36大数据网

❶ 数据分析和大数据平台网站有哪些

无需编程即可用来数据分析的工具/软件，推荐几个：
Excel / Spreadsheet：http://www.openoffice.org/download/
Trifacta：https://www.trifacta.com/start-wrangling/
Rapid Miner：https://rapidminer.com/
Rattle GUI：https://cran.r-project.org/bin/windows/base/
Orange：http://orange.biolab.si/
Tableau Public：https://public.tableau.com/s/
Talend：http://openrefine.org/download.html

❷ 张涵诚：企业建立大数据4V一体的方法论

经常会被问及一个问题：“你们搞大数据，帮我们出出主意，我们如何利用大数据?”。一般来说我就问：“您有什么数据，有什么痛点，结合数据我告诉你可能有数据需要完善，哪些价值你可以去做分析，结合痛点我告诉你如何利用数据去改善你的痛点”。大约经历百家客户询问之后，您是否觉得我需要一套方法体系，系统地回答这个问题，系统地解决这个问题，因此笔者提出了企业开展大数据4V一体的方法论和大家分享。

四要素
人：企业需要懂行业问题，变革和发展动力的人，并知道如何用数据来改善这些问题，适应变革，创造动力，当然他最好有互联网数据运营的经验，原因在于互联网的整个业务运作是数据驱动的，而传统行业要拥有数据思维需要学习。
系统：当业务的运行需要更多的计算资源，存储资源，管理数据，企业需要系统灵活的应对这种业务的变化，大数据系统是根基，当前的系统Hadoop、Spark和各种大数据分析工具可是应有尽有；
数据：应该尽可能的收集1）企业内部数据 2）企业外部数据，没有数据将会无从谈起数据价值。当前数据交易火爆，买卖脱敏数据，做数据标签补充，完善客户画像的服务商很多，数据流通正在大力推进，数据源因此也极大丰富；
场景1：企业的业务过程嵌入数据支持，就会做得更好。

场景2：企业的数据处理过程嵌入数据支持，也会做得更好。

四个层面
战略: 行业数据战略方向与策略
政策法规、国家投入、行业趋势、资本投入。这是企业高层需要了解的。
运营: 运营体现的指标架构
行业领军企业的运营优势分析，不知道行业标杆很难制定有竞争力的运营体系。
分析: 数据分析数据挖掘算法培训
优秀的算法和模型是分析团队长期积累的结果，也是具体体现在结果层面的东西。
工具: 选择什么工具做落地支撑
工欲善其事必先利其器，各种公司提供的大数据产品评估，优秀的工具可以帮助到你们快速的升级提升。技术、管理、应用工具应该应有尽有。
四个课程
从了解大数据到应用到大数据，技术、思维、和数据创造价值还有重要的理念导入的环节，针对企业不同的还需要不同的培训课程，以下这四个课程是重要的。
大数据基础概论
为什么要研究大数据（WHY）
什么是大数据（WHAT）
哪里有大数据（WHERE）
大数据现在什么阶段（WHEN）
谁在做大数据（WHO）
大数据是一种方法（HOW）
大数据有哪些关键的技术（Technology）
大数据有哪些潜在价值（Value）
大数据应用案例与实践
大数据行业案例分类介绍
大数据商业模式和盈利分析
上市的大数据公司独特优势（产品能力，市场能力）
大数据技术与系统
系统架构：Hadoop、Hive、Pig、HBase、Mahout
产品应用：个性化推荐、搜索、爬虫技术、抓取、商业分析
核心技术：索引、存储、安全、可视化、文本分析、推荐引擎
分析算法：聚类、MapRece、亚线性算法、个性化推荐
大数据行业应用举例： 亚马逊、京东、小米、网络、今日头条、运营商
商业系统学习：BD-OS、SAS、Splunk、biginsight、Xdata、HANA；
数据资产管理与变现
大数据交易市场生态分析
数据交易规范
数据资产登记
数据资产评估
数据资产贷款
数据资产股权融资
4种系统
大数据技术：Hadoop、Spark、Open Strak、HBase等相关技术；
大数据管理：数据采集、数据清洗、数据关联、数据标准化、数据模型的建立；
大数据应用：个性化推荐，营销管理，舆情分析，数据可视化，商业洞察
大数据变现：数据交易，数据产品，数据租赁，数据合作
所以您看看，大数据这哪是一般企业能干的事情？干前还是想清楚比较好，企业做大数据离开4要素的哪一个都玩不转，离开哪个V都玩不好，大数据是一个系统工程，在没有更好的理解她能给企业带来的价值和付出的成本之前，不要轻易上马大数据项目。就算开始了大数据的应用也是万里成长开始了第一步。

