国家统计局大数据厦门

㈠ 4月70城房价大数据公布，哪些城市的涨跌成为了焦点

受疫情扰动、经济增速放缓等影响，我国房地产市场承压。5月18日，国家统计局发布4月70城房价数据显示，4月70个大中城市中，47个城市新建商品住宅销售价格环比下降，50个城市二手住宅销售价格环比下降。

结束语

深圳新房销售价格环比下跌0.1%，为2022年以来的首次下跌。据业内分析，此次下跌，一方面是由于深圳严格的楼市调控政策导致；另一方面，也与疫情导致的市场需求下降有关。据深圳房地产信息网公开数据显示，今年3月，深圳成交2859套新房住宅，二手房住宅成交1117套，新房成交数量为近三年同期最低，更比2021年3月成交5305套的数据降低将近50%。

㈡ 有四个房价暴涨城市被国家统计局遗漏

8月12日，非官方排名机构「标准排名」发布《1-7月全国均价万元以上城市房价累计涨幅榜》，涨幅前四强依次为合肥、廊坊、苏州和厦门。

未被国家统计局列入统计范围的廊坊、苏州、东莞、珠海等城市，在这份榜单上排位显赫（每月18日，国家统计局会例行公布《70个大中城市住宅销售价格变动情况》）。

「标准排名」的这份榜单说，1-7月天津房价累计涨幅超过南京，跟国家统计局1-6月份的数据有较大差异。具体究竟如何，还是看再过3天国家统计局会公布的7月份房价数据吧。

土地Territory

◆宁波：8月12日，中房地产竞得宁波鄞州区长丰地段两宗宅地，总价14.97亿，楼面地价分别为16000元/㎡和14800元/㎡，溢价率均超70%，刷新鄞州区单价地王纪录。

◆重庆：8月12日，保利竞得重庆江北区观音桥宅地，总价9.7亿，楼面地价6823元/㎡，溢价率58%。

◆合肥：8月12日，首创底价竞得合肥滨湖区广西路一宗商业用地，总价2.94亿，楼面地价2490元/㎡，拟建造连锁性的奥特莱斯。

◆徐州：8月12日，绿地底价竞得徐州新城区太行路宅地，总价2.15亿元，楼面地价1268元/㎡。

合作Cooperation

◆远洋：8月12日，远洋集团宣布，日前通过法律拍卖形式，获取上海市中心的科恩国际中心项目。该项目原为中国华融旗下不良资产处置项目，也是双方在签订战略合作协议后的首次合作。华融跟信达有点类似，华融脱胎于中国银行，信达脱胎于中国建设银行，专长于不良资产处置。

◆建业：8月11日，建业地产公告，3.5亿元收购郑州市中牟县三幅地80%股权。

◆新城&招商&碧桂园：据8月12日招商蛇口公告，新城房产在苏州吴江区江陵东路的住宅项目，招商持股34%，碧桂园持股33%。该项目地块由新城在今年5月份竞得，容积率1.0，总价29.2亿，楼面地价8760元/㎡。

资本Blood

◆恒大：8月10日，廊坊发展举行临时股东大会，恒大在会上否决了廊坊发展修改公司章程的议案。从4月上旬至今四个月时间里，恒大先后6次出手吃入15%的股份，并一度跻身为第一大股东，廊坊控股进行4次保卫战，截至8月11日，持股比例为15.3%，领先恒大0.3%。

◆万科：8月11日，万科置业海外公司公告，向银行融资28.4亿港元，用于开发香港西铁荃湾西站六区项目。该项目将开发不少于894套住宅房源，其中至少520套户型面积不会超过50㎡。

◆荣盛：8月12日，荣盛房产公告，拟向平安信托申请信托贷款20.3亿元。

楼盘Higher

◆深圳：日前，据深圳罗湖区城市更新网站显示，定位为金融商业核心区的蔡屋围片区，将新建一座高达739米的高楼，建成后将超越上海中心大厦（632米），成为中国未来新的第一高楼。

◆广州：8月13日，珠江金茂府首次开盘，据称推出房源全部售罄，收金12.3亿元，均价约3.9万元/㎡，主推109㎡、125三房和㎡142㎡四房产品。

◆南京： 8月14日，龙湖·春江郦城项目二次开盘，共推出568套房源，据称当天售罄，收金18亿元，均价约2.8万元/㎡，户型区间为90-175㎡。

数据Data

◆国家统计局：8月12日，国家统计局数据，1-7月份，商品房销售面积75760万㎡，同比增长26.4%；商品房销售额57569亿元，增长39.8%。据此计算，全国平均房价为7599元/㎡。

