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中国大数据的产业特征

发布时间:2023-08-31 13:49:40

① 什么是大数据,大数据的特征

大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产,简单来说大数据就是海量的数据,就是数据量大、来源广、种类繁多(日志、视频、音频),大到PB级别,现阶段的框架就是为了解决PB级别的数据。
大数据的7大特征:海量性,多样性,高速性,可变性,真实性,复杂性,价值性
随着大数据产业的发展,它逐渐从一个高端的、理论性的概念演变为具体的、实用的理念。
很多情况下大数据来源于生活。比如你点外卖,准备什么时候买,你的位置在哪,商家位置在哪,想吃什么……这都是数据,人一多各种各样的信息就越多,还不断增长,把这些信息集中,就是大数据。
大数据的价值并不是在这些数据上,而是在于隐藏在数据背后的——用户的喜好、习惯还有信息。

② 中国大数据产业特征包括哪些内容

以公有制为主体、多种所有。

③ 大数据的特点主要有什么

大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

大数据

从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。



(3)中国大数据的产业特征扩展阅读

大数据的价值体现在以三方面:


1、对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销;


2、做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型;


3、面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。


大数据技术主要包括以下作用:


第一,对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点。


移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态,这些应用不断产生大数据。云计算为这些海量、多样化的大数据提供存储和运算平台。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化,将结果反馈到上述应用中,将创造出巨大的经济和社会价值。


第二,大数据是信息产业持续高速增长的新引擎。


面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域,大数据将对芯片、存储产业产生重要影响,还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件与服务领域,大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。


第三,大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素。


各行各业的决策正在从“业务驱动” 转变“数据驱动”。


大数据是大量、高速、多变的信息,它需要新型的处理方式去促成更强的决策能力、洞察力与最佳化处理。大数据为企业获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。

④ 中国目前在大数据行业的发展情况如何

我国大数据产业开始已进入深化阶段

中国大数据产业从萌芽到如今渐成体系,已走过将近10个年头。“十四五”开局之年,大数据产业也进入了集成创新、深度应用的新阶段。大数据在医疗、工业、交通等领域的融合应用技术加快创新突破,大数据融合应用重点从虚拟经济转变为实体经济;大数据底层技术方面,信息安全、模式识别、语言工程、计算机辅助设计、高性能计算等加快突破,大数据技术领域逐渐补齐短板,并进一步强化长板。

—— 更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》

⑤ 大数据产业集群创新特征有哪些

大数据产业集群是指以大数据技术和应用为核心,由企业、政府、高校、科研机构等多方组成的区域性、产业化的协同创新体系。其创新特征主要包括以下几个方面:
1、多元化的合作伙伴:大数据产业集群通常涵盖了多碰悉个领域、行业和组织,可以汇聚不同类笑洞乎型的合作伙伴,包括政府部门、高校、科研机构、企业、投资机构等,并通过开放式的合作模式来促进产业协同创新。
2、创新驱动的发展模式:大数据产业集群往往以创新引领为核心,紧密结合产学研一体化,通过技术研发、人才培养、投融资等方面的支持,推动园区内企业和组织的技术创新和实践探索,从而实现集群内部的技术优势转化和商业价值输出。
3、聚集效应的经济规模:大数据产业集群具有聚集效应,使得在同一地域内的企业和组织能够通过资源共享、信息互通、市场协同等产生经济规模效应,提高集群的整体竞争力。
4、开放式的创新环境:大数据产业集群为企业和组织提供了一个开放的创新环境,鼓励创新思维和实颤皮践,促进产业链上下游的知识和技术的交流与融合,同时也给创新创业者提供了更便捷的创新平台和资源支持。
5、效率与可持续性:大数据产业集群通过优化产业布局和组织结构,强化供应链管理和服务体系建设,提高集群运营效率和服务水平,同时也注重生态环保和可持续发展,保证集群的长期稳健发展。

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