❶ 如何用唯物辩证法解释以大数据、3D打印机为代表的科学技术发展的新趋势
事物是普遍联系的，要用联系的观点看问题。大数据是基于网民行为习惯的回数据统计，对答其分类总结有助于更好服务网民。
事物是变化发展的，要用发展的观点看问题。以大数据和3D打印机为代表的科学技术兴起，不断地发展和完善，带来更好的客户体验感，会更多地被人所接受。比如桌面级的3D打印机mostfun不断地得到人民认可。
内因是事物发展的根据、源泉、根本动力，外因是事物变化发展的条件，外因通过内因起作用。大数据和3D打印技术的发展，促使其应用到现实领域，其带来的便利性能更好的推动技术的不断发展和完善。
❷ 桌面级3D打印机4大数据证明未来发展前景有多大
未来，将是大数据的时代。“得数据者得天下”，在大数据的浪潮下，谁也不愿落下，各路企业使出浑身解数，旨在大数据市场上分得一杯羹。一、大数据繁荣催生产业链投资机会来自一份2014-2018年大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告显示，大数据产业主要涉及数据生成、存储、处理分析、应用四个环节，具体来看，包含硬件设备、处理分析环节、综合处理、语音识别、视频识别、商业智能软件、数据中心建设与维护、IT咨询、方案实施、信息安全等领域。在大数据风靡全球的同时，我国政府也加快了对大数据相关技术的攻关，工信部发布的《物联网十二五规划》里，把信息处理技术作为4项关键技术创新工程之一被提出来，其中包括了海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析等大数据技术的重要组成部分。随着技术的日益成熟，市场逐步向前推进，受高科技的快速发展、互联网速度的进一步提高，我国大数据产业链雏形显现，给产业链企业带来巨大的投资机会。（资料摘自前瞻产业研究院）二、大数据概念股受追捧，投资热度升温业内普遍认为，2013年为中国的大数据元年。这一年，“大数据”成为了热门搜索词汇，大数据概念逐步深入人心。基于市场对大数据的认可及对产业未来积极的预期，大数据概念股受到了国内资本的热捧。而在资金的追捧下，大数据概念股更是身价大涨。拓尔思、股浙大网、天玑科技、银信科技、浪潮信息、同有科技、美亚柏科、用友软件等所谓的大数据概念股一度都有不错的表现。目前，市场投资热点不多，大数据概念又是席卷A股的科技浪潮的引领者，前瞻资讯预计未来大数据的投资热度将持续升温。三、企业并购重组活跃，向大数据产业延伸国际市场上，无论是IT巨头还是市场新秀都嗅到了大数据市场机遇，持续开展并购，增强自身的实力。像IBM近几年已经在相关领域收购了30多家公司，凸显了其在大数据时代的雄心！国内大数据市场也十分火热，各路企业纷纷通过并购、资产重组或股权受让等方式向大数据产业延伸，以期在这个大市场上分得一瓢羹。首当其冲的是大数据概念股企业，美亚柏科、东方国信、捷成股份、科华恒盛等已经或正在实施并购、重组或股权置换，图谋做强做大。亚太本土最大的软件及服务的提供商用友公司目前也正在寻找并购对象，以通过并购的形式实现在大数据领域的发展和突破。数据革命正在瓦解已经建立的产业和商业模式，面对大数据带来的无限商机，必将有的企业进入到这个领域。随着企业布局的进一步完善，可以预见未来大数据市场的竞争将是残酷的，大数据将给IT业界带来新一轮的洗牌。供参考，望采纳。谢谢
❸ 互联网大数据更科学精准
互联网大数据更科学精准_数据分析师考试
“关于数据那点事儿，我们一直在努力，把‘人为’痕迹降到最低。”华西都市报年度名人堂活动，希望用一份联动云数据、席卷网络的榜单还原真实的2014。
“就各种榜单而言，仅单一的媒体评选，会让投票局限在本地读者；而专家评选，又只代表了精英群体；如果是一个全国性的评选，互联网大数据的评选就会更加科学、全面、精准。”中山大学传播与设计学院院长张志安，作为70后年轻学者，在新闻学界和业界都有很高的知名度。他接受华西都市报记者采访时表示，线上线下结合评选，会更具公信力和影响力。