7月末，商品房待售面积71382万㎡，比6月末减少34万㎡，全国商品房待售面积连续5个月减少。

1-7月份，房企土地购置面积11167万㎡，同比下降7.8%，土地成交价款3848亿元，增长7.1%。

◆河南省：8月14日，河南省统计局数据，1-7月份，全省商品房销售面积4509.16万㎡，增长26.4%；商品房销售额2190.67亿元，增长30.7%。据此计算，河南全省住房均价为4858元/㎡。

◆央行：8月12日，央行数据，7月末，广义货币(M2)余额149.16万亿元，同比增长10.2%，增速分别比上月末和去年同期低1.6个和3.1个百分点；狭义货币(M1)余额44.29万亿元，同比增长25.4%，增速分别比上月末和去年同期高0.8个和18.8个百分点。

M2与M1的剪刀差，进一步扩大。这在一定程度上说明，有不少发出去的钱，躺在账上，没有用于投资。

7月份人民币贷款增加4636亿元，同比少增1.01万亿。其中，住户部门贷款增加4575亿元，中长期贷款增加4773亿元（DK：住户部门贷款和中长期贷款，均不同等同于个人房贷）。

政策Policy

◆南京：8月12日，也就是南京出台调控新政次日，南京国土局迅速挂出18宗地块，总出让起始价229.2亿元，将在9月19日-21日进行竞拍。

◆杭州：日前，杭州大江东产业集聚区正式通过首条地下综合管廊的初步设计批复，规模为10公里，高低压电缆、通讯、给水、污水、燃气管道等管线都将收纳其中，可避免动不动就开挖的「马路拉链」现象。

（来源：公众号德科地产频道）

（以上回答发布于2016-08-15，当前相关购房政策请以实际为准）

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㈢ 国家统计局公布5月份70个大中城市房价数据，哪些地区的房价较高

目前来讲，上海北京的房价最高，其次像深圳广州杭州等地的房价普遍也是比较高的。大家会发现，房价高的地方大多数经济都比较的发达，那么想要在这些经济较发达的城市定居所需要付出的成本确实是更加高的。但是这些经济发达的城市，工资收入普遍也比较高，再加上不断的有外来人口涌入，所以城市内部的用房相对就比较紧缺。在这种状况之下，房价自然就被抬升起来。

除了这些城市之外，近些年来能够跻身一线的城市，房价也是在不断的上升，很多地方的房价普遍都涨到了1万到2万左右。不过在近一年左右的时间由于受到大环境的影响，所以各个地方的房价相对来说也有回调，不过整体还是较高的。

㈣ 大数据来了 给政府统计带来了机遇与挑战

大数据来了 给政府统计带来了机遇与挑战

对于政府统计机构来说，没有什么比数据更重要的了。我们研究统计分类标准、统计调查方法、统计数据采集方式、统计数据加工处理方法、统计数据评估技术，都是为了获取真实准确、完整及时、代表性强、分类科学、经济适用的统计数据。

大数据时代的到来，既给政府统计带来重大发展机遇，也带来严峻挑战。

一、大数据在政府统计中的应用

国家统计局高度重视大数据在政府统计中的应用。到目前为止，已经与17家大数据企业签订了战略合作协议。当然，目前大数据在中国政府统计中的应用仍处于起步阶段，主要表现在两个方面：一是大数据成为政府统计数据的部分资料来源；二是大数据成为政府统计数据质量的部分评估依据。

（一）大数据成为政府统计数据的部分资料来源

目前，大数据已经成为中国政府统计数据的部分资料来源，以下是几个有代表性的方面：

1.利用重点网上零售交易平台数据测算网上零售额

为了掌握网上零售交易平台的交易规模和结构，综合测算网上零售数据，从今年1月份开始，国家统计局实施了月度网上零售交易平台调查，调查范围为42家重点网上零售交易平台，包括京东商城、亚马逊、当当网、淘宝网、天猫商城、酒仙网、美团网、中粮我买网、国美在线、大众点评网等。据对上述42家重点网上零售交易平台数据测算，今年1~8月份，全国网上零售额22400.9亿元，同比增长36.5%。其中，实物商品网上零售额18653.4亿元，增长35.6%，占全部网上零售额的83.3%；非实物商品网上零售额3747.5亿元，增长41.1%，占全部网上零售额的16.7%。这对于宏观管理部门和社会公众了解网上零售情况具有重要的参考作用。

