 和亚马逊等不少美国 科技 集团，都已经通过本地合作伙伴在中国地区提供云基础设施服务。

而这也令人想起了近来比较热的 360 从美股退市并回归 A 股的故事，周鸿祎表示，曾不断有国家有关部门负责人找他谈话，希望 360 能够回归中国。当时，政府认为没有网络安全就没有国家安全。360 是一个安全公司，上百家企业单位使用着 360 的软件，而 360 也为包括政府部门、外交单位以及国防科研院等政府机构，甚至为敏感单位提供安全防护的软件和解决方案，服务对象数量庞大。但 360 却是一个外资企业，虽然是由中国人掌控。

当然，遇见类似问题的还有华为在美国的业务，华为之所以在美国业务受阻，本质上也是出于国家安全考虑。

据《金融时报》报道，对于中国在内的世界各国执法部门提出的合法数据获取需求，苹果都已经同意了。但《金融时报》也指出，据美国法律规定，如果外国政府想获取储存在美国服务器上的该国公民数据，走完流程时间或将长达数年。而将国内用户数据迁到贵州数据中心，则会让法律程序走得更快更方便。 苹果强调，他们会并仅会响应符合法律程序的数据要求，而受到密钥保护的设备，苹果无法进行解锁。

因此，苹果在贵州建设数据中心，并独家授权贵州省级别政府督办的云上贵州运营，便是为了满足政府对国家安全方面的需求。按照某些媒体的报道，独家授权给云上贵州运营内地的 iCloud 服务之后，苹果的数据便再也不只是苹果一家外资企业了，甚至云上贵州将反而能更加方便地接触到这些数据。

当然，除了国防安全方面的好处以外， 苹果自己也多次称在内地建设数据中心将改善中国用户使用 iCloud 的体验。

此前苹果一直利用海外（主要是美国）的数据中心为国内 iCloud 用户提供服务，众所周知，中国的出口带宽很窄，本地用户访问 iCloud 文件时会时常遭遇到超时、进度缓慢等问题。数据中心落户贵州后，服务会更稳定，对 iPhone 、iPad、Mac 用户来说，这将是件喜讯。

苹果在国内建立数据中心，这其实并不难理解，但真正让人看不懂的，就是苹果为什么选在经济相对落后的贵阳？贵州，GDP 并不像东南沿海省市那么耀眼，也不像东北三省那么满是槽点，这曾是一个在中国经济、 科技 版图上中庸到几乎令所有人都会遗忘的中西部大省，然而，高大上的云计算与大数据为什么没有跟经济、 科技 方面更加发达北上广深搭上亲，反而跟贵州这个落后地区成了亲家？

天时，适宜的气象条件：

据了解，温度控制问题一直是数据中心面临的一个挑战，而其中冷却设备仍然是其基础设施的重要组成部分。确保数据中心的最佳冷却不仅能够延长 IT 硬件的使用寿命，提高了电力使用效率（PUE），并降低了服务器故障的风险，而且还可以降低数据中心运营成本。据估计，数据中心最大特点是高耗能，电力成本占整个支出成本的 50%-70%，而其中制冷过程消耗的电能又占数据中心所有功耗的 40％！

因此，根据 2017 年早些时候的报道，Facebook 公司计划在北极圈内创建一个大规模的数据中心，这个区域具有理想的温度和湿度来保持服务器的冷却。同时，微软公司一直在试验可能既经济又环保的水下数据中心。当然，这并不意味着数据中心就一定要建在北极或水下。

据了解，数据中心对于气候来说，不允许酷热和潮湿条件重合，因此意味着湿球温度不应超过 23 摄氏度。而贵阳市气候凉爽，周边年平均气温 15.1 ，夏无酷暑，冬无严寒。这样的温度差很容易形成温度差，形成自然风来为数据中心降温。因此，以 2014 年 6 月底建成的处于垭口之间的富士康绿色隧道数据中心举例，其四季风速为每秒 2 至 3 米，全年采用自然冷却，每年可节约 900 万度电。

