几大数据库的区别

『壹』 数据库分为哪几类

一、数据抄库通常分为层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种。而不同的数据库是按不同的数据结构来联系和组织的。

二、所谓数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系。

三、数据结构又分为数据的逻辑结构和数据的物理结构。

• 数据的逻辑结构是从逻辑的角度(即数据间的联系和组织方式)来观察数据，分析数据，与数据的存储位置无关；

• 数据的物理结构是指数据在计算机中存放的结构，即数据的逻辑结构在计算机中的实现形式，所以物理结构也被称为存储结构。

四、层次结构模型实质上是一种有根结点的定向有序树(在数学中"树"被定义为一个无回的连通图)。

『贰』 数据库中的小型数据库与大中型数据库有什么不一样，分别有什么相关的软件

小型数据库一般都是用于数据量不是很大的软件中；主要用的是mysql、db2；软回件类型一般是答办公软件（公司、单位内部用）。
大型数据库一般都是用于数据量很大的软件中；主要用的是oracle；软件类型一般是网站开发（面向众量用户）。

『叁』 数据库有哪几种

数据库有两种类型，分别是关系型数据库与非关系型数据库。

1、关系数据库

包括：MySQL、MariaDB（MySQL的代替品，英文维基网络从MySQL转向MariaDB）、Percona Server（MySQL的代替品）、PostgreSQL、Microsoft Access、Microsoft SQL Server、Google Fusion Tables。

FileMaker、Oracle数据库、Sybase、dBASE、Clipper、FoxPro、foshub。几乎所有的数据库管理系统都配备了一个开放式数据库连接（ODBC）驱动程序，令各个数据库之间得以互相集成。

2、非关系型数据库（NoSQL）

包括：BigTable（Google）、Cassandra、MongoDB、CouchDB、键值（key-value）数据库、Apache Cassandra（为Facebook所使用）：高度可扩展、Dynamo、LevelDB（Google）。

(3)几大数据库的区别扩展阅读：

数据库的作用

数据库管理系统是为管理数据库而设计的电脑软件系统，一般具有存储、截取、安全保障、备份等基础功能。

数据库管理系统可以依据它所支持的数据库模型来作分类，例如关系式、XML；或依据所支持的计算机类型来作分类，例如服务器群集、移动电话。

或依据所用查询语言来作分类，例如SQL、XQuery；或依据性能冲量重点来作分类，例如最大规模、最高运行速度；亦或其他的分类方式。不论使用哪种分类方式，一些DBMS能够跨类别，例如，同时支持多种查询语言。

『肆』 万方、维普和知网三大数据库的区别是什么

1、收录情况

维普收录最久，万方收录时间最短，但是现刊万方收录最好，维普最近两年的很多期刊都没有了，特别是医学类的。

2、文档的清晰度

万方最高，维普最差，知网的清晰度一般。

3、文献方面

知网的文献基本都是有版权的，国内的核心期刊基本覆盖。万方和维普版权不那么合规，维普有一些内刊（无刊号，不能正式出版）。从文献量比较，知网最全，版权最合法。

(4)几大数据库的区别扩展阅读

中国知网的服务内容：

1、中国知识资源总库

提供CNKI源数据库、外文类、工业类、农业类、医药卫生类、经济类和教育类多种数据库。其中综合性数据库为中国期刊全文数据库、中国博士学位论文数据库、中国优秀硕士学位论文全文数据库、中国重要报纸全文数据库和中国重要会议文论全文数据库。

2、数字出版平台

数字出版平台是国家“十一五”重点出版工程。数字出版平台提供学科专业数字图书馆和行业图书馆。个性化服务平台由个人数字图书馆、机构数字图书馆、数字化学习平台等。

3、文献数据评价

2010年推出的《中国学术期刊影响因子年报》在全面研究学术期刊、博硕士学位论文、会议论文等各类文献对学术期刊文献的引证规律基础上，研制者首次提出了一套全新的期刊影响因子指标体系，并制定了我国第一个公开的期刊评价指标统计标准----《<中国学术期刊影响因子年报>数据统计规范》。

