车联网运营大数据

Ⅰ 腾讯智慧出行联手辛巴科技 开展新基建/车联网等领域合作

易车讯 6月5日，腾讯智慧出行与辛巴科技在深圳签署战略合作协议。双方将围绕5G新基建、车联网、云、车主运营、大数据等领域展开全方位深度合作，共同推动汽车产业数字化升级，探索多场景服务的商业模式。

腾讯公司副总裁钟翔平，奇瑞公司副总经理、辛巴科技董事长李康，腾讯智慧出行事业部副总裁钟学丹，辛巴科技总经理盛小飞等共同出席签约仪式。

在车联网方面，辛巴UI车载平台将全面融合腾讯车联TAI汽车智能解决方案，探索包括微信车载版、腾讯云小微车载语音助手、爱趣听、小场景（车载轻应用）、腾讯地图等功能的应用。同时，双方还将整合各自核心技术和产品资源，共同开发智能网联服务平台，打造云+AI的大数据分析及营销模型，实现车联网服务的精准化应用，为车主用户创造个性化出行体验，助力奇瑞汽车全产业链条的数字化转型。

在智慧交通领域，双方将发挥各自专长，基于自动驾驶、5G/V2X技术，联手开发智慧交通产品与业务，服务于新基建领域发展，促进智慧交通业务落地。腾讯业内领先的LBS、AI、云服务、大数据等优势技术，将为辛巴科技的发展打好数字底座。

辛巴科技是一家车联网智能联接和服务运营科技公司，深度融合母体公司奇瑞汽车、中国联通业务资源，通过开放的车联网生态服务平台为车企和车主用户提供智能化的车联网产品与服务。

Ⅱ 私家车有通信大数据吗

有的。
大数据技术在车联网构建中的应用途径：
(一)大数据技术应用于车联网感知端。
在车联网的感知端构建中，实现汽车信息的全面感知是车联网系统的基础。车联网感知端构建应用大数据技术，能够准确的采集到业务运行数据，确保能够了解客户的需求和位置，同样采用大数据分析来提升客户的满意度，同时也能够节省经济成本。将大数据技术应用到车联网的感知端构建中，是车联网系统实现的重要前提。车联网感知端的构建，主要运用传感技术、北斗定位技术和图像识别技术，通过大数据技术能够准确的建立信息数据库。同样大数据技术应用到车联网感知端构建当中，可以为后续的云计算分析和智慧决策提供信息支持。例如对运输车辆的智能跟踪与计算，实现对运输车辆的智能调度。
(二)大数据技术应用到车联网传输通道。
在车联网传输通道的构建中，传输通道主要连接着汽车的数据信息采集和存储，同样智能汽车传输通道能够以互联网和通讯技术为基础，实现汽车信息数据的收集和存储，为大数据技术的应用提供良好的运用环境，也实现大数据车联网信息数据的及时传输。
(三)大数据技术应用到车联网存储端。
在当前的车联网智慧端的构建中，需要实现存储端的应用多样性。大数据技术主要应用在以云计算为核心的车联网存储端，同样由于车联网海量的数据信息传输到存储端，因此传统的数据计算与存储难以实现数据的接收处理。因此，大数据技术应用到车联网的存储端构建当中，借助云计算的存储功能和大数据技术的计算处理分析能力，得以实现车联网系统的存储和计算分析，为后期的数据效益的生产提供保障。

Ⅲ 汽车+大数据=变形金刚

汽车+大数据=变形金刚？解读汽车大数据价值

车联网是基于“人-车-路-环境”四大要素的综合系统， 每一个要素自身都存在海量可挖掘数据，而每一个要素同时又是大数据应用和变现的对象。多重数据的叠加和交互关系使得车联网大数据价值巨大。

大数据应用代表向生态圈演进的新型车联网盈利模式。 目前车联网尚处于初期，商业模式仍然以 B2B 为主，能够直接付费的用户较少，而随着产业链数据的打通和互联网巨头的强势介入，后续数据运营将成为车联网向生态圈转变的关键。

车联网的大数据在预测方面可以发挥到极致， 如预测交通堵塞的地段，实时交通信息，驾驶者驾驶行为分析等。

车联网大数据的应用趋势

第一， 从被动安全到主动安全发展

汽车的安全措施可以大略地分为主动安全措施（防止事故发生）和被动安全措施（减小事故后果）。目前车联网数据在被动安全（个性化保险等）领域已经有较为成熟的盈利模式。

实质上，主动安全（尽量自如的操纵控制汽车的安全系统措施）才是车联网真正追求的方向，目前主要以辅助驾驶为主，而其代表的终极方向是无人驾驶。

车联网数据对于主动安全的价值应用

汽车识别数据，对于非结构化道路，准确的识别，实现主动安全。主要表现在弯道识别，路边状态，附近车辆提醒等。通过各种传感器，雷达、摄像头，这样可以实时监控路边的状态。