2.利用房屋交易网签数据计算全国70个大中城市的新建住宅价格指数

房屋交易网签数据是指买卖双方签订购房合同后，房地产开发企业在房管部门进行备案，并在房产信息网上公布的相关信息，包含地址、楼层、价格、面积和金额等详细信息，基本涵盖了当月新建住宅的全部交易情况。从2011年1月份开始，国家统计局开始采用房屋交易网签数据计算全国70个大中城市的新建住宅价格指数。这对于提高70个大中城市新建住宅价格指数的数据质量起到了重要作用。

3.利用卓创资讯公司提供的价格信息，开展流通领域重要生产资料市场价格监测

国家统计局与卓创资讯公司开展合作，利用该企业提供的价格信息，开展流通领域重要生产资料市场价格监测。从2014年1月开始，按旬共同向社会发布流通领域9大类50种重要生产资料市场价格的检测结果。行业涵盖黑色金属、有色金属、化工产品、煤炭、石油天然气、非金属建材、农产品、农业生产资料、林产品等领域。地区监测范围覆盖北京、天津、河北、山西、内蒙古、辽宁、吉林、上海等24个省区市。这对于宏观管理部门和社会公众了解流通领域重要生产资料市场价格信息起到了重要作用。

（二）大数据成为政府统计数据质量的部分评估依据

国家统计局除了把大数据作为政府统计数据的部分资料来源外，也高度重视利用大数据评估政府统计数据质量。以下是目前比较有代表性的两个方面：一是利用中国银联跨行银行卡消费数据评估社会消费品零售总额数据质量；二是利用大型机械装备企业物联网数据评估固定资产投资数据质量。

二、大数据给政府统计带来的机遇与挑战

对于政府统计来说，大数据既带来了重大发展机遇，也带来严峻挑战。

（一）大数据给政府统计带来重大发展机遇

首先，大数据将不断提高政府统计服务宏观管理和社会公众的能力。随着大数据的不断发展和完善，随着政府统计机构开发应用大数据能力的不断提升，政府统计产品的种类将会不断丰富，政府统计数据的质量和时效性将会不断提升，从而政府统计服务宏观管理和社会公众的能力会不断提高。

其次，大数据将会推动政府统计发生革命性的变化。随着大数据的发展和完善，随着政府统计机构开发应用大数据技术的逐步成熟，政府统计将会发生革命性变化。一是现有的以周期性普查为基础，以抽样调查为主体，综合运用全面调查、重点调查等方法，并充分利用行政记录等资料的统计调查方法体系可能会发生重大变化。长期以来，抽样调查方法，即在总体中抽选样本、利用样本推算总体的方法；普查和全面调查方法，即对总体中所有单位逐一进行调查的方法，在我国政府统计中发挥了重要作用。今后，在较长的时期内这些方法仍然会被政府统计所广泛采用。但在大数据不断发展和完善的情况下，某些领域、某些方面的大数据可能会取代抽样调查、普查和全面调查方法，成为获取统计数据的重要方法，而且这种获取统计数据的方法将会变得越来越重要。二是政府统计中的数据采集方式可能会发生重大变化。长期以来，政府统计机构主要以企业填报、住户记账、调查员入户等方式采集原始数据。在大数据不断发展和完善的情况下，一部分原始数据将通过挖掘大数据的方式获取，而且这种新的数据采集方式将会变得越来越重要。三是政府统计的数据处理模式可能会发生重大变化。在大数据不断发展和完善的情况下，现行的对普查和全面调查数据进行直接审核、汇总、加工处理和对抽样调查数据进行推算放大的数据处理模式可能会发生重大变化。

（二）大数据给政府统计带来严峻挑战

首先，大数据对政府统计能力带来挑战。从大数据本身的产生到发展完善，从政府统计对大数据的初步运用到成熟运用，需要一个较长的时期。在这个过程中，一方面，政府统计中传统的统计调查方法、数据采集方式和数据处理模式将继续运行，否则满足不了宏观管理和社会公众的需求。另一方面，政府统计系统必须投入大量的人力和物力对大数据进行挖掘、加工处理和运用，否则也适应不了大数据时代宏观管理和社会公众的需求。这种双轨运行的模式，对政府统计能力将是一个巨大的挑战。

其次，大数据对传统政府统计理念带来挑战。传统的政府统计有一个约定俗成的理念：抽样调查方法可降低调查成本，提高效率和数据质量。因为抽样调查只对总体中部分抽中的样本进行调查，并非对总体中的每一个单位都进行调查，所以调查单位明显减少，可降低成本，节约时间，提高效率。同时，由于调查单位较少，政府统计机构有能力对基层统计调查人员进行较为扎实的培训和指导，有精力对统计调查数据进行较为严格的检查和审核，从而能够提高统计调查数据质量。随着大数据不断发展完善，政府统计机构将会越来越多地通过大数据企业间接地获取统计数据，不需要对总体中的具体单位进行直接调查，不需要调查员，从而也不需要对调查员进行培训，抽样调查所具有的调查成本低、能够提高统计调查数据质量的优点就不复存在了。