『伍』 常用数据库有哪些他们有什么区别

就我所知道的回答你下：
1、access， 微软公司推出，适用于中小型应用系统，或内作为客户机容/服务器系统中的客户端数据库
2、MS SQL SERVER ，微软、SYBASE、ASHTON-TATE三家共同开发，后来分道扬镳各自开发，微软的SQL SERVER已经可以胜任企业级大型应用
3、DB2，关系数据库领域的开拓者和领航人
4、INFORMIX，有INFORMIX-SE适用于UNIX和WINDOWSNT平台 ，是为中小规模的应用而设计的，另一个INFORMIX-ONLINE在UNIX操作系统下运行，适用于大型应用
5、MY SQL，瑞典MY SQL公司的开放源码的数据库软个，对其它老牌数据库软件构成威胁，因为它甚至可以免费不过条件是用户必须将自己所进行的任何代码修改公计于世或者通过付费的方式 来使得这些更改成为私有产权
6、oracle
7、SQLITE
8、postgresql

『陆』 几大数据库的区别

最商业的是ORACLE，做的最专业，然后是微软的SQL server，做的也很好，当然还有回DB2等做得也不错，这些都是大型答的数据库，，，如果掌握的全面的话，可以保证数据的安全. 然后就是些小的数据库access,mysql等，适合于中小企业的数据库100万数据一下的数据。

『柒』 四大主流数据库比较(三大主流数据库)

四大主流数据库比较

一、开放性

1.SQLServer

只能在windows上运行，没有丝毫的开放性，操作系统的系统的稳定对数据库是十分重要的。Windows9X系列产品是偏重于桌面应用，NTserver只适合中小型企业。而且windows平台的可靠性，安全性和伸缩性是非常有限的。它不象unix那样久经考验，尤其是在处理大数据库。

2.Oracle

能在所有主流平台上运行（包括windows）。完全支持所有的工业标准。采用完全开放策略。可以使客户选择最适合的解决方案。对开发商全力支持。

3.SybaseASE

能在所有主流平台上运行（包括windows）。但由于早期Sybase与OS集成度不高，因此VERSION11.9.2以下版本需要较多OS和DB级补丁。在多平台的混合环境中，会有一定问题。

4.DB2

能在所有主流平台上运行（包括windows）。最适于海量数据。DB2在企业级的应用最为广泛，在全球的500家最大的渗销企业中,几乎85%以上用DB2数据库服务器，而国内到97年约占5%。

二、可伸缩性，并行性

1.SQLserver

并行实施和共存模型并不成熟，很难处理日益增多的用户数和数据卷，伸缩性有限。

2.Oracle

并行服务器通过使一组结点共享同一簇中的工作来扩展windownt的能力，提供高可用性和高伸缩性的簇的解决方案。如果windowsNT不能满足需要，用户可以把数据库移到UNIX中。Oracle的并行服务器对各种UNIX平台的集群机制都有着相当高的集成度。

3.SybaseASE

虽然有DBSWITCH来支持其并行服务器，但DBSWITCH在技术层面还未成熟，且只支持版本12.5以上的ASESERVER。DBSWITCH技术需要一台丛斗游服务器充当SWITCH，从而在硬件上带来一些麻烦。

4.DB2

具有很好的并行性。DB2把数据库管理扩充到了并行的、多节点的环境。数据库分区是数据库的一部分，包含自己的数据、索引、配置文件、和事务日志。数据库分区有时被称为节点安全性。