张涵诚：资深大数据专家，管理专家。曾在国内外知名公司用友、SAGE、亚信科技、创新工场脉搏网,百分点科技任高级售前顾问，销售总监、咨询总监、营销副总裁等职务。
现中关村大数据交易产业联盟副秘书长，中国通信协会顾问专家，北大电子商务总裁班特聘讲师、大数据课题组主任，中国计算机学会会员，秦仁居餐饮公司创始人，从事参与多家大数据企业的初建工作，并发表过多篇大数据有影响力的文章，为多家知名企业和创业公司做大数据营销、个性化推荐系统，用户体验、用户评价管理、社交企业、微博营销、CRM系统建设、创业咨询服务。培训咨询过的客户涵盖北大总裁班、广东移动、广东电信、东方航空、中国农业银行、中电海康、贵阳市政府、沈阳市政府、阿里巴巴、创新工场、江苏移动、四川电信、四川移动、洛阳移动、中国人寿、中国工商银行、中国银行、深圳航空、贵阳数博会。同时是数据观、36大数据、数据猿、IT168、CSDN等机构媒体专业撰稿人和评论顾问；慧科教育大数据特约讲师，萝卜科技大数据特约讲师； 南开KAB特约讲师，Hadoop中国峰会专家，DTCC中国数据库大会专家。

Zhang Han Cheng: senior ITconsultant, management experts. At home and abroad well-known companies UF,SAGE, AsiaInfo technology, innovation workshop pulse network any seniorpre-sales consultant, sales director, vice president of marketing ties.
Zhongguancun is the largestdata trading instry alliance Deputy Secretary-General, China CommunicationsAssociation consultant expert, Peking University e-commerce president classlecturer, large data research group director, China Computer Association, QinRenju catering company founder, engaged in a number of large data The company'sinitial work, and published many articles on the impact of large data, for anumber of well-known enterprises and start-ups bigger data marketing,personalized recommendation system, user experience, user evaluationmanagement, social enterprise, microblogging marketing , CRM systemconstruction, business advisory services. Training consulted clients includePeking University President Class, Guangdong Telecom, China Eastern Airlines, AgriculturalBank of China, CLP Haikang, Guiyang Municipal Government, Shenyang MunicipalGovernment, Alibaba, Innovation Workshop, Jiangsu Mobile, Instrial andCommercial Bank of China, Bank of China, Shenzhen Aviation, the number ofGuiyang Expo. At the same time, the concept of data, 36 large data, data ape,IT168, CSDN and other institutions of the media professional writers andcommentary consultants; Hui Ke ecation data special lecturer, special data ofradish science and technology lecturer; Nankai KAB special lecturer, HadoopChina summit experts , DTCC China database expert meeting

❸ 查询大数据网贷报告在哪里可以查

支付宝的那个福瑞科技数据还凑合，但是现在搬走了吧，我是在维信上面查的，反正都是来查旗下的

❹ 大数据平台、物联网平台、云平台有什么区别

不管是物联网、云计算还是大数据时代，都是我们信息时代的发展基石，那么它们到底是个什么东西呢？一起了解下吧！

当我们进入到互联网时代的时候，不管你是听一首歌，还是浏览一个网页，关于你的各种数据就已经开始存在着了，那么如何存储这些大数据？并且如何灵活的运算和分析这些数据？这都是大数据平台所要做的事情，提供一个媒介来看管这些数据，在大数据平台，开发者们或可以将写好的程序放在“云”里运行，或是使用“云”中提供的服务。