驾驶员行为数据，对驾驶者驾驶情况的监测，如眼睛是否看前方，手是不是在方向盘上，根据车周边的状态会及时提醒给驾驶员，如果前面有车离我很近了，这个驾驶员眼睛又不在前方，这样车里面会提供预警，甚至采取措施帮助驾驶员回到正常的驾驶状态。

车与车通信数据，通过车车通信，当前车急刹车时，可以实现前面车刹车之后信息及时发出来，周边的车及时得到信息，这样给驾驶者一个提前预警。如有校车、警车或急救车在车附近，汽车会接受到信息知道旁边有特殊的车辆通过的话会提早让路，或者是减速来给车辆提供一些方便，这也是车和车和周边环境的通讯提供一些安全的保障。

汽车状态数据，胎压监测，在汽车行驶过程中对轮胎气压进行实时自动监测，并对轮胎漏气和低气压进行报警，以确保行车安全，另外其他 OBD 可提供的行车信息。

第二， 以大数据为基础向汽车后市场渗透

目前我国汽车后市场存在空间大但净利润占产业链比重较低的矛盾，而此类矛盾的核心问题之一就是信息不对称，大数据正是解决这一痛点的关键。

随着生态系统的健全和互联网场上的介入，基于车辆数据形成的大数据产品，逐步向 O2O与汽车后市场渗透，商业模式呈现多点开花的局面。

车联网产业链各环节大数据布局

上游数据采集：以四维图新为代表，“挟天子（地理信息数据入口）以令诸侯”。

中游数据运营：以网络为例，以平台和人工智能切入，用大数据训练“网络大脑”，最终把控无人驾驶的终极趋势

下游数据行业应用： 百花齐放，智能停车场作为用户数据入口竞争最为激烈。

对于大数据+汽车后市场应用来说，获取用户 数据是基础。 我们认为，停车应用将成为其重要的入口。首先，停车作为刚需、高频的汽车消费应用，相比较于洗车、保养等其他APP 而言，更有可能成为获取用户流量和数据的高粘性入口。其次，停车场景天然与 O2O汽车后市场服务链接，停车场景为汽车后市场服务的创业企业提供了时间和空间。停车应用平台通过与汽车后市场的服务提供商，将切入万亿级的汽车后市场。