另外，数据中心内的精密设备对于环境的要求较高，灰尘等都不利于设备的保护和长期使用。而贵州森林覆盖率 49%，空气清新，达到世界卫生组织设立的清新空气负氧离子标准的上限，是数据中心运营的佳地。

地利，安全稳定，距离适中：

数据中心一个重要要素就是要安全，首先，贵州不在主要地震带上，破坏性地震风险极低。其次，贵州也少有洪水。而且还无台风、飓风、龙卷风、暴雪等威胁。

另外，贵州省水资源丰富，贵州水电装机量排在全国第四位，而且电力水火并济，电力充沛，能源富足，贵州也一直号称南方电网的电池，是“西电东送”的起源。对于像数据中心这种电力消耗比较大的业务，放在电力资源丰富的贵州，容易获得更为低廉的电价。

人和，政策支持，人力互补：

当然，符合上述条件的地方还有很多，比如中国最大的比特币矿场所在地的四川等。但为什么偏偏是贵州、是贵阳抢到了包括苹果等企业？

其实，关键或许还是政府的支持。据中国网报道，2013 年被称为中国“大数据元年”，当年起，几乎所有世界级的互联网企业，都将业务触角延伸至大数据产业，次年 3 月，贵州便在北京举办了一场“贵州省大数据产业推介会”，而当时大部分城市都处于观望状态。

而贵州地方政府也敢为人先，贵州省政府专门做出规定，除有特殊需求外，贵州省所有省级政务部门将不再自建机房，为政府各部门之间数据的流通创造了条件。贵州也由此建成了全国第一家省级政务云平台“云上贵州”。逐渐地，贵州成功从昔日工业时代的跟随者，悄然变成大数据时代的同行者，甚至领跑者。

另外，在人才方面，相对北上广深来说，贵州在尖端人才上虽然没什么优势，但数据中心的建设、运营和维护人才还是有的，而且数据中心本身也并不是劳动密集型产业，所需员工其实并不多。

值得一提的是，因为数据中心基本上只是机房而已，需要的运营员工并不是太多，因此，包括贵阳本地的很多人都认为大数据跟他们的生活并没有什么关系，并不会带来太多的就业。但货车帮方面认为，这应该是一个潜移默化的过程，先引进这些可能不需要太多人的大数据产业，再在此基础上做更多的产业扩展，这是一个必须经历的过程。

据了解，苹果选择在贵州建设数据中心，必然会带动更多企业在贵州建设数据中心，现在的问题就是何时从量变到质变了。

据Data Center Knowledge网站北京时间7月12日报道，苹果公司今天宣布，将在贵州省建立在中国的第一个数据中心。 历史 上，贵州是中国最贫穷的省份之一。但是现在，贵州已经逐步发展成了中国大数据中心。

在中国，发达工业城市一片繁华。但是与此同时，崎岖、落后的地区则相当贫穷。

大数据中心

作为最偏远、 历史 上最贫穷的中国西南部省份之一，贵州在短时间内突飞猛进，很有希望成为中国向大数据领域推进的中心。10年前还像郊区的地方现在已经成为了新的市区，建成了摩天大楼、会展中心和数据中心等配套设施。

高铁、大桥、隧道以及增加的国际航班把贵州与国内外城市连接在一起，帮助其摆脱了隔离，拥抱世界。

按照GDP衡量，贵州在中国31个省份中排名第25位。贵州已经连续三年举办为期四天的中国国际大数据产业博览会。2017年大数据博览会在5月底结束，参展公司签署了价值24亿美元的合同。

许多 科技 巨头不远万里来参加博览会，包括苹果、Facebook、微软公司、谷歌公司、亚马逊公司、英特尔公司、IBM以及戴尔公司。斯坦福大学人工智能和伦理学教授杰瑞·卡普兰(Jerry Kaplan)、创业公司创业者周岚(Adelyn Zhou)、硅谷知名孵化器Founder Space创始人史蒂夫·霍夫曼(Steve Hoffman)、谷歌开发者关系地区负责人丹·菲尔德(Dan Feld)等硅谷精英也参加了今年的博览会。