正面负面评价都需考虑
华西都市报年度名人堂将联合中国最大的音乐服务平台中国移动音乐基地、中国最具影响力的搜索平台网络、中国第一大艺术门户网站雅昌艺术网，重磅发布年度音乐、年度电视剧、年度电影、年度书画四大榜单。相比于传统的读者或部分观众投票，这份联动云数据的榜单，还需要注意些什么？
“如果是最受关注的，那么只需要点击率即可，而如果是最受欢迎的，那么正面负面的评价都需要考虑，这就是我们所说的观点态度数据收纳。更深层次的评价，关注度和观点态度，草根和精英，都应该包含其中，相互结合。”张志安举例说，电影除票房数据外，还需要网络口碑数据，而这其中就应该有视频点击次数，微博微信转发和讨论量，传统媒体提及率，移动客户端、论坛自媒体讨论等等。
线上线下结合颇为关键
用大数据印证时代精神，而它的具体表现应该如何？张志安认为，“所谓的大数据时代，大概就是人可以被更精准地研究和预测，但单一媒体自己不算大数据，算小数据，因为不够清晰量也比较少。对媒体来讲，重点不是自己的大数据管理，而是大数据思维的运用，借用专业的机构，把精准分析和理念呈现出来。”
张志安表示，一个作品的影响力，至少有三方面的东西才能证明，“通俗地说就是线下行为，传统媒体内容数据，互联网数据。如果是单一数据，你可能面对的问题会是只有年轻人或者只有活跃的人参与，这样的评选就不够全面和精准。所以，如何注意到线上和线下的结合，是颇为重要的关键。”
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❹ 大数据时代，包装印刷企业应该怎么做
【一帆包装印刷】 对于包装印刷企业来说，我们该如何面对大数据时代，如何得到数据，又如何通过数据的分析来最终得到自己所需要的答案呢？首先需要了解包装印刷行业这些年都经历了哪些过程？目前面临的最大问题是什么？逐步地从经营过程和经营策略分析，通过深入、细致、庞大的数据来公平合理地科学地分析一下公司的过去，来修正当下幸存之后，对今后的经营决策和发展路径进行修正和确定。
那么，目前对包装印刷行业影响最大，最头痛的问题是什么？其实最主要的问题只有一个，那就是产出的附加值在一步步地向冰点靠近。从2015年全国印刷百强企业的业绩中可以看得出，包装类的企业总体利润率都在5-6%之间。年营业额上亿元，其利润也不过5-6百元。那么那些中小规模的包装印刷企业的结果又如何呢，没法保证，因为他们的客户源就不稳定。所以说，如何增加产出的附加值是包装印刷企业尤其是胶印瓦楞包装企业需要积极面对、认真总结、正确分析、合理决策的首要前提。
今天面对包装印刷行业的首要难题就是如何提高产出的附加值，要想提高附加值就要具备如下几个基本条件：利润空间、生产成本、运营成本、销售成本和财务成本。基于这5个基本的前提条件进行数据分析，你自己自然就会发现前面的亮点，发现出口，找到合理的路径。
一、利润空间
利润空间取决于企业的上游客户和下游的原辅材料供应商的生存条件和利润空间的大小，客户的日子好过了自然就会对供应商松一点紧箍咒，因为他们也不想把供应链搞的那么紧张。可一旦他们受到了行业的压力威胁，时时面对朝不保夕的困境之下，本能就会迫使他们对供应商进行下压，这就是企业的生存法则。而对于下游的供应商来说，他们的生存同样要受到上下游的利润空间的挤压，这样就形成了一条严丝合缝的市场链条，谁都离不开谁，谁也无法挣脱这根链条，既无可奈何还要相互利用。因此说，利润的空间是一个由市场决定的自然法则，谁都很难改变它。所以说，对任何一个企业来说，你的利润空间和行业的利润空间是一致的，要想合理有效地改变，那就要考虑到这样一些基本的数据：比如：国内整个上游客户群的目前行业状态如何；客户的行业竞争和生存压力有多大；能够留给供应商的利润空间还有多大；消费空间的放大与缩减；上游客户抵御风险的能力等等。
这一切都是做为一个作为下游供应商需要了解上游消费环境，决策企业走向的基本条件。