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Ⅳ 车联网应对大数据时代的方法

车联网应对大数据时代的方法
历史的发展势不可挡，互联网、移动互联网、大数据时代以人们应接不暇的速度改变着人们的生活。在物联网、云计算等信息技术的强势推动下，跨界融合成为时下最流行的形式；再者，我国巨大的汽车市场为车联网的发展提供了基础（2012年，我国汽车保有量已经超过1.2亿辆，年增长率达到14.3%）。
未来五年，我国车联网市场规模接近2000亿元，未来有可能成为全球最大的车联网市场，行业钱景的广阔，引得相关厂家纷纷逐鹿车联网行业，一时成为投资界关注的焦点。由此，车联网成为人们绕不开的话题。
被误解的“车联网”
目前，车联网的概念尚无定论，车联网暂以前瞻产业研究院的定义为例，车联网是物联网和智能交通的有效结合，它以车为节点和信息源，通过无线通信等技术手段获取车本身以及车外部等属性，并加以有效利用，从而达到“人--车--路--环境”的和谐统一。广义的车联网涉及到汽车、轮胎、部件、通信、平台等多个模块，通过任何无线的形式进行控制和管理。
目前所说的车联网的类型主要分为：公共服务主导型（智能交通）、乘用整车厂主导型和消费电子主导型（智能驾驶）。前者是政府考虑的事情，在此，暂且讨论智能驾驶这部分：
整车主导型的车联网，侧重于汽车的安全和维护。如丰田G-Book 、通用On-Star、上汽inkaNet等；
消费电子主导型的车联网（即后装厂商主导的车联网），侧重于车主。由于智能驾驶涉及的安全技术比较困难，后装车联网主要提供导航、信息服务、通讯娱乐等等，如声控导航等等。
不同的利益主体形成了博弈格局，产业环境甚是复杂。
总的来讲，目前我国车联网还处于发展的初级阶段。因为对于车联网行业，汽车电子和IT成为核心竞争力，可是我国的整车技术与国外有一定的差距，整个行业创新不足，尤其是汽车电子方面，汽车电子相关的前沿核心技术、用于信息采集的高端传感器的芯片核心技术，和在云计算和超海量数据处理方面的核心技术基本上都被国外企业所掌握。
说到后装厂商主导的车联网，由于花样百出的应用功能凌驾于汽车安全之上，而使很多功能处于“鸡肋”的尴尬境地，一些花拳绣腿的功能势必会在激烈的竞争中黯然退场。
不管是车企还是后装主导的车联网，从互联网的角度来讲，过去10年汽车行业所说的车联网都是在一个相对封闭的产业内被用来增强汽车亮点的概念。未来，汽车平台会越来越开放，而且以后再也不能像后装整天叫嚣的那样，随便来个一键通什么的就是车联网了。因为，既然置身于互联网的大背景下，企业一定要用互联网的思维来经营企业。
互联网是开放的、透明的、利他的，后装的4S店模式便与互联网的开放透明性背道而驰，互联网正引发着汽车行业的产业裂变。互联网的利他特性，决定着企业利益的大小来自于福利大众的大小，如谷歌、360、征途等都是以免费策略发家的，可是目前车主不愿意为互联汽车的服务买单，相信只有互联网能颠覆这样的局面。
建立壁垒，数据是制胜利器
我们早已生活在数字生活时代，用数据说话是数字化时代的特征，互联网的一个重要的贡献是使数据在线，在线数据存在着局限性，特别是人类日常生活的数据，移动互联网的出现使得这类数据更容易被收集。移动互联网和云计算等信息技术的发展又催生了大数据（Big Data）时代的到来。
大数据的特点可以概括为4V,即Volume（海量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。由于通过对数据进行专业性分析所带来的巨大价值是无限的，大数据成为世界各国政策层面鼎力推动的战略计划，社会各界也刮起了大数据的旋风，围绕大数据的“入口卡位”之战也激烈地上演着，搜索、社交、支付等等都成了必争之地，目前这些数据要塞都算是被行业巨头所把守，网络占据着web数据，阿里占据着电商数据，腾讯占据着社交数据，具有短期不可替代性，而且能形成自己的行业壁垒，如淘宝拒绝网络扒数据，所以搜索专家网络只好痛失电商搜索这个吸金领域。
汽车作为未来最大的一个移动终端，比手机还要强大的衍生功能，而且车联网的产业链够长够深，使得车联网成为大数据的集中体现，可谓是大数据的一个缩影。互联网企业早已在大数据武装下闯入汽车领域抢食，众所周知，Google在无人驾驶汽车领域拔得头筹，正是基于大数据的采集与分析，微软给福特全新开发车载嵌入式系统，谷歌也不遗余力的和奥迪合作，而iOS6也开始发力汽车领域。
车机突围，个性化服务是关键
当前，在国内互联网竞争的开放程度下，想要在大小巨头的产品版图夹缝中再打造一个入口级产品，那是难乎其难的，但是可以掌控的数据新蓝海并不是没有，因为整个世界时刻都在变化，只要有变化，就有新数据诞生。只不过，大部分数据尚处于线下，如何成功地将“线下数据”转变为“线上数据”是关键，这样才能形成自己的数据壁垒，释放出大数据的真正价值，如早期的大众点评网就是通过扫街模式积累大量餐馆和菜品数据，而逐渐形成了一个在线私有数据体系。
在大数据时代的背景下，车机作为车联网的一个小分支，要想开辟自己的新蓝海而成功突围，就要想法设法建立自己的数据壁垒：
开发自有特色的硬件应是一个方向，采用软硬件结合的方式，辅以互联网的思维去运作，最终会建立庞大的数据体系，在这个体系里打通另外一个是打通海量、异构的、持续更新的用户级数据；
另一个方向是打通跨行业数据，国内互联网公司对于跨行跨领域的数据重视程度相对较低，而数据具有“外部价值”的，就像汽车厂商的自动制动数据结合LBS数据则会揭示公共交通路段的安全性。
再者，服务内容的精准性如果单纯靠服务提供商的力量，花费巨大的人力财力和时间也不一定取得最好效果，车机传统的观念也只是提供导航和娱乐，若以社区互动的形式，则能快速采集到相应的数据，由此也可以衍生出很多增值服务，提升用户体验感，增强用户黏性。
实际上在在数据分析、加工、传播等环节，名目繁多的App都充满了商机。在大数据时代，App仍具有长尾特征，云存储的海量数据和大数据的分析技术也使得对消费者的实时和极端的细分有了成本效率极高的可能。车机厂商务要对用户群体进行细分，甚至要时刻以“个人”为中心，将个人的相关信息进行精确描述，在保护隐私的前提下进行智能化和个性化的服务匹配，这也是WEB2.0革命的自然深化和扩展。
当然一切的定制化服务和个性化体验，都要建立在安全的基础上，浮华褪去，真心觉得车联网需要构建的是安全、便捷、舒适的车旅生活。