气候适宜

贵州的常年平均气温保持在59华氏度(约合15摄氏度)，非常适合数据中心的运营。在吸引公司前来投资方面，政府也做出了出色的工作，推出了试点工程，并为水电的使用提供优惠。

除了代工iPhone、Kindle以及PlayStation 游戏 机等设备外，富士康也生产服务器。富士康在贵州建立了一个绿色隧道数据中心，里面有6000台服务器，距离贵阳市有一个小时的车程。

和许多内地公司一样，富士康也希望借助云计算、网络化机器以及人工智能的应用，让其制造过程更为高效。所有这些都需要存储和分析海量数据。

其实主要有这些原因：

1、 大数据需要大型数据中心承载，大型数据中心需要建在气候凉爽、能源充沛、地质稳定的地方，贵州正是天然之选。工信部评估报告显示，贵州是中国南方最适合建设大型绿色数据中心的地区。

2、 早在2015年数博会期间，苹果公司副总裁丽莎·杰克逊当天在贵阳考察时即表态，苹果公司将进一步密切与贵州的沟通交流，与贵州省和富士康 科技 集团一道，共同推动苹果公司亚太数据中心落户贵州。

3、 云上贵州大数据产业发展有限公司背景。其由贵州省大数据发展管理局履行出资人职责，贵州省国有企业监事会进行监管。政府支持。各类人才云集，已经拥有数十个控股和参股公司，业务涉及大数据产业和大数据金融等多个领域。

对我们有什么影响？

得益于贵州当地政府的重视，过去几年来，以贵阳国际大数据博览会（简称“数博会”）为代表，贵州已吸引了三大运营商，它们都选址国家级新区贵安新区建设数据中心，总投资规模高达 150 亿人民币。苹果的合作伙伴、代工巨头富士康也在此建设了一个拥有 6000 台服务器的绿色隧道数据中心。

除了贵州以外，苹果日前还宣布将投资 9.21 亿美元在丹麦境内建设一个新的数据中心，位置在丹麦和德国的边境地区，这是苹果在丹麦建设的第二个数据中心，第一个仍在建设中，预计年底将可以投入使用。之所以选址丹麦是因为数据中心集合了大量的服务器，运行起来产生的热量惊人，建在北欧较为寒冷的地区，一方面可以降低电力消耗，另一方面还可以为当地居民供暖，可谓是双赢之举了。

其实不止是苹果，华为和腾讯等大企业也纷纷在贵州建立数据中心。而贵州更是被称为中国的大数据“硅谷”。那么为什么三大运营商、华为、腾讯、苹果等 科技 巨头都选择在贵州建立数据中心呢？

首先就是节省电费这个先天优势。要知道，数据中心最大的特点就是“高能耗”。电力成本是整个支出成本的50%~70%，其中一半来自于服务器等设备的供电，另一半来自于机器设备散热的“空调费”。

而从气温和能源来说，贵州是公认的中国南方最适合建立数据中心的地方。贵州常年气温保持在14 到16 ，即便最炎热7月份，平均气温也只有23.7 ，是服务器等设备运行最合适的温度。

而根据华为的说法“大数据基地建在北京需要1块钱1度电，贵阳只需要4毛。我们不需要什么优惠政策，放在贵州，建成运行后一年可以节约上亿的电费”。

其次就是政策优势所导致的“弯道超车”。2013年是中国“大数据元年”，大数据的到来，贵州和北上广的等一线发达地区站在同一起跑线上。

贵州专门颁布了一系列政策，用于支持贵州大数据的发展。2014年开始，贵州鼓励奖政府部分的数据迁移到云端，即“云上贵州”，除了特殊需求，不再自建机房，这个在全国范围内都是超前的。

总之，贵州发展大数据产业占据了天时地利人和的优势，贵州独特的自然环境和精准有利的政策支持是贵州大数据产业发展的两大法宝。

苹果数据库建立贵州：1因为全球最大的 也就是那个大锅在贵州，也就是说贵州已成为信息网、2 不仅是苹果公司，还有华为、腾讯、富士康、阿里巴巴等等，贵州将成为网络系统集成地！3不是你们那些无知说什么贵州穷，地便宜什么的，你去贵州就知道了，现贵州县县通高速，在过几年县县通城际 、未来的贵州将成为全国人民所期待之处。其实消费一点不便宜，贵阳打 10元起步！