而面对下游供应商来说：他们面对的纸类包装企业大的市场环境对造纸企业会产生什么样的影响；未来几年纸包装市场对纸张的需求状态；造纸行业的转型升级有多大的空间，对纸张的价格影响有多大等。如上这些数据都是包装企业分析未来作为主要原料成本的基本要素。
二、生产成本
生产成本道是属于企业自己可控制的一个利润获得的主要条件。在包装印刷行业中尤其是胶印瓦楞包装行业，生产成本最大的就是纸张，约占总价格的50-55%，辅料成本11%，而生产成本则高达15%，运营成本6%，销售成本3.5%，财务成本4%，实际纯利润5-6%。
生产成本中最主要的就是原辅材料和加工成本，销售成本的高低只受产品品质高低的影响较大，财务成本的高低受影响最大的是财务负债率。在整个生产成本中，附加值增值空间最大的是加工成本和产品品质的高低，同时在生产成本中需要统计的数据也是非常大的。
一个企业几十台设备，几十个客户，上百个产品，如果都按照细分标准统计下来作业量可谓是巨大的。但没有这些数据的参考，企业就很难做出正确的决策。直到目前为止，绝大多数企业都还存在一个非常大的误区。那就是在当前企业利润率就岌岌可危的情况下，很多企业不是采取科学的方法来调整企业的经营策略，而是仅凭感觉来进行方向调整。例如，看到产品利润率低了，就开始在生产成本上下功夫。这本身并没有错，只是有些企业采取的方法却是很不科学，那就是一个劲地在原辅材料的采购价格上下功夫，不管三七二十一，拼命地压低原辅材料的采购价。他们是只看到了每个月支付的应付款降低了，却没有真正看到生产的成本却在不断地同步上升。之所以会出现这种状况，其主要原因就是管理制度不健全、不科学，完全凭感觉来决策，这样决策的结果就只能是造成企业的产成品利润越来越低。
在纸包装行业中，首先就要了解纸张的特性，其最后主要的特性就是价格越低的纸张，其物理性能就越差，而物理指标越低，其稳定性也就越差，生产的半成品质量也就会越差，那么产成品的合格率就必然会很低。要知道计算再高的利润率，也只有在产品是合格的情况下才能有效的，一旦报废率超过了5%，那么你的全部的生产利润率就全泡汤了。经过近20年的一线跟踪结果，原辅材料的价格每下降一个级别，其所造成的生产过程不良品和报废率的损失远远大于采购价格的差额。与此同时，底价原辅材料对设备的伤害程度会随着价格的降低而反向升高，单机生产效率和整线生产效率也都会随着原辅材料的价格的降低而成倍地降低。根据多年一线数据统计，原辅材料每降低一个等级，半成品和产成品的合格率会下降20%以上，半成品质量事故率上升35%，批量报废率上升15%以上。单机生产效率下降25%，整线生产效率下降30%以上。
加工型生产企业要想增加产品的附加值和生产利润率，唯一的办法就是减少人员的配置，减少设备的工时浪费，提高生产效率，提高产品的合格率，只有这样，你才能有效地降低生产成本提高利润率。
三、运营成本
一个企业的运营成本的高低完全取决于一个企业的管理文化，因为企业的管理文化决定了管理制度的科学性和合理性，一个企业的运营成本体现在一个企业的工作有效率。如果一个企业总是谁有权谁说了算，企业没有科学地管理制度，权力者想怎么干就怎么干，那这个企业绝对是效率最低的公司。所以，需要通过对应的数据来进行验证企业的效率，包括企业决策准确率、企业决策的失误率、企业决策的错误率、企业决策执行完成率等等
以上的这些基本的数据足以考量一个企业文化的优劣，要知道一个企业的文化不是简单的说出来的，而是实践过程中检验干出来的。
四、销售成本
企业的销售成本主要体现了一个企业的客户等级和企业的品质等级以及公司的运营模式上，客户等级的优劣反映在销售的开发成本和客户关系正常维护上，同时很多企业还会出现一种客户关系修复费。
如果开发成本的比率偏高，就意味着客户的订单批量过小和订单品相繁杂。如果销售成本中客户关系修复费用偏高，就说明企业的品质问题较多。所以说，销售成本是和生产品质相关联的。主要需要注意的数据有：客户开发公关费用率、客户关系修复成本率、交货及时率、使用合格率、客户满意率等等。
