『壹』 大数据将如何改造餐饮业
大数据将如何改造餐饮业_数据分析师考试
两年前，用IPDA点餐对餐饮行业来说是一件新鲜事。但两年后，这种新鲜也只是大巫见小巫了。最近麦当劳竟然在中国市场引入了自创汉堡的项目，给消费者提供24种食材，让消费者在一个足有半平米的大PAD上自行搭配，然后刷卡支付。吃麦当劳叔叔的汉堡进入中国25年，还从来没有像现在这么干过。
麦当劳也仅是一个案例而已。在移动互联网、互联网+等火爆概念之下，我们从来没感觉到餐饮这样一个熟悉的消费场景其实也是很“酷”很“爽”的。因为到餐厅吃饭以前只能银联刷卡，现在微信、支付宝等各种更便捷的支付已经逐步杀到。以前要出去吃饭，我们只能老老实实地到餐厅去，甚至繁忙时候还要排队，但现在我们可以用手机轻松地叫个外卖，或者用手机提前订好桌，顺便把菜点好、把账结好，到餐厅后菜已经满满地摆上桌。
餐饮行业数字化的改造已经普遍到来。但在这些数字化的体验背后，还蕴藏着一个大大的空间--大数据的运用。
数据，已经渗透到现在每一个行业。企业对海量数据的挖掘和运用，预示着一个新的增长端口打开了。大数据究竟是什么？以服装行业为例，一家数十亿规模的企业，其消费者起码是百万级的。如果能够通过系统将这些消费者的数据一个个抓起来、并进行很好的分析，可以让服装企业很好地了解到不同区域的消费者的消费需求，从而让企业能够在生产上就能进行更有针对的研发，然而更精准地向市场投放个性化的产品，服务好消费者。
相对于服装行业而言，即使同一个餐饮品牌不同门店的同一道菜或许都有口感的差异，因此餐饮并不是一个标准消费品。有人可能会怀疑，餐饮是随意性消费很强的行业，大数据挖掘究竟能有多大意义？
我们不妨先从其他行业的发展轨迹倒推大数据在餐饮行业的用处。要搜集大数据，首先要生成顾客的账户信息。这个账户信息能记录下客人对餐厅的出品和服务的评价；能记录下消费者特殊的消费偏好、消费能力甚至消费者的等待时长、用餐时长等数据。这些数据在餐厅给客人做合理的食谱推荐时可提供依据。
具体而言，可能会触及以下一些消费场景。比如一个餐厅推出牛肉新菜式，系统会自动将信息推送到有喜好牛肉的消费者的手机中。再比如餐厅发现其某款菜式特别热销，想开发成工业化产品进入家庭，那么系统能精准地找到喜欢这道菜的消费者作意见反馈和消费测试，甚至这批消费者很可能就是这款新品未来的首批种子用户。
总之，大数据在餐饮行业应用的意义在于为餐饮企业节省成本、增强管理、提升客源和业绩、提升消费者的服务体验。
不过有一点值得关注。所谓大数据，现在对于餐饮行业而言仅是小荷才露尖尖角。现在不少餐饮企业已经从会员管理系统搜集数据，但搜集信息只是第一步，后面还有大量的数据分析工作。而这一块，大部分餐饮企业并不懂如何做。另外，要让这些数据真正发挥功效，需要一个精细化运营的阶段，这或许需要一个比较长的周期才能见效果。这一点，连麦当劳这样成熟的餐饮连锁也向笔者坦承，其目前对大数据的运用还只在起步阶段。
不过我们也不妨大胆遥想一下。某天你下班路上饥肠辘辘，正准备打电话叫个香辣培根PIZZA外卖回家饱餐一顿，但餐厅的话务员可能告诉你：“女士，建议您点个其他PIZZA试试？因为后台监测到您前两天喉咙发炎去了趟医院。”而如果你在犹豫究竟该点什么PIZZA时，话务员可能又提醒你：“女士，您之前点过好几次芝士PIZZA，您是要继续点芝士PIZZA还是试试我们最近推的新口味？”当你下完订单报上家庭住址后，话务员可能又会提醒你：“女士，根据您手机显示的定位信息，您距离我们最近的门店大概300米，如果您选择到门店自取，会比我们送餐提早半个小时吃到PIZZA哦。”