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㈤ 大数据思维下的统计新变革

大数据思维下的统计新变革
日前，谷歌宣布其云计算平台通过大数据分析准确地预测了巴西世界杯8强。据了解，谷歌云计算平台使用了英国体育数据提供商Opta Sports的数据，评估了全球每个职业足球联盟过去多个赛季的情况，以及巴西世界杯小组赛期间的统计数据。于是乎，大数据再度成为舆论关注的焦点，对于其应用价值的讨论更加热烈。
然而，我们发现，即使以谷歌强大的技术实力，也不得不从英国体育数据提供商Opta Sports那里获取数据。也就是说，数据的采集并不是谷歌的优势，大数据产业走向商用和规模化发展，更多的要依赖Opta Sports这样的数据采集者。从这个角度看，作为最具权威性和采集能力的统计部门，无疑将是大数据产业发展壮大的基础。反过来看，从大数据发展的趋势看统计行业的发展方向，也必然全面应用大数据思维。我们注意到，从国家统计局局长马建堂在2012年年底提出“统计部门要拥抱大数据时代”，到不久前国家统计局在厦门建立首个大数据基地，可以断言，统计行业的大数据变革已经到来。
2013年11月，国家统计局与网络、阿里巴巴等11家企业签订了大数据战略合作框架协议。此举目的在于共同推进大数据在政府统计中的应用，不断增强政府统计的科学性和及时性。马建堂在协议签订时表示：“现在许多发达国家纷纷将大数据利用提升到国家战略层面，我们也要适应这一大势，将大数据视为国家战略资源，主动拥抱大数据时代，积极抢抓机遇、应对挑战。”数据与统计是一对共生词，而数据成为生产要素的前提条件也是有效的梳理与归类，这恰恰是统计的内容。马建堂说，大数据为政府统计提供了总体性、非结构化、丰富真实的原始资料，可以极大地缩短数据采集时间，减少报表填报任务，减轻调查对象负担，提高统计数据质量。
一场统计方式和方法的变革正在酝酿。企业既是大数据的主要生产者，也是经验丰富的使用者，还是大数据的直接受益者，有数据的资源、有应用的技术、有市场的机制。而国家统计局作为组织领导和协调全国统计工作的主管部门，具有统计制度和标准制定，统计数据搜集、发布、分析等方面的优势。
统计数据是各级领导作出科学决策的重要支撑。随着企业一套表建设的基本完成，各行各业的数据被采集上来，这只是第一步，用好这些数据是关键。企业一套表只是一个业务系统，更重要的是在这套系统上帮助统计部门搭建一套数据资源体系，通过这套体系来对数据进行规划、整理和加工，建设监测评价中心、辅助决策中心，这也是统计行业未来发展的必然趋势。
现在一些地方统计局已经开始做统计方面的规划和使用。例如原来的统计工作主要是查询，现在希望除了查询、检索、展示之外还具备监测、评价的功能。监测评价需要标准，在政府部门这个标准就是政策。监测是对企业、家庭等对象进行调查，数据上传之后经过计算、加工等与初定的指标相比较，并对监测结果进行评价，发现问题及时预警、报警。辅助决策则更需要智能化，当发现监测评价出的结果与初定指标存在较大差异时，就要追本溯源，为领导提供准确的问题分析报告，列出导致问题的主要原因，提出可行性建议，为领导提供辅助决策，为其做出下一个阶段的判断和调整提供帮助。例如，自去年以来，浙江温州市统计局建立了GDP联席会议制度，按季度召集30多个部门进行分析论证部门数据与GDP数据之间的关系，特别是充分运用电力、银行、交通、财政、外贸等部门数据，以及对GDP数据的影响，使GDP数据更加科学可靠。今年进一步扩大了GDP联席会议职能，把涉及部门的经济、社会、民生等监测评价数据进行综合审查分析，进一步提高统计数据质量。
与此同时，统计行业的大数据变革，也将为大数据产业的下一步发展打造坚实的基础。从企业一套表到电子终端采集数据，中国统计的技术和制度改革近两年不断深入，而与大数据概念的交汇与融合也将助推中国官方数据更加真实全面。统计部门在人口、农业、投资、交通等领域，大力研究利用遥感RS、地理信息系统GIS、全球定位系统GPS为代表的空间信息技术和物联网技术，既极大提升了统计信息化水平，也为进一步推进大数据的统计应用打下了较好的基础。