这些数据的高低都可以反映出销售成本在哪些方面偏高，为什么偏高，如何解决问题，这都是企业决定服务方向和科学管理的有力根据。
五、财务成本
一提到财务成本可能会有很多人以为这都是财务负担，其实这不很准确，财务负担关系的是企业运营的现金流，现金流充裕，财务负担就低，现金流不足，那么财务就会吃紧。而财务成本体现的是财务有效周转率和财务运行成本。一个企业的财务状况如果在运营过程中有效的周转率低下，那就势必会造成财务成本被占用，周转率越低，被占用的成本就越高，原辅材料的采购量准确率越低，那么被占用的财务成本积压就会同比上升，主要关注的数据如下：订单开单及时率、订单回款及时率、原辅材料报废率、产成品合格率、财务有效周转率等。
财务成本降低2%，那么就可以增加2%的产品利润率，这些都是1:1的硬性指标，浪费一分就损失一分。因此，对财务成本的关注，可以有效的为公司运营方式提供一个科学地决策参考。
现阶段，随着工业4.0时代的到来，我们在提高效率的同时还会大比例低降低一线生产人员的配额，管理人员的配置也同步在降低，这样一来，人力成本至少可以下降50%以上。生产成本可以通过提高效率来降低，运营成本、销售成本和财务成本都需要通过科学地管理模式和管理制度来完成。我们应该把过去不正确的将眼睛只盯在采购价格上的错误做法纠正过来，着力在发展技术研发上，将提高生产效率作为第一发展目标，提高管理文化的科学性，科学合理地提高你的产品附加值，提高利润率，也只有这样才能有效地提高你的净盈利。2016年中国包装印刷业亟需解决的五大问题http://www.yfys168.com
❺ 中国国务院于多少年发布了关于印发促进大数据发展行动纲要的统治
2015年。大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。 信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长，数据已成为国家基础性战略资源，大数据正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。目前，我国在大数据发展和应用方面已具备一定基础，拥有市场优势和发展潜力，但也存在政府数据开放共享不足、产业基础薄弱、缺乏顶层设计和统筹规划、法律法规建设滞后、创新应用领域不广等问题，亟待解决。为贯彻落实党中央、国务院决策部署，全面推进我国大数据发展和应用，加快建设数据强国，特制定本行动纲要。 一、发展形势和重要意义 全球范围内，运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力正成为趋势，有关发达国家相继制定实施大数据战略性文件，大力推动大数据发展和应用。目前，我国互联网、移动互联网用户规模居全球第一，拥有丰富的数据资源和应用市场优势，大数据部分关键技术研发取得突破，涌现出一批互联网创新企业和创新应用，一些地方政府已启动大数据相关工作。坚持创新驱动发展，加快大数据部署，深化大数据应用，已成为稳增长、促改革、调结构、惠民生和推动政府治理能力现代化的内在需要和必然选择。 （一）大数据成为推动经济转型发展的新动力。以数据流引领技术流、物质流、资金流、人才流，将深刻影响社会分工协作的组织模式，促进生产组织方式的集约和创新。大数据推动社会生产要素的网络化共享、集约化整合、协作化开发和高效化利用，改变了传统的生产方式和经济运行机制，可显著提升经济运行水平和效率。大数据持续激发商业模式创新，不断催生新业态，已成为互联网等新兴领域促进业务创新增值、提升企业核心价值的重要驱动力。大数据产业正在成为新的经济增长点，将对未来信息产业格局产生重要影响。 （二）大数据成为重塑国家竞争优势的新机遇。在全球信息化快速发展的大背景下，大数据已成为国家重要的基础性战略资源，正引领新一轮科技创新。