1 基础网络能力强悍，有非常完善的基础设施。中国移动、中国联通和中国电信三大运营商在贵阳建立了大数据交易中心，为贵阳打下了坚实的基础。

2.气候条件十分优良，可以节省一大笔费用。贵阳市平均气温15.1摄氏度，夏无酷暑，冬无严寒。节省了不少供暖和降温的费用。

3 电力充足。贵州省电力充沛，能源富足，是“西电东送”的起源。贵州省水资源丰富，电力水火并济，稳定可靠。

4.优惠政策。贵州省颁布了《关于加快大数据产业发展应用若干政策的意见》和《贵州省大数据产业发展应用规划纲要（2014—2020年）》扶持大数据产业。

这个问题本不该回答，但是我看了，其他人一本正经满嘴胡言乱语，我是忍不住了说吧。

就只有一个原因，国家要求苹果在国内建设服务器，不能把中国人的数据传到美国，后果自负。这个cctv报道过我就不解释了，

既然要在中国建设苹果的服务器选哪里合适呢？

只有一个理由成本哪里最低。而且还能过得补助呢。

当然就是贵州了，国家十三五大力发展贵州，给外企，还是国内企业优惠幅度特别大，5年免税等不同企业免税时间不一样。

税费免了，还不够，还要补贴。国家补贴。

苹果把服务器放在贵州，大约5年免税而且能领取补贴。你说苹果能不要这些补贴去其他地方放服务器吗？

主要基于三个原因：稳定的地质，低廉的电价，优惠的政策

2017年07月12日，出于对中国法律的尊重和服从，以及应对国内不断增速的云端数据量，苹果公司与贵州省政府签署iCloud战略合作框架协议，云上贵州大数据产业发展有限公司正式成为苹果公司在中国大陆运营iCloud服务的唯一合作伙伴，苹果公司正式选址贵安新区，建设iCloud服务的全国主数据中心。

当听到这个消息的时候，很多人可能不解：为什么苹果要将数据中心建在贵州？

相对于东部地区，贵州省的交通算不上便利，经济也称不上发达，苹果何以慧眼独具的相中这块宝地呢？

其实，对于建设数据中心这件事，贵州有着自己得天独厚的优势，我们来列举三点。

地质稳定

数据中心的选址首先对于当地的地质条件要求很高，地质必须稳定，不能在地震带上。 历史 上周边也没有发生过大的地质灾害。

而贵州的贵安新区完全符合这一要求，这里地质极为稳定，无地震、泥石流、台风等自然灾害，年平均气温为15摄氏度，气候凉爽，便于服务器散热，先天环境绝佳。

（不仅是苹果，腾讯的数据中心也设在了贵州）

电价低廉

数据中心的运行需要耗费大量的电力，这就对周边的供电设施提出较高的要求。而贵州省多山、多水，拥有丰富的水利资源，建有大量的水电站。

这些水电站都藏于深山之中，外送损耗大，成本高。但是就近取电，电价十分便宜，可以有效的降低数据中心的运营成本。

（贵州构皮滩水电站，年平均发电量96.82亿KW·h）

政策扶持

贵州省政府近几年开始利用贵州的资源优势，大力扶持信息产业的发展，力图将贵州打造成中国的信息数据中心。为此，贵州省政府也出台了许多优惠政策和措施，为企业落户贵州、投资贵州提供了极大的便利。