所以接下来，我们要讲的就是云平台，都说企业上云，这“云”到底是什么呢？其实，我们可以把云看做是一个容量无限大的仓库一样，这也是云计算不断发展下的产物，为企业提供一些建模，开发，集成，运行，管理等一系列的IT解决方案，在“云”上，可以实现资源的调动，存储等，以此来保障整个IT系统不崩盘，顺利的运行。

物联网是互联网发展成熟后的一个必然趋势，互联网的包括的范围还是非常的有限，但是物联网不同，它要把一台冰箱，甚至马路上的一个小灯泡都能通过物联网技术连接起来，赋予他们新的智能化的东西。可以这么说，万事万物都在物联网的“掌控”之中。

大数据 说的是一种移动互联网和物联网背景下的 应用场景 ，各种应用产生的巨量数据，需要处理和分析，挖掘有价值的信息， 侧重于海量数据的 存储、处理与分析 ，从海量数据中发现 价值 ，服务于生产和生活。

物联网 是把所有物品通过信息传感设备与互联网连接起来，进行 信息交换 ，即物物相息，以实现智能化识别和管理，物联网的发展目标是 实现万物互联 ， 应用创新 是物联网发展的核心，智能手表/手环、无人驾驶、无人商店、智能工业、智慧城市等等都物联网的应用场景， 基于物联网延展出来的 边缘计算 已经开始兴起。

云平台 则是各种资源的 虚拟化、优化配置与管理 ，在此之上提供开箱即用的应用服务给用户，典型分为 IaaS、PaaS、SaaS 三种模式，其中IaaS、SaaS发展的比较快，IaaS方面的赛道已被头部玩家锁定。目前PaaS的发展也在快速发力， 中台概念的普及推动着PaaS的发展， 基于PaaS开发SaaS ，或者 SaaS附带高扩展能力的PaaS 都是典型的形态 。

云平台和物联网、大数据是密切相关 ，物联网提供海量数据采集、基本处理的抓手与通道，云平台提供虚拟基础环境、运行环境、开发环境、应用平台，大数据提供数据处理模型、计算、加工、分析以及更高级的趋势分析、智能预警等，我国工业2025、工业互联网发展对这三块需求都比较旺盛，前景一片光明。

在信息化、互联网+时代，它们分属不同的技术研发方向领域。

数据处理分析决策领域，称发展由局部孤立数据到大数据；通信网络链接领域，称发展由互联网到物联网；应用软件技术服务领域，称发展由终端应用到云集约分布应用。显然，数字信息技术发展终将殊途同归。

物联网、大数据、云应用服务、人工智能、区块链，它们是紧密关联的，物联网生成大数据，对大数据的处理分析，需要集约多进程的分布式应用服务；基于大数据的综合决策，需要人工智能辅助；数据的真实性、安全性，需要区块链保障。

产业数字化转型，全部产业将升维到数字产业；再进行全数智产业集约优化生态闭环，则所有异构平台，必将集约融合为”物联网大数据云服务”平台，实现大一统。

在物联网系中，纲是智慧中国、智慧政府、智慧城市；节点是云平台，分布式应用服务、分布式存储、分布式记帐；目是连接万物的末梢(移动、固定)终端，目终端通过授权链接，可访问纲和节点服务。

首先，分属三个不同的行业，但都属于大平台级别。相互独立，却又相互交融；

其次，简单点理解大数据以内容为主，提练数据为当下或未来服务；物联网以物为主，万物互联为核心；云以存储/集中服务为主，民主集中制是特色。

但是这三者相互关联。物联网可以产生大数据，要用云平台；同时，大数据也对物联网和云平台的应用也有支撑作用。

最后，当这三者发展到均衡一定程度，人工智能化才能真正实现。

万物互联给人感觉庞大且有距离感。但其实，它离你并不遥远：街头密集的共享单车、越来越多的智能穿戴和智能家居……当物联网应用于生活的方方面面，包括移动医疗、工业物联网、智能零售、环境监测、资产跟踪等等，它将极大地方便我们的生活、提高工作效率