充分利用我国的数据规模优势，实现数据规模、质量和应用水平同步提升，发掘和释放数据资源的潜在价值，有利于更好发挥数据资源的战略作用，增强网络空间数据主权保护能力，维护国家安全，有效提升国家竞争力。 （三）大数据成为提升政府治理能力的新途径。大数据应用能够揭示传统技术方式难以展现的关联关系，推动政府数据开放共享，促进社会事业数据融合和资源整合，将极大提升政府整体数据分析能力，为有效处理复杂社会问题提供新的手段。建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制，实现基于数据的科学决策，将推动政府管理理念和社会治理模式进步，加快建设与社会主义市场经济体制和中国特色社会主义事业发展相适应的法治政府、创新政府、廉洁政府和服务型政府，逐步实现政府治理能力现代化。 二、指导思想和总体目标 （一）指导思想。深入贯彻党的十八大和十八届二中、三中、四中全会精神，按照党中央、国务院决策部署，发挥市场在资源配置中的决定性作用，加强顶层设计和统筹协调，大力推动政府信息系统和公共数据互联开放共享，加快政府信息平台整合，消除信息孤岛，推进数据资源向社会开放，增强政府公信力，引导社会发展，服务公众企业；以企业为主体，营造宽松公平环境，加大大数据关键技术研发、产业发展和人才培养力度，着力推进数据汇集和发掘，深化大数据在各行业创新应用，促进大数据产业健康发展；完善法规制度和标准体系，科学规范利用大数据，切实保障数据安全。通过促进大数据发展，加快建设数据强国，释放技术红利、制度红利和创新红利，提升政府治理能力，推动经济转型升级。 （二）总体目标。立足我国国情和现实需要，推动大数据发展和应用在未来5—10年逐步实现以下目标： 打造精准治理、多方协作的社会治理新模式。将大数据作为提升政府治理能力的重要手段，通过高效采集、有效整合、深化应用政府数据和社会数据，提升政府决策和风险防范水平，提高社会治理的精准性和有效性，增强乡村社会治理能力；助力简政放权，支持从事前审批向事中事后监管转变，推动商事制度改革；促进政府监管和社会监督有机结合，有效调动社会力量参与社会治理的积极性。2017年底前形成跨部门数据资源共享共用格局。 建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制。充分运用大数据，不断提升信用、财政、金融、税收、农业、统计、进出口、资源环境、产品质量、企业登记监管等领域数据资源的获取和利用能力，丰富经济统计数据来源，实现对经济运行更为准确的监测、分析、预测、预警，提高决策的针对性、科学性和时效性，提升宏观调控以及产业发展、信用体系、市场监管等方面管理效能，保障供需平衡，促进经济平稳运行。 构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系。围绕服务型政府建设，在公用事业、市政管理、城乡环境、农村生活、健康医疗、减灾救灾、社会救助、养老服务、劳动就业、社会保障、文化教育、交通旅游、质量安全、消费维权、社区服务等领域全面推广大数据应用，利用大数据洞察民生需求，优化资源配置，丰富服务内容，拓展服务渠道，扩大服务范围，提高服务质量，提升城市辐射能力，推动公共服务向基层延伸，缩小城乡、区域差距，促进形成公平普惠、便捷高效的民生服务体系，不断满足人民群众日益增长的个性化、多样化需求。 开启大众创业、万众创新的创新驱动新格局。形成公共数据资源合理适度开放共享的法规制度和政策体系，2018年底前建成国家政府数据统一开放平台，率先在信用、交通、医疗、卫生、就业、社保、地理、文化、教育、科技、资源、农业、环境、安监、金融、质量、统计、气象、海洋、企业登记监管等重要领域实现公共数据资源合理适度向社会开放，带动社会公众开展大数据增值性、公益性开发和创新应用，充分释放数据红利，激发大众创业、万众创新活力。 