三、安全认证

1.SQLserver

没有获得任何安全证书。

2.OracleServer

获得最高认证级别的ISO标准认证。

3.SybaseASE

获得最高认证级别的ISO标准认证。

4.DB2

获得最高认证级别的ISO标准认证。

四、性能

1.SQLServer

多用户时性能不佳

2.Oracle

性能最高，保持开放平台下的TPC-D和TPC-C的世界记录。

3.SybaseASE

性能接近于SQLServer，但在UNIX平台下的并发性要优与SQLServer。

4.DB2

性能较高适用于数据仓库和在线事物处理。

五、客户端支持及应用模式

1.SQLServer

C/S结构，只支持windows客户，可以用ADO、DAO、OLEDB、ODBC连接。

2.Oracle

多层次网络计算，支持多种工业标准，可以用ODBC、JDBC、OCI等网络客户连接。

3.SybaseASE

C/S结构，可以用ODBC、Jconnect、Ct-library等网络客户连接。

4.DB2

跨平台，多层结构，支持ODBC、JDBC等客户。

六、操作简便

1.SQLServer

操作简单，但只有图形界面。

2.Oracle

较复杂，同时提供GUI和命令行，在windowsNT和unix下操作相同。

3.SybaseASE

较复杂，同时提供GUI和命令行。但GUI较差，常常无法及时状态，建议使用命令行。

4.DB2

操作简单，同时提供GUI和命令行，在windowsNT和unix下操作相同。

七、使用风险

1.SQLserver

完全重写的代码，经历了长期销冲的测试，不断延迟，许多功能需要时间来证明。并不十分兼容。

2.Oracle

长时间的开发经验，完全向下兼容。得到广泛的应用。完全没有风险。

3.SybaseASE

向下兼容,但是ct-library程序不益移植。

4.DB2

在巨型企业得到广泛的应用，向下兼容性好。风险小

『捌』 几大主流数据库对比

oracle，安全性比较高，性能稳定，但是价格相对来说较其他要贵，一般用来做版安全性比较高的企业数据库，权如银行，电信系统等
ms-sql，中文操作界面，安全性不如oracle，是一个免费的数据库，所以服务肯定是不如oracle的，ms-sql适合做厂矿企业的数据库，初学者比较容易上手
db2是IBM的数据库，没太用过，也就知道这些了

『玖』 数据库都分为那几大类 都是什么意思涉及到哪一方面，能用到是什么地方请详细解释，谢谢！

数据库按适用性来分的话。可分为:1 通用数据库， (sqlserver , mysql ,oracle )2 专用数据库(terrdata 专用 大型数分析的 ，其它专用于olap 数据处理。 )
按数据规模大小来分。可分为：1 桌面型。（foxbase . access , ）2 服务器型. sqlserver .orac 等。
按支持事务化分，1 事务型。2 非事务型。（专用于网站优化的mysql）

存取数据。1 访问量小，可能全丢掉。access 。
2 访问量大，但永许丢少量数据。mysql iasm引
3 sqlserver. mysql 企业数据库，oracle .db2 等，能保证高可靠性。高安全性。高事务量。
4 过了几年，公司数据库不小了。我要把他们全导出来。集合到一个数据仓库来。这些历史数据修改少，查询任务就另独立出来。
5 双过了几年，不同部门，分公司的数据又多了，这些历史数据中，隐藏着商业规律，已经具用深入分析的价值。我要上bi 了。

按生产阶段化分：生产数据库，数据仓库，商业智能数据库
1 生产数据库 ，你见到的普通应用，都可能是生产库，“考勤软件用到了access , 公司进销存用到了sql 或者是 ora” 等。这一系列库的共同点是，修改多(事务多)，需要快速完成。小规规查询多。多用sql语言,是关系数据库
连接字符中中的超时不超过几十秒，你做一个操作，超时了返回错误。
Data Source=xxxx;Initial Catalog=xxxxx;Integrated Security=True;Connect Timeout=45

2 数据仓库，商业智能数据库 一般库结构不是关系结构。查询语言也不同于sql ，查询时间可能要一个晚上。

数据库领域也是高科技了，几家大公司也是每天概念，术语不停的出，究竟客户能得多少利，鬼也不知道。好多都是忽悠人的罢了。
新出来的nosql究竟是什么的。什么情况下适用。
以上是我的了解。半路出家，错误大家提出来。不要喷。