这种消费场景似乎有点“恐怖”，但未来也并非没有可能。
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『贰』 你认为人工智能和大数据技术会为餐饮业带来哪些影响和变化
可能带来的变化很多，这里就举几个可能。
（1）采购价格可能更低，饭店的采购价格可能更低，就比如现在所谓的什么猪周期这种，预测明年的各种原料的价格等等，看看今年是不是要囤货，还是明年再买。
（2）点单更智能，这边点单，那么就已经下单了，而且哪一桌什么的都十分清晰，减少了中间出错的可能。
（3）增强反馈，比如统计饭店卖的最好的菜，最不好的菜。利润最大的菜，利润最小的菜，最费时的菜与最省事的菜，怎么找到相应的利润点等等。
（4）店铺位置分析，人流与客流的转换率，主要客流，消费能力，怎么影响翻台率等等，这些都是可以分析的。
（5）同业竞争的优劣势，相关行业分析等等，这些都可以纳入相关的分析。
（6）季节性饮食的提供等等。
当然，现在这些只能算是冰山一角，其实还有很多能做的，不过需要数据支撑才可以，没有数据其他的都是白说。
『叁』 大数据在外卖行业有什么应用
应用场景还是蛮多的，外卖平台，包括美团、饿了么都会定期的出一些数据报告，如果看过“这份报告”，你就会发现“大数据”真的有大用。
1）大数据基于地域上的应用
基于外卖平台的大熟悉分析，我可以清晰的看出某一区域、某一个地点的外卖市场需求情况，如果外卖平台与一些特定的商家合作，并根据大数据反馈的信息，要求商家在指定的地点开通“特色外卖”，从而使本区域消费者能更加迅速的购买到“自己最喜欢的美食”，这本身雀岁帆就解决了一些痛点，即“有市场找商家经营”。
2）基于美食种类、口味上的应用
从本质上将，外卖行业的大数据可以直观的看出顾客对美食种类、味道上的偏好，如果外卖品牌与一些大的餐饮品牌合作，基于大数据其实可以很直观的判断出“某区域、某个城市”的食客喜好，比如酸甜苦辣咸等，油腻或是清淡，这样在品牌连锁经营上会减少很多的试错成本。
3）基于人口分布雀滑、年龄上的应用
如果看过外卖平台的数据报告，我们就会发现，这些数据报告会将信息分门别类、尤其是年龄上，我们可以直观的看出什么年龄的人喜欢什么样的商品，什么年龄的人喜欢点外卖等。这对普通人来说可能没什么用，但对于一些做市场调研的相关行业来说，是非常有用的信息。
4）弥补传统行业的短板，让企业与个人在经营上有一定的针对性
网购普及的今天，如果我们再次回到传统零售业去分析，就会发现大数据带给我的不止是一堆苍白的代码那么简单。起码在我的印象中，我认为大数据的真正作用就是帮助企业或个人客观、直观、清晰的分析市场现状，以便于调整战顷雹略发展方向，让自己的更加适应市场。
『肆』 o2o餐饮运用了那些大数据技术
以大数据分析技术来进行决策分析也成为了现今餐饮业寻求突破的着力点。以大数据为主导驱动的商业模式创新、市场营销、运营、战略规划研究和实践将成为未来大数据商业模式研究的核心。Devlin等指出,大数据将在数据结构的技术含义、处理速度和大数据的实际应用价值两个方面进行演化。本文从现有餐饮O2O的商业模式出发,分析了大数据在其中能渗透的着力点,从大数据的实际应用价值方面,专注与对餐饮O2O商业模式中用户粘性的增强和用户体验加深的研究,并对此提出了新型的餐饮O2O商业模式,构建大数据对商业模式创新的直接与间接影响的理论分析框架,探讨在大数据背景下企业商业模式的创新过程,建立大数据引导下新型餐饮