Ⅳ 大数据在新能源汽车行业有哪些可以落地的应用

大数据技术在新能源汽车领域的应用主要体现在智能运营方面。

以智能充电为例，新能源汽车主要以电力能源作为汽车运行的动力，当汽车内部储存的电能消耗到一定程度时，必须充电才能确保纯电动汽车的正常使用。为了确保新能源汽车能够在短时间内完成充电工作，彻底解决以往纯电动汽车充电装置稀缺、充电难等问题，我国正在大力推动新能源汽车相关维护设施的建设工作，在城市区域和高速公路服务区等多个区域修建了大量的电动汽车充电站和充电桩。

作为新能源汽车使用过程中重要的基础设施，充电站和充电桩在为新能源汽车提供服务的过程中会产生海量的运行数据，如果不依托大数据技术对充电设施进行维护管理，新能源汽车在智能充电方面将会耗费大量的运维成本。简单来讲，新能源汽车领域依托大数据技术实现智能运营的主要方案就是打造车联网和充电网，并将二者与互联网相融合，形成一个为新能源汽车运营而服务的云平台。

该云平台首要具备的便是超强的数据处理能力，无论是并发数据还是海量数据均可快速有效地加以处理。其次，该云平台要具备强大的数据分析和挖掘能力，从海量数据中为新能源汽车运营挖掘高价值的数据信息。为了保证新能源汽车运营的效率和质量，需借助运营云平台对运营结构进行改革，整合运营数据，促使新能源汽车运营过程中涉及的全产业链互联互通。

在此基础上，车辆生产商和服务商可以通过大数据云平台获取新能源汽车的车辆信息，驾驶行为信息，电池数据和充电情况，并通过大数据技术建立车辆电池的全生命周期模型，为车辆用户提供更为精细化的管理与服务。

Ⅵ 5G、人工智能和大数据的结合将对汽车行业带来哪些改变

5G作为第五代通信网络，目前已接近使用， 5G 相对于2G、3G、4G带宽更宽、信息传输速度更快（比4G快100倍）、准确。

5G技术的成熟应用，结合大数据和人工智能技术，将 助力物联网 （万物相连）的实现。物联网由 感知层 (传感器)、 网络传输层 （5G）、 存储分析计算层 （大数据和人工智能）、 应用层构成 （终端设备）构成，应用于 汽车 行业将实现在任何时间、任何地点，人、车、交通设施的 互联互通 。

下面我结合自身在 汽车 行业的工作经验，对5G、人工智能和大数据将在 汽车 产业中的应用场景 进行详细说明。

车联网平台模型如下：

通过模型可以看出，5G网络将车联网中控平台、 汽车 、交通设施和人连接到了一个网络内， 相互间可实时传输和接收相关信息 。

结合车联网模型， 无人驾驶 实现 场景 如下：

乘客 要出行，可在家里拿出手机或相关智能设备 打开车联网平台APP ，选择车型、用车时间、出行地点，确认后，车联网 中控平台下达指令到 符合要求的 汽车 ， 汽车 通过自身所带的控制系统 接收信号指令 ，自动 行使到小区上车点 ，等客人上车后， 客人 通过语音或触控 下发出行指令 ， 汽车 自动启动并开始行程；在 行使 过程中自动 感知 周边 交通设备 和 人员 等信息（通过车辆所带感应设备感应），进行制动、加速、避让等。同时车辆可从车联网监控平台 获取远处 公路上 车辆 多少、或是否有 交通事故、交通维护 等信息，自动 选择 最佳的 行车路线 ，避免拥堵；到达目的地后，客人通过车联网平台 APP结束行程 ，车辆等待车联网中控平台指令进行下一个任务。

汽车 设计目标的确定取决于顾客对车辆的需求+上市车型的故障缺陷+公司规划目标+国家法规要求。在5G带动下的车联网将对获取顾客需求和车辆故障缺陷的获取带来极大的便利。