培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态。推动大数据与云计算、物联网、移动互联网等新一代信息技术融合发展，探索大数据与传统产业协同发展的新业态、新模式，促进传统产业转型升级和新兴产业发展，培育新的经济增长点。形成一批满足大数据重大应用需求的产品、系统和解决方案，建立安全可信的大数据技术体系，大数据产品和服务达到国际先进水平，国内市场占有率显著提高。培育一批面向全球的骨干企业和特色鲜明的创新型中小企业。构建形成政产学研用多方联动、协调发展的大数据产业生态体系。 三、主要任务 （一）加快政府数据开放共享，推动资源整合，提升治理能力。 1.大力推动政府部门数据共享。加强顶层设计和统筹规划，明确各部门数据共享的范围边界和使用方式，厘清各部门数据管理及共享的义务和权利，依托政府数据统一共享交换平台，大力推进国家人口基础信息库、法人单位信息资源库、自然资源和空间地理基础信息库等国家基础数据资源，以及金税、金关、金财、金审、金盾、金宏、金保、金土、金农、金水、金质等信息系统跨部门、跨区域共享。加快各地区、各部门、各有关企事业单位及社会组织信用信息系统的互联互通和信息共享，丰富面向公众的信用信息服务，提高政府服务和监管水平。结合信息惠民工程实施和智慧城市建设，推动中央部门与地方政府条块结合、联合试点，实现公共服务的多方数据共享、制度对接和协同配合。 2.稳步推动公共数据资源开放。在依法加强安全保障和隐私保护的前提下，稳步推动公共数据资源开放。推动建立政府部门和事业单位等公共机构数据资源清单，按照“增量先行”的方式，加强对政府部门数据的国家统筹管理，加快建设国家政府数据统一开放平台。制定公共机构数据开放计划，落实数据开放和维护责任，推进公共机构数据资源统一汇聚和集中向社会开放，提升政府数据开放共享标准化程度，优先推动信用、交通、医疗、卫生、就业、社保、地理、文化、教育、科技、资源、农业、环境、安监、金融、质量、统计、气象、海洋、企业登记监管等民生保障服务相关领域的政府数据集向社会开放。建立政府和社会互动的大数据采集形成机制，制定政府数据共享开放目录。通过政务数据公开共享，引导企业、行业协会、科研机构、社会组织等主动采集并开放数据。
专栏1政府数据资源共享开放工程
推动政府数据资源共享。制定政府数据资源共享管理办法，整合政府部门公共数据资源，促进互联互通，提高共享能力，提升政府数据的一致性和准确性。2017年底前，明确各部门数据共享的范围边界和使用方式，跨部门数据资源共享共用格局基本形成。 形成政府数据统一共享交换平台。充分利用统一的国家电子政务网络，构建跨部门的政府数据统一共享交换平台，到2018年，中央政府层面实现数据统一共享交换平台的全覆盖，实现金税、金关、金财、金审、金盾、金宏、金保、金土、金农、金水、金质等信息系统通过统一平台进行数据共享和交换。 形成国家政府数据统一开放平台。建立政府部门和事业单位等公共机构数据资源清单，制定实施政府数据开放共享标准，制定数据开放计划。2018年底前，建成国家政府数据统一开放平台。2020年底前，逐步实现信用、交通、医疗、卫生、就业、社保、地理、文化、教育、科技、资源、农业、环境、安监、金融、质量、统计、气象、海洋、企业登记监管等民生保障服务相关领域的政府数据集向社会开放。
3.统筹规划大数据基础设施建设。结合国家政务信息化工程建设规划，统筹政务数据资源和社会数据资源，布局国家大数据平台、数据中心等基础设施。加快完善国家人口基础信息库、法人单位信息资源库、
❻ 5G技术3D打印大数据是什么
数字模型化。
3D打印技术，是先在计虚答算机上设计好CAD三维模型，然后3D打印机将材料逐层叠加，最终生成产品。3D打印技术具有按需制造，减少敏誉没废弃副产品，材料多种组合，精确实体复制，便携制造等多种优势。这些优势可以降低约百分之五十制造费桥纳用，缩短加工周期百分之七十，实现设计制造一体化和复杂制造。