（苹果公司与贵州省政府战略合作发布会）

综合以上三点优势，苹果最终将在华首座数据中心设在了贵州。

其实除了苹果以外，华为、腾讯等 科技 公司同样看重了贵州这块宝地，纷纷在此建设数据中心。

相信以后会有越来越多的企业投资贵州，建设贵州。

不仅仅是苹果，现在华为，腾讯，京东很多互联网企业都把数据中心建在了贵州，所以我们要分析一下贵州有哪些优势。

一是贵州的气候宜人，夏季平均气温在22—25摄氏度，相比于其他各省，可以有效的降低高温带来的能耗。 二是贵州电力资源丰富，电价低。贵州是西电东送的主力，水利发电量居全国第四，丰富的电力资源给数据中心带来了低成本的电价。 三是贵州交通便利。贵州省是我国西部首先县县通高速的省份，高速公路总里程7600公里，总里程全国第四，公路网密度居全国第一。其次是贵州高速铁路发达，现有成贵高铁、渝贵高铁、沪昆高铁、贵广高铁等，高铁里程截止2019年1340公里，居全国15位，未来2021年贵州将完成市市通高铁目标。 四是贵州地理位置优越。贵州处于地震带之外，地壳稳定，据统计贵州境内没出现过6级以上地震，所以安全性是值得肯定的。 五是贵州政府政策扶持。大数据中心的建立，对于贵州来说经济发展可以搭上信息 科技 的快速通道，所以政府在企业发展上提供了很大的便利，主要是企业服务绿色通道，人才培养，金融服务，企业上市等等，将大数据作为贵州的发展战略。

Ⅳ 大数据发展背景及研究现状

2015年左右，大数据相关政策规划密集出台，同期为大数据企业新增数量顶峰时期。近年来，我国大数据产业迎来新的发展机遇期，产业规模日趋成熟。大数据产业主体从“硬”设施向“软”服务转变的态势将更加明显，面向金融、政务、电信、医疗等领域的大数据服务将实现倍增创新。

大数据企业数量持续增长，增速与政策出台密切相关

根据IT桔子统计，大数据企业的快速增长阶段出现在2013-2015年，增长速度在2015年达到最高峰。2015年后，市场日趋成熟，企业新增开始趋于放缓，大数据产业逐渐走向成熟。

—— 以上数据及分析均来自于前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。

Ⅵ 数据发展的历程

大数据的发展历程

随着计算机和网络的发展，信息不断“爆炸”：

• 1970s: 超大规模数据库 (VLDB)【GB=10^9字节】

• 21世纪初：海量数据（massive data）【TB=10^12字节】

• 2008年：Big data 【PB=10^15字节】

• 现在实际的数据量已经达到：ZB=10^3EB=10^6PB=10^21字节

2008年9月4日，《自然》（Nature）刊登了一个名为“Big Data”的专辑。2011年5月，美国著名咨询公司麦肯锡(McKinsey)发布《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿》的报告，首次提出了“大数据”概念，认为数据已经成为经济社会发展的重要推动力。大数据指的是大小超出常规的数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集。

2013年3月29日，美国奥巴马政府宣布推出“大数据研究和发展计划”(Big Data Research and Development Initiative)，有人将其比之为克林顿政府当年提出的“信息高速公路”计划 。该计划涉及美国国家科学基金会、卫生研究院、能源部、国防部等6个联邦政府部门，投资超两亿美元，研发收集、组织和分析大数据的工具及技术。2012年7月日本推出“新ICT战略研究计划”，在新一轮IT振兴计划中日本政府把大数据发展作为国家层面战略提出。这是日本新启动的2011年大地震族尘一度搁置的政府ICT战略研究。英国政府也宣称投资6亿英镑科学资金，并计划在未轮卜来两年内在大数据和节能计算研究投资1.89亿英镑。政府把大量的资金投入到计算基础设施，用以捕捉并分析通过开放式数据革命获得的数据流，带动企业投入更多的资金。

2012年3月，我国科技部发布的“十二五国家科技计划信息技术领域2013年度备选项目征集指南”把大数据研究列在首位。中国分别举办了第一届（2011年）兆桐禅和第二届（2012年）“大数据世界论坛”。IT时代周刊等举办了“大数据2012论坛”，中国计算机学会举办了“CNCC2012大数据论坛”。国家科技部，863计划信息技术领域2015年备选项目包括超级计算机、大数据、云计算、信息安全、第五代移动通信系统（5G）等。2015年8月31日，国务院正式印发《促进大数据发展行动纲要》。