2.1.1乘客需求感知

结合车联网模型，假设场景，车辆为 自动驾驶 车型：

车联网监控平台通过分析顾客 选择的出行车型 （在车联网监控平台）分析出最受大众欢迎的车型系列，提供给 汽车 设计公司作为 汽车 整车型谱规划参考 。

车联网监控平台通过 车辆上的中控设备 ，收集安装在车内的摄像头、语音识别、环境等感知设备传来的信息（ 包括 顾客行为、活动、坐姿、办公、休闲、 娱乐 等），通过 云计算 可以识别出绝大部分乘客的 舒适状态 ，提供给 汽车 设计公司作为 汽车 内饰外观结构及功能设计参考 。

2.1.2驾驶员需求感知

结合车联网模型，假设场景，车辆为 人工驾驶 车型：

车联网监控平台通过 车辆上的中控设备 ，收集安装在车内的摄像头、语音识别、人机操控设备传感器等感知设备传来的信息（ 包括 顾客驾驶起步加速模态、转向模态、档位转换模态、制动模态等），通过 云计算 可以识别出绝大部分 驾驶员 的 最佳操控模型 ，提供给 汽车 设计公司作为 汽车 操控机构及功能、性能等设计参考。

车联网监控平台通过 车辆上的中控设备 ，收集车辆在 运行过程中 的功能性能状态信息（如动力性、经济性、振动、噪声、平顺性、操稳等），通过 云计算 可以识别出 故障缺陷 信息，提供给 汽车 设计公司作为 整车或零部件功能 设计参考。

汽车 由车身、底盘、电气、内外饰、动力装置（燃油车为发动机、变速器；电动车为电池、电机、电控）等几大系统构成，同时每个系统又分为很多零部件，为了保证 汽车 的开发进度，所有零部件的设计开发人员分布在不同的国家或同一国家不同的区域。通过 5G技术助力虚拟现实技术 投入使用，实现不同区域的设计人员、实时在线的同步交流、评审分析数据的可行性，很大程度上提高了研发速度，降低了研发成本。

对于较大的零部件数据，通过5G传输技术可快速准确的传输到 异地3D打印设备 ，进行样件的快速制作。

根据试验进展及突发情况，可通过试验员或试验中控平台设定程序对 试验环境 （温度、湿度、大气压等）、试验设备的运行状态进行 远程控制 。同时可通过试验中控平台 监控试验设备 、 环境 的状态信息，对于不良状态做到 提前预防 。

在试验过程中，可通过试验员或试验中控平台设定程序对 产品（零部件或整车）的参数和运行状态进行远程控制 。同时可通过试验中控平台监控产品的 性能状态变化信息 ，对于后期改进提供参考。

通过5G技术建立生产设备、物料运输设备、环境设施等物联网控制平台，实现自动化信息交互和自动控制（可远距离异地）中控平台可实现对所有设备的监测和控制。模型图如下：

通过对生产中控平台人工输入相关程序， 中控平台协调 调动物料运输设备进行 物料准备 ，并送达到制定位置，相关的设备（工装、夹具、检具或焊接设备等）按照中控平台的指令进行相应的 加工 ，直到完成设定的目标成品。期间如发生 事故 ，中控平台（也可由生产监控人员）可启动相应 解决 措施，操控相应的设备执行相关工作。中控平台同时对所有设备设施的运行状态进行监控，对维保信息做到提前预防。

通过车联网 中控平台大数据功能 ，将整车及相关零部件的型号、生产日期、厂家信息等重要信息进行保存，当某一零部件或整车发生故障时，能很快找到对应的信息，便于迅速实现追溯。

随着物联网的实现， 汽车 实现自动驾驶，到时 汽车 由 专业公司集中管理 ， 消费者 通过智能手机登录车联网中控平台 预定车辆 ， 随用随还 ，方便快捷。省去了租车位， 汽车 保养、保险的繁杂事情。

随着车联网的实现，车联网中控平台能随时 监控车辆的质量 信息， 预知车辆故障信息 ，及时通知车主和售后服务中心，便于对车辆做出提前预防性保养或维修。节省维修成本。

随着车联网的实现，车联网中控平台能随时监控 车辆和零部件的质量信息 ，对于整车 达到报废要求 的车辆，及时通知报废回收部门进行车辆回收处理。同时中控平台通过 大数据计算 出 可以再利用的零部件 ，进行合理的回收利用。

总之，通过5G技术的应用，结合人工智能和大数据技术，将给 汽车 业带来极大的改变，可对相关的任何事物做到实时信息收集，构成大数据，通过人工智能技术，对数据进行迅速精确的分析，找出可利用的信息内容，提供给相应的需求部门或控制相关的事物，实现全自动的感知操控系统，大大提高人们的操控方便性。

汽车 的研发、生 产、维护质量和效率将会得到很大的提升，显著降低劳动时间和劳动成本。相关人员可节省大量的时间去做自己感兴趣的事情。