❺ 国内有哪些大数据公司

一线互联网巨头都有涉及大数据业务，下面主要介绍的是一些创业型大数据公司，加粗的是该大数据细分领域的佼佼者！

1、TalkingData数据增值服务

2、碳云智能医疗大数据

3、数梦工场政府大数据

4、九次方政府大数据

5、百分点大数据解决方案

6、同盾科技数据安全

7、百融金服金融大数据

8、友盟数据增值服务

9、通用数据数据存储

10、EverString营销大数据

11、海智BDP数据可视化

12、秒针系统营销大数据

13、AdMaster营销大数据

14、光音网络营销大数据

15、亿玛在线营销大数据

16、数据堂数据交易

17、明略数据大数据解决方案

18、星环科技基础技术平台

19、数联铭品大数据解决方案

20、品友互动营销大数据

21、金电联行金融大数据

22、国政通数据交易歼铅悄

23、亚信数据大数据解决方案

24、晶赞科技营销大数据

25、永洪科技数据可视化

26、集奥聚合数据增值服务

27、聚合数据数据交易

28、华院数据大数据解决方案

29、医渡云医疗大数据

30、昆仑数据工业大数据

31、国信优易数据交易

32、邦盛金融基础技术平台

33、银联智慧数据增值服务

34、中澳科技公安大数据

35、时趣互动营氏渣销大数据

36、GrowingIO数据分析

37、美林数据工业大数据

38、人大金仓基础技术平台

39、明朝万达数据安全激银

40、国双科技数据可视化

41、海云数据数据可视化

42、翱旗科技大数据解决方案

43、DataEye泛娱乐大数据

44、通付盾数据安全

45、TrustData数据增值服务

45、数云信息营销大数据

46、智慧足迹数据增值服务

47、奥维云网数据交易

48、巨杉数据库数据存储

49、普林科技大数据解决方案

❻ 大数据分析网站有哪些

数据熊猫(数据分析学习交流社区)数据熊猫社区是一个讨论大数据、数据分析、数据挖掘、统计分析软件(Excel、SPSS、SAS、hadoop等)商业智能、数据化管理、数据可视化等技术的爱好者...

36大数据(36大数据 | 关注大数据和大数据应用)36大数据是一个专注大数据、大数据技术与应用、大数据学习的科技门户。讲述大数据在电商、移动互联网、医疗、APP及金融银行的大数据应用案例。

统计之都(统计之都 (Capital of Statistics))中国统计学门户网站，免费统计学服务平台 | 做正直的统计学网站。

❼ 36大数据网站 显示要安装wordpress 是被黑了吗

这个一种情况可能是被黑了，还有一种可能就是网站管理员在调整或者重新安装WordPress网站程序而已

❽ 类似于易观智库的行业数据分析平台都有哪些

我自己整理了一部分常用的数据获取网站，希望对大家有帮助。

1. 199IT-中文咨询互联网中心

2. 蝉大师-APP大数据分析和分发渠道优化平台

3. 艾瑞网-互联网数据资讯聚合平台

4. 网络指数

5. 阿里指数

6. 梅花网

7. DCCI互联网数据中心

8. Alexa

9. 大数据导航---好东西，建议大家永久保存

10. 中国软件资讯网

11. 猎豹全球智库

12. IT桔子-IT互联网公司产品数据库及商业信息服务

13. 界面

14. 中商产业研究院

15. 中商情报网

16. 数据猿

17. 犀牛之星

18. 水滴数据

19. ASO100-专业推广移动数据平台ASO114-APP推广平台

20. 移动观象台

21. 极光数据服务

22. 36大数据

23. 因果树

24. Quest Mobile

25. appannie

26. TBI腾讯浏览指数

27. 微指数

28. 国家数据

29. Our World In Data

30. 中国报告大厅

31. 谷歌趋势

32. 友盟+

33. 琥珀谷

34. 新芽

35. 国家统计局

36. 中国互联网络信息中心